以下是关于人工智能大模型公司的整体产业情况：
2024 年被称为国内大模型落地元年，经过一年时间的发展，呈现出以下特点：
此外，2023 年国内大模型发展情况包括：智谱推出了 4 代 GLM，MiniMax 推出新模型及“星野”APP，月之暗面在长 Token 能力上表现出色。但在 2C 端真正出圈的产品较少，在 2B 行业中，大模型对收入撬动有限。硬件层上，国内仍缺乏胜任大模型训练的芯片，华为昇腾在单卡指标上接近，但存在稳定性和生态问题。
Gartner《2025年十大战略技术趋势》中预测，到2028年至少有15%的日常工作决策将由代理型AI（AI智能体）自主做出。2024年，AI大模型在生产和生活中正以“狂飙猛进“的速度落地。“百模大战”过后，国内大模型行业基本跑出了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI六小虎”为主要玩家的竞争格局。2024年被称为国内大模型落地元年，经过一年时间的赛跑，各家大模型在各行各业的落地成绩究竟如何？2024年国内大模型项目增3.6倍，百度中标数量和金额双第一各厂商公布的大模型调用数据固然是一个成绩参考，但是让企业客户为大模型买单掏出的真金白银数量无疑是更为直观的成绩。根据云头条统计公开可查的大模型招投标项目数据，2024年国内大模型中标项目数量和金额都呈现大幅度增长。2024年1至11月，大模型中标项目共728个，是2023年全年的3.6倍；中标金额17.1亿元，是2023年全年的2.6倍。大模型中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。厂商方面，百度以40个中标项目数、2.74亿元的中标金额排名所有厂商之首，科大讯飞居第二。再看各细分行业，在金融行业，根据2024年1-11月份金融机构发起的大模型相关采购中标项目来看，百度以14个中标数量、3734.4万元中标金额排名第一；科大讯飞居第二。
智谱：一年间推出了4代GLM，一直是国内能力最好的模型之一MiniMax：推出了MoE架构的新模型，和”星野“这个目前国内最成功的AI陪聊APP月之暗面：专注长Token能力，在记忆力和长Token能力上可圈可点其他的我暂时不列了，在2023年官宣AI大模型的公司非常多，其中免不了很多是蹭流量的。以及，大模型确实有门槛，融了资的公司还有些钱花，我们可以多给一些时间看2024年的结果。（判断的方式并不客观，欢迎讨论）从产品层面上，2C端唯一真正出圈的是“妙鸭相机”，不过也只是昙花一现。大多数消费者对于AI产品的态度是“猎奇”，而非刚需。在2B行业中，大模型目前还是“纯技术投入”，对于收入撬动非常有限；而卖AI的大厂们实际上的目的是为了卖云……最后，硬件层上的卡脖子并没有缓解。目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练。不过在推理上已经开始有Nvidia的替代产品逐渐出现。备受瞩目的华为昇腾在单卡指标上距离不远，但因为稳定性不足和缺乏Cuda（硬件编译库）生态，仍然需要时间打磨。美国对于国内的芯片禁运在未来还会进一步加深；因此，除了卷模型之外，基于昇腾生态的软-硬件创业是一个机会，而且是更确定的机会。
在智能终端行业，根据媒体报道，中国超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。整体来看，在主流大模型厂商中，百度表现突出，拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。根据百度披露的数据，截至11月，其文心大模型日均调用量超过15亿次，千帆平台帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达49亿元，同比增长11%，百度智能云的增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。这与前文所述百度大模型中标行业相一致。2024年，百度在大模型落地交出的成绩单可谓亮眼。大模型时代，AI基础设施的正确范式事实上，大模型进入产业落地后，除了大模型本身能力质量要过硬外，落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。这也就意味着，在大模型落地赋能企业智能化时，能力比拼从单项变为全能比拼（大模型自身、工程能力、工具平台等）。大模型的竞争，正在加速成为体系化之战。