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tars

Answer

Tars 相关信息如下:

  • Tars 是一个 Obsidian 插件,基于标签建议进行文本生成,支持 Claude、OpenAI、Kimi、豆包、阿里千问、智谱、深度求索、百度千帆等。项目地址:https://github.com/TarsLab/obsidian-tars 。其安装配置包括启用插件和配置插件。
  • UI-TARS 是字节的原生 GUI 智能体模型,模仿人类使用电脑或手机的方式,通过截图识别界面元素并执行操作。集成四大核心能力:感知(界面识别)、行动(操作指令)、推理(多步任务规划)、记忆(操作记录)。实现端到端学习,具备“直觉式”反应(System-1)和深度思考能力(System-2)。开源项目地址:[https://github.com/bytedance/UI-TARS] ,Hugging Face:[https://huggingface.co/bytedance-research/UI-TARS-7B-SFT] 。
  • 有开发者使用树莓派创建了一个完全功能的 TARS 复制品,最新版本甚至配备了双机械臂,可以与周围环境互动。Charles Diaz 详细公布了其制作教程、CAD 图纸和零件、代码:[https://xiaohu.ai/p/10940] ,[https://x.com/imxiaohu/status/1810179426879221811] 。
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References

小七姐:AI+知识管理体系 —— Obsidian入门及 AI 插件配置

⭐️⭐️⭐️[heading3]简介[content]Tars是一个Obsidian插件,基于标签建议进行文本生成,支持Claude、OpenAI、Kimi、豆包、阿里千问、智谱、深度求索、百度千帆等。项目地址:https://github.com/TarsLab/obsidian-tars[heading3]安装配置[heading4]启用插件[content][heading4]配置插件[content]

宝玉 日报

?宝玉日报「1月23日」1⃣️?越狱提示词:分享了一段通过提示词让大模型“越狱”的有趣案例。关键点是构建一个“平行世界”的假设,强调大模型需严格执行命令以避免“危险”。?[https://x.com/dotey/status/1882329756714312039](https://x.com/dotey/status/1882329756714312039)2⃣️?️UI-TARS:字节的原生GUI智能体模型模仿人类使用电脑或手机的方式,通过截图识别界面元素并执行操作。集成四大核心能力:感知(界面识别)、行动(操作指令)、推理(多步任务规划)、记忆(操作记录)。实现端到端学习,具备“直觉式”反应(System-1)和深度思考能力(System-2)。?开源项目地址:[https://github.com/bytedance/UI-TARS](https://github.com/bytedance/UI-TARS)?Hugging Face:[https://huggingface.co/bytedance-research/UI-TARS-7B-SFT](https://huggingface.co/bytedance-research/UI-TARS-7B-SFT)?[https://x.com/dotey/status/1882261741490299198](https://x.com/dotey/status/1882261741490299198)3⃣️?通过提示词提升翻译的“意译”效果

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「7月8日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣?加州大学圣地亚哥分校和麻省理工学院的研究人员开发了一个名为Open-TeleVision的项目?这是一种开源的沉浸式主动视觉反馈的远程操作系统,允许用户可以从3000英里之外控制机器人,并精准操控物体,类似于电影《阿凡达》那样的场景。?支持多种设备(如Vision Pro、Quest、mac、iPad、iPhone)轻松访问。?详细介绍:https://xiaohu.ai/p/10905?https://x.com/imxiaohu/status/18101684959022039722⃣?‍?手把手教你如何打造《星际穿越》中的TARS机器人复制品?一位名为Charles Diaz的开发者使用树莓派创建了一个完全功能的TARS复制品。?最新版本甚至配备了双机械臂,可以与周围环境互动。?Charles Diaz详细公布了其制作教程、CAD图纸和零件、代码:?https://xiaohu.ai/p/10940?https://x.com/imxiaohu/status/18101794268792218113⃣?Mantee公司展示了其人形机器人Mentee Bot的最新视频?‍♂该机器人可以跟随人类在新的环境中自由导航行走,同时避开障碍物。?并且可以根据人类指令进行各种动作和姿态调整。?https://x.com/imxiaohu/status/18102196155928948334⃣?阿里巴巴发布语音处理模型FunAudioLLM?能理解和生成各种人类语音

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tars
Tars 相关信息如下: Tars 是一个 Obsidian 插件,基于标签建议进行文本生成,支持 Claude、OpenAI、Kimi、豆包、阿里千问、智谱、深度求索、百度千帆等。项目地址:https://github.com/TarsLab/obsidiantars 。其安装配置包括启用插件和配置插件。 UITARS 是字节的原生 GUI 智能体模型,模仿人类使用电脑或手机的方式,通过截图识别界面元素并执行操作。集成四大核心能力:感知(界面识别)、行动(操作指令)、推理(多步任务规划)、记忆(操作记录)。实现端到端学习,具备“直觉式”反应(System1)和深度思考能力(System2)。开源项目地址:https://github.com/bytedance/UITARS ,Hugging Face:https://huggingface.co/bytedanceresearch/UITARS7BSFT 。 有开发者使用树莓派创建了一个完全功能的 TARS 复制品,最新版本甚至配备了双机械臂,可以与周围环境互动。Charles Diaz 详细公布了其制作教程、CAD 图纸和零件、代码。
2025-03-28
字节跳动开源的AGENT TARS
字节跳动开源的自学型 GUI Agent 名为 UITARS,具有以下特点和优势: 能够实现复杂任务自动化,支持跨平台操作,包括网页、桌面和移动端。 性能优于主流模型(如 GPT4 等)。 适用于复杂动态交互、表单填写、批量处理、在线预订等应用场景。 提供开发框架,支持桌面和网页端运行。 相关链接: 其核心能力包括界面识别与元素定位的感知能力、执行操作指令的行动能力、多步任务规划的推理能力以及记录并优化操作流程的记忆能力,能够实现端到端学习,支持“直觉式”反应(System1)与深度思考(System2)。
2025-03-24