MaaS（Model as a Service，模型即服务）是一种成本效益高、部署快速的解决方案。
从大模型落地具体方式来看，根据 IDC 发布的《中国模型即服务(MaaS)及 AI 大模型解决方案市场追踪，2024H1》报告，2024 上半年中国 MaaS 市场规模达 2.5 亿元。百度智能云的 MaaS 业务主要依托百度智能云千帆大模型平台来提供服务。
在大模型的商业化中，MaaS 被认为是潜在的解决方案之一。例如，全球大模型竞争激烈，面临 API 同质化和订阅模式实现难的问题时，MaaS 可提供新的思路。
此外，RAGflow 支持配置上 LLM、embedding、STT、img2text 和内容审核 Moderation 模型，公网 MaaS 通常只需要一个 API key 即可对接，默认提供了通义千问。
另外，从大模型落地具体方式来看，根据IDC发布《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪，2024H1》报告，2024上半年中国MaaS市场规模达2.5亿元，中国AI大模型解决方案市场规模达13.8亿元，而百度智能云在这两个市场中均获得第一名，市占率分别为32.4%和17%。数据来源：IDC《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪，2024H1》报告MaaS是一种成本效益高、部署快速的解决方案，百度的MaaS业务主要依托百度智能云千帆大模型平台来提供服务。AI大模型解决方案方面，百度智能云旗下有千帆行业场景解决方案，沉淀了制造、能源、交通，政务、金融、汽车、教育、互联网八大行业解决方案。在MaaS和AI大模型解决方案两个市场上，2024年上半年百度智能云都占据了第一的市场份额。2024年是大模型持续落地的一年，行业内普遍认为明年将迎来Agent的爆发。在2024百度世界大会上，百度智能云千帆大模型平台发布了工作流Agent能力，企业通过具有自助编排、工作流规划Agent能够更加稳定、高效实现多任务分解和执行。相信随着各大模型厂商在AI基础设施上的不断升级迭代，大模型也将与各行各业不断碰撞、催生出大量AI应用。
原创:Stuart[heading2]支持的embedding模型[content]RAGflow支持配置上LLM,embedding,STT,img2text,和内容审核Moderation模型.配置方式大同小异.[heading3]公网MaaS[content]通常只需要一个API key即可对接,默认提供了通义千问.比较特殊的是OpenAI的接口上提供了修改endpoint,也就是支持中间商.(下图中Ollma之外的都是公网模型)实际上RAGflow悄悄的对接了更多公网模型,在创建数据集时能看到:实际测试选择这些模型后,RAGflow会尝试从huggingface下载对应的模型.[heading3]本地部署[content]目前仅支持Xinference和Ollama方式部署.但是实际上只要是API接口一致,对接方式一致都可以用该方式对接.此处基础Url只需要写到v1为止,不需要写embeddings的二级接口.PS:添加模型后需要在“系统模型配置”中设置,方能让模型生效.
《[平安证券：AI系列深度报告（四）大模型篇：大模型发展迈入爆发期，开启AI新纪元](https://waytoagi.feishu.cn/record/XpjTrcQwGet445cZFNpcMLsdnhc)》这是一份平安证券在大模型的阶段性观察报告：大模型技术发展遵循"规模定律"，以Transformer为基础，性能与模型规模和数据量呈幂律关系。全球大模型竞争激烈，大模型的商业化面临API同质化和订阅模式实现难的问题，而AI Agent和MaaS是潜在的解决方案。大模型的发展推动了对算力的海量需求，预计可带来千亿美元市场规模。其它推荐报告，也[可在知识星球下载](https://t.zsxq.com/18DnZxlrl)：《[天风证券：大模型2.0](https://waytoagi.feishu.cn/record/DcASrTFZXem8F8cohZgcZ8UXn7f)》大模型将从"每个Token的智能"(IPT)发展到"每个任务的智能"(IPT)。报告强调了模型架构变化的重要性，预计这将为大模型应用打开更广阔的空间。特别提到Google的Gemini 2和OpenAI的模型，预计将集成更高级的规划和推理能力。《[外网玩疯了，NSFW、毫无底线，FLUX成为图片生成新王者](https://mp.weixin.qq.com/s/ZRg9wne5X5C8xUbI3t9Ceg)》FLUX模型，来自于德国创业公司Black Forest Labs，拳打MJ脚踩SD，图片质量做到了行业天花板，道德底线也压到了地板砖。