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通义的日活是多少？

Answer

根据提供的信息，阿里通义在 11 月的活跃用户为 147 万人，WEB 月活为 141 万人，APP 月活为 355 万人，全网月活为 496 万人。在 9 月的活跃用户为 529 万人。

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References

AI智库｜月度榜单? （11 月）

|排名|产品|特性|分类|网址|活跃用户（万人）|环比变化|所属公司|返回导航||-|-|-|-|-|-|-|-|-||A12+1|阿里通义|原生|聊天机器人|tongyi.aliyun.com|147|0.0446|阿里巴巴|||A13+1|有道翻译|功能|翻译|fanyi.youdao.com|145|-0.0568|网易|||A14+1|C知道|原生|智慧搜索|so.csdn.net|144|0.0168|创新乐知|||A15+1|360AI搜索|功能|智慧搜索|sou.com|132|-0.1551|360|||A16+1|沉浸式翻译|功能|翻译|immersivetranslate.com|131|0.0159|书同文网络|||A17+1|海螺AI|原生|聊天机器人|hailuoai.com|98|-0.3576|MiniMax|||A18+1|360苏打办公|功能|效率工具|bangong.360.cn|90|0.0481|360|||A19+1|智谱清言|原生|聊天机器人|chatglm.cn|88|0.1334|智谱AI|||A20+1|deepseek|原生|聊天机器人|deepseek.com|81|0.8034|深度求索||

AI智库｜月度榜单? （11 月）

|排名|产品|市场|特性|WEB月活(万人)|APP月活(万人)|全网月活(万人)|所属公司|返回导航||-|-|-|-|-|-|-|-|-||A23+1|PictureThis|出海|原生|0|703|703|睿琪软件|||A24+1|快影|国内|功能|0|663|663|快手|||A25+1|微信输入法|国内|功能|0|635|635|腾讯|||A26+1|Cutout Pro|出海|功能|577|0|577|LibAI Lab|||A27+1|PicWish|出海|功能|338|220|559|网旭科技|||A28+1|123RF|出海|功能|524|0|524|影美晴|||A29+1|智谱清言|国内|原生|78|428|506|智谱AI|||A30+1|阿里通义|国内|原生|141|355|496|阿里巴巴|||A31+1|SeaArt AI|出海|原生|451|0|451|海艺互娱|||A32+1|讯飞星火|国内|原生|59|387|446|科大讯飞||

AI智库｜月度榜单? （9 月）

|排名|产品|市场|特性|WEB月活（万）|APP月活（万）|活跃用户（万）|所属公司||-|-|-|-|-|-|-|-||A24+1|夸克|国内|功能|0|631|631|阿里巴巴||A25+1|快影|国内|功能|0|612|612|快手||A26+1|Cutout Pro|出海|功能|569|0|569|LibAI Lab||A27+1|阿里通义|国内|原生|143|386|529|阿里巴巴||A28+1|PicWish|出海|功能|310|213|524|网旭科技||A29+1|智谱清言|国内|原生|82|394|476|智谱AI||A30+1|MaxAI.me|出海|原生|451|0|451|MaxAI.me||A31+1|天工AI|国内|原生|46|396|442|昆仑万维||A32+1|讯飞星火|国内|原生|61|375|436|科大讯飞||A33+1|Media.io|出海|原生|432|0|432|万兴科技||A34+1|SeaArt AI|出海|原生|430|0|430|海艺互娱|

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通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash，这3个视觉理解大模型哪个最厉害？
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍： 版本：有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势： 视觉理解能力：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力：支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。 万物识别：擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位：采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位，支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解：提升 OCR 识别能力，增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析：设计了更全面的文档解析格式，称为 QwenVL HTML 格式，能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解：引入动态帧率（FPS）训练和绝对时间编码技术，支持小时级别的超长视频理解，具备秒级的事件定位能力。 开源平台： Huggingface：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope：https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat：https://chat.qwenlm.ai 然而，对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型，目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容，因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看，其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
通义 提示词 教程
以下是关于通义提示词的相关教程： 1. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（一）： 提示词的理解：如果您是低年级学生看不懂英文问题，可让 GPT 为您翻译和解释，并让其举例帮助理解。 应用方法：对于没看懂的句子，都可以通过提示词让 GPT 换种说法解释和举例。 自测方法：点击链接查看对话原文，顶部的问题可复制作为 prompt 自行提问。 下一节将带来 prompt 小白系列课程（二）如何开始练习有效提问。 2. 不懂代码，也能 3 小时打造并上架一款 AI 插件： 初版提示词：如果不了解如何从 0 1 编写词生卡 Prompt，请阅读前作，这套提示词在后续测试中，在多种模型中都能保持较高成功率和稳定的预期效果。 3. SD 新手入门图文教程： 提示词语法：根据想画的内容写提示词，多个提示词之间用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，描述细节的最后。每个词语在模型中的自带权重可能不同，特异性、具体且措辞不抽象的关键词效果更好。可使用括号人工修改提示词的权重。
2025-04-11
阶跃星辰、通义千问、Gemini三个视频理解模型哪个收费更便宜
以下是阶跃星辰、通义千问、Gemini 三个视频理解模型的收费情况： 阶跃星辰：输入价格为 0.005～0.015 元/千 tokens，输出价格为 0.02～0.07 元/千 tokens。 通义千问：Qwenvlplus 模型调用价格为 0.008 元/千 tokens，训练价格为 0.03 元/千 tokens。 Gemini 未提及收费信息。 综上，从已有的信息来看，通义千问的收费相对可能更便宜，但具体还需根据您的使用情况和需求来判断。
2025-04-10
通义千问的视频理解模型怎么使用
通义千问的 Qwen2.5VL 视频理解模型具有以下特点和使用方式： 版本：推出 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势： 视觉理解能力：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力：支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作，如给指定朋友送祝福、电脑修图、手机订票等。 万物识别：擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位：采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位，支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解：提升 OCR 识别能力，增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析：设计了更全面的文档解析格式，称为 QwenVL HTML 格式，能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解：引入动态帧率（FPS）训练和绝对时间编码技术，支持小时级别的超长视频理解，具备秒级的事件定位能力。 开源平台： Huggingface：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope：https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat：https://chat.qwenlm.ai
2025-04-09
通义千问发展历程
通义千问是阿里云推出的大语言模型。于 2023 年 4 月 11 日在阿里云峰会上正式发布 1.0 版本。9 月 13 日，通义千问大模型首批通过备案。10 月 31 日，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0，8 大行业模型同步上线。9 月，通义千问 2.5 系列全家桶开源。
2025-03-20
以DeepSeek R1为代表的推理模型，与此前模型（如 ChatGPT-4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等）的差异点主要在于
以 DeepSeek R1 为代表的推理模型与此前模型（如 ChatGPT4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等）的差异点主要在于： 1. 技术路线：DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样，属于基于强化学习 RL 的推理模型。 2. 思考方式：在回答用户问题前，R1 会先进行“自问自答”式的推理思考，模拟人类的深度思考，从用户初始问题出发，唤醒所需的推理逻辑与知识，进行多步推导，提升最终回答的质量。 3. 训练方式：在其他模型还在接受“填鸭式教育”时，DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”的新阶段。 4. 模型制作：R1 是原生通过强化学习训练出的模型，而蒸馏模型是基于数据微调出来的，基础模型能力强，蒸馏微调模型能力也会强。此外，DeepSeek R1 还能反过来蒸馏数据微调其他模型，形成互相帮助的局面。 5. 与 Claude 3.7 Sonnet 相比，Claude 3.7 Sonnet 在任务指令跟随、通用推理、多模态能力和自主编程方面表现出色，扩展思考模式在数学和科学领域带来显著提升，在某些方面与 DeepSeek R1 各有优劣。
2025-03-19