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关于对口型的内容

Answer

以下是关于对口型的相关内容:

即梦 AI:

  • 对口型是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。
  • 目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。
  • 可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」(嘴唇)按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。
  • 目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐「超拟真」内的音色)
  • 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。

PixVerse V3:

  • 新增对口型功能,在生成的视频基础上,允许用户输入文案或上传音频文件,PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容,对视频中的人物口型进行适配。

剪映:

  • 克隆音色旁边有文本朗读功能,可直接把输入的文本转换成剪映系统自带的各种成品音色。
  • 关于对口型,之后可能会专门出一期教程。
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References

即梦AI | 视频生成V1.2 全站教程

[即梦AI|对口型功能介绍](https://bytedance.sg.larkoffice.com/docx/Uh5gd3ZkboIX4lx4ayRl3fZigwf)[heading4]功能介绍[content]「对口型」是即梦AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」(嘴唇)按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐「超拟真」内的音色)[heading4]技巧[content]上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成先对口型,再超分补帧

PixVerse V3 使用指南?

PixVerse V3本次更新内容包括:已有能力升级提供更精准的提示词理解能力与更为惊艳的视频动态效果。支持多种视频比例,包括16:9、9:16、3:4、4:3、1:1。Style-风格化功能也重新回归升级,支持动漫、现实、粘土和3D四种风格选择,还同时支持了文生视频和图生视频的风格化。全新功能上线Lipsync:新增对口型功能,在生成的视频基础上,允许用户输入文案或上传音频文件,PixVerse会自动根据文案或音频文件内容,对视频中的人物口型进行适配。Effect:提供8个创意效果,包括变身僵尸、巫师帽、怪兽入侵等万圣节主题模板,一键实现创意构思。Extend:支持将生成的视频再延长5-8秒,且支持控制延长部分的内容。

喂饭级教程,关于AI短片配音那些事,你想知道的,点进来

看到这里,你应该还记得克隆音色旁边还有个按钮吧?如下图:没错,就是这个文本朗读,不过相信通过克隆音色的操作,这个文本朗读就很好理解了,就是直接把你输入的文本,转换成剪映系统自带的各种成品音色,比如我们刚才用过的四郎,这里也有,选择一个你认为合适的音色,点击开始朗读即可生成。步骤比克隆音色简单,这里就不过多重复演示了,上图即可代表。最后,别忘了,把你打字的那个文本,删除,无论你是在文本框里删除,还是在中间的编辑器里选中删除,还是在下面的轨道里删除,效果是一样的。可能有的观众老爷会问了,为什么删除,这里雪佬给解释下,因为我们这里只是配音,如果想让这个文本成为字幕的话,可以用剪映里的字幕识别功能,那个调节起来非常的方便,调节一个就能同步所有字幕的属性。好了,至此,我们剪映的配音教程就讲完了。什么?你说还有对口型,(雪佬之后可能会专门出一期,敬请关注)毕竟,咱们本篇是新手教程,雪佬不想搞的很复杂,最好是一看就能学会的内容。你以为到这里就完了?NO NO NO雪佬接下来开始讲第二个配音工具,(此刻应该有三连,是不是很超值)观众老爷:我现在就点,我点完转发不就完了,真是的。好了,话不多说,雪佬直接开始第二个工具,它的名字叫:DubbingX没错,可能好多观众老爷已经听说了,或者是已经用过了,DubbingX确实不错。

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对口型
对口型是即梦 AI 和 PixVerse V3 中的相关功能: 即梦 AI: 功能介绍:是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言为中文(全部音色),英文(推荐「超拟真」内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。 相关操作:生成视频右下方(鼠标移动到卡片上显示)有【对口型】选项,针对清晰单人视频,输入音频源,或输入台词选择音色,进行对口型生成。 PixVerse V3: 功能介绍:新增对口型功能,在生成的视频基础上,允许用户输入文案或上传音频文件,PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容,对视频中的人物口型进行适配。
2025-04-10
对口型工具
以下是为您整理的关于对口型工具的相关内容: 剪映: 克隆音色旁边有文本朗读按钮,可将输入的文本转换成剪映系统自带的各种成品音色,选择合适的音色点击开始朗读即可生成。步骤比克隆音色简单。 最后要删除打字的文本,因为配音若想成为字幕,可用剪映里的字幕识别功能,调节方便且能同步所有字幕属性。 DubbingX: 是一款不错的配音工具,可能很多人已听说或使用过。 可灵: 创作思路:文物唱歌,配上精确口型会有趣。可基于可灵制作的视频对口型,比图片对口型更自由,可先让文物动起来,再利用对口型让文物唱歌/搞 rap/念诗等。 用到的工具:可灵、剪映。 选择原因:可灵是目前在线 AI 视频工具里对口型功能比较简单效果又强的。 简易步骤:将原图转为 5 秒的视频,并延长一次达到 10s,只做镜头推进效果;从想使用的歌里切出 10s 片段;使用延长到 10s 的视频,点击对口型,通过「上传本地配音」上传切出的片段。 HeyGen: 创作思路:简单易懂。 涉及工具:HeyGen。 选择原因:简单且支持的时间足够长。若想带上更复杂的肢体动作,可用可灵。 步骤:在 HeyGen 里上传图片作为 Photo Avatar,点击上传音频,上传自己想使用的歌曲/片段即可。 即梦 AI: 「对口型」是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。 目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户创作提供更多视听信息传达能力。 可上传包含完整人物面容的图片进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐「超拟真」内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。
2025-04-10
对口型
以下是关于对口型的相关内容: 即梦 AI 中的对口型功能: 功能介绍:是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言包括中文(全部音色)和英文(推荐「超拟真」内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。 PixVerse V3 中的对口型功能: 新增对口型功能,在生成的视频基础上,允许用户输入文案或上传音频文件,PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容,对视频中的人物口型进行适配。
2025-03-31
对口型有哪些工具可以实现
以下是一些可以实现对口型的工具: 1. 可灵:目前在线 AI 视频工具里对口型功能比较简单效果又强。使用步骤包括将原图转为 5 秒的视频并延长一次达到 10 秒,从想使用的歌里切出 10 秒片段,使用延长到 10 秒的视频,点击对口型,通过「上传本地配音」来上传刚才切出来的片段。 2. 剪映:可将输入的文本转换成系统自带的各种成品音色。 3. HeyGen:操作简单且支持的时间足够长。步骤为在 Heygen 里上传图片作为 Photo Avatar,点击上传音频,上传自己想使用的歌曲/片段即可。 4. DubbingX:也是一款不错的工具。
2025-03-26
当前效果比较好的对口型,换脸,配音AI应用
以下是一些效果较好的对口型、换脸、配音的 AI 应用: Runway:网址为 https://runwayml.com ,有网页和 app 方便使用。工具教程: 即梦:网址为 https://dreamina.jianying.com/ ,是剪映旗下产品,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,有最新 S 模型和 P 模型。工具教程: Minimax 海螺 AI:网址为 https://hailuoai.video/ ,非常听话,语义理解能力非常强。视频模型: Kling:网址为 kling.kuaishou.com ,支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。视频模型: Vidu:网址为 https://www.vidu.studio/ haiper:网址为 https://app.haiper.ai/ Pika:网址为 https://pika.art/ ,可控性强,可以对嘴型,可配音。工具教程: 智谱清影:网址为 https://chatglm.cn/video ,开源了,可以自己部署 cogvideo。工具教程: PixVerse:网址为 https://pixverse.ai/ ,人少不怎么排队,还有换脸功能。工具教程: 通义万相:网址为 https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ ,大幅度运动很强。 luma:网址为 https://lumalabs.ai/ 即梦 AI 对口型的相关教程: 功能介绍:「对口型」是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐「超拟真」内的音色) 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成。先对口型,再超分补帧 关于 AI 短片的相关信息: AI 图片与视频生成的新能力与应用: 图片编辑功能:Midjourney 新增本地图片上传编辑入口,可进行局部重绘、扩图和风格转换等操作。 视频生成模型:解梦新出 p 模型和 s 模型,p 模型支持人物多动作和变焦,易改变画风;s 模型生成速度快、积分消耗少,能保持原始画风但语义理解有限。 特效玩法:皮卡和 Pixforce 有特效玩法,如人物爆炸、漂浮等,可用于优化视频效果。 视频转会:Runway 的 GN3 模型支持上传视频并转换风格,可用于实现多元宇宙等风格穿梭的片子,也能将简单场景转换为难以拍摄的场景。 视频生成中的角色生视频技术: 角色生视频突破关键帧限制:当前视频生成多依赖关键帧,而角色生视频不再是关键帧输入,而是直接传入角色本身,可更灵活生成视频,如让小男孩从左跑到右。 多角色参考生成创意视频:支持上传多张图,最多三张,可将人物、衣服、背景等元素融合生成视频,如小男孩穿裙子在宇宙飞。 角色对口型技术:如吉梦的对口型技术,支持文本朗诵和本地配音,能根据输入生成人物开口讲话的视频,但有上传人物长相等限制。 不同工具的角色生视频效果:对比了吉梦、Runway 等工具的角色生视频效果,如 Runway 的 x one 在身体、头部、眼神动态上表现更好。 角色生视频的应用场景:可用于规避机器人念台词的尴尬瞬间,让机器人有更丰富的表情和神态。 角色生视频的未来发展:未来视频生成将摆脱纯关键帧方式,采用多模态信息输入,如定义角色和场景的三视图等。
2025-03-25
对口型的视频生成网站
以下是一些对口型的视频生成网站: 即梦 AI: 对口型功能介绍:是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐「超拟真」内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。 基础功能介绍:新增默认参数配置功能,快来设置您惯用的生成参数吧~配置后,后续进入平台,所有功能参数将按照您默认配置的参数展示;若您配置时,已设置过一些内容,配置该参数面板不会修改您的当前的功能配置;参数配置后,您生成前仍然可以改变您每次生成的参数,最终生成按照您提交生成前的选择的配置生成。生成视频卡片的左下方:【重新编辑】:可于左侧面板重新编辑原始输入参数及信息,再次生产;【再次生成】:直接使用现有输入参数及信息再次生成;【发布】:提交满意的视频片段发布至后台,待审核通过后,您的视频会发布并展示至首页视频 tab 下。生成视频右下方(鼠标移动到卡片上显示):【视频延长】:可进行 2 次延长,支持续写 prompt,延长时长可在生成的视频模式内多选(标准模式/流畅模式),最高可支持 36s 的视频延长;【对口型】:针对清晰单人视频,输入音频源,或输入台词选择音色,进行对口型生成;【补帧】:可选 24fps,30fps,60fps,如视频内像素颗粒较为明显,建议选择 24fps/30fps 补帧;【HD】:二倍超分。生成视频卡片右上角(鼠标移动到卡片上显示):【下载】:导出您的视频;【收藏】:您可以收藏您满意的视频,方便后续定位。 其他声音克隆产品: PlayHT:https://play.ht/studio/ 包含预设音色,可免费克隆一个音色,如果想生成多个,把上一个音色删除就可以做新的。 Elevenlabs:https://elevenlabs.io/app 包含预设音色,新用户 1 美元开通一个月会员,可使用克隆音色。 魔搭社区:https://www.modelscope.cn/home 一个模型开源社区及创新平台,由阿里巴巴通义实验室(Institute for Intelligent Computing),联合 CCF 开源发展委员会,共同作为项目发起方。包含各种声音模型,有开发经验的朋友可使用。 Dubbingx:https://dubbingx.com/ 免费克隆音色,有桌面版,Mac、Window 均可用。 魔音工坊:https://www.moyin.com/ 对口型相关: Runway:静态图片+音频文件,可生成对口型视频;动态视频+音频文件,可生成对口型视频,但需要消耗 20 点。 Pika:静态图片+音频文件,可生成对口型视频。
2025-03-25
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
我是一个实体店家,我怎么能利用AI产生内容进而帮助我在流量平台拓客
以下是一些利用 AI 为实体店在流量平台拓客的方法和思路: 1. 借助抖音平台:利用抖音对实体商家的流量扶持,购买 AI 抖音发广告的软件。这需要懂软件开发的技术人员,并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程:通过 AI 软件自动跟进和培育客户,需求是懂软件开发的技术人员且熟悉微信。 3. 打造特定领域的 AI 工具:比如针对法律、健康、财务、教育、销售、HR 等领域,开发如“AI 合同助手”“AI 健康管家”“AI 课程生成器”“AI 销售助理”等垂类工具。 4. 作为引流者:把 AI 工具做成“公众号插件”“小程序入口”或“微信机器人”进行推广,获取分成。 5. 参考优秀作品:如商业综合体 AI 伴侣、客流诊断师、跨境商品不求人、公私域全流程内容规划师、公众号 10W+爆文工厂、营销内容文案合规检查、提示词定制神器、Nicole 咖啡门店分析师、3C 软文文案撰写、网购评论助手、万能 AI 营销助手、贴心平替推荐精灵、产品一键生成一篇高质量的知乎种草文、One thing AI 目标达成教练、润物等,从中获取灵感和思路。
2025-04-15
如何识别网页内容
识别网页内容通常可以通过以下步骤实现: 1. 内容识别:使用智能算法分析网页的 HTML 结构,确定网页的主要内容区域。 2. 文本提取:在识别出内容区域后,提取这些区域的文本内容,包括从 HTML 标签中获取可见文本,同时忽略脚本、样式和其他无需翻译的代码。 3. 预处理:对提取出的文本进行处理,清除不必要的空格、特殊字符和格式信息,进行标准化。 4. 翻译调用:将预处理后的文本拼接到 Prompt 模板中请求相关模型的 API 进行翻译。 5. 结果整合:翻译完成后,将原文和译文对照整合回网页、字幕中,常见的展示形式有原文保持不变,译文以悬浮框、下划线注释或平行文本呈现。 6. 用户界面交互:用户可通过鼠标悬停、点击等操作控制翻译的显示与否,工具会根据用户操作实时显示或隐藏译文。 另外,在获取网页内容时,初版提示词实验中对大模型对话产品的外链解析能力依赖较大,但这种方式易受平台反爬机制制裁。转换思路,通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定且经济的解决方案。开发时,可拿着初版提示词询问 AI 来确定需要插件获取哪些网页元素。例如 SeeAct 能力可以在多种不同网站上识别网页上的各种元素,执行不同任务。
2025-04-15
我想做一个,基于我个人知识库的chatbot,以供我随时搜索和提问,且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索,你有什么建议吗?
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议: 1. 选择合适的平台和工具:例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台(Aily)或扣子(https://www.coze.cn/home)等。 2. 数据分段储存:由于大模型的上下文长度有限制,需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段,如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索:当用户输入问题,大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段,再据此生成答案,这一技术称为 RAG(检索增强生成)。 4. 配置知识库: 在 Bot 内使用知识库: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制:单用户最多创建 1000 个知识库,文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档,单用户每月最多新增 2GB 数据,累计上限是 10GB。 此外,知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题,提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,也可以在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。
2025-04-14
mcp 的内容
MCP(模型上下文协议)是一种创新的开放协议,由 Anthropic 公司在 2024 年 11 月推出并开源。 其主要特点和功能包括: 统一了交互标准,是链接所有 AI 应用与工具的桥梁,兼容所有 AI 应用。 具有三大功能:工具(Tools),底层使用 Function call 实现,与 OpenAI 格式兼容;资源(Resources),为 AI 提供参考信息;提示词(Prompts),预设对话模板。 主要接口路径包括获取工具列表、调用工具、获取资源列表、读取资源内容、获取提示词列表、获取提示词内容等。 转换步骤包括客户端向 MCP 服务器请求工具列表,将 MCP 工具定义转换为 Function call 格式,发送 Function Call 定义给 LLM,接收 LLM 生成的 Function call,将 Function call 转为 MCP 工具调用,发送工具调用结果给 LLM。 MCP 就像一个“转接头”或“通用插座”,其核心作用是统一不同外部服务,通过标准化接口与 AI 模型对接。它与传统 API 的关键区别在于: 单一协议:MCP 像一个统一接口,只要一次整合,就能连接多个服务。 动态发现:AI 模型能自动识别并使用可用的工具,不用提前写死每个接口。 双向通信:MCP 支持类似 WebSockets 的实时双向通信,模型不仅能查询数据,还能主动触发操作。 MCP 最早由 Anthropic 公司开发,目的是帮助 AI 模型(如 Claude)更容易地连接工具和数据源,现在已成为一个开放协议,被越来越多的企业和开发者采用,逐渐成为 AI 与工具互动的新标准。 官方文档:https://modelcontextprotocol.io/
2025-04-13
知识库中的LangChain和LangGraph的内容有哪些 ?
以下是关于 LangChain 和 LangGraph 的相关内容: LangChain: LangChain 是一个由 Harrison Chase 开发的开源 Python 库,旨在支持使用大型语言模型(LLM)和外部资源(如数据源或语言处理系统)开发应用程序。 它提供了标准的接口,与其他工具集成,并为常见应用程序提供端到端链。 设计主张集中在模块化组件上,这些组件提供用于使用 LLM 的行为抽象,并为每个抽象提供实现的集合,从而允许开发人员构造新链或实现现成的链。 LangChain 和 RAG 的关系: LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,提供了实现 RAG 所必需的工具和组件。 RAG 即检索增强生成,是一种结合了检索(检索外部知识库中相关信息)和生成(利用 LLM 生成文本)的技术。 LangChain 作为框架,与 RAG 的关系包括:是框架与技术的关系,允许通过模块化组件构建 RAG 应用程序,简化开发过程,提高性能,支持构建复杂的 RAG 应用。 关于大模型 RAG 应用中的 LangChain: 有从产品视角出发的分享,包括项目背景、初步体验和评测结果等。 预计会分成 3 篇分享,分别是 LangChain 框架初体验、调优思路分享、如何测评。
2025-04-12