Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

入门

Answer

以下是为您提供的 AI 入门相关内容：

  • 强化学习入门：
    • 学习之前先明确目的。
    • 学习深度强化学习的第一个算法通常是 DQN，以搞懂它作为入门目标。
    • 参考资料：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 。
  • Stable Diffusion 入门：
    • 基本介绍：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CeOvwZPwCijV79kt9jccfkRan5e 。
    • 运作方式：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TNIRw7qsViYNVgkPaazcuaVfndc 。
    • 新人视频教程：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5jEwgZIRiQ10xkqGOQcKtSBnSe 。
    • 文字教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/622238031 。
    • 模型网站：
      • C 站-SD 模型网站：https://civitai.com/ 。
      • Liblibai-模型+在线 SD：https://www.liblib.ai/ 。
      • huggingface：https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&sort=trending 。
      • 吐司站：https://tusiart.com/ 。
    • 人像摄影模型介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1DP41167bZ 。
  • 扣子“AI 应用”入门：
    • 讲师韦恩是智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师、多平台 Agent 开发者、企业级 AI Agent 定制专家，荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项，有 12 年程序开发背景，是多家企业的 AI 落地顾问。
    • 课程计划：
      • DAY1：入门，搭建证件照应用，需要有一定的智能体搭建基础。
      • DAY2：进阶，邮票收藏馆搭建，需要有第一天的 AI 应用搭建基础，传送门：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NiXNwxVtHiP68Pk7bKmcNRDon6d?from=from_copylink 。
    • 您将收获：
      • 全面认识扣子的 AI 应用的底层逻辑。
      • 解决 AI 应用核心卡点：工具栏、表单使用、加载动图、界面布局等卡点。
      • 收获一个价值千元的 AI 应用--证件照。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

入门指南：强化学习

文：腾讯互动娱乐工程师luozhiyun原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A感谢群友.com的推荐最近因为AI大火，笔者也对AI产生强烈的兴趣，于是开启了AI的学习之旅。其实我也没学过机器学习，对AI基本上一窍不通，但是好在身处在这个信息爆炸的时代，去网上随便一搜就可以获得大量的学习资料。像这个链接里面：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md就有很多资料，但是这相当于大海捞针。在学习之前我们先明确自己的目的是什么，如题这篇文章是入门强化学习，那么就需要定义什么是入门。在很多强化学习里面，学习深度强化学习的第一个算法都是DQN，这个算法也足够好学和实用，所以本篇文章就以搞懂它做为目标，表示入门。下面是我的学习计划：

Stable Diffusion教程

[基本介绍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CeOvwZPwCijV79kt9jccfkRan5e)[稳定扩散（Stable Diffusion）是如何运作的](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TNIRw7qsViYNVgkPaazcuaVfndc)[heading3]入门看这里：[content][Stable Diffusion新人视频教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5jEwgZIRiQ10xkqGOQcKtSBnSe)文字教程：[Stable Diffusion超详细教程！从0-1入门到进阶](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622238031)[heading2]模型网站：[content]|多行文本|标签|备注|附件|网址||-|-|-|-|-||C站-SD模型网站|模型|||[https://civitai.com/](https://civitai.com/)||Liblibai-模型+在线SD|模型|||[https://www.liblib.ai/](https://www.liblib.ai/)||huggingface||||[https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&sort=trending](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&sort=trending)||吐司站|模型|||[https://tusiart.com/](https://tusiart.com/)|[heading2]推荐模型：[content]模型太多，以下是B站up主和设计师精选底膜，加上了标签，可以根据自己需求选择下载人像摄影模型介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1DP41167bZ

韦恩：扣子"AI应用"入门，带你搭建价值千元的证件照应用

智能体创业者WayToAGI共建者微软提示词工程师多平台Agent开发者企业级AI Agent定制专家荣获多家AI开发平台的比赛奖项12年程序开发背景，多家企业的AI落地顾问[heading3]承接业务：[content]1v1辅导智能体培训智能体定制开发企业AI项目落地[heading1]一、课程计划[content]DAY1：入门:搭建证件照应用，需要有一定的智能体搭建基础课程回放：DAY2：进阶:邮票收藏馆搭建，需要有第一天的AI应用搭建基础[传送门](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NiXNwxVtHiP68Pk7bKmcNRDon6d?from=from_copylink)课程回放：[heading1]二、你将收获[content]1.全面认识扣子的AI应用的底层逻辑2.解决AI应用核心卡点：工具栏、表单使用、加载动图、界面布局等卡点3.收获一个价值千元的AI应用--证件照

Others are asking
有没有优质的系统的coze入门网课？
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐： 另外，还有“一泽 Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力”，这可能是全网最好的 Coze 教程（之一），即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户，以及希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意，本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。
2025-04-14
七天入门计划
以下是为您提供的七天入门 AI 的计划建议： 第一天： 开始接触李宏毅的生成式人工智能课程。 资源：在 B 站直接搜索《李宏毅 2024 春《生成式人工智能导论》。 第二天至第十四天： 抽空陆续花 2 周时间学完李宏毅的课程。 第五天： 研究并开始使用 Kimi。 参考资料： 。 抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态，调整自己的思考模式，在工作和生活中养成有问题问 AI 的习惯。您还可以参考公众号文章【每天问 Kimi 们 100 个问题，你就 AI 入门了】。 在学习过程中，建议做好笔记，总结所学知识和心得体会，以便更好地掌握和应用。
2025-04-13
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册的链接
以下是为您找到的与清华大学 DeepSeek 相关的一些资料链接： https://pan.quark.cn/s/56e2713e95f4 https://docs.qq.com/doc/DSG9SWFpjVXI3aHZ1 清华大学 104 页的 DeepSeek 从入门到精通的手册：https://waytoagi.feishu.cn/record/FjWorH （2 月 11 日更新附录）
2025-04-11
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册
以下是为您整合的相关信息： 清华大学出品了《DeepSeek：从入门到精通》的指南，该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能，如智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了其使用方法，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略等，旨在帮助用户更好地掌握这一 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。您可以通过以下链接获取：https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg 。 此外，还有一些相关的更新和资料，如 2 月 11 日更新附录的清华大学 104 页 Deepseek 从入门到精通、1 月 21 日更新热门 AI deepseek 推荐及案例征稿通知、1 月 14 日更新爱好者交流 g 群和微信群、12 月 30 日更新案例 24,25,26 等。 同时还有关于 AI 赋能教学的课程实施流程及案例亮点等内容，如利用 AI 生成开放性问题引发深度思考、通过多维数据分析支持全面客观的判断、通过辩论提升批判性思维和表达能力等。
2025-04-11
入门：Ai绘画
以下是为您提供的 AI 绘画入门相关的资源和教程： 在“通往 AGI 之路介绍.pdf”中，有关于 AI 绘画入门的部分，包括产品工具与案例实战，开箱即用。 以下是一些 B 站的视频教程链接： 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势： 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion： 「AI 绘画」革命性技术突破： 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论： 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置，消灭奇怪的报错： 「入门 2」stable diffusion 安装教程，有手就会不折腾： 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion？： 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装？： 还有 SD 新手从 0 入门的 AI 绘画教程，包括以下章节： 第一节课：AI 绘画原理与基础界面 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗？ 第三节课：打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课：AI 绘画模型，“画风”自由切换 第五节课：提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课：LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课：定向修手修脸，手把手教你玩转局部重绘！ 第八节课：提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课：LoRA 从原理到实践 第十节课：零基础掌握 ControlNet！ 您可以通过以上资源进行学习，祝您在 AI 绘画领域学有所成！
2025-04-10
AI入门
以下是为您提供的 AI 入门的相关指导： 一、Python + AI 入门 在深入学习 AI 时，编程可能会让您感到困难，尤其是对于不会代码的朋友。但别担心，这里有一份 20 分钟的简明入门指南，能帮助您更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，并在接下来的 20 分钟内完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 关于 Python： Python 就像哆啦 A 梦，拥有装满各种道具的标准库，遇到问题时可直接使用。若标准库道具不够，还能通过 pip 一类的工具从 GitHub 一类的分享代码平台订购新道具。Python 在 AI 领域被广泛使用，遍地是大哥。 关于 OpenAI API： OpenAI 通过两种方式提供服务，一是通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；二是通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。 二、JavaScript 的 AI 堆栈入门 尽管当前版本是一个很好的起点，但仍在逐步完善，路线图包括： 1. 交互式 CLI 用于 createaistack，开发人员可选择自己的项目脚手架和依赖项。 2. 用于高级用例的事务性数据库（例如，在问答中保留问题、用户偏好等）。 3. 更多的向量数据库和部署平台选项。 4. 用于开源模型的轻量级微调步骤。 同时，对在创建过程中发挥重要作用的开源项目表示感谢，如 Tailwind、ai sdk、dotenv、Next.js、langchain.js 等。 三、新手学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，您可根据兴趣选择特定模块深入学习，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。
2025-04-10