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软件 2.0(Software 2.0) 源地址:https://karpathy.medium.com/software-2.0-a64152b37c35 作者:Andrej Karpathy(OpenAI 创始团队成员,原特斯拉 AI 部门负责人) 发布时间:2017 年 11 月 12 日 翻译:在OneFlow 社区翻译基础上略作修改 神经网络代表着与如何开发软件有关的根本性转变的开始,即软件 2.0。软件 1.0 由计算机语言(如 Python、C++等)开发,由程序员写的明确指令组成。软件 2.0 由更抽象、人类更难理解的语言(如神经网络中的权重)开发,没人能直接编写,而是为程序行为指定目标并写好程序骨架,在整个程序空间中确定子集,用计算资源搜索可用程序。
《[银海:MCP是大模型的USB x.0接口](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F0dewXcXViCUG7kp7Kyc8iHOnAA)》MCP(模型上下文协议)是由Anthropic于2024年11月推出的一项创新标准,旨在实现大语言模型与第三方数据源的无缝连接。通过支持内容存储库、业务工具和开发环境等多种外部服务,MCP让AI模型获取更丰富的上下文信息,从而生成更加精准、相关的智能回答。文章是来自银海对MCP的实践心得。《[AI切磋大会第11期报名开始!月底见](https://mp.weixin.qq.com/s/N6MXfHR4s_1ndt58dBt35A)》AI切磋大会第11期报名开启!3月30日,主题是“2小时,让AI将你的创意变为现实”。无论你是编程小白还是高手,欢迎来现场展示你们的案例。《[这个产品太强辣!教你用Yourware一键创建自己的AI编程作品集](https://mp.weixin.qq.com/s/A_qlDjkyzTPXAv01ijrw8g)》Yourware是一款强大的工具,让普通用户轻松创建和部署AI编程作品集。只需复制代码,即可一键部署网页,快速展示自己的创作。此外,平台提供了全球优秀作品的参考,极大激发灵感。更有一键美化功能,让网页焕然一新,分享权限也能自由控制。
1⃣️?腾讯元宝日活暴涨:腾讯总裁刘炽平透露,AI助手「腾讯元宝」在2月至3月日活激增超20倍。已成为中国DAU排名第三的AI原生移动应用。腾讯这波确实猛!?[https://x.com/op7418/status/1902355269302317058](https://x.com/op7418/status/1902355269302317058)2⃣️?Yourware更新功能太香了:快速部署网页工具Yourware新增支持AI编程作品集展示。支持HTML和React,只需复制代码点击「Deploy Code」就能预览和分享。用Claude等AI工具生成网页,现在终于有地方展示啦。?[https://mp.weixin.qq.com/s/A_qlDjkyzTPXAv01ijrw8g](https://mp.weixin.qq.com/s/A_qlDjkyzTPXAv01ijrw8g)?[https://x.com/op7418/status/1902281792637272380](https://x.com/op7418/status/1902281792637272380)3⃣️?Grok推出DeeperSearch:新功能支持更深度的网页搜索和推理能力。尽管目前还不如谷歌DeepResearch,但表现已有亮点。思考过程像人在自言自语,体验很特别。?[https://x.com/op7418/status/1902245376377201075](https://x.com/op7418/status/1902245376377201075)4⃣️
源地址:https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35作者:[Andrej Karpathy](https://karpathy.medium.com/?source=post_page-----a64152b37c35--------------------------------)(OpenAI创始团队成员,原特斯拉AI部门负责人)发布时间:2017年11月12日翻译:在[OneFlow社区](https://www.oneflow.org/index.html)翻译基础上略作修改我发现,有时候人们会把神经网络当作“不过是机器学习工具箱中的工具之一而已”。它有优点也有缺点,在某些领域有用,并且可以帮助你打赢Kaggle比赛。很不幸,这种观点完全是只见树木、不见森林。神经网络可不只是又一种分类器而已,它代表着一种根本性转变的开始,这种转变与我们如何开发软件有关。它就是软件2.0。我们对软件1.0已经比较熟悉——它们由计算机语言(如Python、C++等)所开发。它由程序员写的给计算机的明确指令组成。通过编写每一行代码,程序员确定了程序空间中具有一些理想行为的特定点。与之对比的,软件2.0由更抽象、人类更难理解的语言(比如说,神经网络中的权重)开发。没人可以直接参与这种代码的编写,因为它涉及到大量的权重(往往上百万数量级),并且(我试过)直接编写权重某种意义上是很困难的。取而代之,我们为程序的行为指定目标(比如,“符合数据集中样本的输入输出对”,又或者“赢得围棋比赛”),并写好程序的骨架(比如神经网络的结构),这样就在整个程序空间中确定了一个可以用于搜索的子集,然后就可以使用我们所有的计算资源在这个空间中搜索可用的程序。