以下是 3 月 18 日的 AI 科技新闻：
《[Google首席科学家Jeff Dean对话Transformer发明者：基于自回归的下一词预测方式并非人类学习的最佳模拟](https://mp.weixin.qq.com/s/cGshwGlPMMjQZ0soFTdpew)》在与Google首席科学家Jeff Dean和Transformer发明者Noam Shazeer的对话中，他们强调AI发展需更主动引导，不能完全依赖自然演进。Jeff Dean指出，“每次模型改进不仅依赖硬件，更源于算法和架构的创新。”两人讨论了量化和低精度技术的未来，认为它们将显著提升AI性能。
《[Linkloud 2月23日线下分享活动回顾：增长与商业化（二十七期）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EYH2w7uesiNlIJkNN9Gc3PRDnXc?useEs6=0)》本次Linkloud活动中，嘉宾围绕AI出海与增长实践进行了深入分享，结合近一年服务超40家AI/SaaS公司的经验，系统剖析了技术护城河逐渐消失、商业化路径尚不清晰背景下，增长在产品发展中的核心地位。内容涵盖如何精准定位产品、衡量关键增长指标、制定可持续的SEO策略，以及多渠道冷启动的实战经验，为AI应用在出海与增长阶段提供了极具参考价值的路径与思考。《[4段超神提示词解锁Claude 3.7能力上限](https://mp.weixin.qq.com/s/wrXef-Ek7feg76rDGerKdA)》Claude 3.7大幅提升了AI生成网页的能力，通过明确的设计提示词，能够创建美观、现代且易读的单页HTML。这种创新方法不仅限于网站开发，还扩展至3D动画展示，使复杂信息变得引人胜。利用现代组件库如TailwindCSS和Three.js，AI展现了强大的视觉设计和交互能力。《[争先恐后接入DeepSeek的企业们，你们考虑过后果吗？](https://mp.weixin.qq.com/s/GTG4SWbx51tVaBNykcxuvw)》DeepSeek推出以来，企业纷纷追逐接入，但大多数未充分准备，盲目跟风可能是个严重错误。成功应用AI需基础数据、整体战略和人才支持，而不仅仅是接入大模型。真正的创新在于将AI与其他技术融合，企业应鼓励一线员工探索，而非制定复杂的AI战略。记住：推动进步的从来都是人，而非技术。
《[AI竞争提速：OpenAI首席产品官确认GPT-5即将发布，这次又会带来什么变化？](https://mp.weixin.qq.com/s/0HdVGufEYMQVMgbAyOXHLQ)》OpenAI首席产品官Kevin Weil近日确认，GPT-5即将发布，整合了GPT系列和o系列模型，力求提升用户体验。他大胆预测，2026年编程将实现99%自动化，领先于竞争对手。此外，OpenAI致力于将AI与教育、机器人等领域结合，提供个性化学习解决方案。Weil强调，研究与产品开发的紧密结合是OpenAI保持领先的关键，"每两个月，我们的技术能力都在刷新"。极客传媒：《[DeepSeek：AI赛道的超级引擎（2025年）](https://waytoagi.feishu.cn/record/WE7ArzGUkezcyhcAazjci2KVncd)》该报告围绕DeepSeek展开多维度探讨。它在技术上不断创新，如采用MoE架构、MLA机制等，提升性能并降低成本，且坚持开源，推动了AI技术发展。其应用场景广泛，涵盖金融、医疗等行业，为企业和开发者带来新机遇，同时也改变了AI商业化格局，开源的重要性日益凸显。