在当今世界（2025 年 3 月 27 日），AI 对传统行业的平台软件产品产生了多方面的影响。例如，在储能行业，大模型训练与推理对电力需求剧增，尤其需要稳定、低成本的大规模供电，这使得调度与储能变得关键。同时，AI 时代对能源低成本与稳定性的需求极其旺盛，核能（尤其小堆）及储能、电动车电池都将持续发展。
对于储能行业的软件平台产品经理，将 AI 融入产品可以从以下几个方面考虑：
我们现在确信，我们知道如何构建我们传统意义上理解的AGI。我们相信，在2025年，我们可能会看到第一批人工智能Agent“加入劳动力大军”，并对公司的生产力产生实质性的影响。我们仍然相信，持续为人们提供优秀的工具，将带来巨大的、广泛的益处。我们开始将目光投向更远的未来，转向真正意义上的超级智能。我们热爱我们现有的产品，但我们的目标是更加辉煌的未来。有了超级智能，我们可以实现任何其他目标。超级智能工具可以极大地加速科学发现和创新，远超我们自身的能力，从而显著增加财富和繁荣。这听起来像科幻小说，甚至有点疯狂。没关系，我们曾经经历过这样的质疑，也愿意再次面对。我们坚信，在未来几年里，每个人都会看到我们所看到的一切，因此，谨慎前行，同时最大限度地扩大受益面和赋能至关重要。考虑到我们工作的潜在影响，OpenAI注定不会是一家平凡的公司。能够参与其中，我深感荣幸和谦卑。
1.人形机器人需求为适应人类既有环境与设备（门把手、楼梯、电器），人形是最通用方案；工业、家政等市场对“可替代人类双手双脚”的机器人呼声很高。2.释放未被支付的“家务劳动时间”机器人可全天候工作，节省了大量个人无偿劳动（家务、看护等）。这些时间会转变为对机器人的付费，也为机器人公司带来收入增量。3.行业现状工业机器人已大规模应用，并持续迭代；家庭人形机器人仍在早期，多数是PPT或小规模量产；特斯拉Optimus有望在2025～2027年逐渐落地量产，成为通用人形机器人开端。[heading3]能源（Energy）[content]1.AI催化下对电力的需求大模型训练与推理对电力需求剧增，尤其需要稳定、低成本的大规模供电；中国2023年的新增发电容量就已达到“2030年全球AI数据中心需求”的量级，可见调度与储能同样关键。2.核能与小型模块化反应堆（SMR）多家初创公司（如Oklo等）致力于小型核反应堆设计，一体化建设与运营，若能获监管许可，将大幅改善供电；核聚变（Fusion）商业化仍遥远，乐观估计至少2035～2040年才能真正落地。3.可再生能源与储能光伏、风能因波动性需搭配储能系统，特斯拉在全球储能市场占有率较大；电池成本下降、管理优化，加速光伏风能与AI数据中心的融合。总结：AI时代对能源低成本与稳定性的需求极其旺盛，核能（尤其小堆）及储能、电动车电池都将持续发展。