Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

谷歌AI 生成访谈对话

Answer

以下是关于谷歌 AI 相关的信息:

  • 谷歌推出的 NotebookLM ,有人称它为笔记工具,有人说它是 AI 学习工具,还有人认为它是播客生成器。体验地址:https://notebooklm.google/ 。只要上传文档、音频或感兴趣的网页链接,如 YouTube 链接,它就能生成专业的播客,其中两个主持人的对话生动自然,包含各种人类的语气和行为。
  • Character.ai 是一款由 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 于 2022 年 9 月创建的基于 LLM 的聊天机器人网站。该网站预先创建了许多聊天角色,用户可以与之交流,也能自己创作角色。与 ChatGPT 不同,它更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴、支持等需求,还支持创建房间,多人可用不同角色聊天。目前没有商业变现途径,但计划在不久的将来推出付费订阅模式,也可能采用广告支持模式。
  • 生成式 AI Studio :
    • 详细功能介绍:
      • 创建对话:包括指定对话上下文、示例、测试对话。
      • 集成到应用程序:提供 API 和 SDK ,需下载适合编程语言(如 Python 或 Curl )的 Vertex AI SDK ,按照示例代码和 API 文档将代码插入应用程序。
    • 调整大型语言模型(LLM)的挑战与解决方案:
      • 挑战:微小的措辞或词序变化可能影响模型结果,模型响应可能不完全可预测,模型响应质量不一,微调大型模型可能耗时且成本高,为大模型提供服务可能涉及额外麻烦和成本。
      • 解决方案:参数有效调整,通过仅训练一部分参数来减轻微调 LLM 的挑战,这些参数可能是现有模型参数的子集或全新的参数,例如向模型添加额外的层或额外的嵌入到提示中。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

谷歌的 NotebookLM 不止是播客,而是新一代的第二大脑

谷歌推出的NotebookLM,有人称它为笔记工具,有人说它是AI学习工具,还有人认为它是播客生成器。体验地址:https://notebooklm.google/没错!只要我们上传文档、音频,或者你感兴趣的YouTube等网页链接,它就能轻松生成一段专业的播客。播客中,两个主持人的对话生动自然,有来有回,包含打断、笑声、疑问等人类的语气和行为。连一些英文的填充词,比如“you know”,都用得恰到好处。这个音频,就是我用NotebookLM把自己的公众号文章([对谈百万操盘手小可爱,AI时代个人IP逆袭之路](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzM2MzEzNw==&mid=2247484695&idx=1&sn=79120db0fb80fdd1d4f6997ded463938&chksm=c24ce9b9f53b60af6b180f41bf6a206860bfd08a36d91346c895c62337baa50979a9a135873b&scene=21#wechat_redirect))变成了双人对谈播客。咱点开听听第一句,感受两个AI主持人的对话,真的太太太自然了。[试听-1.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/GydhbBogroys5mxGjZwccScfnl8?allow_redirect=1)

Character.ai:每个人都可定制自己的个性化AI

作者:知识库共建者舟航在2022年夏初,谷歌工程师Blake Lemoine声称LaMDA已经产生了意识。然而,谷歌并不愿意公开这项技术,因为他们担心LaMDA可能会生成错误信息,从而损害公司品牌。尽管如此,Noam Shazeer和Daniel De Freitas仍然决定通过他们的新公司[Character.ai](http://Character.ai)将这项技术分享给尽可能多的人。The technology is useful today—for fun,for emotional support,for generating ideas,for all kinds of creativity.[Character.ai](http://Character.ai)are not designed for truth.They are designed for plausible conversation.——Mr.Shazeer[Character.ai](https://beta.character.ai/)是一款基于LLM的聊天机器人网站,由Noam Shazeer和Daniel De Freitas于2022年9月创建。该网站已经预先创建了许多聊天角色,包括Elon Mask、Steve Jobs和马里奥等,用户可以与这些角色进行交流。当然,用户也可以自己创作角色。与ChatGPT不同的是,[Character.ai](http://Character.ai)更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴、支持等需求。此外,[Character.ai](http://Character.ai)还支持创建房间,多人可以使用不同的角色进行聊天。目前,[Character.ai](http://Character.ai)还没有任何商业变现途径,但Noam Shazeer表示该公司计划“在不久的将来”推出付费订阅模式,并且将继续提供当前的免费版本。此外,该公司也不排除采用广告支持的模式来实现商业变现。

9. 生成式 AI Studio 简介

不需要经常调整这些参数,尤其是Top K和Top P。1.创建对话[heading4]a.指定对话上下文[content]上下文指示模型应如何响应,例如指定模型可以或不能使用的词,要关注或避免的主题,或特定的响应格式。[heading4]b.示例[content]例如,您可以定义一个场景,如一个IT部门的技术支持人员,设置该人物只以特定方式回应任何查询。[heading4]c.测试对话[content]您可以在聊天框中键入请求,例如“我的电脑速度很慢”,然后按回车键,查看AI如何响应。1.集成到您的应用程序[heading4]a.API和SDK[content]Google提供了API和SDK,以便您可以将这些功能集成到您自己的应用程序中。[heading4]b.如何使用[content]首先,您需要下载适合您的编程语言(例如Python或Curl)的Vertex AI SDK。然后,您可以按照示例代码和API文档,将代码插入到您的应用程序中。[heading3]调整大型语言模型(LLM)的挑战与解决方案[heading4]挑战:[content]1.微小的措辞或词序变化可能影响模型结果模型的响应可能不完全可预测。2.模型响应质量不一即使有了一个良好的提示设计,模型的输出可能仍然不稳定。3.微调大型模型可能耗时且成本高LLM通常很大,因此更新权重可能需要长时间的训练。为这样的大模型提供服务可能涉及到额外的麻烦和成本。[heading4]解决方案:参数有效调整[content]参数有效调整是一种新颖的微调方法,旨在通过仅训练一部分参数来减轻微调LLM的挑战。这些参数可能是现有模型参数的子集,或者是一组全新的参数。例如,可能会向模型添加一些额外的层或额外的嵌入到提示中。

Others are asking
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
我想用AI做一个人物访谈录发在公众号上,请帮我生成一段200字的简介
以下是为您生成的 200 字左右的人物访谈录简介: 南瓜博士首次写小说获奖,背后离不开 AI 的助力。他先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改,还采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧,打破叙事习惯,方便局部调整,确保都是具体细节。之后将生成的表格串联成文,过程中偶尔给出建议。然而,因小说字数超 2000 字,修改时 GPT4 记性不好,Claude 又改丢关键情节。但最终,在与 AI 的合作与磨合中,南瓜博士成功获奖,展现了 AI 在创作中的独特作用与挑战。
2024-12-26
我想用AI做一个人物访谈录发在公众号上,请帮我取公众号的一个名字,请给出10个供我参考
以下是为您提供的 10 个适合发布人物访谈录的公众号名字,供您参考: 1. 《深度人物志》 2. 《人物访谈集萃》 3. 《名人面对面访谈》 4. 《非凡人物访谈录》 5. 《人物心灵访谈》 6. 《魅力人物访谈窗》 7. 《人物故事访谈馆》 8. 《杰出人物访谈记》 9. 《人物风采访谈坛》 10. 《热点人物访谈坊》
2024-12-26
是否有针对访谈收集的数据做分析的智能体或应用?
目前存在针对访谈收集的数据做分析的智能体或应用。例如,在个人实操案例中,有人为了做 AI 访谈,搭建了一个 AI 访谈 bot,希望借此了解朋友们做访谈的意愿和产出内容的质量水平,同时还希望这个 bot 具备内容推荐的能力。 智能体在各种应用中扮演重要角色,如自动驾驶中感知周围环境并做出驾驶决策,家居自动化中根据环境和用户行为自动调节智能设备,游戏 AI 中的对手角色和智能行为系统,金融交易中的智能交易算法,客服聊天机器人通过自然语言处理提供自动化客户支持,以及机器人中集成的智能控制系统等。 设计和实现一个智能体通常涉及定义目标、感知系统、决策机制、行动系统、学习与优化等步骤。首先要明确智能体需要实现的目标或任务,设计传感器系统采集环境数据,定义决策算法,设计执行器或输出设备,对于学习型智能体还需设计学习算法以从经验中改进。
2024-12-15
AI 辅助访谈过程分析与信息提取
以下是关于 AI 辅助访谈过程分析与信息提取的相关内容: 在“危柯宇:如何让 AI 走进我们的工作和生活”中,案例二“【调研达人秘籍】用 AI 破解信息迷阵,轻松收获深度报告(提效 10x)”提到了以下要点: 效益方面:通过清晰的 AI 工作流,能在短时间内完成深度调研,为决策提供有力支持。 AI 赋能调研工作流包括: 启动智库引擎:询问 AI 如何理解问题(参考截图一)。 搭建信息骨架:询问 AI 如何汇报内容(参考截图二)。 精准信息挖掘:向“秘塔 AI”定向搜索(参考截图三)。 信息融合与分析:让“Kimichat”综合分析(参考截图四和五)。 汇报成果精炼:整合分析结果,制作报告,分享实用调研工具(参考截图六和七)。 详情可查看上面的即刻链接。
2024-10-29
想看一看AI行业领军人之类的访谈
以下是为您提供的关于 AI 行业的相关访谈内容: 行业专家指出,在其专业领域,很多事务的效率能够提升 10 倍以上,不仅能实现“一个人就是一支队伍”,还能为组织和行业复制出众多“能达到 80%水平的自己”。 现阶段“AI 口嗨者众,AI 实干家寡”,主要原因是缺乏能带来足够正反馈的高价值应用场景。以学习 AI 绘画为例,22 年 12 月花费大半个月学习并充值 midjourney,但大半年未找到合适应用场景,直到最近因公司业务团队需求才重新拾起,一周不到已出过上千张图并支持多个业务团队。 若要让人主动学习 AI,亲测有效的方式是让其看到 AI 能快速且出色地完成手头工作。若看到此仍无动于衷,要么所在行业劳动力廉价且好找,人远比 AI 便宜;要么该领域人员足够“稳定”,办事效率和产出质量的优先级远低于其他。 生成式 AI 目前处于非常早期的阶段,为 AI 寻找高价值应用场景或许能持续一二十年。
2024-09-13
你觉得谷歌浏览器中的免费AI有哪些
谷歌浏览器中的免费 AI 功能包括: 1. 智能组织标签页。 2. 借助文本生成图像模型生成个性化壁纸图片。 3. 写作辅助。 4. 免费 AI 编程助手 Gemini Code Assist 发布,每月免费提供 180,000 次代码补全,支持 Python、Java、Go、Rust 等全部语言,具备强大代码审查和智能聊天助手功能,兼容 VS Code 与 JetBrains IDE,拥有 128k 超长上下文窗口,能精准理解大型本地代码库。
2025-03-01
你觉得谷歌浏览器中的免费网页AI有哪些
以下是谷歌浏览器中一些常见的免费网页 AI 相关信息: 大语言模型方面: OpenAI 有 3.5 和 4 两个主要模型。3.5 模型于 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型在春季首次发布,功能更强大。新的变种使用插件可连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个强大的 ChatGPT 版本,能运行 Python 程序。若未为 OpenAI 付费,只能使用 3.5 模型。除插件变种和暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本外,这些模型未连接到互联网。 微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,例如能创建和查看图像,且能在网页浏览器中阅读文档,并连接到互联网。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是 PaLM 2 模型。 Anthropic 发布了 Claude 2,其特点是有非常大的上下文窗口。 PDF 翻译方面: DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费)。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-01
谷歌agent
谷歌在今年的 Next 与 I/O 大会上连续发布了自己的 Agent 战略,并将其置于公司的 AI Stack 之上,Agent 成为接下来 Google App 的衍生。例如,从客服 Agent 到员工 Agent 再到代码 Agent,以及最新的 Google Plan Search,能够自动化多步骤执行搜索任务。如找附近有折扣的理发店并完成预约,它能理解需求、自动分解任务,调用 Google Map 等工具完成请求。这得益于 Gemini 1.5 Pro 的推理能力已达 GPT4 水平。2024 年,Anthropic 的 Computer Use、智谱 AI 的 AutoGLM 以及 Google 的 Gemini 2.0 都展示了 AI Agent 的突破性进展。在应用场景方面,Google 的 Gemini 还涉及 GUI Agent 类,为 Agent 提供更强的视觉感知能力。
2025-02-12
如何使用网站里的ai,是否需要谷歌浏览器
使用网站里的 AI 时,以下是一些相关情况: 对于某些情况,如遇到英文内容难以理解,可借助谷歌浏览器的一键翻译功能,也有许多其他浏览器插件提供类似服务。网络上有多种选择,稍作搜索即可找到。 在使用 Vertex AI 的生成式 AI 时,动手实验室是定时的且无法暂停,点击 Start Lab 按钮后计时器开始计时并显示 Google Cloud 资源可用时长。这是在真实云环境中的实验,会提供新的临时凭据用于登录和访问 Google Cloud。要完成此实验,需要使用标准互联网浏览器,推荐使用 Chrome 浏览器,并使用隐身或私人浏览器窗口运行,以防止个人账户和学生账户冲突导致额外费用。注意,如果已有个人 Google Cloud 帐户或项目,请勿用于本实验以免产生额外费用。 但并非所有网站里的 AI 都一定需要谷歌浏览器,具体取决于该网站的要求和设置。
2024-09-21
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点: 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验,具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接,产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务,适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景,如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点: 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情,全靠用户脑补,导致用户上头期短,疲劳度高,长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题(如公司制度、人员信息等)。 4. 无法及时获取最新信息(如实时天气、比赛结果等)。 5. 无法准确回答专业问题(如复杂数学计算、图像生成等)。
2025-04-14
请为我生成一些提示词以用于将视频中的对话转化为文本形式
以下是为您生成的一些用于将视频中的对话转化为文本形式的提示词: 1. 角色:专业视频转文本工作者 2. 版本:1.0 3. 描述:能够准确、清晰地将视频中的对话转换为文本 4. 目标:完整、无误地将视频中的对话转化为易于理解的文本 5. 限制:不遗漏重要信息,不添加主观内容 6. 技能:熟练掌握语音识别和文字转换技巧 7. 工作流程:先仔细聆听视频对话,然后逐句转换为文字,注意标点和语法的正确使用 8. 初始化:您好,我准备开始将视频对话转换为文本 事件驱动句式: 1. As the video plays... 2. When the speakers start talking... 3. At the beginning of the video... 空间锁定技巧: 1. on the left side of the screen... 2. behind the main character... 3. from the top corner of the frame... 动态呼应原则: 1. swaying with the background music... 2. reacting to the other characters' actions... 3. matching the tone of the video...
2025-04-11
RAG对话 摘要总结 功能实现
LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势: 1. 灵活性:可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用,也能使用自定义组件(需遵循接口规范)。 2. 可扩展性:能利用 LangChain 的云服务部署和运行,无需担忧资源和性能限制,还可借助分布式计算功能加速应用,发挥多个节点并行处理能力。 3. 可视化:通过 LangSmith 可视化工作流程,查看各步骤输入输出及组件性能状态,用于调试和优化,发现并解决潜在问题和瓶颈。 其应用场景多样,包括: 1. 专业问答:构建医疗、法律、金融等专业领域的问答应用,从专业数据源检索信息辅助大模型回答问题,如从医学文献中检索疾病诊治方案回答医疗问题。 2. 文本摘要:构建新闻或论文摘要应用,从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要,如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成:构建诗歌、故事生成等应用,从不同数据源检索灵感协助大模型生成更有趣和创意的文本,如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。 此外,还介绍了本地部署资讯问答机器人的实现方式,即基于用户问题从向量数据库检索相关段落并按阈值过滤,让模型参考上下文信息回答,还创建了网页 UI 并进行评测,对不同模型的测试表现进行了对比,得出 GPT4 表现最佳等结论,并总结了使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人及相关要点,即上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限。
2025-04-11
想创建一个对话问答形式的课程智能体
以下是创建一个对话问答形式的课程智能体的相关内容: 一、创建智能体 1. 知识库 手动清洗数据:本次创建知识库使用手动清洗数据,上节课程是自动清洗数据,自动清洗数据可能会出现数据不准的情况。 在线知识库:点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割,选择飞书文档、自定义的自定义,输入后可编辑修改和删除,添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档:本地 word 文件,注意拆分内容以提高训练数据准确度。画小二 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练,应先将 11 章的大章节名称内容放进来,章节内详细内容按固定方式人工标注和处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 2. 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到,否则获取不到 API。 二、智谱 BigModel 共学营活动分享 活动内容包括使用 BigModel 搭建智能体并接入微信机器人,过程为将调试好的智能体机器人拉入微信群,由老师提问,机器人回答,挑选出色回答整理成问卷,群成员投票,根据得票数确定奖项。一等奖得主分享了对活动的理解和实践,包括从题出发的分析,认为考验机器人对问题的理解和回答准确性,真实对话场景一般为完整句子回复,根据回答真实性和有趣程度评分,可使用弱智吧问题测试提示词生成效果。 三、名字写对联教学——优秀创作者奖,百宝箱智能体 1. 智能体类型的选择:建议选择工作流的对话模式,支持工作流编排和携带历史对话记录,创建后切换为对话模式,注意在调整工作流节点前切换,否则会清空重置。 2. 确认分支情况:根据需求分析有两个特定分支(根据名字和祝福写对联、根据幸运数字写对联)和一个默认分支。 3. 用户意图识别:通过理解用户意图走不同分支,注意将意图介绍写清楚准确。 4. 幸运数字分支:用代码分支获取用户输入数字,匹配知识库并做赏析,代码中有容错机制。 5. 名字写祝福:根据用户输入的名字和祝福信息,提示词生成对应对联并输出,主要是提示词调试。 6. 通用兜底回复:在用户不符合前两个意图时进行友好回复,匹配知识库,结合匹配结果、历史记录和当前输入输出符合对话内容的回复。 7. 知识库:使用大模型生成 100 对对联,好看、经典、有意义。
2025-04-09
有没有可以实现多段对话的AI,用于中医问诊模型
以下是一些可以用于中医问诊模型且能实现多段对话的 AI 相关信息: Polaris:医疗护理保健模型,能和患者进行多轮语音对话,媲美人类护士。详细信息:http://xiaohu.ai/p/5407 ,https://x.com/imxiaohu/status/1774644903546618298?s=20 在 LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中,有以下针对医疗领域的模型: DoctorGLM:地址:https://github.com/xionghonglin/DoctorGLM 。基于 ChatGLM6B 的中文问诊模型,通过中文医疗对话数据集进行微调,实现了包括 lora、ptuningv2 等微调及部署。 BenTsao:地址:https://github.com/SCIRHI/HuatuoLlamaMedChinese 。开源了经过中文医学指令精调/指令微调的 LLaMA7B 模型。通过医学知识图谱和 GPT3.5 API 构建了中文医学指令数据集,并在此基础上对 LLaMA 进行了指令微调,提高了 LLaMA 在医疗领域的问答效果。 BianQue:地址:https://github.com/scutcyr/BianQue 。一个经过指令与多轮问询对话联合微调的医疗对话大模型,基于 ClueAI/ChatYuanlargev2 作为底座,使用中文医疗问答指令与多轮问询对话混合数据集进行微调。 HuatuoGPT:地址:https://github.com/FreedomIntelligence/HuatuoGPT 。开源了经过中文医学指令精调/指令微调的一个 GPTlike 模型。
2025-04-08
excel表格导出的用户的对话记录,来进行自定义标签并打标,有哪些好用的现成方案或者工具
目前在 Excel 表格导出的用户对话记录进行自定义标签并打标方面,以下是一些常见且好用的工具和方案: 1. Microsoft Excel 本身:可以利用其数据筛选、排序和函数功能来辅助标签和打标。 2. Google Sheets:具有类似 Excel 的功能,且在线协作方便。 3. R 语言:通过编程实现复杂的数据分析和标签处理。 4. Python 及相关库,如 Pandas:能够灵活处理数据和进行标签操作。 但具体选择哪种方案或工具,取决于您的具体需求、技术水平和使用习惯。
2025-04-07