形成指令让AI根据我的论文框架写论文

继续上述例子，如果你可以向LLM寻求写作建议，那么也可以直接要求它¹帮你写论文。让我们看看，当你提供一些关于我的背景信息，并给出一些指令时会发生什么：“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我6岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最“异国情调”的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是13岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。”请参见图2的输出结果。¹请注意，我并不是在提倡这是这些工具的道德使用方式，但了解这种可能性的存在以及它已经被全世界的学生使用是很重要的。这超出了这个介绍性指南的范围，去讨论LLM或整个生成式AI引入的所有可能的伦理、法律或道德问题，但我认为至少在介绍性示例中提出这一点是很重要的。你可以用生成模型做某件事，并不意味着这是正确的事情！另一方面，如果你是接收方，你最好为你的组织准备好迎接各种AI生成的内容。幸运的是，对于像这个例子中概述的情况，已经有努力正在进行以检测AI生成的内容。

（3）结构化内容组织：使用编号、子标题和列表来组织文章，使内容条理清晰，易于读者理解。（4）规定概述-内容解读-结语结构：围绕主题展开讨论，首先概述规定内容，然后逐条解读具体内容，并以结语结束。（5）案例和挑战的结合：通过引入实际案例和潜在挑战，增强论点的说服力，并提供实用的解决方案。（6）结合法规和实际操作：通过引入法规内容和实际操作案例，提供详细的解释和建议（7）商业术语的使用：在写作中融入行业特定的术语和概念，确保内容的专业性和针对性。本文中你应当注意使用餐饮行业的商业术语。【语言风格】可以自己定义，当然你也可以写一篇根据文章生成对应语言风格关键词的灵机符箓，然后再让AI去干。3.输出的文章结构：（1）标题：开门见山、切中要害，用疑问句引起目标群体悬念；（2）第一部分：说清楚本文要解决的问题是什么，问题的背景是什么，这个问题可能导致哪些损失；（3）第二部分：以一个案例引入，这个案例改写自【基础材料】的【类案参考】部分，需要写清楚案号、案件事实经过、法院裁判结果、法院作出这一裁判结果的关键依据和其他与文章有关的要点；（4）第三部分：对案例进行进一步的分析，写明需要注意的关键点，分析可以改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分，这部分不要给建议。（5）第四部分：给出具体的操作建议，应分为：事前应注意事项；事中需要注意留存的证据；事后可以采取的补救措施，三个部分；每个部分分别给出三条清晰具体的建议。

接下来，要让AI一段一段进行细节描写了。为了确保文章前后一致，我先让AI帮助先写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。下面我用了一个重要技巧：让AI以表格的形式输出细节描述。这样做的有三个好处：一是打破AI原本的叙事习惯。如果直接让AI输出整段文字，它作为一个根据概率算下一个字的模型，特别容易出陈词滥调，改成表格后就好了很多。二是按编号做局部调整很容易，指哪改哪，别的内容都能够稳定保持不变。三是确保内容都是具体的细节。之前整段输出时文字太长，让缩减则减到丢光细节只有笼统介绍。[heading1]四、串联成文[content]把上一步生成的五个表格依次复制粘贴，AI就照着写文章了。偶尔会需要我帮个忙给点建议。[heading1]五、失败的局部修改[content]小说大赛有个要求：最后的作品必须是AI直接吐出来的，不能有任何改动，不能超过2000字。我的小说2300+字，只好让GPT-4做修改，一开始它列的有模有样的，可惜很快就暴露出记性不好的缺点。我还没来得及高兴呢，就发现它失忆得很彻底?眼看截止时间快到了，只能求助Claude，把文章和GPT生成的修改意见一股脑儿都贴给它，让它生成作品，匆匆截图提交。没想到，Claude把关键情节给改没了，没有了马克偷偷看艾拉，也没有无名猫受伤的原因。