浅谈“生成式人工智能在中职实训课的应用”

生成式人工智能是一种人工智能技术，它能够生成新的、未曾存在的内容。这些内容可以是多模态的，包括：文本：例如文章、报告、诗歌等图像：例如绘画、设计图、合成照片等音频：例如音乐、语音、环境声音等视频：例如电影剪辑、教程、仿真等[heading3]应用场景[content]Generative AI可以应用于广泛的场景，例如：文档摘要：将长篇文章或报告总结为简短、精准的摘要信息提取：从大量数据中识别并提取关键信息代码生成：根据用户的描述自动编写代码营销活动创建：生成广告文案、设计图像等虚拟协助：例如智能聊天机器人、虚拟客服等呼叫中心机器人：能够处理客户的电话请求[heading3]如何工作？[content]1.训练阶段：Generative AI通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习，进行训练。训练的结果是一个“基础模型”。2.应用阶段：基础模型可以用于生成内容并解决一般性问题。它还可以使用特定领域的新数据集进一步训练，以解决特定问题，这样就可以得到一个量身定制的新模型。[heading3]Google Cloud的工具[content]Vertex AI：这是Google Cloud上的端到端机器学习开发平台，旨在帮助开发人员构建、部署和管理机器学习模型。Generative AI Studio：这是一个工具，允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式AI模型，无需代码或代码量少。Model Garden：这是一个平台，可以让你发现Google的基础和第三方开源模型，并与之交互。它提供了一组MLOps工具，用于自动化机器学习管道。

00:00欢迎来到Generative AI Studio课程简介。在本视频中，您将了解什么是Generative AI Studio并描述其使用选项。您还可以自己演示Generative AI Studio的语言工具。00:14什么是生成式人工智能？它是一种为您生成内容的人工智能。什么样的内容？那么，生成的内容可以是多模式的，包括文本、图像、音频和视频。00:28当给出提示或请求时，Generative AI可以帮助您完成各种任务，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助和呼叫中心机器人。00:42这些只是几个例子！人工智能如何产生新内容？它从大量现有内容中学习。这包括文本、音频和视频。从现有内容中学习的过程称为训练，其结果是创造00:57的“基础模型”。为Bard等聊天机器人提供支持的LLM或大型语言模型是基础模型的典型示例。[动画-向左滑动图形以过渡到下一张幻灯片]基础模型01:07然后可用于生成内容并解决一般问题，例如内容提取和文档摘要。它还可以使用您所在领域的新数据集进一步训练以解决特定问题，01:19例如财务模型生成和医疗保健咨询。这导致创建了一个新模型，该模型是根据您的特定需求量身定制的。您如何使用基础模型为您的应用程序提供动力，以及您如何进一步01:32训练或调整基础模型来解决您特定领域的问题？Google Cloud提供了多种易于使用的工具，可帮助您在具有或不具有AI和机器学习背景的项目中使用生成式AI。01:45一种这样的工具是Vertex AI。Vertex AI是Google Cloud上的端到端机器学习开发平台，可帮助您构建、部署和管理机器学习模型。使用Vertex AI，如果您是应用程序开发人员或数据科学家并且想要构建应用程序，

·从小组展示效果来看,作品的成熟度更高·AI在一定程度上补足了学生缺乏的经验蝶变,从助教到学伴角色转变的契机AI学伴赋能教育技术课程创新"移动教学与促动"课程实习周,让教育学专业的学生了解和尝试运用教育APP、二维码,教育游戏等技术方式开展移动教学。经过多年的建设,已有较为完善的教学资源,包括完整的MOOC(省级金)协平台上规范的分组流、历优作品课视频、小组展示评分量规等课程实习需要在5天的时间内让非技术背景的教育学、心理学专业学生,2-4人一组,设计一堂技术与教育深度融合的课程,并以说课的方法做展示,提升师范生教育技术素养。在教育数字化转型的当下,教师对数字技术的应用越来越重要。特别是对于即将走上工作岗位的大四师范生而言,他们虽然已具备扎实的学科知识CK)和教学法知识(PK),但在技术整合应用(TPACK)方面仍有很大的提升空间。这两门课,教师既要讲解理论和介绍工具,还要促成高质量的小组合作设计和展示,60个4生分散二20多个学生小组,老师分身多术,很难及时给于个性化指导。