DALL·E 是 OpenAI 构建的一种新型神经网络，可以从文字说明直接生成图像。它一般会有三个 Prompt 阶段：原始 Prompt 即初始输入的那个；优化 Prompt 时有时无，DallE 会输出它分析优化后的每图英文 Prompt；最终 Prompt 则是每张图片点开后的 Prompt。推特博主通过一段 json 实现了一个功能，切换是否允许 DALL·E 自动更改原始 Prompt，一个是要求它必须生成新的，另一个是不允许更改，这个切换对应到了一个命令上，可以方便调用切换。
一些具有代表性的海外项目中包含 DALL·E 3，去年 OpenAI 将 DALL·E 3 集成进 ChatGPT。DALL·E 推出了编辑功能，支持对生成图片进行二次编辑，包括替换、删除、添加对象。其编辑界面提供了一系列可用工具，如 Select 按钮用于选择需要编辑的图像部分，左上角有可来回拖动大小的工具以改变想要更新的区域，还有“撤销、恢复”按钮以及“Clear Selection”选项用于重新开始编辑图像。使用时，编辑器界面可以添加、删除和更新图像的某些部分，例如添加樱花、删除鸟类、更改猫的表情等。帮助文档可参考：https://help.openai.com/en/articles/9055440-editing-your-images-with-dall-e
DALLE一般会有三个Prompt：原始Prompt：初始输入的那个优化Prompt：时有时无，DallE输出它分析优化后的每图英文Prompt最终Prompt：每张图片点开后的Prompt推特博主通过这段json实现了一个功能，切换是否允许dalle自动更改原始prompt一个是要求它切必须生成新的，另一个是不允许更改。这个切换对应到了一个命令上，可以方便调用切换原文如下Best Way to Use Custom Instructions for DALL-E 3-Instructions Included
3AIGC法律风险研究报告图像生成(image generation)也离不开深度学习算法，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs），以及Stable Diffusion等，以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。图像生成可用于数据增强以提高机器学习模型的性能，也可用于创造艺术，生成产品图像，如艺术作品、虚拟现实场景或图像修复，等等。[heading1]一些具有代表性的海外项目：[content]➢Stable Diffusion(Stability AI)：文本生成图像模型，主要由三个部分组成，分别是VAE、U-Net网络和CLIP文本编码器。在具体的实现过程中，首先使用CLIP模型将文本转换为表征形式，然后引导扩散模型U-Net在低维表征上进行扩散，之后将扩散之后的低维表征送入VAE中的解码器，从而实现图像生成。➢DALL-E 3（Open AI）：OpenAI基于ChatGPT构建的一种新型神经网络，可以从文字说明直接生成图像。➢StyleGAN 2（NVIDIA）：一种生成对抗网络，可以生成非常逼真的人脸图像。➢DCGAN（Deep Convolutional GAN）：一种使用卷积神经网络的生成对抗网络，可生成各种类型的图像。
支持对生成图片进行二次编辑，包括替换、删除、添加对象。帮助文档?https://help.openai.com/en/articles/9055440-editing-your-images-with-dall-e去年，OpenAI将DALL・E 3集成进ChatGPT，这种王炸级别的组合令很多人直呼OpenAI开始颠覆AI绘画领域。但遗憾的是，用户不能对生成的图片进行编辑。现在，这一功能可能真的要来了图源：6最后的结果：首先，我们了解一下DALL・E编辑器界面都提供了哪些可用工具。如下图所示，编辑界面提供了一系列选项，单击Select按钮，可以选择需要编辑的图像部分：在编辑器的左上角，还有一个可以来回拖动大小的工具，这样一来想要更新的区域也会随之改变。官方建议选择一个大范围的区域，以获得更好的编辑结果。除此以外，我们还能看到「撤销、恢复」按钮，以及旁边的「Clear Selection」选项，单击该工具，可以重新开始编辑图像。编辑界面了解完之后，就是如何使用了。首先，编辑器界面可以添加、删除和更新图像的某些部分。例如，通过突出显示图像的右上角并使用提示「添加樱花」，得到以下结果：原始图片编辑后的结果用户还可以从图像中删除对象。在以下示例中，鸟类已经被选中，然后使用提示「删除鸟类」，得到以下结果：用户也可以更改图像中物体的特征。在以下示例中，小猫咪的脸部已被选中，如果你感觉它的表情太严肃，可以使用提示「将猫的表情更改为快乐」来获得开心的小猫咪：