打造企业AI应用场景

阿里云的大模型服务平台百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。不论是开发者还是业务人员，都能深入参与大模型应用的设计和构建。您可以通过简单的界面操作，在5分钟内开发出一款大模型应用，或在几小时内训练出一个专属模型，从而将更多精力专注于应用创新。使用场景示例：场景1、法律合规改写：客户是一家招聘平台，每天需要处理百万级别的企业招聘需求，通过百炼工作流封装多个法律合规Agent判断企业端的要求是否符合劳动法要求，是否有性别歧视风险等等，并自动改写，减少了大量人力审核的需求场景2、关键信息抽取&打标签：客户是一家法催机构，每天需要处理十万到百万级别的借款人的相关信息，包括数额、借款时长、沟通次数以及反馈等等的大量不同来源的文本，通过百炼工作流，客户构建并串联了案件画像Agent、借款人画像Agent、法院画像Agent并最终通过打标签Agent经过意图分析节点自动化执行下一步，减少了大量律师数据整理，分析以及归类的工作场景3、智能助理&客服：客户是一家有C端APP的教育机构，有几十万的DAU，客户通过百炼工作流搭建了首页的智能助手，通过意图分类的能力，将不同的用户Query分发到不同的场景模型中，针对用户自己的场景进行回答

在制定企业AI战略时，**如何在提高效率、促进创新的同时规避潜在风险**，仍是每一个企业决策者无法忽视的关键。企业不需要在短期内进行全面的伦理审查，但可以通过**优化实际操作流程**，在满足市场需求的同时，保持长远发展。[heading2]明确AI的适用范围[content]首先，企业必须针对自身的业务需求明确AI的使用边界。并不是所有的决策都需要由AI完成，尤其在复杂决策场景中，AI更适合扮演辅助工具的角色，而非核心决策者。以下是常见的适用场景：数据密集型工作：如市场分析、客户画像、生产优化等，AI能有效提升效率，减少人力成本。重复性任务：AI在自动化流程、预测维护等方面表现出色，可以大幅降低人为错误。有限范围内的创新：AI能在已有数据的基础上提供初步的创新建议，但跨领域创新、产品设计等仍应由人类主导。实操提示：企业管理层可以引入一个内部评估机制，每季度评估AI在不同业务线中的表现，并针对其表现设定不同的使用权限。AI可以被部署在低风险、可标准化的任务上，而在涉及到品牌形象、用户隐私、产品战略的决策中，应由人类主导。

在制定企业AI战略时，如何在提高效率、促进创新的同时规避潜在风险，仍是每一个企业决策者无法忽视的关键。企业不需要在短期内进行全面的伦理审查，但可以通过优化实际操作流程，在满足市场需求的同时，保持长远发展。[heading2]明确AI的适用范围[content]首先，企业必须针对自身的业务需求明确AI的使用边界。并不是所有的决策都需要由AI完成，尤其在复杂决策场景中，AI更适合扮演辅助工具的角色，而非核心决策者。以下是常见的适用场景：数据密集型工作：如市场分析、客户画像、生产优化等，AI能有效提升效率，减少人力成本。重复性任务：AI在自动化流程、预测维护等方面表现出色，可以大幅降低人为错误。有限范围内的创新：AI能在已有数据的基础上提供初步的创新建议，但跨领域创新、产品设计等仍应由人类主导。实操提示：企业管理层可以引入一个内部评估机制，每季度评估AI在不同业务线中的表现，并针对其表现设定不同的使用权限。AI可以被部署在低风险、可标准化的任务上，而在涉及到品牌形象、用户隐私、产品战略的决策中，应由人类主导。