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今天是2025年3月20日，给下最近一周的AI相关新闻

Answer

以下是最近一周（2025 年 3 月 19 日至 3 月 20 日）的 AI 相关新闻：

  • 3 月 20 日：
    • 在 GTC 2025 大会上，黄仁勋展示了英伟达的最新芯片 Blackwell Ultra，强调其性能是 Hopper 的 40 倍，预计 2025 年将出货 360 万颗。黄仁勋反驳市场质疑，指出推理的算力需求远超预期，Dynamo 的推出将优化 GPU 利用率。尽管市场信心动摇，英伟达依然展现了其作为 AI 算力领导者的决心，“只要有 Token 就有英伟达的生意”。
    • 介绍了如何通过 MCP（Model Context Protocol）将 Claude 3.7 与 Blender 连接，实现一句话生成 3D 场景的功能。Claude 作为“大脑”，MCP 为“桥梁”，Blender 则是“手脚”，三者紧密协作，使得 3D 建模变得简单而高效。随着 MCP 的崛起，AI 不再是数据孤岛，未来的 AI 智能体将能自主完成更复杂的任务，开启创作的新纪元。
  • 3 月 19 日：
    • “回答我！Look in my eyes！Tell me why？baby why？”——最近全网都被这句魔性古风骂人视频刷屏了！古人+现代梗的爆笑碰撞，不只是娱乐玩梗，更成了宣传、带货、文旅推广的新利器。本文手把手教你 0 基础复刻这类 AI 视频，搭配爆款文案+AI 人物+鬼畜视频合成，让你也能轻松玩转流量密码，打造自己的“AI 古人爆款工厂”！
    • 在 GTC2025 大会上，黄教主分享了十五个“饼”，涵盖数据中心的未来、强大的 CUDA、边缘计算与 6G 结合、汽车智能驾驶安全方案等多个领域。他强调，未来推理需求将暴增，并推出新款 NVL72 服务器，性价比显著提升。管推出了多项创新，黄教主仍未解答算力通缩的疑问，未来的硬件发展将面临更多挑战。延伸阅读：《[“AI 工厂时代降临”:黄仁勋 GTC2025 主旨演讲图文全文 3 万字》
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References

通往 AGI 之路

《[GTC 2025慢思考｜英伟达王座不稳，“慌张”老黄卖力兜售](https://mp.weixin.qq.com/s/hrkmQH24TAycYcrTnPSnXw)》在GTC 2025大会上，黄仁勋展示了英伟达的最新芯片Blackwell Ultra，强调其性能是Hopper的40倍，预计2025年将出货360万颗。黄仁勋反驳市场质疑，指出推理的算力需求远超预期，Dynamo的推出将优化GPU利用率。尽管市场信心动摇，英伟达依然展现了其作为AI算力领导者的决心，“只要有Token就有英伟达的生意”。《[手把手教你用MCP连接Claude3.7与Blender，一句话生成3D场景](https://mp.weixin.qq.com/s/Y-8STas8GXjvuheAm3mAUA)》本文介绍了如何通过MCP（Model Context Protocol）将Claude 3.7与Blender连接，实现一句话生成3D场景的功能。Claude作为“大脑”，MCP为“桥梁”，Blender则是“手脚”，三者紧密协作，使得3D建模变得简单而高效。随着MCP的崛起，AI不再是数据孤岛，未来的AI智能体将能自主完成更复杂的任务，开启创作的新纪元。

3月20日 社区动态速览

《[?回答我！全网爆火的AI古人骂人视频玩法｜小白保姆级教程（附提示词和变现玩法）?](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/XGMGwRJtnikihhkqwG1cODiGn4e)》“回答我！Look in my eyes！Tell me why？baby why？”——最近全网都被这句魔性古风骂人视频刷屏了！古人+现代梗的爆笑碰撞，不只是娱乐玩梗，更成了宣传、带货、文旅推广的新利器。本文手把手教你0基础复刻这类AI视频，搭配爆款文案+AI人物+鬼畜视频合成，让你也能轻松玩转流量密码，打造自己的“AI古人爆款工厂”！《[GTC2025：黄教主的十五个大饼](https://mp.weixin.qq.com/s/j0rNKQPv9GkB8GBnB4VA9w)》在GTC2025大会上，黄教主分享了十五个“饼”，涵盖数据中心的未来、强大的CUDA、边缘计算与6G结合、汽车智能驾驶安全方案等多个领域。他强调，未来推理需求将暴增，并推出新款NVL72服务器，性价比显著提升。管推出了多项创新，黄教主仍未解答算力通缩的疑问，未来的硬件发展将面临更多挑战。延伸阅读：《[“AI工厂时代降临”:黄仁勋GTC2025主旨演讲图文全文3万字](https://mp.weixin.qq.com/s/K9N_U5wOgycyJm2r-PorkA)》

帆哥：2024AI大事纪

[02:44]3月AI发展持续升温[02:44]3月潞晨科技发布OpenSora[03:13]3月Suno发布V3版本爆火[03:49]4月英伟达发布硬件股价飙升[04:43]5月苹果发布AI芯片[04:53]5月张吕敏发布IC light[05:27]5月AI竞争白热化[05:28]5月伊莉雅离开OpenAI，AI竞争白热化[05:58]伊利亚成立新公司，估值超五亿美金[06:34]7月快手开源LivePortrait模型，表情迁移[07:10]8月StabilityAI老板成立新公司发布flux大模型[07:34]9月阿里云发布模型，海螺AI参战[08:12]9月AI新动态不断[08:14]9月，Google发布GameGen实时生成游戏[08:25]9月，通义千问2.5系列全家桶开源[08:30]9月，华为发布cloud matrix云计算基础设施[08:33]9月，GPT高级语音模式上线[08:39]9月，Meta发布AI眼镜Orion[08:49]9月，AI代码编辑器cursor爆火[09:02]10月，Pika发布1.5模型[09:08]10月，诺奖颁发给AI奠基人[09:17]10月，特斯拉发布机器人[09:23]10月，Adobe发布Illustrator+Al生成矢量图[09:32]10月，智谱AI发布autoGLM[09:49]10月，腾讯混元开源3D模型

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2025年人工智能大模型的技术提升有哪些，是参数？推理能力？还是语料
2025 年人工智能大模型的技术提升可能体现在以下几个方面： 1. 视频生成能力：如 2024 年推出的多个先进的 AI 模型能够从文本输入生成高质量视频，相比 2023 年有显著进步。 2. 模型规模与性能：更小的模型能驱动更强的性能，如 2022 年最小能在 MMLU 上得分高于 60%的模型是具有 5400 亿参数的 PaLM，到 2024 年，参数仅 38 亿的微软 Phi3mini 也能达到相同阈值。 3. 推理能力：尽管加入了如思维链推理等机制显著提升了大语言模型的性能，但在一些需要逻辑推理的问题上，如算术和规划，尤其在超出训练范围的实例上，这些系统仍存在问题。 4. AI 代理：在短时间预算设置下，顶级 AI 系统得分高于人类专家，但随着时间预算增加，人类表现会超过 AI。 5. 算法变革：如 DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现，其通过优化算法架构显著提升了算力利用效率，同时 2025 年发布的大模型呈现低参数量特征，为本地化部署到 AI 终端运行提供了可能，其训练过程聚焦于强化学习，提升了模型的推理能力。
2025-04-14
2025年4月以来有什么突破性的ai技术？
以下是 2025 年 4 月以来的一些突破性 AI 技术及相关进展： 在图片和超短视频的精细操控方面，包括表情、细致动作以及视频与文字的匹配有了新的突破。 有一定操控能力的生成式短视频在风格化和动漫风方面最先成熟，真人风格稍晚。 AI 音频能力有长足进展，带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现，可以稳定输出视频并直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展，出现新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟，在记忆方面有明显突破，能较好模拟人的感情，产品加入视频音频，粘性提升并开始出圈。 实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展，办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 2025 年 4 月的具体进展包括： 真格基金的戴雨森认为，AI 时代即将迎来各行业的“李世石时刻”。OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 模型分别在后训练和开源创新方面展现了强大潜力，推动了强化学习的应用。 马斯克在最新演讲中警告 AI 可能只是为取悦企业而非追求真相，并强调教育中 AI 的个性化应用将深远影响学习。他预测特斯拉 Robotaxi 将在 6 月实现完全自动驾驶，同时期待神经连接技术能帮助失明者重见光明。 此外，《人工智能指数报告 2025》（AI Index Report 2025）由斯坦福大学人工智能研究院（HAI）发布，报告涵盖了 AI 在技术性能、经济影响、政策治理、教育、公众舆论、科学与医学等多个维度的最新进展。关键发现包括：AI 技术性能持续突破，在新设立的高难度基准测试上表现大幅提升；AI 日益融入日常生活，如 FDA 批准的 AI 医疗设备增多，自动驾驶服务扩展；企业全面拥抱 AI，美国私营 AI 投资增加，使用 AI 的企业比例上升；中美 AI 竞争加剧，美国主导 AI 模型数量，中国模型在质量上迅速追赶；负责任 AI（RAI）发展不均。报告地址：https://hai.stanford.edu/aiindex/2025aiindexreport 。
2025-04-13
200万字大模型
以下是关于大模型的相关信息： 4 月 6 日的 XiaoHu.AI 日报中提到：支持文本+图像+视频输入，采用 early fusion 技术整合多模态数据。Scout 支持 1000 万上下文，适合处理超长文本和复杂推理任务；Maverick 有 100 万上下文，长记忆优势适配多场景替代 RAG；Behemoth 是 2 万亿参数级别的大模型在训，已超越 GPT4.5 在 STEM 表现。相关详细介绍及评测的链接为： 。 在质朴发言：大模型未来发展：RAG vs 长文本，谁更胜一筹？｜Z 沙龙第 8 期中提到：随着大模型上下文窗口长度不断增加，各个厂商对于文本生成模型呈现出“军备竞赛”的态势。目前，主流的文本生成模型是聊天模型，比如 GPT、Claude 3 等，也有少部分 Base 模型，例如 Yi34 开源模型。两位技术研究人员分享了他们对于大模型的看法：用户使用最多的是 GPT，但对外开放的版本性能较差，用户交互端无法传输大文件，只能通过 API 接口上传。月之暗面的 Kimi 模型大海捞针测试分数很高，但实际使用效果没有达到理想状态。百川 192K 的闭源模型，对于 6 万字的长文本，其表现的推理能力和回答效果很优秀。各种长文本的跑分数据，最高的是 Claude 3 模型。
2025-04-09
2025年AI研究报告
以下是为您提供的 2025 年 AI 研究报告相关信息： Gartner：《生成式 AI 时代下科技产品的重要发展机遇》（2024/10/16） 强调了生成式 AI 技术对对话式 AI 和科技产品创新的显著影响。 预计到 2025 年，生成式 AI 将嵌入 80%的对话式 AI 产品中，推动市场营收大幅增长。 建议技术供应商积极把握机遇，通过理解市场动态、技术成熟度和市场接受度来调整策略。 生成式 AI 的四大关键能力—对话式 AI、AI 代理、合成数据和个性化—能够提升产品价值和客户体验。 提出了将生成式 AI 功能添加到产品中的四个关键步骤，并强调了独立软件供应商在企业应用中嵌入生成式 AI 能力的趋势。 如需下载研究报告，。 甲子光年：2025 DeepSeek 开启 AI 算法变革元年（2025/02/05） DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现，其通过优化算法架构，显著提升了算力利用效率，打破了算力至上的传统认知。 2025 年发布的大模型呈现低参数量特征，为本地化部署到 AI 终端运行提供了可能。 报告强调 2025 年是算法变革的元年，DeepSeek 的推理模型开启了算法变革，其训练过程聚焦于强化学习，提升了模型的推理能力。 非 Transformer 架构的算法模型成为新的发展方向，如 LFM 架构模型性能超越同等规模的 Transformer 模型。 如需下载研究报告，。 安永：数据+AI 开启经验规模化复制时代（2023/12/19） 人工智能正在经历新的发展浪潮。 某头部公司正在转向 AI Agents 支持平台，结合第 4 代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。 AI Agents 有望为商业领域注入新活力，展示人工智能的潜力和商业价值。 随着平台的发展，新的 AI Agents 涌现，提供专业化、高端化、个性化、规模化、持续化的服务。 人工智能的革新涵盖了生成内容（AIGC）和生成服务（AIGS）的领域。 保险行业面临挑战，AI 的突破为其带来新的应对方向。 知识星球下载： 弘则研究：2023 生成式 AI 驱动向量数据库加速发展（2023/12/18） 向量数据库潜在市场空间是传统结构化关系型数据库的数倍达到千亿美元。 据信通院统计数据，全球数据库市场规模在 2020 年为 671 亿美元，到 2025 年有望达到 798 亿美元，CAGR 3.5%估算关系型数据库全球龙头 Oracle 收入规模小几百亿美元。 仅考虑现有非结构化数据的向量化处理，估算需要的存储空间增量为之前的数倍。 未来随着生成式 AI 应用增量数据的爆发对于向量数据库的需求会更大。 报告下载地址：
2025-04-09
有哪些完整综观地阐述了2022年到2025年AIGC相关技术和在设计领域的应用发展的研究报告
以下是为您找到的一些可能符合您需求的研究报告： 1. 月狐数据联合发布的《AI 产业全景洞察报告 2025》，深入分析了全球及中国人工智能产业的发展现状、全景图谱及企业出海情况。指出全球 AI 产业保持 19.1%的年均增长率，2024 年第三季度交易数量达 1245 笔，融资规模显著提升。美国在 AI 领域融资和应用市场中占据主导地位，中国紧随其后，2024 年一季度大模型规模占全球的 36%。国内 AI 企业出海呈现增长趋势，工具类和图像处理类应用在海外市场受欢迎，但东南亚和东亚地区付费习惯尚未形成。还展示了 AI 在各行业的应用现状，包括智慧医疗、智慧教育、企业服务等，强调了 AIGC 技术在提升用户体验和推动产业发展中的关键作用。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/DFqRrh4kqeqaIFchKtocVwVkn2d 2. 甲子光年的《2025 具身智能行业发展研究报告：具身智能技术发展与行业应用简析》，指出具身智能作为具备物理载体的智能体，强调通过与环境的交互实现智能行为，是人工智能与机器人技术的深度融合。当前，具身智能正处于技术萌芽期，受大模型技术推动成为热点，但在数据采集、模型泛化、技术路线等方面仍面临挑战。报告分析了具身智能的发展背景、现状及应用场景，认为中国在具身智能领域已走在国际前列，具备庞大的市场需求、完善的产业集群和良好的政策支持。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/TERPru4Jee7Gzbcu54WcUjsXnJh 3. 智能纪要：【跨界·未来】AIGC×视觉交互工作坊 Part1:AI 应用前瞻 2025 年 3 月 11 日。涵盖了 AI 在艺术创作中的应用与探索，包括 Lora 模型训练素材、模型训练比赛、Checkpoint 模型、线上与本地工作流、学习资源推荐、AI 创作挑战、装置艺术脉络、机械装置艺术理论、国内外装置艺术区别、AIGC 艺术尝试、机械进化与装置创作等方面。
2025-03-31
有哪些完整综观地阐述了2022年到2025年AIGC相关技术和应用发展的研究报告
以下是一些完整综观地阐述了 2022 年到 2025 年 AIGC 相关技术和应用发展的研究报告： 1. 月狐数据联合发布的《AI 产业全景洞察报告 2025》，深入分析了全球及中国人工智能产业的发展现状、全景图谱及企业出海情况。指出全球 AI 产业保持 19.1%的年均增长率，2024 年第三季度交易数量达 1245 笔，融资规模显著提升。美国在 AI 领域融资和应用市场中占据主导地位，中国紧随其后，2024 年一季度大模型规模占全球的 36%。国内 AI 企业出海呈现增长趋势，工具类和图像处理类应用在海外市场受欢迎，但东南亚和东亚地区付费习惯尚未形成。还展示了 AI 在各行业的应用现状，强调了 AIGC 技术在提升用户体验和推动产业发展中的关键作用。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/DFqRrh4kqeqaIFchKtocVwVkn2d 2. 甲子光年的《2025 具身智能行业发展研究报告：具身智能技术发展与行业应用简析》，指出具身智能作为具备物理载体的智能体，强调通过与环境的交互实现智能行为，是人工智能与机器人技术的深度融合。当前，具身智能正处于技术萌芽期，受大模型技术推动成为热点，但在数据采集、模型泛化、技术路线等方面仍面临挑战。分析了具身智能的发展背景、现状及应用场景，认为中国在具身智能领域已走在国际前列，具备庞大的市场需求、完善的产业集群和良好的政策支持。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/TERPru4Jee7Gzbcu54WcUjsXnJh 3. Celent 的《利用 AI 在支付领域的优势》，讨论了生成式人工智能的潜力和银行业对此的积极探索，并预测 AI 将在提高支付处理效率和创造新的收入流方面发挥关键作用。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/Cwtnr6KSIeL8JDcmljZcc55onPx 4. 华西证券的 AIGC 行业深度报告（14）：《从英伟达到华为，零部件迎来大机遇》，英伟达的新一代 GPU 架构将带来零部件的升级，同时，华为的昇腾 910C 芯片和 Atlas 900 SuperCluster 展示了国产算力集群的潜力。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/UXR3rwzGSe92xLcLqFmcRpnhnUc 5. 《2024 端到端自动驾驶行业研究报告》，通过访谈 30 余位专家，分析了端到端技术的发展、主要参与者、驱动力和挑战。预计到 2025 年，模块化端到端系统将开始商业化应用，推动技术、市场和产业格局的变革。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/QBnRra7VfexdazctR1Acc5YGn6d 6. 微软的《释放英国的 AI 潜力：利用 AI 促进经济增长》，英国拥有先进的科技行业和数字优势，但与其他国家相比领先优势有限，英国面临基础设施、数字技能和数字技术采用的瓶颈。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/K1bfraBc7eMFvOc1T21cto8rnhh
2025-03-31
2025年3月27日AI新闻
以下是 2025 年 3 月 27 日的部分 AI 新闻： 《详解 MCP：Agentic AI 中间层最优解，AI 应用的标准化革命》：Anthropic 推出的开放协议 MCP 迅速垄断了 Agentic AI 的中间层，类似于 AI 应用的 USBC 端口。它简化了开发者与数据源的整合，促进了生态形成，可能成为“Agentic AI 领域的 Stripe”，为未来 AI 应用的标准化革命奠定基础。 《对谈|如何用 AI 增强人类学习》：Howie.Serious 与 Indigo 探讨了费曼学习法与 AI 创作的结合，强调输出能迫使知识内化。两位终身学习者分享了如何通过高效利用 AI 提升写作与学习，推动思维深度，指出未来的 AI Agent 应具备更强的自动化整合能力，助力人类保持独特价值与创造力。 《硅谷知名风投 BVP 专栏：消费级 AI 的临界点将至！》：消费级 AI 正迎来临界点，推动一波又一波的变革。随着基础模型成本降低和多模态技术进步，新的消费类 AI 公司不断涌现。未来，AI 将重塑旅行、购物和社交体验，提升个性化服务的准确性与便利性。 此外，2 月 27 日的相关新闻有：小红书 AI 赛道从 0 到 1 做 IP 的相关活动预告、工具分享及日更群计划。3 月 5 日的新闻包括：2025 开年 3 个月 AI 已经狂飙，更新密集发布；Grok 语音模式全面开放，支持 11 种模式（包括 2 种 18 禁），自带语音字幕，目前仅支持英文。
2025-03-27
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
今天是2025-3-20日，给下最近一周的AI相关新闻
以下是最近一周（2025 年 3 月 14 日至 20 日）的 AI 相关新闻： 在 GTC 2025 大会上，黄仁勋展示了英伟达的最新芯片 Blackwell Ultra，强调其性能是 Hopper 的 40 倍，预计 2025 年将出货 360 万颗。黄仁勋反驳市场质疑，指出推理的算力需求远超预期，Dynamo 的推出将优化 GPU 利用率。尽管市场信心动摇，英伟达依然展现了其作为 AI 算力领导者的决心，“只要有 Token 就有英伟达的生意”。 本文介绍了如何通过 MCP（Model Context Protocol）将 Claude 3.7 与 Blender 连接，实现一句话生成 3D 场景的功能。Claude 作为“大脑”，MCP 为“桥梁”，Blender 则是“手脚”，三者紧密协作，使得 3D 建模变得简单而高效。随着 MCP 的崛起，AI 不再是数据孤岛，未来的 AI 智能体将能自主完成更复杂的任务，开启创作的新纪元。 AI 切磋大会第 11 期报名开启！3 月 30 日，主题是“2 小时，让 AI 将你的创意变为现实”。无论你是编程小白还是高手，欢迎来现场展示你们的案例。 Yourware 是一款强大的工具，让普通用户轻松创建和部署 AI 编程作品集。只需复制代码，即可一键部署网页，快速展示自己的创作。此外，平台提供了全球优秀作品的参考，极大激发灵感。更有一键美化功能，让网页焕然一新，分享权限也能自由控制。 谷歌以 320 亿美元收购网络安全公司 Wiz，创下其历史上最大收购案。Wiz 在 18 个月内实现 1 亿美元年收入，成为史上最快的软件公司之一。创始团队拥有近 20 年的友谊和合作，先后成立 Adallom 并被微软收购，再打造 Wiz。
2025-03-20
上一周 ai有什么新的进展
以下是上一周 AI 的一些新进展： 应用形态的重构方面，AI Agent 取得突破，为机器人赋予自主行动能力，AI 编程工具的进展或预示人机协作模式的变革。 2 月，OpenAI 发布视频生成模型 Sora，实现高质量文本生成视频，开创 AI 视频生成新纪元。 3 月，Suno 发布 V3 版本，AI 音乐生成进入生产力可用状态。 4 月，Meta 发布高性能开源大模型 Llama3，降低了 AI 技术的准入门槛。 5 月，GPT4 发布，RayBan 与 Meta 合作的智能眼镜销量突破百万，字节上线即梦 AI。 6 月，快手发布可灵，Apple Intelligence 发布。 9 月，OpenAI 发布 o1 预览版。 10 月，Rosetta 和 AlphaFold 算法的研发者因在蛋白质结构设计和预测中的突破性贡献获得诺贝尔化学奖，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因人工神经网络和深度学习的开创性贡献获诺贝尔物理学奖，Anthropic 大模型 Claude 3.5 Sonnet 获得“computer use”功能。 12 月，OpenAI 发布 o3 系列模型。 此外，还有一些关于 AI 的讨论和话题，如把 350 万条 Midjourney 提示词放进一张可视化图里，2 套权威的 AI 术语表，天工新功能的定位靠近元宇宙，NotebookLM 与 AI 播客的关系，Bob 类似于更轻巧的能选多种大模型的桌面端应用“豆包”，Monica.im 的发展，物圆 TreLoop 的情况，对 AGI 距离的讨论，Arc 浏览器的状态，李开复关于 AI 应用爆发和 AGI 的观点，李继刚的 Prompt 玩法，OpenAI 研究副总裁离职，15 岁开发者的开源项目被收购，关于 AI 编程效率的讨论等。
2025-03-17
帮我总结一下最近一周值得关注的AI新闻
以下是最近一周值得关注的 AI 新闻： 2024 年 6 月，苹果发布了 AI 原生操作系统，加强了硬件和模型布局；Claude Sonnet 3.5 发布，挑战 OpenAI；视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀；AI 3D 技术逐渐崭露头角；Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。整体趋势是技术不断进步，各领域竞争激烈。 快手发布可灵网页版及大量模型更新；阶跃星辰发布多款模型；商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示；GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。 红杉资本美国合伙人 Pat Grady 在最新访谈中表示，AI 技术将为服务行业带来变革机遇，而非取代软件公司。AI 的潜力在于赋能服务行业，但人际关系和实际执行仍需人工。对于基础模型公司，Grady 认为它们可能像数据库公司一样发展，提供开发者 API，有机会进入应用层。他认为现有模型已足够强大，关键在于工程化优化和认知架构设计。 Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位。 Shopify 的 AI 助手 Sidekick 现已上线，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作，包括提取相关数据、操作新功能或创建报告。 Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能。 OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展。 Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器。 2024 年 1 月，斯坦福大学 Mobile Aloha；1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D；1 月 11 号 GPT store 上线；1 月 MagnificAl 高清放大爆火；1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。
2025-03-06
目前我有个数据源头，可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段： 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌； 我需要创建一个智能体助手，用于分析这些数据，这个智能通助手需要能按用户需要，分析各个维度的数据，并按板块等维度汇总，并转为柱状图图表表现出现，并表现用户所有日期的近一周的变化，并阐明变化或波动是由哪些数据导致的？ 结合以上需求，我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手，该选定哪种prompt框架
很抱歉，目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说，构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面： 1. 明确数据来源和格式：清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库，以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标：如按板块、国家等维度汇总数据，关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围：明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求：指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因：阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15
目前我有个数据源头，可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段： 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌； 我需要创建一个智能体助手，用于分析这些数据，这个智能通助手需要能按用户需要，分析各个维度的数据，并按板块等维度汇总，并转为柱状图图表表现出现，并表现用户所有日期的近一周的变化，并阐明变化或波动是由哪些数据导致的？
要创建这样一个智能体助手来分析您提供的数据，以下是一些建议的步骤： 1. 数据获取与预处理： 从 Excel 或 MySQL 数据库中读取数据。 对数据进行清洗和预处理，例如处理缺失值、异常值等。 2. 数据分析与计算： 按照用户需求的维度（如板块、国家、品牌等）对数据进行分组和汇总计算。 计算近一周的数据变化情况。 3. 图表生成： 使用合适的图表库（如 matplotlib、Seaborn 等）将汇总后的数据以柱状图的形式展示。 4. 变化原因分析： 通过比较不同维度的数据，找出导致变化或波动的关键因素。 在技术实现方面，您可以使用 Python 编程语言来完成上述任务。例如，使用 Pandas 库进行数据处理和分析，使用 Matplotlib 库生成图表。希望这些建议对您有所帮助，如果您在实现过程中遇到具体的技术问题，欢迎随时向我咨询。
2025-02-15
我在一周前的文章[1]里说对 DeepSeek-R1 只需要说大白话，但在三天前的文章[2]里又用了看起来还挺复杂的结构化提示词。有伙伴问我到底咋回事。这就来解释下喽。
以下是关于 DeepSeekR1 提示词的相关信息： 历史更新： 字节跳动推出新技术 OmniHuman，利用单张图片和音频生成生动视频。 DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现，其优化算法架构提升算力利用效率，AI 基础大模型参数量迎来拐点，2025 年是算法变革元年，其训练过程聚焦强化学习提升推理能力。 提示词方法论： 核心原理认知：包括多模态理解、动态上下文、任务适应性等 AI 特性定位，以及采用意图识别+内容生成双通道处理等系统响应机制。 基础指令框架：包括四要素模板、格式控制语法等。 进阶控制技巧：如思维链引导、知识库调用、多模态输出。 高级调试策略：包括模糊指令优化、迭代优化法。 行业应用案例：涵盖技术开发场景、商业分析场景。 异常处理方案：如处理信息幻觉、格式偏离、深度不足等情况。 效能监测指标：包括首次响应准确率、多轮对话效率、复杂任务分解等。 在 R1 时代，使用 AI 提示词关键在于提供足够背景信息，简单大白话有效但信息量不足难达理想结果，示例和框架可助理清思路，最终影响在于思考和表达，利用乔哈里视窗分析信息需求，避免过度指令化，让 AI 自由思考以激发更高创意和效果。
2025-02-07