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关于论文改写的指令

Answer

以下是关于论文改写的一些指令和相关内容:

  1. 明确文章结构:包括说清楚要解决的问题及背景、可能导致的损失;以案例引入,写明案号、案件事实经过、法院裁判结果等要点;对案例进一步分析,注意关键点但不给建议;给出具体操作建议,分事前、事中、事后三个部分,各三条清晰具体的建议;写结语及作者宣传。
  2. 遵循相关要求:所有结论要有案例基础,不能违反法律规定,不能编造;文字简练精准,有足够信息密度,建议具体细致且易于操作。
  3. 扩写文章:编写大纲后进行扩写,扩写不只是填充,要深入挖掘、补充细节。扩写过程可能遇到问题,需不断回顾审视和修订调整。在扩写流程图中,先接收大纲,确定扩写风格,进行递归式扩写,考虑扩写顺序和方法,保存合并内容,考虑模型选择和命令遵从性,完成扩写流程。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

(2)第一部分:说清楚本文要解决的问题是什么,问题的背景是什么,这个问题可能导致哪些损失;(3)第二部分:以一个案例引入,这个案例改写自【基础材料】的【类案参考】部分,需要写清楚案号、案件事实经过、法院裁判结果、法院作出这一裁判结果的关键依据和其他与文章有关的要点;(4)第三部分:对案例进行进一步的分析,写明需要注意的关键点,分析可以改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分,这部分不要给建议。(5)第四部分:给出具体的操作建议,应分为:事前应注意事项;事中需要注意留存的证据;事后可以采取的补救措施,三个部分;每个部分分别给出三条清晰具体的建议。(6)第五部分:结语及对于本文作者的宣传,欢迎大家有其他问题联系咨询。文章结构是比较精华的部分,需要你自己对最终的输出成果有结构化的理解——直白点说需要你自己很会写文章,且会教别人写文章。最后再总结一下——【符】的部分是对工作【实现路径】,即完成这份工作所需资源和如何使用这些资源,以及最终输出结果的描述。大致结构:1.定义身份(边界),整体流程和所需资源描述。2.对所需资源及如何使用进行描述。3.对最终输出的结果进行描述。敕1.你的所有结论均应当有相对应的案例基础,不能违反法律规定,你不能自己编造,一旦被发现有编造的情况我就完蛋了,你也要完蛋了。2.你的文字需要简练精准,有足够的信息密度,最终给出的建议必需具体细致且易于操作。

小七姐:精读翻译《提示词设计和工程:入门与高级方法》

继续上述例子,如果你可以向LLM寻求写作建议,那么也可以直接要求它¹帮你写论文。让我们看看,当你提供一些关于我的背景信息,并给出一些指令时会发生什么:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我6岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最“异国情调”的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是13岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。”请参见图2的输出结果。¹请注意,我并不是在提倡这是这些工具的道德使用方式,但了解这种可能性的存在以及它已经被全世界的学生使用是很重要的。这超出了这个介绍性指南的范围,去讨论LLM或整个生成式AI引入的所有可能的伦理、法律或道德问题,但我认为至少在介绍性示例中提出这一点是很重要的。你可以用生成模型做某件事,并不意味着这是正确的事情!另一方面,如果你是接收方,你最好为你的组织准备好迎接各种AI生成的内容。幸运的是,对于像这个例子中概述的情况,已经有努力正在进行以检测AI生成的内容。

蓝衣剑客:四万字长文带你通学扣子

当我们将文章大纲编写完成后,接下来的任务便是进行文章的扩写。扩写过程可能看似简单,通常我们会发出一个指令,例如:“请帮我根据这个大纲扩写整篇文章。”然而,我们常常会发现,初次扩写的内容可能并不丰富,甚至显得有些空洞。在这种情况下,我们需要思考如何以一种流程化的方法来扩写文章。扩写不仅仅是填充大纲,而是一个需要精心设计和构建的过程。这个过程涉及到对大纲中每个点的深入挖掘,确保每个部分都得到充分的展开和详细的阐释。我们需要不断地补充细节,丰富内容,使文章更加完整和立体。在扩写的过程中,我们可能会遇到内容不够丰富或者表达不够精准的问题。这时,我们需要不断地回顾和审视自己的工作,通过反复的修订和调整,逐步提升文章的质量。这是一个需要耐心和细致的过程,但也是确保文章最终能够达到预期效果的关键步骤。[heading5]5.1.2.1流程规划[content]在文章扩写的流程图中,我们首先需要接收文章的大纲。在大纲接收完毕后,接下来的步骤是确定文章的扩写风格。选定扩写风格之后,我们将开始进行递归式的扩写工作。在进行递归式扩写时,我们必须考虑扩写的顺序。首先,我们需要决定从哪个层级开始扩写,然后依次向下进行。例如,我们可以先从L1层级开始,接着是L2,再到L3。在这个过程中,我们有多种扩写方法可供选择。每次扩写后,我们需要将内容进行保存和合并。此外,我们还需要考虑其他相关问题,比如选择哪种模型来进行扩写,以及确保所选模型的命令遵从性。完成扩写后,我们将结束整个扩写流程。这个过程需要精心规划和细致执行,以确保最终的文章既符合大纲的要求,又具有丰富的内容和清晰的结构。

Others are asking
论文改写降重
以下是关于论文改写降重的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术的应用正在迅速发展,为论文改写降重提供了多种辅助。以下是一些常见的方法和工具: 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,有助于提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 辅助写作方面: 一些专门的辅助写作工具,如论文改写降重工具,可以帮助文章降重和去除“AI”味。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,需要注意的是,使用 AI 生成的内容应仔细甄别。
2025-04-15
改写文章的提示词
以下是为您改写的内容: 《关于利用逆向工程生成提示词及相关应用的探讨》 通过 ChatGPT 的对抗性演练,能够成功生成增强文章原创性的元提示词。需注意,检测原创度多由机器进行,经提示词改写的文章即便对人而言相似,只要避开机器检测关键点,仍可能被视为高度原创,不能仅靠肉眼判断改写效果。对文章用相同提示词多次改写或从元提示词中挑选部分深入改写,可提升文章质量。 文中核心在于探讨如何借助 ChatGPT 的对抗性演练,运用逆向提示词技巧生成更优提示词。为详细阐述,提供了实验过程,包含六个步骤: 1. 利用 ChatGPT 对指定文章进行改写。 2. 对改写版本进行原创性检验。 3. 依据检验结果,指导 ChatGPT 进一步优化。 4. 重复上述流程,直至达到高度原创标准。 5. 采用逆向工程方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。 6. 整合策略,形成提高文章原创性的高效提示词。 文中虽有具体实验例子,但目的是展示逆向提示词生成步骤,不应过度关注例子中的具体提示词。若想获取更精准的定制二创提示词,可按此方法针对不同文体和风格提取调整。 对于律师写提示词,基础材料通常是一份检索报告,可自行整理或用元典问达的 AI 自动生成。写作时应使用特定语言风格对基础材料改写,包括权威教育性语气、专业法律术语、结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。输出文章结构要求标题开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。 在克隆 next.js 网站时,目的是做出完整效果,先不处理细节样式问题。下一步要实现文章列表部分和底部导航栏。对于文章列表部分,根据图片实现,先看效果,不符合需求可拒绝或让 AI 解释新增代码作用。对于异常,可选中所有异常添加到对话让其解决。通过让 AI 添加注释解释代码功能,可精准提出修改建议。说清楚需求比说得多更重要,明确功能的位置、大小和效果最为关键。增加文章列表条数可查看完整效果。
2025-03-26
怎么搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写用到哪些插件,并给我配置参数与步骤图
以下是搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写所需的插件、配置参数及步骤: 1. 插件搭建: 点击个人空间,选择插件,点击创建插件。 插件名称:使用中文,根据需求起名。 插件描述:说明插件的用途和使用方法。 插件工具创建方式:选择云侧插件基于已有服务创建,填入所使用 API 的 URL。 在新的界面点击创建工具,填写工具的基本信息,如工具名称(只能使用字母、数字和下划线)、工具描述、工具路径(以“/”开始,若使用 path 方式传参,用“{}”包裹变量)、请求方法等,结束后点击保存并继续。 2. 配置输入参数: 点击新增参数,填写所有需要使用的参数,保存并继续。 3. 配置输出参数: 如果一切填写正确,可直接点击自动解析,会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 填入汉字“张”,点击自动解析。 解析成功后显示解析成功,可看到输出参数已填好,然后点击保存并继续。 4. 调试与校验: 测试工具是否能正常运行。 运行后查看输出结果,Request 为输入的传参,Response 为返回值,点击 Response 可看到解析后的参数。 此外,安仔使用 Coze 免费创建 24 小时英语陪练的步骤包括: 1. 打开扣子首页,点击左上角创建 AI Bot 按钮。 2. 在弹窗输入 Bot 相关信息。 3. 设计人设与回复逻辑,根据功能需求设计提示词。 4. 调整模型设置,如改为 20 轮对话记录。 5. 选择使用插件,如英文名言警句、Simple OCR 等。 6. 设置开场白和预置问题。 7. 设置语音,选择亲切的英语音色。
2025-03-18
怎么搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写
以下是关于搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写的相关信息: 1. 团队介绍:野生菌团队(昆明),成员如罗文(组长)具有 10 年营销、5 年电商经验,是 AI 微软认证人工智能开发者和得到校友会昆明会长,负责项目组织、分工跟进、资源协调、思路整理等工作。罗文有多个相关作品,更多可查看扣子主页。 2. 搭建智能体: 创建一个智能体,输入人设等信息,放上相关工作流。配置完成后进行测试,但千万不要直接发布。 对于工作流中的特定节点,如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token,可作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 api_token 再发布,以避免消耗他人费用。 3. 动手实践: 第一步创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体,注意配置相关插件和节点。 进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 最后进行测试和发布,发布时选择多维表格,注意输出类型、输入类型等配置,完善上架信息,可选仅自己可用以加快审核。
2025-03-18
有没有改写的提示词
以下是为您提供的关于提示词的相关信息: Midjourney 提示词生成器:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可用于 coze 或其他国内的 agent。对节点无要求,画插图可不切节点,不挑模型,方便之处在于若提示词懒得写全,可让 agent 补全润色并粘贴。例如“一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格”等。 长生作为 prompt 工程草稿师,起草效果不错,按照结构化 prompt 结构输出,具有朴实有用、符合事务处理顺序、至少有 3 个支持思维链陈述的例子等优点,能节省时间和脑力,API 接口中“gpt40613”效果可用且优秀,chatGPT 网页版不理解这个提示词。 对于律师写提示词,基础材料一般是一份检索报告,可自己整理或用元典问达的 AI 自动生成。应使用权威教育性语气、专业法律术语、结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、结合案例和挑战、结合法规和实际操作、使用商业术语等要求的语言风格,输出文章的标题要开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。
2025-02-28
我想要改写一段内容,要求内容改写成保留原意,但是用词改变(专有名词改变 ),我的提示词应该怎么写呢
以下是为您改写的内容: AI 在工作场景中的应用:如何借助 AI 批量制作单词卡片 一、完整提示词 此段提示词相对简易。简而言之,其最核心的部分在于两个目标。其一,生成满足要求的单词卡内容;其二,依照相应位置将内容分别填入 Excel 文件中。在生成过程里,首先提供一个基础示例,这是 GPT 能够完成此项任务的关键依托。接着依据不同的生成内容设定了一些规则。同样地,对于第二部分,也给出了一段基础的自然语言描述,并通过附加规则的方式施加了更多限制。如此便能确保按照要求输出 Excel 文档。 二、测试结果 一同输入了五个单词,能够实现同时解析,但效果部分稍差,或许主要是由于所给的方法不够完善,不过大体格式符合要求。关于第二部分,如下图所示:可以看到,其按照要求将内容填入了对应的空格,但改变了最初的一些设定。可能是因为存在兼容性问题,但不影响使用,简单复制粘贴即可。需将 Excel 下载下来,复制填好的表格,粘贴至我们的表格中。(由于要多次使用,记得留存原 Excel 的备份文件。)注意这里需要上传的是压缩文件,所以先进行压缩。(rar 格式的文件,尝试后上传时无法看见,不知是何问题。) 三、批量产出 上传压缩文件,上传成功后,如图中 1 所示,然后点击 2 完成套版。随后,便能获得符合要求的几张小卡片。 ChatGPT 为 DALL·E 3 优化提示词的元提示 // 明确指明这些属性,而非进行抽象的引用。属性应当以最小化的方式予以明确,并且应当直接描述其物理形态。 // 您的选择应当基于实际情况。例如,所有给定的职业不应是相同的性别或种族。此外,通过在重写期间所选择的属性,着重创建多样、包容和探索性的场景。有时做出一些具有洞察力或独特的选择。 // 仅在描述涉及三人及以上的团体时,才运用“各种”或“多样化”。不得更改原始描述中所要求的人数。 // 不要改变模因、虚构角色的起源或不可见的人。保持原始提示的意图,并优先考虑质量。 // 不要创建任何具有攻击性的图像。 // 对于传统上存在偏见的情形,请确保以无偏见的方式明确性别和种族等关键特征 例如,包含特定职业参考的提示。 // 八. 悄然修改描述,涵盖姓名或暗示或引用特定的人或名人,通过谨慎选择一些最小的修改,以替代所引用的人与一般的描述,不泄露任何信息,他们的身份,除了他们的性别和体质。即便说明要求不更改提示,也要执行此操作。一些特殊情况: // 对这样的提示进行修改,即便您不知道这个人是谁,或者他们的名字拼写有误(例如,“Barake Obema”) // 如果对人物的引用在图像中仅以 TEXT 输出,则按原样使用引用,并且不进行修改。 // 在进行替换时,不要使用突出的标题,这可能会暴露人的身份。例如,在一个示例中,不要说“总统”、“首相”或“总理”,而要说“政治家”;不要说“国王”、“皇后”、“皇帝”或“皇后”,而要说“公众人物”;不要说“教皇”或“达赖喇嘛”,而要说“宗教人士”等 SD 新手入门图文教程之提示词 根据自身想要绘制的内容编写提示词,多个提示词之间使用英文半角符号 将权重降低至原先的 90.91%;字符。
2025-02-18
写作指令
以下是关于写作指令的相关内容: 拘灵遣将: 对文章中案例进行脱敏,替换人物姓名、时间和地点。 深化写作时,每次对话输出文章一个部分,各部分字数有规定。 敕代表告诫,明确工作中的禁忌事项和具体要求。 令包括初始化时的欢迎语,牢记符与敕的要求,先请求用户提供案例洞察报告和目标群体,用户提供并输入“依律奉行”后,先输出纲要和写作方案。 熊猫 Jay:万字解读 ChatGPT 提示词最佳实践: 最佳实践 1 是编写清晰的指令。 策略包括在查询中包含详细信息以获得更相关答案,要求模型扮演某个角色,使用分隔符清晰表示输入不同部分,指定完成任务所需步骤,提供示例,指定输出期望长度,提供参考文本。 策略 1 适用于新手,难度为 1 星,价值在于提供更多详细信息可获得更准确具体答案,减少模型猜测和误解,提高交互效率和满意度。 策略 2 适用于新手,难度为 1 星,通过指定角色使模型回答更具特色和针对性,提升输出质量。 OpenAI 官方提示工程指南: 撰写清晰的指令,模型无法读心,可根据输出情况要求调整。 技巧包括在查询中添加详细信息以获得更准确答案,请求模型扮演特定角色,使用分隔符清晰区分输入不同部分,明确指出完成任务需要的步骤,提供实例作为参考,明确指定希望输出的长度。
2025-04-14
我想让DEEPSEEK帮我写一篇论文,题目已经定好了,怎么给他输入指令
以下是给 DeepSeek 输入指令以帮助您写论文的一些建议: 1. 采用结构化提示词: 优先保留专业领域术语和技术词汇,这些术语通常具有高信息价值。 对不同类型的信息设置权重,按优先级排序:任务定义>关键约束>专业术语>定量信息>方法论>背景。 以完整语义单元为基本保留单位,而非单个词语,确保压缩后的内容仍保持语义完整性。 避免详细指导思考过程,让模型自主生成思维链。 2. 高阶能力调用: 文风转换矩阵:例如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”“将产品说明书改写成《史记》列传格式”“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术:如行业黑话破解“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 场景化实战策略: 创意内容生成。 技术方案论证。 4. 效能增强技巧: 对话记忆管理:包括上下文锚定(如“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”)、信息回溯(如“请复述之前确认的三个设计原则”)、焦点重置(如“回到最初讨论的供应链问题”)。 输出质量控制:针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题,使用相应的修正指令。 5. 特殊场景解决方案: 长文本创作:可采用分段接力法,如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理:使用概念脱敏法(如“用经济学原理类比说明网络审查机制”)或场景移植法(如“假设在火星殖民地讨论该议题”)。 在输入指令时,您需要清晰明确地描述论文的题目、研究目的、主要论点、关键论据、期望的结构和风格等重要信息,以便 DeepSeek 能够为您生成符合要求的内容。
2025-04-14
ai降重指令
以下是关于 AI 降重指令的相关知识: Prompt 是用于指挥 AI 生成所需内容的一段指令,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),emoji 也可以用。 语法规则: 用英文半角符号逗号,来分隔 tag,逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重:tag 的顺序越靠前对于 SD 来说权重越大,可通过两种写法设置权重。一是 括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):即 SD 先按输入的 tag1 开始生成,然后在达到设定的步数之后,tag1 停止产生作用,此时 tag2 再参与到对内容生成的影响,可表示为,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。
2025-04-14
毕业论文的ai指令总结
以下是关于毕业论文的 AI 指令的总结: 1. 可以指定 AI 模仿某位资深人士的风格,如律师的逻辑严谨和言简意赅。 2. 要求 AI 为您提供多个例子,例如针对案件给出至少三种不同的诉讼策略,并分析每种策略的优劣势。 3. 采用 PEMSSC 方法,包括个性化的风格(Personality)、给参考或一定的逻辑结构(Example Inquiry)、从多个角度思考(Multiple Angles)、总结概括(Summarize)、使用区分符号(Separator)、明确能力或者角色(Capacity and Role)。 4. 对于大多数实际应用,建议专注于经过调整的指令语言模型,使用时要给清晰的指令,如指定文本的语气、要求集中讨论的内容,甚至可以提前指定阅读的文本。 5. 可以直接要求 LLM 帮写论文,如提供个人背景信息和指令让其写大学申请论文,但要注意这种使用方式的道德问题。
2025-04-14
使用Deepseek写论文有哪些固定指令模板
以下是使用 DeepSeek 写论文的一些指令模板: 1. 进阶控制技巧: 思维链引导: 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差 知识库调用: 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破 多模态输出 2. 高级调试策略: 模糊指令优化: 问题类型:宽泛需求 修正方案:添加维度约束 示例对比:原句:“写小说”→修正:“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构” 问题类型:主观表述 修正方案:量化标准 示例对比:原句:“写得专业些”→修正:“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用” 迭代优化法: 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 3. 核心原理认知: AI 特性定位: 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入 动态上下文:对话式连续记忆(约 8K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 4000 字左右) 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 系统响应机制: 采用意图识别+内容生成双通道 自动检测 prompt 中的:任务类型/输出格式/知识范围 反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感 4. 基础指令框架: 四要素模板 格式控制语法: 强制结构:使用```包裹格式要求 占位符标记:用{{}}标注需填充内容 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项 5. 高阶能力调用: 文风转换矩阵: 作家风格移植:“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象” 文体杂交:“将产品说明书改写成《史记》列传格式” 学术口语化:“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话” 领域穿透技术:行业黑话破解→“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论” 商业决策支持 6. 场景化实战策略: 创意内容生成 技术方案论证 7. 效能增强技巧: 对话记忆管理: 上下文锚定:“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010” 信息回溯:“请复述之前确认的三个设计原则” 焦点重置:“回到最初讨论的供应链问题” 输出质量控制: 问题类型:过度抽象 修正指令:“请具体说明第三步操作中的温度控制参数” 问题类型:信息过载 修正指令:“用电梯演讲格式重新组织结论” 问题类型:风格偏移 修正指令:“回归商务报告语气,删除比喻修辞” 8. 特殊场景解决方案: 长文本创作: 分段接力法:“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应” 敏感内容处理: 概念脱敏法:“用经济学原理类比说明网络审查机制” 场景移植法:“假设在火星殖民地讨论该议题”
2025-04-13
用deepseek写一份课题申报书,请提供相关指令
以下是一些用 DeepSeek 写课题申报书的相关指令和要点: 1. 思维链引导: 分步标记法:请逐步思考,如问题分析→方案设计→风险评估。 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用: 领域限定指令:基于特定的标准或文献,如 2023 版中国药典,说明相关内容。 文献引用模式:以特定的论文为参考,解释相关突破。 3. 多模态输出: 模糊指令优化:对于宽泛需求添加维度约束,将主观表述量化标准。 迭代优化法:包括首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整和最终校验等步骤。 4. 在课题申报书的内容方面: 关于提示词编写及 AI 应用的探讨:介绍用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法,包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。注意示例的价值,自用与他用提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面的区别。 AI 应用于软件开发:未来借助 AI 模型的 API 和编写提示词,可快速实现软件开发。 关于写作与模型:用 DeepSeek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性,文字要感动人。注意模型特点与推荐,如 Cloud 3.5 模型多样性差,DeepSeek R1 有缺陷但也不错。 以上内容仅供参考,您可以根据具体的课题需求进一步调整和完善。
2025-04-11
我想让我的论文降低AIGC使用率,请问我有什么具体可以操作的办法
以下是一些降低论文中 AIGC 使用率的具体操作办法: 1. 使用 AIGC 论文检测工具: Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统会扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。 Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统会提供详细报告。 :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告。 Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 此外,为了从根本上降低 AIGC 使用率,您还需要注重自身的思考和研究,确保论文内容是基于您的独立见解和深入分析。
2025-04-14
我要写论文,需要用什么ai工具‘
在论文写作中,以下是一些常用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅检查语法和拼写,还具备一定排版功能,可改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化生成文档,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 选择合适的 AI 文章排版工具需考虑文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-04-14
生成论文第一章的绪论
以下是关于生成论文第一章绪论的相关内容: 首先,确定整个论文的大纲目录。如果有老师提供的示例报告,可以直接截图并用手机识别获取目录。 其次,确定整体的语言风格和特色。一般来说,论文的语言风格应是“逻辑清晰、层层递进、条理分明”。可以将范文交给 Claude 2 总结语言风格,但注意不要过于限制 GPT4,否则可能影响生成效果。 然后,让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。通过在 workflow 中设置循环结构,在其生成一段章节内容后,经同意再进行下一章节,否则重新生成。 此外,在生成内容前,需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件查询相关信息后再撰写。这是较难的部分,可能需要不断尝试和迭代。若遇到困难,可向星球和群聊中的大佬求助。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,并做最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
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