艺术字体识别

以下是关于生成艺术字体的相关信息： 1. 模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考案例提示词）。案例提示词如：金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风；巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”；巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画；巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jTMFYKxsN8dYNZu3VHKBnA 2. SD 的优势区间，ControlNet 做字体：ControlNet 是当前 SD 领先 MJ 的核心插件之一，所有所谓的控制力皆源自这个插件，而这个插件需要准备官方提供的 14 个 CN 模型，基本能涵盖当前所需的大部分生图的控制需求。准备字体时，选好字体注意需要使用黑白的图，或者对比度极高的图，需要保证字的边界是清晰的。 3. MJ 新发力v6.0 文字生成效果测试：据初步测试，MJ 能绘制多种字体的文字，但几乎完全不可控。MJ 无法直接指定字体，无法判断和识别衬线、无衬线等字体种类。MJ 倾向输出美术字、艺术字体、手写字体，且一定程度上能够通过画面风格判断合适的字体使用。常见的节日祝福、日常用语、常见单词的书写较为稳定，能够生成效果很好的艺术字体。结合 MJ 常见的使用场景来看，其字体自由生成的效果十分适合用于插画、艺术创作、设计灵感启发等等，但其局限性为只支持英文。

以下是为您提供的相关信息： 在书画作品分类方面，目前没有直接针对您需求的特定 AI 工具。但一些通用的 AI 技术和工具可能会有所帮助，例如利用图像识别技术对书画作品的内容、字体、题材和技法进行初步分析。 对于图像识别，一些常见的 AI 框架如 TensorFlow、PyTorch 等可以用于开发自定义的图像分类模型。 在 AI 绘图中，了解构图、色彩和光影等因素很重要，如构图包括景别（远景、全景、中景、近景、特写）和拍摄视角（俯视、平视、仰视，正面、侧面、背面），构图方式有点中心构图、九宫格构图、三分法构图等。 但需要注意的是，要实现您批量准确分类书画作品的需求，可能需要大量的标注数据和专业的模型训练。

目前常见的可以生成 PPT 的 AI 工具，如 Canva、Gamma 等，在使用过程中您可以通过相关的设置或指令来调整 PPT 字体的大小。但具体的操作方式可能会因工具的不同而有所差异。

识别手写字体通常会涉及到神经网络的应用。对于印刷体图片的识别，可能会先将图片变为黑白、调整大小为固定尺寸，然后与数据库中的内容进行对比得出结论。但这种方法在面对多种字体、不同拍摄角度等复杂情况时存在局限性，因为它本质上是通过不断增加和完善规则来解决问题，这在处理未知规则时是不可行的。 神经网络专门处理未知规则的情况，例如手写体识别。其发展得益于生物学研究的支持，并在数学上提供了方向。 在字体测试方面，会使用多组提示词来测试不同类型字体的识别及输出能力，比如分别测试衬线体、非衬线体、手写体的“Hello”文本，或者在不同的文本载体（如打印纸、名片、贺卡）上用不同特色字体书写内容，以及在不同场景中用不同形容词形容特定字体（如活跃海报、赛博朋克、复古风）。 在一些相关设置中，如果文字识别度低，可以提高 ControlNet 权重，若想让文字和背景融合更好则降低权重。

以下是为您撰写的汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案的部分内容，您可以根据实际需求进行进一步的完善和补充： 一、项目背景 人工智能在汽车行业的应用已经十分广泛，正在深刻改变汽车的各个方面。自动驾驶技术利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，使汽车能够自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在积极开发和测试自动驾驶汽车。车辆安全系统中，AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等功能，通过分析摄像头和传感器数据预防事故。个性化用户体验方面，AI 可根据驾驶员偏好调整车辆设置，包括座椅位置、音乐选择和导航系统。预测性维护通过分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求，提高车辆可靠性和效率。在汽车制造中，AI 用于自动化生产线，优化生产流程和质量控制。汽车销售和市场分析中，AI 帮助分析市场趋势、消费者行为和销售数据，优化营销策略和产品定价。电动化和能源管理方面，AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和延长电池寿命。共享出行服务借助 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略，提升服务效率和用户满意度。语音助手和车载娱乐由 AI 驱动，允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。车辆远程监控和诊断利用 AI 系统远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 二、技术与服务 1. 自动驾驶技术 传感器融合：采用多种传感器，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，收集车辆周围环境信息。利用 AI 算法对这些多源数据进行融合和分析，提高环境感知的准确性和可靠性。 深度学习决策：基于深度神经网络，训练车辆的决策模型。通过大量的真实驾驶数据，让模型学习如何在各种复杂场景下做出最优的驾驶决策，如加速、减速、转向等。 模拟训练：利用虚拟仿真环境进行大规模的自动驾驶训练。在模拟环境中，可以快速生成各种复杂和罕见的交通场景，加速模型的训练和优化。 2. 车辆安全系统 实时监测与预警：利用 AI 实时分析来自车辆传感器的数据，如车速、加速度、转向角度等，以及外部环境信息，如道路状况、天气条件等。当检测到潜在的危险情况时，及时向驾驶员发出预警。 自动紧急制动：基于 AI 的图像识别和距离检测技术，当判断车辆即将与前方障碍物发生碰撞且驾驶员未采取制动措施时，自动启动紧急制动系统，降低事故风险。 3. 个性化用户体验 偏好学习：通过收集驾驶员的日常操作数据，如座椅调整习惯、音乐播放喜好、常用导航路线等，利用机器学习算法分析和学习驾驶员的偏好模式。 智能推荐：根据学习到的偏好，为驾驶员提供个性化的推荐，如座椅自动调整、音乐推荐、导航路线规划等。 4. 预测性维护 数据采集与分析：安装各类传感器收集车辆的运行数据，如发动机转速、油温、轮胎压力等。利用 AI 算法对这些数据进行分析，挖掘潜在的故障模式和趋势。 故障预测模型：建立基于机器学习的故障预测模型，提前预测可能出现的故障，并及时通知驾驶员和维修人员，安排预防性维护。 5. 生产自动化 质量检测：利用机器视觉技术和 AI 算法，对生产线上的汽车零部件进行自动检测，识别缺陷和瑕疵，提高产品质量。 生产流程优化：通过分析生产数据，如设备运行状态、生产节拍等，利用 AI 优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。 三、财务分析（可根据情况适当缩减） 1. 初始投资 技术研发费用：包括自动驾驶算法开发、硬件设备采购、测试场地建设等方面的费用。 车辆改装和设备安装成本：为实现自动驾驶功能，对车辆进行改装和安装相关传感器、计算设备等的成本。 2. 运营成本 数据采集和处理费用：持续收集车辆运行数据和环境数据，并进行处理和分析的费用。 维护和升级成本：对自动驾驶系统进行定期维护、软件升级和硬件更换的费用。 3. 收益来源 车辆销售增值：配备自动驾驶和智能功能的汽车可以提高售价，增加销售收入。 服务订阅费用：为用户提供个性化服务、远程监控和诊断等服务的订阅收费。 4. 盈利预测 根据市场需求、成本控制和收益增长情况，进行短期和长期的盈利预测。 以上内容仅供参考，您可以根据具体的项目需求和实际情况进一步完善和细化各个部分。

目前市面上有一些可以将文档转换为手写字体的 AI 工具，例如： 1. Handwriting.io：它能够根据输入的文本生成逼真的手写字体效果。 2. MyScriptFont：用户可以通过书写样本创建自己的手写字体，并应用于文档转换。 但不同工具的功能和效果可能会有所差异，您可以根据具体需求进行选择和尝试。

识别网页内容通常可以通过以下步骤实现： 1. 内容识别：使用智能算法分析网页的 HTML 结构，确定网页的主要内容区域。 2. 文本提取：在识别出内容区域后，提取这些区域的文本内容，包括从 HTML 标签中获取可见文本，同时忽略脚本、样式和其他无需翻译的代码。 3. 预处理：对提取出的文本进行处理，清除不必要的空格、特殊字符和格式信息，进行标准化。 4. 翻译调用：将预处理后的文本拼接到 Prompt 模板中请求相关模型的 API 进行翻译。 5. 结果整合：翻译完成后，将原文和译文对照整合回网页、字幕中，常见的展示形式有原文保持不变，译文以悬浮框、下划线注释或平行文本呈现。 6. 用户界面交互：用户可通过鼠标悬停、点击等操作控制翻译的显示与否，工具会根据用户操作实时显示或隐藏译文。 另外，在获取网页内容时，初版提示词实验中对大模型对话产品的外链解析能力依赖较大，但这种方式易受平台反爬机制制裁。转换思路，通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定且经济的解决方案。开发时，可拿着初版提示词询问 AI 来确定需要插件获取哪些网页元素。例如 SeeAct 能力可以在多种不同网站上识别网页上的各种元素，执行不同任务。

以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍： 1. 人才招聘与筛选 What：利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析，评估其与岗位的匹配度。 Why：节省 HR 大量的时间和精力，提高招聘效率和准确性。 How：通过自然语言处理和机器学习算法，训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What：根据员工的技能水平和职业发展目标，定制个性化的培训计划。 Why：提升员工的能力和绩效，增强员工对企业的忠诚度。 How：利用大数据分析员工的工作表现和学习需求，推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What：运用 AI 预测市场薪酬趋势，为企业制定合理的薪酬策略。 Why：保持企业薪酬的竞争力，吸引和留住优秀人才。 How：收集和分析行业薪酬数据，结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What：借助 AI 实时监测员工的工作表现，提供客观的绩效评估。 Why：减少人为偏差，确保评估的公正性和准确性。 How：利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What：通过 AI 分析员工的情绪和满意度，及时发现问题并解决。 Why：营造良好的工作氛围，提高员工的工作积极性和创造力。 How：使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What：利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置，提供组织架构调整建议。 Why：提高企业的运营效率和灵活性，适应市场变化。 How：基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What：根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why：提前做好人才储备和招聘计划，保障企业的正常运营。 How：运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What：使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容，提高传播效果。 Why：增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How：利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What：在 HR 服务中引入 AI 客服，解答员工常见问题。 Why：快速响应员工需求，提高服务质量。 How：训练智能客服模型，涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What：利用 AI 对人才库进行分类和更新，提高人才库的利用效率。 Why：方便快速找到合适的人才，降低招聘成本。 How：运用数据挖掘和分类算法进行管理。

以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍： 场景一：AI 在企业招聘中的应用 What：利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why：能够快速处理大量简历，提高招聘效率和准确性，节省人力和时间成本，同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How：通过引入相关的 AI 招聘软件，与企业现有的招聘系统集成，对简历进行关键词提取和分析，利用机器学习算法进行人才匹配，并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二：AI 助力个性化人力资源管理 What：根据员工的个人特点和工作表现，提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why：能够充分发挥员工的潜力，提高员工满意度和忠诚度，促进企业的长期发展。 How：收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息，运用 AI 算法进行分析和预测，为员工制定专属的发展方案，并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三：AI 打造无人值守的 HR 平台 What：实现 HR 业务的自动化处理，如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why：减少人工操作的错误和繁琐流程，提高 HR 工作的效率和准确性，使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How：整合企业内部的各种 HR 系统和数据，利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化，同时建立监控和预警机制，确保平台的稳定运行。

以下是为您整合的关于人脸识别软件的相关信息： 在“【已结束】AI 创客松 参与同学自我介绍和分类”中，Dylan 擅长人脸识别算法和动作捕捉产品。 在“SmartBotX 模块化桌面机器人——说明文档”中，桌面客户端提供面部识别或跟踪功能的展示，可能用于安全监控、用户识别或交互式体验。 在“14、LayerStyle 副本”中，使用 YoloV8 模型可以检测人脸、手部 box 区域或者人物分割，支持输出所选择数量的通道。同时，Mediapipe 模型可以检测人脸五官，分割左右眉、眼睛、嘴唇和牙齿。

以下为一些本地人脸识别工具的相关信息： PersonMaskUltra：为人物生成脸、头发、身体皮肤、衣服或配饰的遮罩。具有超高的边缘细节，模型代码来自。节点选项包括：face（脸部识别）、hair（头发识别）、body（身体皮肤识别）、clothes（衣服识别）、accessories（配饰识别）、background（背景识别）、confidence（识别阈值）、detail_range（边缘细节范围）、black_point（边缘黑色采样阈值）、white_point（边缘黑色采样阈值）、process_detail（设为 False 将跳过边缘处理以节省运行时间）。还有 V2 升级版 PersonMaskUltraV2，增加了 VITMatte 边缘处理方法，在 PersonMaskUltra 的基础上改变了 detail_method（边缘处理方法）、detail_erode（遮罩边缘向内侵蚀范围）、detail_dilate（遮罩边缘向外扩张范围）。 YoloV8Detect：使用 YoloV8 模型检测人脸、手部 box 区域，或者人物分割。支持输出所选择数量的通道。需在下载模型文件并放到 ComfyUI/models/yolo 文件夹。节点选项包括：yolo_model（yolo 模型选择）、mask_merge（选择合并的遮罩）。输出包括 mask（输出的遮罩）、yolo_plot_image（yolo 识别结果预览图）、yolo_masks（yolo 识别出来的所有遮罩）。 MediapipeFacialSegment：使用 Mediapipe 模型检测人脸五官，分割左右眉、眼睛、嘴唇和牙齿。节点选项包括：left_eye（左眼识别开关）、left_eyebrow（左眉识别开关）、right_eye（右眼识别开关）、right_eyebrow（右眉识别开关）、lips（嘴唇识别开关）、tooth（牙齿识别开关）。 此外，关于 AI 换脸，有开源免费的解决方案 facefusion： 本机解决方案：需要 python 环境及安装多个依赖软件，对编程知识有一定要求，且运行推理计算速度依赖 GPU，本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小，执行速度缓慢，不推荐本地化安装。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供的大模型运行环境和计算能力，需产生一定费用。以 AutoDL 为例，注册后在算力市场中选择可接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的算力设备。通过在算法社区查找 facefusion 镜像，选择合适的镜像启动 GPU 服务器。

以下是关于人脸识别的相关信息： SmartBotX 模块化桌面机器人的桌面客户端提供面部识别或跟踪功能的展示，可能用于安全监控、用户识别或交互式体验。 设计：AIGC 世代的设计新范式 ver 东华.pdf 中提到了人脸识别相关技术，如 MTCNN、Centerface、LUVLi Face Alignment 等人脸检测和人脸对齐技术，以及 InsightFace 等人脸识别技术。 LayerStyle 副本中的 PersonMaskUltra 节点具有脸部、头发、身体皮肤、衣服、配饰和背景等的识别功能，还包括识别阈值、边缘细节范围、黑色和白色采样阈值等节点选项。PersonMaskUltraV2 是其升级版，增加了 VITMatte 边缘处理方法，并对边缘处理做了相关改变。

以下是为您提供的关于 AI 艺术字提示词的相关内容： 艺术字生成案例： 金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风 巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意” 巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画 巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天 中秋快乐 AI 字体设计思路分享： 大模型：majicmixRealistic_betterV2V25.safetensors 正向提示词：cloud,a huge full moon,a bright moon rises from the sea,water,starry_sky,from below,Fujifilm,UHD,super detail,award winning,best quality,<lora:CG 古风大场景类_v2.0:0.8> 负向提示词：nsfw,EasyNegative,drawn by badartist,sketch by badartistanime,,monochrome 参数设置：迭代步数 30，采样方法 DPM++SDE Karras，尺寸 512×768px，总批次数 10 图像类 Prompt 网站： AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器， IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器， MidJourney Prompt Tool：类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分， Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney， img2prompt：根据图片提取 Prompt， PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板， NovelAI tag 生成器：设计类 Prompt 提词生成器， 魔咒百科词典：魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器， KREA：设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts，

以下是为您提供的关于生成您所需设计图的相关信息： 星流一站式 AI 设计工具具有入门模式和高级模式。 入门模式： 可以使用图像控制功能精准控制生成图像的内容和风格，如空间关系、线稿、人物长相、姿势等。 只能使用以下四种参考功能： 全部图片参考功能，包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 原图、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 高级模式： 点击生成器下方的切换按钮进行切换。 与入门模式相比增加了高级模式框架。 基础模型方面，允许使用更多的微调大模型，如基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5。 图片参考方面，允许使用更多的图像控制功能，在星流基础大模型下，增加了 tile 分块与 softedge 线稿。 高清分辨率修复：利用算法对初步生成的图像进行简单的图生图高清放大（目前仅支持基础模型 xl 和 1.5 模型）。 放大算法会影响图像放大后的图像质量，建议默认即可。 重绘幅度与初步生成的图像的相似度有关。 其他参数默认即可，参数方面允许调整更多的高级参数。 采样器方面，采样方法决定了模型在生成图像过程中的出图质量，有些采样器在细节处理上表现更佳比如 DPM++2M，而有些则在生成速度上更快，比如 Euler。 采样步数一般来说，步数越多，模型对图像的生成和优化越充分，但同时也会增加生成时间。 随机种子是文生图的随机数种子，通过设置相同的随机数种子，可以确保在相同的参数配置下生成相同的图像。 CFG Scale 控制生成图像与提示词一致性的重要参数。 具有脸部/手部修复功能，利用算法对人像的脸部或者手部进行修复。 此外，学生使用项目化的方式分析现状，做问卷调查，数据分析，在 ChatGPT 的帮助下设计出优化过的设计图，然后使用 3D 的空间设计软件设计出来 3D 的设计图。比如有孩子为优化老师家访路线提出做一个软件产品的案例。

以下是一些可以根据文字生成艺术字 logo 的网站： 1. B 站：Nenly 同学的视频教程，链接为 https://b23.tv/c33gTIQ 。制作思路包括将中文字做成白底黑字存成图片样式，使用文生图方式和大模型真实系，输入关键词和反关键词，反复刷机得到满意效果，还可实现 C4D 模型输出、自由贴图材质效果等。 2. Adobe 的 https://firefly.adobe.com/ 。 3. MewXAI（https://www.mewxai.cn/）：这是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。具有 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等功能。 此外，还为您提供一些艺术字生成的案例提示词供参考： 1. 金色立体书法，”立冬“，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风。 2. 巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感,“万事如意”。 3. 巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感,“书法”二字突出，沉稳,大气，背景是水墨画。 4. 巨大的奶白色字体”柔软“，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。原文链接 https://mp.weixin.qq.com/s/jTMFYKxsN8dYNZu3VHKBnA

以下是关于用 AI 生成艺术字的方法和相关信息： 1. 模型选择：可以选择图片 2.1 模型。 2. 输入提示词：参考以下案例提示词，如“金色立体书法，‘立冬’，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风”；“巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，‘万事如意’”；“巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，‘书法’二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画”；“巨大的奶白色字体‘柔软’，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天”。 3. 相关平台：MewXAI 是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台，其中的 AI 艺术字功能是其最新玩法，把光影文字、隐藏文字、艺术字融入艺术作品，美观且实用。访问地址：https://www.mewxai.cn/ 。该平台具有 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码等多种功能。 4. 比赛案例：在上海国际 AIGC 大赛中，《嘉定汇龙》通过让 AI 根据提供的框架生成对应的艺术形态，如根据地名特色产业找寻或炼制 lora，有的用即梦的通用模型生成。还运用了多种 AI 技术，如空中俯拍呈现历史厚重感，镜头转向现代都市繁荣景象，以未来场景结尾预示光明未来，音乐选择与画面切换契合增强氛围感，开场部分结合应用了 comfyui 转绘、steerablemotion、runway 文生视频、图生视频等，并通过合成剪辑拼合。同时，多人在线工作流也是完成高强度协同工作的关键。

以下是关于从图片提取包含艺术字的文字的相关信息： 艺术字生成：可以选择模型图片 2.1，并输入提示词，参考案例提示词如“金色立体书法，‘立冬’，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风”等。原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jTMFYKxsN8dYNZu3VHKBnA MewXAI 平台：这是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其中的 AI 艺术字功能是其最新玩法，能把光影文字、隐藏文字、艺术字融入艺术作品，美观且实用。访问地址：https://www.mewxai.cn/ LayerStyle 副本中的 LayerUtility TextImage：支持从文字生成图片以及遮罩，可调整字间距、行间距、横排竖排、文字的随机变化（包括大小和位置）等。节点选项包括 size_as、font_file、spacing、leading、horizontal_border、vertical_border、scale、variation_range、variation_seed、layout、width、height、text_color、background_color 等。