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有什么好的 AI 科普文章

Answer

以下为一些不错的 AI 科普文章：

  • 通识篇：
  • AIGC Weekly#19：
    • 开源图像模型 Stable Diffusion 入门手册 - 腾讯：介绍了 Stable Diffusion 的使用入门指南，包括硬件需求、安装 Python 和 Git、装配模型以及图像生成等内容。
    • AIGC 之我见 - 马丁的面包屑：产品经理、独立开发者马丁整理的自己关于 AIGC 的一些碎片化思考。
    • 多邻国创始人 Luis von Ahn 专访：介绍了 Luis von Ahn 创建多邻国的过程和对 AI 的一些思考，特别是 AI 对教育的影响。
    • 自监督学习 CookBook - Mate：Meta AI 发布的为 AI 研究人员和从业者提供使用 SSL 方法的实用指南。
    • 大语言模型发展历程：回顾了大语言模型的发展历程，介绍了历代先驱者的研究成果。
  • 入门经典必读：
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References

元子：WayToAGI 知识库究竟咋用？

|分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明||-|-|-|-|-|-||通识篇|现有常见AI工具小白扫盲|[元子：小白30min快速体验AI工具](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O59VwWtgdii7iJk5jbxcj1tJnDG)|[【智能体搭建共学课】一步步教你玩转Coze智能体，新手0门槛教学特邀讲师：元子_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1mXqGY1EwJ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=84aaf5d504fda49d36287bb4930a47a2)（1小时32分开始）|对AI都没太多概念的纯纯小白|给与AI之间有道墙、还在墙外的人简单介绍当前各种AI工具、0成本最快速感受当下AI工具的力量||通识篇|AI常见名词、缩写解释|[0.从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbltvr7KExCt7Jpw&view=vewgCZH6XZ)|NA|对AI都没太多概念的纯纯小白|给看不懂“黑话”和诸多缩写的小白，请善用这张表+多问AI对话工具（如豆包or Kimi)结合食用|

AIGC Weekly #19

腾讯非常系统的Stable Diffusion介绍文章，量大管饱。使用入门指南包括硬件需求、安装Python和Git、装配模型，以及如何使用该模型进行图像生成。同时可以通过安装插件等个性化配置，对生成过程进行优化。[heading2][AIGC之我见-马丁的面包屑](https://whjlnspmd6.feishu.cn/wik[content]产品经理、独立开发者马丁整理的自己关于AIGC的一些碎片化思考，很多观点想的很清楚，非常值得一看。[heading2][多邻国创始人Luis von Ahn专访](https://www.newyorker.com/m[content]介绍了Luis von Ahn创建多邻国的过程和对AI的一些思考，特别是AI对教育的影响，他认为AI能以极低的成本产出匹配人类教师教学水平的内容，可以极大的促进教育平权。[heading2][自监督学习CookBook-Mate](https://ai.facebook.com/blog/[content]Meta AI发布了一本“自监督学习烹饪书”，为AI研究人员和从业者提供了使用SSL方法的实用指南。SSL是最近AI突破的关键因素之一，能够在多个领域推动深度学习的边界，从而使模型在自然语言（例如翻译和大语言模型）、音频（例如data2vec）以及计算机视觉模型等模态上实现灵活。本指南提供了一个SSL基础和其食谱，以易于研究人员使用的方式描述了方法的方法家族以及连接其目标的理论线程。研究人员可以使用此烹饪书来学习SSL的基本技术和词汇。[heading2][大语言模型发展历程](https://briefgpt.xyz/lm)[content][Rick Yu](https://twitter.com/cosmtrek)的论文工具增加了一个页面回顾了大语言模型的发展历程，介绍了历代先驱者的研究成果，从N-gram、神经语言模型到现在的GPT系列等。

入门经典必读

|多行文本|作者|备注|链接|附件||-|-|-|-|-||软件2.0|Andrej Karpathy|Andrej Karpathy是最早清楚解释（在2017年！）为什么新的AI浪潮真正重要的人之一。他的论点是，AI是一种新的、强大的编程计算机的方式。随着大语言模型(LLMs)的快速改进，这个论点被证明是有先见之明的，并为AI市场的可能进展提供了一个良好的思维模型。|[软件2.0（Software 2.0）](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/FFJawIKRpi77JokULCvcjIPBnBv)|||GPT的现状|Andrej Karpathy|这也是Karpathy的文章，这是一个非常容易理解的解释，说明了ChatGPT/GPT模型一般如何工作，如何使用它们，以及研发可能采取的方向。|[GPT的现状（State of GPT）](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/IXjfwF9l9iX0IzkUg1Ec0Vcinx3)|||ChatGPT是在做什么，为什么它有效？|Stephen Wolfram|计算机科学家和企业家Stephen Wolfram给出了一篇长而易读的解释，从一开始的原理解释了现代AI模型是如何工作的。他跟随从早期神经网络到今天的LLMs和ChatGPT的时间线|[ChatGPT是在做什么，为什么它有效？](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/LnMOwmKIwihcRakRalcczNgrnjf)|||解析Transformer模型：理解GPT-3、BERT和T5背后的模型|Dale Markowitz|这篇文章由Dale Markowitz撰写，是对“什么是LLM，它是如何工作的？”这个问题的一个更短、更直接的回答。这是一种很好的方式，可以轻松地进入这个主题，并对这项技术建立直观理解。这篇文章是关于GPT-3的，但仍适用于新的模型。|[解析Transformer模型：理解GPT-3、BERT和T5背后的模型](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/WCOcwp3DYiNj2mkiGVycjJ0Znaf)||群友解读：

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
有关 ai agent 的科普文章
以下是为您提供的关于 AI Agent 的科普内容： AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体，包括语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学和计算机科学等。它不仅有实体形态，还有丰富的概念形态，并具备许多人类特有的属性。 目前，关于 AI Agent 存在一些情况。例如，网络上对其的介绍往往晦涩难懂，让人感觉神秘莫测，其自主性、学习能力、推理能力等核心概念，以及如何规划和执行任务、理解并处理信息等方面，都像是笼罩在一层神秘面纱之下。 另外，以国与国之间的外交为例来解释相关协议。假设每个 AI 智能体（Agent）就是一个小国家，它们各自有自己的语言和规矩。各国大使馆试图互相沟通、做生意、交换情报，但现实中存在诸多问题，如协议各异、要求不同等。 如果您想了解更多关于 AI Agent 的详细内容，可访问： 。
2025-04-15
AI通识科普文章
以下是为您提供的 AI 通识科普相关内容： 对于对 AI 都没太多概念的纯纯小白： 现有常见 AI 工具小白扫盲：（1 小时 32 分开始）。 AI 常见名词、缩写解释： 。 新手学习 AI 的步骤： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 入门经典必读：作者为 。文中提到人工智能的研究正在以指数级别的速度增长，对于初学者来说跟上新发布的内容很难，因此分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表，称为“AI 典藏”，包括对 Transformer 和 Latent Diffusion 模型的介绍、技术学习资源、构建大型语言模型的实用指南、AI 市场的分析以及里程碑式研究成果的参考列表等。
2025-04-14
我想跟大概40岁左右的科研从业者科普人工智能和大模型的相关知识，挑选合适的内容作为提纲。
以下是为您挑选的向 40 岁左右科研从业者科普人工智能和大模型的提纲内容： 一、AI 大模型的基本概念 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC 2. 相关技术名词 AI：人工智能 机器学习：电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习 监督学习：有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类 强化学习：从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗 深度学习：参照人脑有神经网络和神经元，因层数多称为深度，神经网络可用于多种学习方式 生成式 AI：可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM：大语言模型，生成图像的扩散模型不是大语言模型，大语言模型的生成只是处理任务之一，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解 二、AI 大模型的技术里程碑 1. 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，完全基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络或卷积神经网络 三、AI 模型及相关进展 1. 包括视频生成模型、相关论文，以及 AI 在诺奖和蛋白质研究领域的应用等 2. 人工智能发展历程：从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA，到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统，再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型，经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段 3. 大模型的基石：由数据、算法、算力构成，算法有技术架构的迭代，如英伟达的显卡辅助模型训练，数据质量对生成理想的大模型至关重要 4. 针对弱智 8 的问题对大模型进行测试，开展让大模型回复问题并找出真人回复的活动，且国内大模型的回答能力有很大改进 5. 大语言模型的特点：早期回复缺乏情感，如今有所改进，后续将体验几个大模型的回复场景
2025-03-13
稍微技术点的科普书，机器学习一类的
以下为您推荐两本关于机器学习的科普书： 1. 《入门|机器学习研究者必知的八个神经网络架构》 神经网络是机器学习文献中的一类模型，受到生物神经网络的启发，目前深度神经网络效果很好，可应用于任何从输入到输出空间复杂映射的机器学习问题。 学习神经计算的三个理由：了解大脑工作原理、了解受神经元及其适应性连接启发的并行计算风格、使用受大脑启发的新颖学习算法解决实际问题。 一般来说，神经网络架构可分为三类：前馈神经网络（是实际应用中最常见的类型，若有多个隐藏层则称为“深度”神经网络）、循环网络（连接图中定向了循环，动态复杂，更具生物真实性）。 2. 《这是一份「不正经」的深度学习简述》 深度学习是使用不同类型神经网络的表征学习，通过优化网络的超参数来获得对数据的更好表征。 列举了几个经典案例，如反向传播（相关参考阅读：、A theoretical framework for BackPropagation——Yann Lecun：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun88.pdf）、更好的初始化网络参数（初始化策略需根据所使用的激活函数选择）。
2025-02-25
怎么制作科普视频
制作科普视频可以参考以下步骤和方法： 一、想出点子 1. 最佳免费选项： 2. 付费选项：4.0，但由于与互联网连接，必应可能更好 3. 尽管（或者事实上，由于）它所有的限制和怪异，人工智能是产生想法的完美选择。您通常需要有很多想法才能有好的想法，而人工智能擅长数量。有了正确的提示，您也可以强迫它非常有创意。在创意模式下让 Bing 查找您最喜欢的、不寻常的想法生成技术，如 Brian Eno 的倾斜策略或 Mashall McLuhan 的四种策略，并应用它们。或者要求一些奇怪的东西，比如受随机专利启发的想法，或者您最喜欢的超级英雄。 二、制作视频 1. 最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 2. 最佳语音克隆： 3. 现在，生成一个完全由人工智能生成的角色的视频，阅读完全由人工智能编写的脚本，用人工智能制作的声音说话，由人工智能制作动画，这简直是微不足道的。但要注意深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。 4. 最近还发布了第一个商用文本到视频工具 Runway v2。它创建了 4 秒的短剪辑，更像是对未来发展的展示，但如果您想了解这个领域的未来发展，值得一看。 三、创作科普内容 1. 该场景对应的关键词库（13 个）：目标用户、科普内容、生活问题、医疗类型、科普文章、病情症状、通俗性、专业名词、背景资质、权威领域、执业范围、证言人、内容形式。 2. 提问模板（3 个）： 第一步，分析不同目标用户对于科普内容的需求（具体解决生活中的什么问题） 第二步，针对某一类人群所偏好的科普内容主题，进行内容撰写。 第三步，根据平台和内容形式进行改写。 四、用 AI 把小说做成视频 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-18
需要一些ai入门科普资料
以下是为您提供的 AI 入门科普资料： 一、技术原理相关 1. RAG（检索增强生成）：外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给 AI，可搭建企业知识库和个人知识库。 2. PAL（程序辅助语言模型）：2022 年一篇论文中提出，对于语言模型的计算问题，不让 AI 直接生成计算结果，而是借助 Python 解释器等工具作为计算工具。 3. ReAct：2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架，即 reason 与 action 结合，让模型动态推理并采取行动与外界环境互动，比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动得到的结果，可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 二、关于未来的想象 1. Transformer 是仿生算法的阶段性实现，10 年、20 年后可能不再使用。 2. 在端到端算法的时代，不应继续使用冯诺依曼架构。 3. 在存算一体（在存储单元里做计算）的芯片之上，一定会诞生全新的算法。 个人总结：很多大佬认为要关注或直接阅读技术论文，比如产品经理转型 AI 产品经理需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度，虽可让 AI 辅助阅读，仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门。 此外，安克创新的 CEO 阳萌的一些观点也很有启发，比如之前对安克创新的印象是卖充电宝和安防设备，但看了访谈后会被其认知震撼。
2025-02-12
自媒体文章创作提示词教学
以下是关于自媒体文章创作提示词教学的相关内容： 一、宝玉日报中的提示词教学 1. 提示词四要素包括指令、上下文、输出格式、角色。明确表达需求，学会结构化 Prompt，能让 AI 效果立竿见影。 2. 相关链接： 二、工具教程：清影中的提示词优化原则 1. 强调关键信息：在提示的不同部分重复或强化关键词有助于提高输出的一致性。 2. 聚焦出现内容：尽量让提示集中在场景中应该出现的内容上。 3. 规避负面效果：在提示词中写明不需要的效果，保障视频生成质量。 写提示词的步骤： 1. 明确场景中的人物和冲突，这是推动场景发展的关键因素。 2. 对场景进行详细描述，包括地点、人物形象、任务动作等细节，使用生动的动词营造动态和戏剧化氛围。 3. 加强镜头语言，常用的镜头运动包括推、拉、摇、移、升、降等，每种镜头运动都有其特定作用和效果。 三、关于律师如何写好提示词用好 AI 1. 第一部分：说清楚本文要解决的问题、问题的背景以及可能导致的损失。 2. 第二部分：以案例引入，案例需改写自【基础材料】的【类案参考】部分，包括案号、案件事实经过、法院裁判结果、关键依据等与文章有关的要点。 3. 第三部分：对案例进行进一步分析，写明需要注意的关键点，分析可改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分，这部分不要给建议。 4. 第四部分：给出具体的操作建议，分为事前应注意事项、事中需要注意留存的证据、事后可以采取的补救措施三个部分，每个部分分别给出三条清晰具体的建议。 5. 第五部分：结语及对于本文作者的宣传。 文章结构要点： 1. 定义身份（边界），整体流程和所需资源描述。 2. 对所需资源及如何使用进行描述。 3. 对最终输出的结果进行描述。 注意事项： 1. 所有结论均应有相对应的案例基础，不能违反法律规定，不能编造。 2. 文字需要简练精准，有足够的信息密度，给出的建议必需具体细致且易于操作。
2025-04-12
文章AI度检测
文章原创度检测通常包括以下两大步骤： 1. 从互联网或文章库中定位相似内容： 将文章细分为小句或段落，便于逐个对照。 从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。 2. 评估文章与搜索出的内容的相似程度评估原创度。 此外，文中还提到了一种将文章手搓成 Token 炸弹的有趣玩法，包括编码和解码的方法。例如，在特定网站进行操作，将按钮切换到“Decode”可解码，切换到“Encode”可编码，输入隐藏信息并选择表情或字母，然后复制生成的内容。由于 Unicode 的特性，隐藏信息跨平台时不会被格式化，但在微信发送时有 1.5 万个 token 左右的极限值，超过则无法发送。在爬虫和不同系统中也有不同的表现，如在 Windows 系统导出 txt 文件会出现乱码，而在 Mac 系统打开则基本正常。这种 Token 炸弹玩法还可以用于躲避信息审核员、传输信息或当作数字水印。
2025-04-12
文章配图的智能体或者软件
以下是为您整理的关于文章配图的智能体或软件的相关内容： 在《智变时代/全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命》中提到，智能时代，智能应用会从有形界面消失，变成无所不在的助理或智能体，辅助甚至直接完成任务。文中还配有图 2.10：智能代理将改变企业组织架构。 在《XAIR：AI 智能体平台对决：腾讯元器与字节扣子的创新之路》中，个人实操案例部分提到为本篇文章配图的相关情况，但生成结果显示问题描述不够清楚。之后换提示词“那你给我生成搞笑图片吧，让人一看就有继续看下去的动力那种，需要一张公众号封面和一张配图”，得到了相应结果。同样的提示词，元器某应用也有生成。此外，文中还提到在搭建 bot 过程中存在工作流未成功触发导致访谈记录未成功存储入库的问题。
2025-04-11
文章风格提取
以下是关于文章风格提取的相关内容： 该提示词用于抽取不同风格文章的核心要素，抽取到的字段可作为 prompt，结合指定主题进行风格迁移。整体创作思路见文末 PDF。 具体使用方法为：拷贝文章风格提取提示词，输入给任意大模型，随后提供要抽取的文本。 已抽取的一些风格参考包括万维钢风格、史铁生《我与地坛》文风、李娟《我的阿勒泰》文风、许倬云《说中国》文风、鲁迅《狂人日记》文风、王小波《万寿寺》文风、飞书多维表格工作流自动化抽取等。 使用 DeepSeek V3 进行实验时，智能体地址为 https://www.coze.cn/s/VM9pUn9HdmA/ 。初级使用方法是输入公众号文章标题或内容，智能体会自动提取相关信息，默认风格是“炫彩”。高级使用方法需按照要求输入几个要素，如标题、副标题、分享封面、标签、风格等。
2025-04-11