Google 的多模态大模型叫 Gemini。Gemini 是由 Google DeepMind 团队开发的，它不仅支持文本、图片等提示，还支持视频、音频和代码提示。能够理解和处理几乎任何输入，结合不同类型的信息，并生成几乎任何输出。被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型，是一种“原生多模态大模型”，从设计之初就支持多模态，能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。
Gemini report 有中文翻译，翻译贡献者为林夕，源文档为 https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf 。本报告介绍了一种新的多模态模型 Gemini，它在图像、音频、视频和文本理解方面具有卓越的能力。Gemini 系列包括 Ultra、Pro 和 Nano 三种尺寸，适用于从复杂的推理任务到设备内存受限的应用场景。
可以使用 Gemini 拆解视频，例如使用 Gemini 1.5 Pro 进行视频分析和拆解。有测试者如阿强、张余、Ling、洋洋等进行了相关测试，反馈效果较好，准确度很高。
Google的人工智能多模态大模型叫Gemini。具体介绍如下：-Gemini是Google DeepMind团队开发的多模态模型，不仅支持文本、图片等提示，还支持视频、音频和代码提示。-Gemini能够理解和处理几乎任何输入，结合不同类型的信息，并生成几乎任何输出。-Gemini被称为Google迄今为止最强大、最全面的模型。-Gemini被描述为一种"原生多模态大模型"，从设计之初就支持多模态，能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。内容由AI大模型生成，请仔细甄别
本文翻译贡献者：林夕源文档：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf本文主要对Gemini的report进行翻译，大部分经过人工校验，少部分根据个人对MLLM的理解进行翻译。如果不对的地方欢迎Comment。本报告介绍了一种新的多模态模型Gemini，它在图像、音频、视频和文本理解方面具有卓越的能力。Gemini系列包括Ultra、Pro和Nano三种尺寸，适用于从复杂的推理任务到设备内存受限的应用场景。对广泛的基准测试的评估表明，我们最有能力的Gemini Ultra模型在32个基准测试中的30个中提高了最先进的水平，特别是第一个在经过充分研究的考试基准测试MMLU上实现人类专家性能的模型，并在我们检查的20个多模态基准测试中的每一个中提升了现有SOTA。我们相信Gemini模型在跨模态推理和语言理解方面的新能力将能够实现各种用例，并且我们讨论了负责任地向用户部署它们的方法。
大家可以放自己的案例，本文档可编辑使用Gemini 1.5 Pro，做视频分析和拆解能力了https://aistudio.google.com/[heading2]思路：[content]郑跃葵：拿个库布里克的电影来分析，连大师手法都学会了大峰AI绘画：太酷啦又多了一个AI视频创作助手Jones：b站大学复习有救了对！：拉片太方便了Shock：而且可以干掉人工标注了，安徽那边数据标注众包要失业了清慎：1.影视二创长剪短，一键生成小帅、小美、大壮、丧彪的故事2.警察叔叔查监控，一句话找出监控中的可疑现象3.替代Opus等长剪短工具[heading2]测试者：阿强[content]拆解作品[阿强：功夫熊猫版-如来神掌的完整复盘](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/T6bFwVlppipd4ZkoddfcGbebnvd)好用，准确度很高，我把前几天用AI做的功夫熊猫-之离谱村版丢进去分析，效果很好拆解结果prompt：请你用极致详细的言语描述其中的每个镜头，包括其中有什么物体，在执行什么动作，产生什么形变，为什么这样设计分镜等等。感动，它竟然准确的认出了“如来神掌”Gemini 1.5 Pro给出的全文如下：[heading2]测试者：张余[content]拆解结果Gemini 1.5 Pro给出的全文如下：[heading2]测试者：Ling[content][heading2]测试者：洋洋[content]拆解结果