GAI 即生成式人工智能（Generative AI），是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。
其主要特点和功能包括：
在学习和了解 GAI 时，只要记住“生成”两个字即可。目前大部分人所说的 AI 本质上都属于生成式人工智能，而 AI 生成的内容称为 AIGC（AI Generated Content）。
|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||GAIA的：能够从语音和单张肖像图片合成自然的会说话的头像视频。|太棒了！<br>效果也非常好，<br>脑里有好多可以应用的场景，<br>大大提高了生产效率！<br>非常期待github的公布。|视频|它甚至支持诸如“悲伤”、“张开嘴”或“惊讶”等文本提示，来指导视频生成。<br>GAIA还允许你精确控制虚拟人物的每个面部动作，比如微笑或惊讶的表情。<br>可以接受语音、视频或文字指令创建会说话的人物头像视频。|主要功能：<br>1、根据语音生成会说话的虚拟人物：如果你给GAIA一个语音录音，它可以创建一个虚拟人物的视频，这个人物的嘴唇和面部表情会跟着语音动。<br>2、根据视频生成会说话的虚拟人物：GAIA可以观察一个真人在视频里的动作，然后创建一个虚拟人物模仿这些动作。<br>3、控制虚拟人物的头部姿势：你可以告诉GAIA让虚拟人物的头部做出特定的动作，比如点头或摇头。<br>4、完全控制虚拟人物的表情：GAIA允许你精确控制虚拟人物的每个面部动作，比如微
深入浅出地讲解生成式AI的工作原理，让技术不再神秘。纠正对生成式AI的常见误解，帮助教师正确认识其能力和局限性。02误区澄清03安全与伦理讨论在教育中应用AI时需要注意的道德和安全问题。生成式人工智能AIGC（AI-Generated Content）强调内容GAI（Generative AI）强调技术生成式人工智能技术，是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。--国家互联网信息办公室等七部门：《生成式人工智能服务管理暂行办法》，2023-07-13.手里有张地图•文生文•文生图•文生音频•文生视频生成式AI的基本原理？进入GenAI领域两件事：最少必要（基础）知识•生成式AI原理•能力范围•性能参数人工智能（AI）是一组工具和方法AI监督学习（鹦鹉学舌、以达到既定目标）根据房屋特征面积预测价格垃圾短信检测分类强化学习生成式AI根据消费者购买行为偏好分组&手机相册里的人脸识别分类无监督学习汽车自动驾驶或路径规划导航
今年AI的关注度明显变高了，很多周围的朋友都知道了kimi和豆包，说明投广告还是挺有用的。但很多反馈下来觉得AI挺有意思，但并没有传说中吹的那么强，有的时候说的还是错的。这其实是个很好的现象，说明大家在运用的时候，不会像看短视频一样无脑吸收了，而是用审视的眼光去看待新工具，这是链式思维(CoT)中非常重要的一环。因为没有作品可以晒，就大概说说目前主流的LLM人工智能的学习路径吧，可能不一定是最好的，但基本亲测高效。[heading2]第一步：带着好奇心去尝试[content]现在大部分人说的AI，本质上都叫做“生成式人工智能”Generative AI(GAI)，那么AI生成的内容理所当然就叫做AIGC(AI Generated Content)，好像只有国内这么叫。所以如果从0开始学习AI，只要记住“生成”两个字就可以了。什么Transformer，BP，RAG，RNN，Diffusion，暂时都和我们没有关系。接下来，随便找一个国产AI（其实国产AI的基础性能做的并不差，可以解决日常的很多问题），然后随便聊点什么，比如小学奥数题，写一篇演讲稿，怎么看待996的牛马生活......看看AI擅长什么，不擅长什么，有没有地方能帮到你，有哪些地方做的其实不够好。不用一开始带着太强的目的性，这样会限制我们提问的开放程度，就把它当作天猫精灵来玩就行了。在聊了一段时间之后，每个人会有自己觉得更顺手的应用，留下来1-2个增加使用深度就可以了。当然如果条件足够，我们也可以直接氪ChatGPT或者Claude，之后在处理一些复杂的任务时会省力一些。