写作prompt

写prompt（提示）是一个关键的步骤，它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求，并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议：1.明确任务：确保你的prompt清晰地定义了任务。例如，如果你需要写一个故事，你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文：如果任务需要特定的背景知识，确保在prompt中提供足够的上下文。例如，如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告，提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言：尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇，以免AI模型产生误解。4.给出具体要求：如果你的任务有特定的格式或风格要求，请在prompt中明确指出。例如，如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献，确保在prompt中说明。5.使用示例：如果你有特定的期望结果，可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁：尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑，导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签：在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整：在生成文本后，仔细检查结果，并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代，直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

以上，我们做的每件事情都是为了一个目标：我们应该用什么方法论来教GPT创作，也就是“know how”。接下来，把这些方法论和示例写到prompt中，最快的方法就是改写大佬写好的prompt，比如说JK老师的欢乐多朋友圈段子生产V0.3。我模仿着改写出了我的小红书视频笔记标题产出助手0.1说明：把刚刚拆解得到的方法论和示例写到Skills部分，运用了COT（少样本提示）的技巧。如果你之前还没写过结构化的prompt，推荐打开云中江树老师的LangGPT项目学习https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md0.1版的使用效果：

Prompt精确公式适用于对于镜头运动或画面呈现有明确需求，需要更加专业视频输出物的用户，准确细致的Prompt能够提供更加准确、更具美感的视频画面。Prompt基础公式适用于对于视频没有明确的镜头呈现需求，或者期待使用AI视频激发创作灵感的朋友，自由的Prompt可以获得更具想象力的画面。Prompt基础公式=要创建的主要表现物+场景空间+运动/变化要创建的主要表现物：主要表现物是视频的核心信息，可以是人物、动物、其它物体亦或是不存在的想象之物。场景空间：场景空间描述的是视频表现物的周围环境信息，可以是精确的标志性空间，如图书馆、咖啡厅，也可以是幻想性的虚构场景。运动/变化：运动和变化是对于主要表现物在视频中的状态描述，例如物体的静止、运动；环境空间的转化等等。镜头运动：镜头运动可以限定视频画面的呈现方式，可以使用常见的镜头运动方式，例如推、拉、摇、移、升、降等镜头运动方式，对画面呈现效果进行限定。美感氛围感：可以对画面呈现的视觉风格、画面氛围感进行限定，可以得到更加符合预期的表现效果。例如：一对情侣坐在公园的长椅上交流，镜头维持固定拍摄情侣，画面色调偏暖，氛围温馨一只小羊在一片草地里低头吃草，镜头缓缓推进小羊，画面色调自然写实c[heading3]3、Prompt公式的使用技巧[content]上述两类Prompt公式并非是严格的使用准则，与AI的每一次对话都可能产出不同的效果。但总体来说，Prompt写作还是遵循两个主要的基本原则：更精确的表达可以带来更准确的视频信息呈现更丰富的表达可以带来更好的视频生成效果我们将在后面内容更详细地讲解。