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sd 换脸

Answer

以下是关于 SD 换脸插件 Roop 的详细步骤:

  1. 勾选包含 Python 和 C++包等相关项目,更改安装位置后点击右下角安装。安装时间较长,需耐心等待。
  2. 安装好后,打开 SD 文件目录下的相关文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车,在打开的 dos 界面粘贴“python -m pip install insightface==0.7.3 --user”代码,自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。
  3. 安装完成后,重新打开启动器,后台会继续下载一些模型,全程要保证科学上网。
  4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述相关内容生成照片。
  5. 启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”,根据需求设置右边的参数数值和放大算法,点击生成。
  6. 若生成的人脸像素偏低、模糊,可将图发送到“图生图”,开较小的重绘幅度,然后使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。

此插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。在使用时要谨慎,切勿触犯法律。若想要此插件,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,且科学上网很重要。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】无需Lora,一键换脸插件Roop

勾选如下项目,要确保包含Python和C++包。更改到你想要安装的位置,然后点击右下角的安装就行。安装时间比较长,要耐心等待。安装好之后,打开SD文件目录下的这个文件夹。在地址栏输入“cmd”,然后回车。在打开的dos界面里面,将这行代码“python-m pip install insightface==0.7.3--user”粘贴进来,就会自动开始安装insightface。如果这个阶段出现错误,建议去下载使用最新的秋叶4.2整合包(6月23号更新),下载包我已经更新到了云盘里,后台回复【SD】就可以下载。安装完成后,重新打开我们的启动器,后台会继续下载一些模型,此时一定要保证全程科学上网。完成这些后,我们的Roop插件就可以正常使用了。这个插件主要适用于真实的人脸替换,所以对二次元之类的人物作用不大。我们选用一个真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述的是一个老人举着气球。得到了一张如下的照片。接下来启用ROOP插件,选择你想要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”。右边的参数数值越低,人物会越像,但是图像会很模糊;数值越高人物越不像,但是图像会很清晰。这个就取决于你的需求了,我使用0.5测试一下。最下面还有一个放大算法,可以使用一个模型放大你的图像,基本就相当于高清修复。设置好后,点击生成。可以看到,人脸部分的像素是偏低的,有点模糊。但是没有关系,我们可以将这张图发送到“图生图”,开一个比较小的重绘幅度。

【SD】无需Lora,一键换脸插件Roop

然后使用controlnet中的tile模型进行重绘。换脸完成,像不像你们自行评价吧~如果想要这个插件的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,另外,科学上网很重要。特别提醒,此插件谨慎使用,切勿触犯法律。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号微信扫一扫关注该公众号

【SD】多人物脸部替换,一键换脸插件Roop(2)

我先正常地生成一张图片,内容是两个古风的人物形象,一男一女坐在一起,在大漠黄沙之下,互相对视。正向提示词是:best quality,official art,8k wallpaper,highly detailed,illustration,close-up,(a man and a woman sitting together:1.6),upper body,antique style,drifting snow,yellow sand fills the sky,withered tree,desert,gu,<lora:武侠V2_2.0:1>。模型使用的是majicmixRealistic,外加一个武侠lora。其余参数如下。得到这张图,仿佛两个古时的人转世来到了现在,回到曾经相识的大漠,相对而坐,往事如梭。发送到图生图中,调整重绘幅度为0.4。在roop插件中,默认是从左往右开始编号,0,1,2,3……这样依次往下。所以左边男人的编号为0,右边女人的编号为1。我们在第一个roop中载入至尊宝的照片形象。在第二个roop中载入紫霞的照片形象。脸部替换完成。这个插件最强大的地方就在于,它仅凭一张照片就能复刻出这个角色的其他角度和表情,而且能让人一眼感觉确实很像。放大看看特写。如果真的千年之后,两人再相见,他们心里会想什么呢?最后使用一下ps扩图,看看辽阔的黄沙大漠,七月飞雪。如果想要这个插件的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。鲜花总会凋谢但会再开一生所爱隐约在白云外-END-

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sd教程
以下是关于 SD 的一些教程: 用 SD 做二维码: 好看的二维码欣赏:第一个就是 qrbtf。 最近新出了融合二维码教程。 方法原文地址:https://stablediffusionart.com/qrcode/ 相关帖子展示了使用 Stable Diffusion 创建的艺术二维码,是使用定制训练的 ControlNet 模型生成的,人们也想出了在无自定义模型情况下制作 QR 码的方法。 用 SD 做中文文字(持续更新中): 制作思路: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词,Cream+Cake(加强质感),反关键词:Easynegative(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,3d,blender,oc rendering。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:2960。 参考视频教程:【“牛逼”的教程来了!一次学会 AI 二维码+艺术字+光影光效+创意 Logo 生成,绝对是 B 站最详细的 Stable Diffusion 特效设计流程教学!AI 绘画进阶应用哔哩哔哩】https://b23.tv/c33gTIQ SD 的各种实践教程: 线稿上色 Midjourney+Stable Diffusion:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AsbYwmfS6ikhr3kNsCocdPMEnUd 猫咪狗狗 lora:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JiQewVbOHi7tzakS23ecprxsnfg 字体设计机甲战士:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GUQ3w52elisr9ukIgkBc42UmnWd 做盲盒平面变 3D:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SCK8wV4PTiHQVKkvGRUcx0fcnTe MJ 出图 SD 放大:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/E88nwOtk9ilRQskg3Qlc6ZHpnTf 七夕字体和图:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BjQ1wLRv0ivCLtk136VchSCqnpU 可爱毛粘字体:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NjhbwF1cTiQ5Xjkd3tNc1OWynZd
2025-04-08
绘画工具sd怎么使用?
以下是关于绘画工具 SD 的使用方法: 1. 生成超大图像: 若想用 SD 绘制超高分辨率图片(如 10000x768 的清明上河图),直接调分辨率不可行,会爆显存,正常尺寸设置最高到 2048。 先在 PS 中设置所需大尺寸画布,保存为 jpg 图片。 将图片放入 ControlNet 中,点击右下角箭头,将图片尺寸信息发送到生成设置。 填入正反向提示词,启用 Tiled Diffusion 插件,其中方案选择 Mixture of Diffusers,可防止接缝产生。 2. 提示词标签选择: 按顺序选择标签词,如女孩、白头发、蓝眼睛等。 选择画质和视角,如最好的质量、杰作、从人物角度往下看等。 选择艺术风格,如皮克斯动画、轮廓光。 填写负面提示词,点击选框结尾的“负面”。 模型选择“revAnimated”,调整尺寸后点击生图。 3. 真人转二次元及图生图: 使用【X/Y/Z plot】脚本做参数对比,设置 X 轴为提示词相关性(取值范围 130,每次增加 5),Y 轴为重绘幅度(取值范围 01,每次增加 0.2)。 提示词相关性在 6—11 中间为最佳,重绘幅度大小可控制生成图与原图相似度。 可使用绘图功能增加或修改元素,如增加红色眼镜、去掉衣服图案、更换头部或修改帽子部分等。
2025-04-01
comfyui 与 SD 功能上有啥区别
ComfyUI 与 SD 在功能上主要有以下区别: 1. 工作原理:ComfyUI 更接近 SD 的底层工作原理。 2. 自动化工作流:ComfyUI 具有更出色的自动化工作流,能够消灭重复性工作。 3. 后端工具:ComfyUI 作为强大的可视化后端工具,可实现 SD 之外的功能,如调用 API 等。 4. 定制开发:可根据定制需求开发节点或模块。 5. 应用场景:例如在抠图素材方面,ComfyUI 能根据需求自动生成定制的抠图素材。 6. 与其他软件的结合:如与 Blender 整合,从工作流程上天然适配。 7. 工作流搭建:ComfyUI 以连线方式搭建工作流,可通过改变节点实现不同功能,具有更高的自由和拓展性,能根据自身需求搭建和改造工作流。
2025-03-28
我是一名电商设计师,现在想学习SD AI绘图,有一点基础,但学习课程资源有限,请你帮我制定一份详细的学习计划,并提供一些学习资源。
以下是为您制定的学习 SD AI 绘图的详细计划及相关学习资源: 学习计划: 1. 首先,深入学习 Stable Diffusion 的核心基础原理,包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程以及其他主流生成式模型介绍。 2. 接着,掌握 Stable Diffusion 的核心网络结构,如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 3. 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的不同方式,如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 搭建推理流程,并查看生成示例。 4. 了解 Stable Diffusion 的经典应用场景,如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 5. 最后,尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型,包括配置训练环境与训练文件,以及基于 Stable Diffusion 训练 LoRA 模型。 学习资源: 1. 教程:深入浅出完整解析 Stable Diffusion(SD)核心基础知识 知乎。 目录涵盖了 Stable Diffusion 系列的各个方面,包括核心基础知识、网络结构解析、搭建推理流程、应用场景和模型训练等。 2. SD 模型权重百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 模型,即可获得资源链接,包含多种模型权重。 3. SD 保姆级训练资源百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SDTrain,即可获得资源链接,包含数据处理、模型微调训练以及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码全套资源。 4. Stable Diffusion 中 VAE,UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图下载: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 网络结构,即可获得网络结构图资源链接。
2025-03-28
SD如何部署
SD 的部署方式如下: 1. 本地部署(Win 系统): 系统要求:Win10 或 Win11。 查看配置: 查看电脑系统:在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格。 查看电脑配置:需要满足 3 个要求(推荐),电脑运行内存 8GB 以上,是英伟达(NVIDA)的显卡,显卡内存 4GB 以上。打开任务管理器(同时按下 ctrl+shift+esc),可查看电脑运行内存,8GB 运行内存可以勉强运行 SD,推荐 16GB 以上运行内存;查看电脑显卡内存(显存),4GB 显存可运行 SD,推荐 8GB 以上显存。 配置达标跳转至对应安装教程页:。 一键式安装: 电脑配置能支持 SD 运行的朋友们,可使用 B 站秋叶分享的整合包。 具体安装方法: 打开链接 https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru ,下载《1.整合包安装》,存放到电脑本地。 打开保存到电脑里的文件夹。 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》,鼠标右击文件,点击“解压文件”。 选择解压到 D 盘或者 E 盘,小心 C 盘被占满,点击确定。 解压完成后,来到第二个文件夹,双击里面的文件,点击安装。 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录,找到启动器,鼠标右击启动器,点击“发送到”,桌面快捷方式。 双击启动器,等待更新,接着点击左边第二个“高级选项”,在显存优化里,根据自己电脑的显存选择(就是上面查看的专用 GPU 内存),自己电脑是多少就选多少。 回到第一个一键启动,点击右下角的一键启动。出现代码页面不用管,等一下就行了,SD 的主界面会自动在网页上弹出来。如果出现报错,可以回到最开始的界面,在左边点击“疑难解答”,再点击右边的“开始扫描”,最后点击“修复”按钮。 2. 云端部署: 部署流程: 安装和配置基础环境:浏览器上按照腾讯云>控制台>云服务器的路径找到你刚才购买的实例,点击启动,就会新开一个远程访问的窗口,输入你购买时设置的密码,进入,这样你就有了一个远程的 Windows 系统环境,接下来安装显卡驱动、配置环境变量即可。 安装显卡驱动:用内置的 IE(也可下载 Chrome),打开英伟达的网站,找到驱动下载,选择购买机器时选定的显卡型号、Windows 版本号,下载对应的驱动,然后安装上。 配置环境变量:驱动安全完成后,开始配置环境变量。首先先找到你安装后驱动所在的目录,如果没有特殊设定的话,一般是在「C:\\Program Files\\NCIDIA Corporation」这里,复制这个路径,找到环境变量配置入口(控制面板>系统和安全>系统),选择「高级系统设置」,弹窗设置环境变量,找到「系统变量」里的 Path 环境变量,点击「编辑...」,然后「新建」,帮刚才复制的 nvidia 驱动安装地址粘贴进去,保存即可。 备选:SD 好难,先试试简单的无界 AI:
2025-03-25
SD 反推模型
以下是关于 SD 反推模型的相关内容: Fooocus 模型: LoRA 模型默认放在:Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\loras 程序默认用到 3 个 SDXL 的模型,包括一个 base、一个 Refiner 和一个 LoRA。单独安装需下载三个模型: SDXL 基础模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors refiner 模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlrefiner1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors LoRA 模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_offset_examplelora_1.0.safetensors 若部署了 SD 秋叶包,可共用模型(大模型和 LoRA),通过修改 Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\modules\\path.py 文件中的路径来配置,修改为秋叶包模型对应的路径,如: 大模型路径:sdwebui\\models\\Stablediffusion\\SDXL LoRA 模型路径:sdwebui\\models\\lora 配置好后点击 run.bat 文件启动。 Comfyui SD 学社做黏土头像的相关插件: 提示词反推 WD14Tagger:https://github.com/pythongosss/ComfyUlWD14Tagger,首次使用会自动下载模型(需要网络环境) 处理人物一致性: IPAdapter:https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus 也可以用 instantID,这里使用的是 IPadpter,后续很多地方也会用到,建议先使用起来。关于 IPAdapter 的使用,之前有文章介绍。 ControlNet: 预处理的插件:comfyui_controlnet_aux https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux ControlNet 模型: XLCN 模型下载:https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main 1.5 理模型下载:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNetv11/tree/main ControlNet 的 tile 模型: 随着 ControlNet1.1 的更新,tile 模型横空出世,其强大的功能让之前的一些模型变得有点黯然失色。 可用于高清修复小图,比如将分辨率不高的食物图片拖进“WD 1.4 标签器”反推关键词,然后发送到图生图。使用大模型“dreamshaper”调整参数尺寸,放大为 2K,提示词引导系数官方推荐在 15 以上,重绘幅度在 0.5 以上。 可用于修复和增加细节,如处理一张细节不足且结构错误的小屋图。tile 的预处理器用来降低原图的分辨率,为新图添加像素和细节提供空间。若图片本身像素很低,可以不使用预处理器,直接使用 tile 模型。
2025-03-13
ai换脸工具
以下为您介绍一些 AI 换脸工具及相关使用方法: Face Swapper: 特点:一次可替换多张脸,支持 JPG、PNG、WEBP 格式,最大 1024px 分辨率。 应用场景:时尚、美容、电影、媒体、人力资源。 传送门: 通过创建实例进行 AI 换脸: 点击右下角的创建实例按钮,创建并启动实例(即启动一台服务器)。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具,通过终端启动 facefusion。 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 在终端窗口中输入以下命令: 查看文件列表:输入“ls”并按回车。 进入 facefusion 目录:输入“cd facefusion”并按回车。 启动 facefusion:输入“python./run.pyexecutionproviders cuda cpu”(注意:后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加 cuda,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢)。 当出现提示信息时,说明启动成功。 打开 facefusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。 在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能: 自动替换原图的脸部信息。 使用方法:选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息;上传想要替换到图像的图片;参数方面,提示词框会自动根据图像进行填充,无需手动填写,重绘风格选择与放大图像相对应的风格,会提升换脸效果,其余参数默认即可。
2025-04-08
换脸工具
以下是关于换脸工具的相关信息: 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能: 什么是换脸:自动替换原图的脸部信息。 如何使用:选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息;上传想要替换到图像的图片;参数方面,提示词框会自动根据图像进行填充,无需手动填写,重绘风格选择与放大图像相对应的风格会提升换脸效果,其余参数默认即可。 一些换脸应用: 1. 在线换脸,使用上传的图片。 2. 在线视频操纵软件。 3. 在照片上交换面孔,效果出众。 4. 在自拍上叠加名人的脸。 5. 实时换脸的视频通话。 6. 在线媒体中的换脸。 7. 在线图片换脸。 8. 改进的实时换脸视频通话。 9. 视频和图片的换脸解决方案。 辅助工具:换脸 Face Swapper:AI 换脸工具,一次替换多张脸,支持 JPG、PNG、WEBP 格式,最大 1024px 分辨率,应用场景包括时尚、美容、电影、媒体、人力资源。传送门:
2025-04-08
AI视频换脸
以下是一种每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法: 1. 整体流程介绍: 数字人视频的整体制作流程大致分为三步,包括创建视频内容(通过输入文稿内容确定数字人播出的内容)、生成数字人(通过工具以及视频内容生产数字人形象及播放语音)、AI 换脸(通过 AI 工具将数字人的脸转换成指定宣传的形象,以便以自己的品牌形式宣传)。 2. AI 换脸步骤: 点击右下角的创建实例按钮,创建并启动实例(即启动一台服务器),在容器实例列表中可看到创建的实例。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具,通过终端启动 facefusion。 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口,在终端区域启动一个终端选项卡。 在打开的终端窗口中,输入 3 条命令:查看文件列表(输入“ls”并按回车)、进入 facefusion 目录(输入“cd facefusion”并按回车)、启动 facefusion(输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”),注意后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加“cuda”,默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。 当出现提示信息时,说明启动成功。 打开 facefusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口,通过 web 浏览器来访问 facefusion 提供的 UI 界面。 在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。 3. 效果及成本: 执行完成后,在输出的位置会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击可导出变量后的视频到本地。 总成本方面,时间大约 10 分钟左右,制作数字人视频免费,数字人换脸约 0.8 元。数字人换脸时长方面,经实际测试 1 分 28 秒的视频,总转换时间在 200 秒。GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元,facefusion 软件运行其实只占服务器运行时长的一部分,所以换脸的成本应该在 0.8 元左右。 变脸前和变脸后的视频示例: 变脸前的视频: 变脸后的视频:
2025-04-01
视频AI换脸
以下是关于视频 AI 换脸的相关内容: 制作方法和步骤: 1. 执行完成相关操作后,在输出位置会出现处理后的视频,输出窗口右上角有下载按钮,可导出变量后的视频到本地。 2. 上传原始视频和换脸图片,然后点击生成,即可实现视频换脸。 3. 制作数字人视频时,可在显示区域拖动背景图的角来调整尺寸,将数字人拖动到合适位置,还可增加字幕,点击文本智能字幕识别字幕并开始识别,软件会自动智能分段形成字幕,完成后点击右上角“导出”按钮导出备用。 效果展示: 提供了变脸前和变脸后的视频示例。 成本和时间: 1. 总成本方面,制作数字人视频免费,数字人换脸约 0.8 元。 2. 时间上,整个过程大约 10 分钟左右,经实际测试 1 分 28 秒的视频,总转换时间在 200 秒。 相关工具和功能: 1. 创意工具箱中包含数字人口播配音、图片换脸、视频换脸、音频合成数字人、AI 配音等功能。 数字人口播配音:输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言即可生成数字人口播视频。 图片换脸:上传原始图片和换脸图片,一键实现素材换脸。 音频合成数字人:上传音频文件,基于音频合成对应的数字人视频,支持 100+数字人模板。 AI 配音:多语种智能配音,支持区分男声和女声。 注意事项: 1. 图片换脸时,图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 2. 音频合成数字人时,音频文件支持 MP3 和 WAV 格式,文件大小上限 5M。 3. AI 配音时,输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。
2025-04-01
视频换脸
以下是关于视频换脸的相关信息: TecCreative 工具: 自动识别视频中的人脸,并将其替换为选择的脸部,实现在视频中快速、精确地替换人物的脸部。 操作指引:上传原始视频——上传换脸图片——点击生成 Swapface 工具(有免费额度): 图片换脸、视频换脸,直播实时换脸,需要下载电脑客户端使用,没有在线版,可以通过邀请好友、点评软件获取积分。 视频换脸可以上传视频或者 gif 图,换脸可以识别图片、视频里的多张脸进行替换。 效果预览:左边原视频,右边换脸后效果。 网址:https://swapface.org//home Viggle 工具(有免费额度): 可完成视频换脸。 功能及操作: /mix:将角色图像混合到动态视频中,上传一张字符清晰的图片和一段清晰运动的视频。 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画,上传一张字符清晰的图片,描述想让角色做的动作(也可以从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /ideate:纯粹从文本创建角色视频,描述想要创造的角色和希望角色执行的动作(或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化,描述想要创造的角色,从四个结果中选择一个图像,描述希望角色执行的动作(或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化,上传一张字符清晰的图片,描述想改变角色的任何地方来重新塑造它,从四个结果中选择一个图像,描述想要角色做的动作(或者从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 官方提供了多种动作提示词可供参考,提示词地址:https://viggle.ai/prompt 网址:http://viggle.ai ,discord 免费体验:https://discord.com/invite/viggle
2025-03-31
免费AI换脸工具
以下为您介绍免费的 AI 换脸工具: 开源免费的解决方案 facefusion: 本机解决方案:需要 Python 环境及安装多个依赖软件,对编程知识有一定要求,且运行推理计算速度依赖 GPU,本地计算机若无 GPU 或显存较小,执行速度缓慢,不推荐本地化安装。 云服务解决方案:可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力,但会产生一定费用。以 AutoDL 为例,注册后在算力市场选择可接受价格的算力服务器,建议选取 GPU 配置更高的设备。然后通过模型镜像启动 GPU 服务器,在算法社区查找 facefusion 镜像,点击右下角创建实例按钮,启动实例,通过 JupyterLab 工具中的终端输入相关命令启动 facefusion,注意要加上“executionproviders cuda cpu”参数以使用 GPU 能力。最后打开 facefusion 软件,在软件界面上传准备好的图片、视频进行换脸处理。 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能:选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息,上传想要替换到图像的图片,重绘风格选择与放大图像相对应的风格可提升换脸效果,其余参数默认即可。
2025-03-30