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trae小白入门到精通

Answer

以下是关于 Trae 小白入门到精通的相关内容:

  • 线上课程资料:
    • B 站搜索「通往 AGI 之路」,进入课程合集「Trae 小白入门到精通」,链接:https://space.bilibili.com/259768893/lists/4964987?type=season
  • 更多资料:
    • 校园:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WtsVwPRrnie5iGk5BiKcYEjHnpb?renamingWikiNode=true
  • 灵感参考:
    • Build on Trae AI 编程挑战获奖作品展示:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ME5ZwwUw0ixMlkkbsq1cGngknUd
    • 实践 1:美国金融学年会(AFA)入选论文分析:https://xwfixqlhmsm.feishu.cn/wiki/JuBqwFnxPiMGCRkmqtNcxoymn1f
    • 实践 1:桌面宠物制作:https://lcnziv86vkx6.feishu.cn/wiki/RuyQwpBWniauANkyUsTcG675nme?fromScene=spaceOverview
  • 每日打卡:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnRZdkqXc2aVfjoZmvnF2Pvg
  • 直达 Trae:
    • https://sourl.co/rCjTWs
    • https://mp.weixin.qq.com/s/nJJMeGEAHXy6HC_T_ThSTw

Trae 的保姆级使用指南:

  • 控制按钮(开始、暂停、重新开始)和游戏说明。
  • 生成任务清单应用:在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”。
  • 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示“使用 html 技术实现如图大屏页面”。
  • 总结:
    • 高效代码生成能力:能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,甚至能自动处理依赖项和运行命令。
    • 多技术栈支持:对 Web 技术的掌握远超预期,生成的代码可直接运行且无明显语法错误。
    • 动态调整潜力:能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了 AI 的迭代能力。
  • 进入客户端:自动进入 Trae 的客户端后,查看对话框右下角,有三种大模型选择:Claude-3.5-Sonnet、Claude-3.7-Sonnet、GPT-4o。
  • 提供两种模式:
    • Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。
    • Builder 模式:可以让 Trae 帮助从 0 开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。
  • 使用案例:
    • 生成贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后 Trae 开始思考和代码编写,手动接入进行文件审查点击“全部接受”,代码生成完成后 Trae 自动运行命令启动页面,运行后在 Webview 中可看到实现的游戏效果。游戏包含特性、主要功能和游戏界面等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

3月22日 AIPO 校园创投活动- AI编程闪电秀

https://space.bilibili.com/259768893/lists/4964987?type=season也可B站搜索「通往AGI之路」,进入课程合集「Trae小白入门到精通」更多资料:[校园](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WtsVwPRrnie5iGk5BiKcYEjHnpb?renamingWikiNode=true)[heading2]灵感参考[content][Build on Trae AI编程挑战获奖作品展示](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ME5ZwwUw0ixMlkkbsq1cGngknUd)[实践1:美国金融学年会(AFA)入选论文分析](https://xwfixqlhmsm.feishu.cn/wiki/JuBqwFnxPiMGCRkmqtNcxoymn1f)[实践1:桌面宠物制作](https://lcnziv86vkx6.feishu.cn/wiki/RuyQwpBWniauANkyUsTcG675nme?fromScene=spaceOverview)[heading3]每日打卡:[content]https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnRZdkqXc2aVfjoZmvnF2Pvg[heading3]直达Trae:[content]https://sourl.co/rCjTWshttps://mp.weixin.qq.com/s/nJJMeGEAHXy6HC_T_ThSTw

来了,AI编程神器Trae的保姆级使用指南

-控制按钮(开始、暂停、重新开始)-游戏说明2、生成一个任务清单应用输入框中输入:使用Web技术开发一个任务清单应用过程如上,直接看效果:一个很朴素但功能俱全的任务清单应用3、根据UI设计图自动生成项目代码从站酷上找一张设计图,如下(侵删):输入提示:使用html技术实现如图大屏页面看一下效果:页面不是很完美,图表挤一块儿了,中间地图没有实现。不过,我们可以接着让Trae调整:“调整一下,给图表设置合适的宽高比例,自适应页面大小”还不错,图表大小都正常了。虽然缺了中间的地图、图表排列也有点问题,但大致的布局和局部的功能都已经实现了。六、总结从实际体验来看,Trae的表现可圈可点。高效代码生成能力:无论是贪吃蛇游戏还是任务清单应用,Trae都能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,甚至能自动处理依赖项和运行命令。多技术栈支持:从HTML5、响应式CSS布局、到Echarts图表实现,Trae对Web技术的掌握远超预期,案例中生成的代码可直接运行且无明显语法错误。动态调整潜力:在UI设计图生成案例中,Trae虽未完美复现设计图,但能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了AI的迭代能力。对此,爽哥表示:现在的AI越来越强大了,小白不需要懂代码也能用AI编程工具进行程序开发了,程序员感到深深的危机感!

来了,AI编程神器Trae的保姆级使用指南

5、然后就自动进入Trae的客户端了查看对话框右下角,可以看到三种大模型的选择Claude-3.5-Sonnet、Claude-3.7-Sonnet、GPT-4o6、可以看到Trae提供了两种模式Chat模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题Builder模式:可以让Trae帮助我们从0开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存五、使用案例1、生成一个贪吃蛇游戏打开Builder模式,直接输入:使用web技术栈生成一个贪吃蛇游戏太火了,竟然还要排队!排队完成后,Trae开始思考和代码编写过程,期间需要我们手动接入进行文件审查,在提示中点击“全部接受”代码生成完成之后,Trae自动运行命令启动页面点击运行,在Webview中即可看到实现的游戏效果,试玩一下基本没有什么Bug最后Trae进行了工作总结,说明已经实现的功能:游戏包含以下特性:-使用HTML5 Canvas进行游戏渲染-JavaScript实现游戏逻辑-CSS提供美观的用户界面-响应式设计,适配不同屏幕尺寸主要功能:-蛇的移动控制(支持方向键和WASD键)-随机生成食物-碰撞检测(墙壁和自身)-分数计算系统-游戏状态管理(开始、暂停、重新开始)-游戏结束提示游戏界面包含:-游戏标题和分数显示-游戏画布

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trae 推荐安装那个版本的 vscode插件
在 Trae 中安装 VS Code 插件可以通过以下方式: 1. 从 Trae 的插件市场安装: 在左侧导航栏中,点击插件市场图标,界面左侧显示插件市场面板。 搜索您想要的插件并在未安装列表中将其选中,界面上显示该插件的详情窗口,展示该插件的详细说明、变更日志等信息。 点击安装,Trae 开始安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 2. 从 VS Code 的插件市场安装: 前往。 搜索您想要的插件,例如:Pylance。 在搜索结果中,点击您所需的插件,您会前往该插件的详情页。 在详情页中,点击 Version History。 结合插件页的 URL 和 Version History 中的信息,提取出以下信息(以 Pylance 为例): itemName:URL Query 中的 itemName 字段,如截图中的 mspython.vscodepylance,并将小数点(.)前后的内容分成以下两个字段: fieldA:mspython fieldB:vscodepylance version:如截图中的 2025.1.102 使用提取出来的 3 个字段的值替换下方 URL 中的同名字段。 在浏览器中输入修改后的 URL,然后按下回车键,浏览器开始下载该插件。 下载完成后,返回 Trae 并打开插件市场。 将下载的.vsix 文件拖拽至插件市场面板中,Trae 开始自动安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 此外,如果 VS Code 插件市场中某个版本的插件依赖了新版 VS Code 中的某些接口,则可能会导致该插件与 Trae 不兼容。您可以查看该插件的 Version History,然后下载该插件的历史版本。 管理插件还包括禁用插件和卸载插件: 1. 禁用插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需禁用的插件。 鼠标悬浮至列表中的插件,然后点击设置>禁用。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击禁用。 2. 卸载插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需卸载的插件。 鼠标悬浮至该插件,然后点击卸载。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击卸载。
2025-04-19
trae的使用指南
以下是 Trae 的使用指南: 一、Trae 简介 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。 二、Trae 的功能 1. 提供传统的 IDE 功能,包括代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 2. 智能问答:在编写代码时,可随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复等帮助。 3. 实时代码建议:AI 助手能理解当前代码并在编辑器中实时提供建议,提升编程效率。 4. 代码片段生成:通过自然语言描述需求,生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件的代码。 5. 从 0 到 1 开发项目:告诉 AI 助手想开发的程序,它将提供相关代码或自动创建所需文件。 三、下载 Trae 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 四、使用方法 1. 安装:下载完成后按照界面提示一步步安装。 2. 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。登录完可能会出现“App Unavailable”,此时需要开启科学上网。 3. 网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮,自动进入 Trae 客户端。 五、模式选择 1. Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 2. Builder 模式:可让 Trae 帮助从 0 开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。 六、使用案例 1. 生成一个贪吃蛇游戏 打开 Builder 模式,输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后,Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查,点击“全部接受”。 代码生成完成后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中可看到实现的游戏效果,试玩基本无 Bug。 Trae 会进行工作总结,说明已实现的功能,如游戏包含的特性、主要功能和游戏界面等。 2. 生成一个任务清单应用 在输入框中输入:使用 Web 技术开发一个任务清单应用。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码 从站酷上找一张设计图,输入提示:使用 html 技术实现如图大屏页面。 七、总结 从实际体验来看,Trae 表现可圈可点。 1. 高效代码生成能力:能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,甚至能自动处理依赖项和运行命令。 2. 多技术栈支持:对 Web 技术掌握远超预期,生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 3. 动态调整潜力:能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了 AI 的迭代能力。
2025-04-09
trae如何安装
以下是 Trae 的安装步骤: 1. 由于 Trae AI 官网部署在海外,且其本身需要使用海外的大模型,所以需要通过 VPN 等方式科学上网。 2. 在官网(https://www.trae.ai/download)直接点击下载,Trae 会自动识别您的电脑芯片。 3. 下载完成后,如果是 Mac 系统,将左侧的 Trae 应用拖动到右侧的文件夹内;如果是 Windows 系统,双击 Trae 图标,即可完成安装。 4. 安装完成后,点击图标启动,进行以下简单设置: 选择主题背景和默认语言,可选择中文。 对于提供的 Cursor、VS Code 等其他 AI 编程工具的配置和插件迁移,如果是第一次使用类似工具,可直接点“Skip”选项。 对于不理解意思的设置,直接点“Skip”选项。 5. 选择合适的登录方式,登录方式包括 Google 账号登录、Github 账号登录、邮箱登录。如果没有账号,可新注册一个账号。推荐有余力的用户访问 Github 官网(https://github.com/)注册。 注意:Trae 仅在部分地区可用,可能需要开启科学上网。登录完之后,若出现“App Unavailable”提示,可能是所在地区不可用,此时需要开启科学上网。网页登录成功之后可以把科学上网关掉。
2025-04-08
TRAE编程快速入门
以下是 Trae 编程的快速入门指南: 一、Trae 简介 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,通过自然语言对话就能实现代码编写。 二、Trae 的功能 1. 传统 IDE 功能,如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 2. 智能问答:在编写代码时可随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复帮助。 3. 实时代码建议:AI 助手能理解当前代码并实时提供建议,提升编程效率。 4. 代码片段生成:通过自然语言描述需求生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件代码。 5. 从 0 到 1 开发项目:告知想开发的程序,AI 助手提供相关代码或自动创建所需文件。 三、下载 Trae 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 四、使用方法 1. 安装:下载完成后按界面提示一步步安装。 2. 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。登录完若出现“App Unavailable”提示,因 Trae 仅在部分地区可用,此时需开启科学上网。网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮。 3. 进入客户端后,查看对话框右下角,有三种大模型可选:Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o。Trae 提供两种模式: Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 Builder 模式:可让 Trae 从 0 开发完整项目,对代码文件的任何更改会自动保存。 五、使用案例 1. 生成一个贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式,输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后,Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查,点击“全部接受”。代码生成完成后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中可看到实现的游戏效果,试玩基本无 Bug。Trae 还进行了工作总结,说明了已实现的功能,如游戏包含的特性、主要功能和游戏界面等。 2. 生成一个任务清单应用:输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,过程类似。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示生成,虽不完美但能根据反馈调整。 六、总结 从实际体验看,Trae 表现出色,具有高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。
2025-03-30
这里有trae的教程吗
以下是关于 Trae 的相关信息: 1. Claude 3.5 免费无限量!字节 AI 编程神器 Trae Win+Mac 版全量上线: Trae Windows 版本已于特定时间上线,即日起全系统可用。 Trae 标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量,而竞品工具同一模型每月收费且限量使用。 Trae 编辑器所有功能原生支持中文,上手门槛低。 Trae 是一款与 AI 深度集成,提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力的 IDE 工具。 2. 来了,AI 编程神器 Trae 的保姆级使用指南: 介绍了控制按钮和游戏说明。 展示了生成任务清单应用的过程和效果。 演示了根据 UI 设计图自动生成项目代码的操作及调整效果。 总结了 Trae 的高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。 3. AI 编程零门槛:Trae 国内版终于来了: 前段时间学习 AI 编程时发现的初学者前置问题,如今随着 Trae 国内版发布得到解决。 Trae 国内版是国内首个 AI IDE,自带特定模型,免费、快速、稳定。 Trae 是字节跳动旗下类似其他 IDE 工具的 AI 原生编程工具,具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性,适合新手入门也能提升资深程序员编程速度。
2025-03-27
trae国内版
Trae 国内版是国内首个 AI IDE,具有以下特点和优势: 1. 自带豆包 1.5 pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型,免费、快速、稳定。 2. 解决了初学 AI 编程时的常见前置问题,如官网打不开、会员购买、中文和预览插件安装等,真正实现了 AI 编程零门槛。 3. 网址为 Trae.com.cn,或可点击文末【阅读原文】直接访问。 4. 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具,类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具,用户可通过自然语言编写出网页、软件。 5. 具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性。 6. 相比 IDE 插件类的 AI 代码助手,Trae 这样的 AI 原生 IDE 有两个跨越式的突破:补全不限于向后追加,可多行全方位自动补全;具备 Agent 能力,能自动完成代码生成、调试、运行等工作。 7. 国外版与国内版的主要区别在于模型,国内版使用国内模型,连接稳定快速,界面根据国内用户习惯定制。如果想保留原有 IDE 并增加 AI 编程功能,可选择 MarsCode 插件;若想体验全新围绕 AI 设计的原生 IDE,则可选择 Trae。
2025-03-26
有没有优质的系统的coze入门网课?
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐: 另外,还有“一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力”,这可能是全网最好的 Coze 教程(之一),即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户,以及希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意,本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2025-04-14
七天入门计划
以下是为您提供的七天入门 AI 的计划建议: 第一天: 开始接触李宏毅的生成式人工智能课程。 资源:在 B 站直接搜索《李宏毅 2024 春《生成式人工智能导论》。 第二天至第十四天: 抽空陆续花 2 周时间学完李宏毅的课程。 第五天: 研究并开始使用 Kimi。 参考资料: 。 抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态,调整自己的思考模式,在工作和生活中养成有问题问 AI 的习惯。您还可以参考公众号文章【每天问 Kimi 们 100 个问题,你就 AI 入门了】。 在学习过程中,建议做好笔记,总结所学知识和心得体会,以便更好地掌握和应用。
2025-04-13
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册的链接
以下是为您找到的与清华大学 DeepSeek 相关的一些资料链接: https://pan.quark.cn/s/56e2713e95f4 https://docs.qq.com/doc/DSG9SWFpjVXI3aHZ1 清华大学 104 页的 DeepSeek 从入门到精通的手册:https://waytoagi.feishu.cn/record/FjWorH (2 月 11 日更新附录)
2025-04-11
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册
以下是为您整合的相关信息: 清华大学出品了《DeepSeek:从入门到精通》的指南,该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能,如智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等,并探讨了其使用方法,包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略等,旨在帮助用户更好地掌握这一 AI 工具的使用,提升工作效率和创新能力。您可以通过以下链接获取:https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg 。 此外,还有一些相关的更新和资料,如 2 月 11 日更新附录的清华大学 104 页 Deepseek 从入门到精通、1 月 21 日更新热门 AI deepseek 推荐及案例征稿通知、1 月 14 日更新爱好者交流 g 群和微信群、12 月 30 日更新案例 24,25,26 等。 同时还有关于 AI 赋能教学的课程实施流程及案例亮点等内容,如利用 AI 生成开放性问题引发深度思考、通过多维数据分析支持全面客观的判断、通过辩论提升批判性思维和表达能力等。
2025-04-11
入门:Ai绘画
以下是为您提供的 AI 绘画入门相关的资源和教程: 在“通往 AGI 之路介绍.pdf”中,有关于 AI 绘画入门的部分,包括产品工具与案例实战,开箱即用。 以下是一些 B 站的视频教程链接: 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势: 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion: 「AI 绘画」革命性技术突破: 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论: 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置,消灭奇怪的报错: 「入门 2」stable diffusion 安装教程,有手就会不折腾: 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion?: 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装?: 还有 SD 新手从 0 入门的 AI 绘画教程,包括以下章节: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet! 您可以通过以上资源进行学习,祝您在 AI 绘画领域学有所成!
2025-04-10
AI入门
以下是为您提供的 AI 入门的相关指导: 一、Python + AI 入门 在深入学习 AI 时,编程可能会让您感到困难,尤其是对于不会代码的朋友。但别担心,这里有一份 20 分钟的简明入门指南,能帮助您更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,并在接下来的 20 分钟内完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 关于 Python: Python 就像哆啦 A 梦,拥有装满各种道具的标准库,遇到问题时可直接使用。若标准库道具不够,还能通过 pip 一类的工具从 GitHub 一类的分享代码平台订购新道具。Python 在 AI 领域被广泛使用,遍地是大哥。 关于 OpenAI API: OpenAI 通过两种方式提供服务,一是通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;二是通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。 二、JavaScript 的 AI 堆栈入门 尽管当前版本是一个很好的起点,但仍在逐步完善,路线图包括: 1. 交互式 CLI 用于 createaistack,开发人员可选择自己的项目脚手架和依赖项。 2. 用于高级用例的事务性数据库(例如,在问答中保留问题、用户偏好等)。 3. 更多的向量数据库和部署平台选项。 4. 用于开源模型的轻量级微调步骤。 同时,对在创建过程中发挥重要作用的开源项目表示感谢,如 Tailwind、ai sdk、dotenv、Next.js、langchain.js 等。 三、新手学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可根据兴趣选择特定模块深入学习,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2025-04-10
作为AI小白,需要一些AI常用专业术语的名词解释
以下是一些 AI 常用专业术语的名词解释: Agents(智能体):一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同,Agent 拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。 ASI(人工超级智能):尽管存在争议,但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。 Attention(注意力):在神经网络的上下文中,有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。 Bias(偏差):AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。 Chatbot(聊天机器人):一种计算机程序,旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。 CLIP(对比语言图像预训练):由 OpenAI 开发的 AI 模型,用于连接图像和文本,使其能够理解和生成图像的描述。 Gradient Descent(梯度下降):在机器学习中,是一种优化方法,根据模型损失函数的最大改进方向逐渐调整模型的参数。 Hallucinate,Hallucination(幻觉):在人工智能的背景下,指模型生成的内容不是基于实际数据或与现实明显不同的现象。 Hidden Layer(隐藏层):神经网络中不直接连接到输入或输出的人工神经元层。 Hyperparameter Tuning(超参数调优):为机器学习模型的超参数(不是从数据中学习的参数)选择适当值的过程。 Inference(推理):使用经过训练的机器学习模型进行预测的过程。 Instruction Tuning(指令调优):机器学习中的一种技术,其中模型根据数据集中给出的特定指令进行微调。 Latent Space(潜在空间):在机器学习中,指模型创建的数据的压缩表示形式。类似的数据点在潜在空间中更接近。 Compute(计算):用于训练或运行 AI 模型的计算资源(如 CPU 或 GPU 时间)。 CNN(卷积神经网络):一种深度学习模型,通过应用一系列过滤器来处理具有网格状拓扑(例如图像)的数据。通常用于图像识别任务。 Data Augmentation(数据增强):通过添加现有数据的略微修改的副本来增加用于训练模型的数据量和多样性的过程。 Double Descent(双降):机器学习中的一种现象,其中模型性能随着复杂性的增加而提高,然后变差,然后再次提高。 EndtoEnd Learning(端到端学习):一种不需要手动设计功能的机器学习模型。该模型只是提供原始数据,并期望从这些输入中学习。 Expert Systems(专家系统):人工智能技术的应用,为特定领域的复杂问题提供解决方案。 XAI(可解释的人工智能):Explainable AI,人工智能的一个子领域专注于创建透明的模型,为其决策提供清晰易懂的解释。
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
ai小白学习课程
对于 AI 小白的学习课程,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 另外,如果让我推荐一门 AI 课,比如【野菩萨】的课程: 1. 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会:如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。 冠军奖励:4980 课程一份 亚军奖励:3980 课程一份 季军奖励:1980 课程一份 入围奖励:598 野神殿门票一张 扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。 对于纯小白,还可以参考以下: |分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明| ||||||| |通识篇|现有常见 AI 工具小白扫盲|(1 小时 32 分开始)|对 AI 都没太多概念的纯纯小白|给与 AI 之间有道墙、还在墙外的人简单介绍当前各种 AI 工具、0 成本最快速感受当下 AI 工具的力量| |通识篇|AI 常见名词、缩写解释|结合食用|
2025-04-15
ai小白学习课程
对于 AI 小白的学习课程,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 另外,如果让我推荐一门 AI 课,比如【野菩萨】的课程: 1. 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会:如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。 冠军奖励:4980 课程一份 亚军奖励:3980 课程一份 季军奖励:1980 课程一份 入围奖励:598 野神殿门票一张 扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。 对于纯小白,还可以参考以下: |分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明| ||||||| |通识篇|现有常见 AI 工具小白扫盲|(1 小时 32 分开始)|对 AI 都没太多概念的纯纯小白|给与 AI 之间有道墙、还在墙外的人简单介绍当前各种 AI 工具、0 成本最快速感受当下 AI 工具的力量| |通识篇|AI 常见名词、缩写解释|结合食用|
2025-04-15
作为一个小白,如何开始ai编程
以下是小白开始 AI 编程的步骤和相关建议: 直接上手: AI 编程就像一场 PUA 和提问大赛。 要分辨 Chat 和 Composer 两个模式。Chat 模式可与大模型对话,但常用的是 Composer 模式,它能即时反馈,直接创建文件、填写代码并询问您是否满意。 例如,在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”,1 2 分钟后会生成相关文件。 生成文件后,可打开文件夹找到 index.html 双击查看本地运行效果。若环境报错双击打不开,可截图在 Composer 对话框询问解决方法。 思想准备: 对于小白来说,因为无知会充满勇气和忧虑。能从心理上面对“我或许能行”这件事,可能就解决了 AI 编程问题的一半。 后续探索: 作者将继续探索并更新相关文章,包括: 第一弹,一点小小的震撼——cursor 黑客松。 第二弹,文案工作者的福音——cursor 批量写 prompt、写文章。 第三弹,上一辈的崛起——cursor 的“向上”,给爹妈一场安利。 如果想要交流或了解更多,欢迎戳这里:
2025-04-14
如果是小白新手,理论应用到实践中最重要的是什么
对于小白新手,将理论应用到实践中,以下几点最为重要: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,可找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎分享自己的实践成果。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 此外,就像有人认为“只要知道它的原理和历史,自然而然就会知道它的底线和顶点在哪里”,但实践中的体验和尝试同样不可或缺。
2025-04-13
背景:我是一名高中生,想学习AI知识,逐步从入门到精通 目标:希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势,为我设计一份学习路线: - 列出每阶段(例如每一个礼拜)的学习重点(比如编程基础、数学)。 - 为每个阶段推荐<具体资源>(书籍、在线课程、练习项目等)。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线: 第一个月: 学习重点:了解 AI 基本概念,包括术语、主要分支及它们之间的联系;掌握编程基础,如 Python 语言。 推荐资源: 书籍:《人工智能:一种现代方法》 在线课程:Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目:使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项:多做笔记,理解概念,注重实践。 第二个月: 学习重点:深入学习数学基础,包括统计学、线性代数和概率论;了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源: 书籍:《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程:edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目:使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项:通过实际案例加深对数学知识的理解,多做练习题。 第三个月: 学习重点:掌握神经网络基础,包括网络结构和激活函数;学习模型的评估和调优。 推荐资源: 书籍:《深度学习》 在线课程:Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目:构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项:积极参与在线讨论,及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中,您还可以: 体验 AI 产品,如 ChatGPT、文心一言等,了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧,提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛,分享学习经验和成果。
2025-03-21
一个高中毕业普通人学习AI如何从小白到精通
对于一个高中毕业的普通人,若想从 AI 小白成长为精通者,可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于纯小白开发 AI 应用,还可以参考以下经验: 1. 从小白学代码,看人类导师和硅基助教的协作之道: 像案例中,女儿在 Claude 和父亲的帮助下,用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初父亲不相信纯小白能通过 AI 搞定 Unity 程序,但女儿通过让 Claude 教她做一个简单任务,半小时内完成并明白了 Unity 里的基本概念。 开发过程有顺利也有挫折,挫折原因包括问题描述不清、AI 给的方案复杂、配置错误等。这让我们意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目,先学明白背后的原理,在此基础上才能开发复杂项目。最好有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。 2. 基础小任务: 推荐从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮你按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 如果用的是 o1mini,可以在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(如果 windows 机器则是 create.cmd),足够勤勉的 o1mini 会为你生成一段超级长的代码,并给出提示,复制粘贴并执行,一次性生成十多个目录和文件,超方便。 3. 明确项目需求: 通过和 AI 的对话,来逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,这样的文档会包含影响技术方案选择的细节,比直接给 AI 一段口头的需求描述要准确得多。在后续开发时每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能,会非常方便。
2025-03-21
清华大学 deepseek从入门到精通
《DeepSeek:从入门到精通》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南。该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能,包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等。同时探讨了如何使用 DeepSeek,涵盖推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法,旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用,提升工作效率和创新能力。 此外,还有其他与 DeepSeek 相关的动态,如清华大学沈少阳的《DeepSeek+DeepResearch 应用报告》,以及来自不同机构的相关研究报告,如智灵动力的《DeepSeek 行业应用实践报告》、厦门大学的《2025 年大模型概念、技术与应用实践》、国海证券的《人工智能系列深度:DeepSeek 十大关键问题解读》、全球数据资产理事会的《DeepSeek 使用教程蓝皮书从入门到进阶完整指南》、北航&清华大学的《DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单》、中泰证券的《DeepSeek 将如何改变 AI 应用?》。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲: 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性:如全是二次元风格,缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足:画出来的多为美少女看镜头,缺乏叙事内容。 3. 素材局限性:已有素材单一,图生图可行性低,训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法,不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题,采取相应处理措施,如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法,如 Lora 等,以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像,如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法,以突破常规限制,实现更出色的修图效果。但需注意,此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中,还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习有标签,无监督学习无标签,强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型,不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05