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GPTs 是 OpenAI 推出的一种工具,允许用户量身打造自己的 AI 助理。用户可根据自身需求和偏好创建完全定制的 ChatGPT,如能帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感的助手。目前,OpenAI 已推出几种现成的 GPTs 供使用,如“The Negotiator”“Game Time”等,用户也可上传资料来自定义 GPTs。

GPTs 的出现代表着 AI 技术的重要进展,将 AI 应用延伸到普通大众的日常生活。其使用目前仅限于 ChatGPT Plus 的用户,且 OpenAI 推出了 GPT Store 平台,允许用户分享他们的 GPTs,甚至可能实施收益分润制度。

例如,有网友分享了 RPG 版《悲惨世界》的 GPTs 案例,其提示词包括设定游戏背景、角色、剧情发展依据、对话格式与信息、场景图片等要求。

总的来说,GPTs 是一种让使用者能够量身打造自己的 AI 助理的工具,开启了个性化 AI 的新阶段,为开发者和普通用户提供了更多便利。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

熊猫Jay:GPTs 从入门、进阶、实践到防护的万字教程

原文:[GPTs从入门、进阶、实践到防护的万字教程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5OTk4MDM0OQ==&mid=2247487148&idx=1&sn=3b1bac50432e98087b0dc5bdf88597d7&chksm=c04a43fef73dcae892bf2ab4b8411d935cb76d01725cbe92edfdb8f9646105a3e5a564f49a9f&token=1601808061&lang=en_US#rd)公众号:熊猫Jay字节之旅[heading2]一、引言[content]本次我主要分享关于GPTs的基本概念、入门教程、引流方式、实践案例、以及防护方式.希望对大家有所帮助.不知道大家有没有这些疑问:1、最近很火的GPTs到底可以干嘛?2、也有人说GPTs可以通过一些技巧来赚钱、搞推广、搞引流?GPTs它有这么虚乎吗?3、我们大多数人肯定也会想,对于我们普通人有什么价值,无论是用来娱乐、解决办公需求、做技术开发搞钱、还是做自媒体,对于不同人群的价值到底是什么?4、另外,最近别人辛辛苦苦封装的GPTs,被别人几句指令就盗取了提示词和知识库文件,可能造成重大损失,该怎么防护呢?那下面,大家听我娓娓道来.

问:GPTs 是什么?

GPTs是OpenAI推出的一种工具,它允许用户量身打造自己的AI助理。你可以根据自己的需求和偏好,创建一个完全定制的ChatGPT。无论是要一个能帮忙梳理电子邮件的助手,还是一个随时提供创意灵感的伙伴,GPTs都能让这一切变成可能。GPTs的出现代表着AI技术的一个重要进展,它将AI的应用从专家的领域延伸到了普通大众的日常生活中。OpenAI已经推出了几种现成的GPTs供大家使用,比如「The Negotiator」、「Game Time」等。此外,用户可以上传资料来自定义GPTs,创造出更符合个人或专业需求的AI助手。除了创建和使用自己的GPTs外,你还可以分享给他人,或使用其他人创建的GPTs。目前,GPTs的使用仅限于ChatGPT Plus的用户。无论你是想自己创建GPTs,还是想使用他人的创作,都需先升级至ChatGPT Plus。此外,OpenAI推出了GPT Store,这是一个类似应用商店的平台,允许用户分享他们的GPTs,甚至可能实施收益分润制度,为创造者和OpenAI创造新的收入来源。总的来说,GPTs是一种让使用者能够量身打造自己的AI助理的工具,开启了个性化AI的新阶段,为开发者和普通用户提供了更多便利。希望这些信息对您有所帮助!内容由AI大模型生成,请仔细甄别

GPTs案例-悲惨世界RPG

GPTs有多强大呢?网友分享了他编的RPG版《悲惨世界》,我试玩了一下,效果如下:这个GPTs的提示词其实很短,全文如下:“這將是一個線上RPG遊戲GPT,背景與角色就設定為雨果的經典小說「悲慘世界(Les Misérables)」,我將扮演故事中的主角尚萬強(Jean Valjean),劇情發展將根據「悲慘世界(Les Misérables)」小說,請引導玩家完成一場以小說情節為基礎的冒險。每一次的對話,都需要呈現以下格式與資訊:1.<場景>:根據我的選項,發展出接下來的場景,需遵循小說「悲慘世界(Les Misérables)」2.<選擇>:在每一次的對話中,你都會給我A、B、C三個動作可以選擇,以及「D:輸入你的選擇」共四個選項,並根據我選擇的動作繼續接下來的劇情,整體劇情會圍繞著悲慘世界小說發展。如果我的選項並不存在於小說之內,你可以自由發揮接下來的劇情,並導回原本的小說劇情內。3.<場景圖片>:根據上述場景創建一張遊戲情境圖,風格為80年代的RPG遊戲對話風格,圖片比例16:9對話完成後,請根據我選擇的動作繼續接下來的劇情,整體劇情會圍繞著悲慘世界小說發展。如果我的選項並不存在於小說之內,你可以自由發揮接下來的劇情,並導回原本的「悲慘世界」(Les Misérables)小說劇情內。每一次的對話,都必須要呈現<情境圖片>、<場景>、<選擇>全部內容將以繁體中文呈現,請僅僅提供上面所說的情境圖片、場景、選擇,不要給出遊戲說明。每一次的對話都記得要配圖、每一次的對話都記得要配圖、每一次的對話都記得要配圖!”

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怎么部署GPTs的api?
部署 GPTs 的 API 可以参考以下步骤: 1. 参考文章,了解之前的部署情况。 2. 登录地址,点击 Copy Link 进行复制 Actions API 链接。 3. 配置 GPTs Actions API: 打开 ChatGPT,点击创建 GPTs>Configure>Create new action。 输入来自 Gapier 的 Actions API 并点击 Import。 4. 授权: 在 Gapier 复制授权码。 在 Authentication 下选择配置图标,进入授权页面。 按照以下设置进行配置: Authentication Type:选择 API Key。 Auth Type:选择 Basic。 输入从网站上复制的授权码并点击 Save。 5. 引用 Action: 确定调用的 Action,并在 Prompt 中引用。 查看 Action 的方式分为两种: GPTs>Configure>Actions 页面。 网页查看,地址为。 另外一种引用的方式是:只要在 Instructions 中申明清楚需求,GPT 会自动选择合适的 API。 此外,还需注意以下几点: 1. 了解 OpenAPI 规范,通过 Schema 让 ChatGPT 懂这个 API。 2. 对于带参数的 Post 请求,需要创建规范文件、修改 GPTs 的 Action、调整 Prompt 等。 3. 注意如果不和说传入中文,它会给我们翻译了再传。
2025-03-01
可以查看GPTs是怎么设置的吗
以下是关于 GPTs 设置的详细步骤: 1. 放入完整的 Schema,并点击 Format 进行验证,如果不报错并显示出 Available Action 的列表,则代表成功。 2. 进行授权,输入 ClientID YOUR_ACCESS_KEY,如 ClientID 123456,并点击 Save。 3. 点击对应 Action 的 Test 验证 Action 是否可以调用。如果遇到返回数据过多造成异常的情况,也代表成功,只需在提示词中限定接口返回的数量即可。 4. 为了 GPTs 后期发布和分享,需要配置 Privacy Policy,其位置一般在网站的底部或者菜单的底部。复制 Privacy Policy 网页地址,如 Privacy policy 地址为:https://unsplash.com/privacy 。 5. 完善 GPTs 的基本配置。 6. 提示词调用方面,根据图片中各个对应关系,执行的操作需要指定 action 的名称,需要显示的字段名称指定具体的位置,比如图片作者,则使用 user.name,这样更加精确,不容易出错。完整提示词如下。注意,如果遇到图片目前无法直接显示,可以使用下载链接的方式查看,如下为应对方案的提示词和效果。如果有更好的方案,欢迎提供。 实操配置 Gapier Actions API 的步骤如下: 1. 登录地址:,点击 Copy Link 进行复制 Actions API 链接。 2. 打开 ChatGPT,点击创建 GPTs>Configure>Create new action。了解平台上支持的功能,输入来自 Gapier 的 Actions API 并点击 Import,导入成功。 3. 在 Gapier 复制授权码用于授权。在 Authentication 下选择配置图标,进入授权页面。开始配置授权码: Authentication Type:选择 API Key Auth Type:选择 Basic 输入从网站上复制的授权码,并点击 Save。若需要分享给他人或者公开发布,需要配置隐私策略码,在网页上寻找并复制,回到 GPT 上进行配置。 4. 确定调用的 Action,并在 Prompt 中引用。查看 Action 的方式分为两种,方式一:GPTs>Configure>Actions 页面;方式二:网页查看,地址为。回到 GPT>Configure 页面,引用 Action,比如调用思维导图的 API,直接输入调用 GenerateMindMap API 即可。此外,另外一种引用的方式是:只要在 Instructions 中申明清楚需求,GPT 会自动选择合适的 API。保存后试用。 创建一个 Http 服务让 GPTs 调用的步骤如下: 1. 创建一个每次产生一个随机数的 Http 服务,体验地址如下:https://gptaction.iaiuse.com/api/random 。 2. 直接在 Instructions 里面写,让它去调用接口。窗口最下面有个 Actions,这里就可以设置它和外部系统的接口。 3. 打孔 Add actions 界面,录入相关代码在 Schema 里面。点击下面的 Test 按钮,就能看到 ChatGPT 如何和服务进行交互。第一次允许它会提示是否允许外部服务,点击右边的小三角可以看到对话框,最右边那个隐私政策就是前面设置的。针对每个 action 都可以设置独立的隐私政策。通过这样一个简单的示例,了解 GPTs 如何和外部的服务进行交互,扩展它的能力。
2025-02-09
我要做GPTs
做 GPTs 的原因主要有以下几点: 1. 从社会层面看,虽然 AI 信息充斥,但大多数人对其了解有限,直接面对大模型时交流有限。而 Character.ai 因创造具体角色,数据居高不下,这表明需要明确的引导,而 GPTs 的创作者们可以做到这一点。 2. 对于平台来说,需要场景反哺产品,也需要先行者带动,形成双赢的共存生态。 3. 从从业者角度,如作者自身,虽有丰富经验,但在做 LLMs 应用时面临诸多问题,如找不到落脚点、技术与业务的断档等。懂技术的人不懂业务,熟悉业务的人对新技术没概念。 4. 从产品角度,普通用户的简单交流大模型难以明白其意图,而 GPTs 通过对话引导逐步获取用户信息,将生成高质量 Prompt 的过程拆解为以一轮对话为最小单元任务的重复,解决了用户说什么以及低门槛生成高质量 Prompt 的问题。
2024-11-21
GPTs 结构化提示词模板
以下是为您整理的关于 GPTs 结构化提示词模板的相关内容: 简单的提示词模板:最终目标是把需求说清楚。例如,“Act like a ”。 GPTs 教程及案例拆解 开源:一些 GPTs 的 prompt 中,如超强 LOGO 生成器,其使用方法为设计一个 logo 生成工具,允许用户上传多张 logo 图片作为参考,通过提示询问用户是否使用这些图片来创建新的 logo 设计,可自定义提示词风格和设定图片参考权重,利用 GPT4 Vision 的识图能力生成新 logo 设计,若用户不满意则重新生成,创作完后提示用户是否满意,满意则提供转 LOGO 矢量图的链接。 GPTs 教程及案例拆解 精选:GPTs 项目包括 Reviewer2Pal,可帮用户将直白的英文论文回应转换为专业回复;方法论专家 Methodology Expert,辅助用户使用方法论解决相关问题;灵感专家 Brainstorming Expert,辅助用户进行灵感思考和提出发散性角度;自动结构化框架,由小七姐编写,欢迎关注其公众号“AI 中文百科”领取更多好玩的 GPT 工具。
2024-11-07
My GPTs使用技巧
以下是关于 GPTs 的使用技巧: 教育方面:一位历史老师用 GPT 给学生讲课,需注意模拟历史存在不准确之处,有时幻觉可能是特点而非缺陷。文末提供了可用于模拟不同历史设置的详细提示链接,也可用于 Claude 或 ChatGPT(免费版效果相当,GPT4 效果最佳)。 入门方法: 创建方式: 点击 Explore。 点击 Create a GPT 进入配置页面。 进入自定义 GPT 配置界面。 选择 Configure 进入配置页面,栏位详细解释包括添加图像、Name(GPT 名称)、Instructions(提供提示词)、Conversation starters(提示用户开始对话的示例)、Knowledge(允许提供文件作为额外上下文)、Capabilities(启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析等功能)、Actions(使用第三方 API 或现有的插件)。 上传个人 Logo 等图片。 填写相关信息,如无外部知识作为上下文,可不填写 Knowledge 和 Actions。 填写完自动保存,试用。 上传图片开始分析。 多次测试满意后,可在右上角点击 Save 进行发布,发布方式有 Only me(只有自己可用)、Only people with a link(通过链接访问)、Public(所有人可访问,需开启个人名称和绑定公共域名)。 其他尝试: 小七姐提到 GPTs 原理是调用 Code Interpreter 检查字数和扩写 Prompt,提供了 GPTs 地址。 也可通过代码调用 OpenAI 官方 API 实现同样效果。 还提到了一些不太正经的办法,如情绪勒索等。省事可用分治法分段输出,程序员可选择 API 方式。
2024-10-06
怎么做gpts
GPTs 是一种无需编程经验,通过简单的对话聊天方式或者配置一些参数就可以快速构建的具备专属技能的工具。创建 GPTs 的步骤如下: 1. 点击 Explore。 2. 点击 Create a GPT 进入配置页面。 3. 进入自定义 GPT 配置界面。 4. 默认进入 Create 页面,选择 Configure 进入配置页面,栏位的详细解释如下: 添加图像:上传自己的图像。 Name:GPT 的名称。 Instructions:提供提示词。 Conversation starters:提示用户开始对话的示例。 Knowledge:允许提供文件作为额外的上下文,供 GPT 参考。 Capabilities:启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析将允许 GPT 执行其他功能。 Actions:可以使用第三方 API 可供 GPT 使用,如果之前已经构建了一个插件,您将能够使用现有的插件清单来定义 GPT 的操作。 5. 上传图片。如果是做个人 IP 建议上传个人 Logo。 6. 填写相关信息。由于没有需要提供的外部知识作为上下文,此次 Knowledge 未提供,且 Actions 也未填写。 7. 填写完信息会后自动保存,开始试用。 8. 上传图片开始分析。 9. 经过多次测试,达到自己满意的程度后,就可以在右上角点击 Save 进行发布。发布选项有: Only me:只有自己可以使用。 Only people with a link:通过分析的链接可以访问。 Public:所有人都可以访问,但是需要开启个人名称、以及绑定公共域名。 创建内容排版大师的 GPTs 只需在聊天框粘贴文字内容,然后点击发送即可。其链接为:https://chat.openai.com/g/gt9dIHp4Ntneirongpaibandashi 。并且该 GPTs 已经加入了 webpilot 的 actions。 需要注意的是,创建 GPTs 要求账号为 ChatGPT Plus 用户。
2024-09-21
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
我是一个实体店家,我怎么能利用AI产生内容进而帮助我在流量平台拓客
以下是一些利用 AI 为实体店在流量平台拓客的方法和思路: 1. 借助抖音平台:利用抖音对实体商家的流量扶持,购买 AI 抖音发广告的软件。这需要懂软件开发的技术人员,并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程:通过 AI 软件自动跟进和培育客户,需求是懂软件开发的技术人员且熟悉微信。 3. 打造特定领域的 AI 工具:比如针对法律、健康、财务、教育、销售、HR 等领域,开发如“AI 合同助手”“AI 健康管家”“AI 课程生成器”“AI 销售助理”等垂类工具。 4. 作为引流者:把 AI 工具做成“公众号插件”“小程序入口”或“微信机器人”进行推广,获取分成。 5. 参考优秀作品:如商业综合体 AI 伴侣、客流诊断师、跨境商品不求人、公私域全流程内容规划师、公众号 10W+爆文工厂、营销内容文案合规检查、提示词定制神器、Nicole 咖啡门店分析师、3C 软文文案撰写、网购评论助手、万能 AI 营销助手、贴心平替推荐精灵、产品一键生成一篇高质量的知乎种草文、One thing AI 目标达成教练、润物等,从中获取灵感和思路。
2025-04-15
如何识别网页内容
识别网页内容通常可以通过以下步骤实现: 1. 内容识别:使用智能算法分析网页的 HTML 结构,确定网页的主要内容区域。 2. 文本提取:在识别出内容区域后,提取这些区域的文本内容,包括从 HTML 标签中获取可见文本,同时忽略脚本、样式和其他无需翻译的代码。 3. 预处理:对提取出的文本进行处理,清除不必要的空格、特殊字符和格式信息,进行标准化。 4. 翻译调用:将预处理后的文本拼接到 Prompt 模板中请求相关模型的 API 进行翻译。 5. 结果整合:翻译完成后,将原文和译文对照整合回网页、字幕中,常见的展示形式有原文保持不变,译文以悬浮框、下划线注释或平行文本呈现。 6. 用户界面交互:用户可通过鼠标悬停、点击等操作控制翻译的显示与否,工具会根据用户操作实时显示或隐藏译文。 另外,在获取网页内容时,初版提示词实验中对大模型对话产品的外链解析能力依赖较大,但这种方式易受平台反爬机制制裁。转换思路,通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定且经济的解决方案。开发时,可拿着初版提示词询问 AI 来确定需要插件获取哪些网页元素。例如 SeeAct 能力可以在多种不同网站上识别网页上的各种元素,执行不同任务。
2025-04-15
我想做一个,基于我个人知识库的chatbot,以供我随时搜索和提问,且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索,你有什么建议吗?
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议: 1. 选择合适的平台和工具:例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台(Aily)或扣子(https://www.coze.cn/home)等。 2. 数据分段储存:由于大模型的上下文长度有限制,需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段,如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索:当用户输入问题,大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段,再据此生成答案,这一技术称为 RAG(检索增强生成)。 4. 配置知识库: 在 Bot 内使用知识库: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制:单用户最多创建 1000 个知识库,文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档,单用户每月最多新增 2GB 数据,累计上限是 10GB。 此外,知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题,提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,也可以在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。
2025-04-14
mcp 的内容
MCP(模型上下文协议)是一种创新的开放协议,由 Anthropic 公司在 2024 年 11 月推出并开源。 其主要特点和功能包括: 统一了交互标准,是链接所有 AI 应用与工具的桥梁,兼容所有 AI 应用。 具有三大功能:工具(Tools),底层使用 Function call 实现,与 OpenAI 格式兼容;资源(Resources),为 AI 提供参考信息;提示词(Prompts),预设对话模板。 主要接口路径包括获取工具列表、调用工具、获取资源列表、读取资源内容、获取提示词列表、获取提示词内容等。 转换步骤包括客户端向 MCP 服务器请求工具列表,将 MCP 工具定义转换为 Function call 格式,发送 Function Call 定义给 LLM,接收 LLM 生成的 Function call,将 Function call 转为 MCP 工具调用,发送工具调用结果给 LLM。 MCP 就像一个“转接头”或“通用插座”,其核心作用是统一不同外部服务,通过标准化接口与 AI 模型对接。它与传统 API 的关键区别在于: 单一协议:MCP 像一个统一接口,只要一次整合,就能连接多个服务。 动态发现:AI 模型能自动识别并使用可用的工具,不用提前写死每个接口。 双向通信:MCP 支持类似 WebSockets 的实时双向通信,模型不仅能查询数据,还能主动触发操作。 MCP 最早由 Anthropic 公司开发,目的是帮助 AI 模型(如 Claude)更容易地连接工具和数据源,现在已成为一个开放协议,被越来越多的企业和开发者采用,逐渐成为 AI 与工具互动的新标准。 官方文档:https://modelcontextprotocol.io/
2025-04-13
知识库中的LangChain和LangGraph的内容有哪些 ?
以下是关于 LangChain 和 LangGraph 的相关内容: LangChain: LangChain 是一个由 Harrison Chase 开发的开源 Python 库,旨在支持使用大型语言模型(LLM)和外部资源(如数据源或语言处理系统)开发应用程序。 它提供了标准的接口,与其他工具集成,并为常见应用程序提供端到端链。 设计主张集中在模块化组件上,这些组件提供用于使用 LLM 的行为抽象,并为每个抽象提供实现的集合,从而允许开发人员构造新链或实现现成的链。 LangChain 和 RAG 的关系: LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,提供了实现 RAG 所必需的工具和组件。 RAG 即检索增强生成,是一种结合了检索(检索外部知识库中相关信息)和生成(利用 LLM 生成文本)的技术。 LangChain 作为框架,与 RAG 的关系包括:是框架与技术的关系,允许通过模块化组件构建 RAG 应用程序,简化开发过程,提高性能,支持构建复杂的 RAG 应用。 关于大模型 RAG 应用中的 LangChain: 有从产品视角出发的分享,包括项目背景、初步体验和评测结果等。 预计会分成 3 篇分享,分别是 LangChain 框架初体验、调优思路分享、如何测评。
2025-04-12
金融业相关AI应用场景或AI技术介绍
在金融业中,AI 有以下应用场景和技术: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答客户常见问题。 例如,Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资,其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档,在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等,并返回具体答案,主要面向金融服务公司,如对冲基金和投资银行,同时也适用于律师事务所等其他专业领域。
2025-04-15
AI相关的最前沿技术网站
以下是一些 AI 相关的前沿技术网站: 1. OpenAI:提供了诸如 GPT 等先进的语言模型和相关技术。 2. Google AI:涵盖了多种 AI 领域的研究成果和应用。 3. Microsoft Research:在 AI 方面有众多创新研究和技术展示。 此外,WaytoAGI 也是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。在没有任何推广的情况下,WaytoAGI 两年时间已有超过 300 万用户和超千万次的访问量,其目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝等。
2025-04-15
想要学习AIGC,推荐下相关的行业大V
以下是一些 AIGC 相关的行业大 V 推荐: :归臧整理的 AIGC 周刊,关注 AI 的朋友每周必读。 :连续创业者,Prompt 版块共建者。 。 :“互联网的那点事”,微博互联网观察家。 ZHO:建筑师|ComfyUI 设计师。 :AIGC 社区野神殿创始人。 。 赛博禅心:最新最快的 AI 资讯,作者大聪明。 张蔚:华兴资本经理,架构和投资版块共建者。 :热爱分享,永远好奇,AI 高质量社群组织者。 汗青:产品经理|AI 设计师。 此外,还有北京分队中的一些相关人士: Lucky:在信息技术领域公司任职 7 年+,目前担任江西 5 家公司企业级 information security 管理,3 个地区千万级企业级 confidentiality Project 管理,5 个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳 information security 体系建设管理顾问,目前一只 20 人+AI 项目团队,终身学习践行者。能提供 AI 相关技术的所有项目,包括 AI 图片视频、2D 动画视频、AI prompt、AI 提示词企业培训、AI 大模型、AI agent、数字人等产品。坐标南昌。 粉仔:目前抖音上的 AIGC 相关博主,粉丝画像特别受到中老年妇女们的喜爱,俨然成了她们的偶像。熟悉目前主流的 AIGC 工具。坐标北京。 sam:做技术行业,热爱互联网和 AI 技术。 海地老师:AI 影视共创社北京分社的负责人。逍遥游的制片人和编剧。 Sunkim:自由体验设计师,前保利威设计负责人,先后在新浪、百度、脉脉做体验设计工作。对 AIGC 感兴趣,目前在做 AI 口语教育类产品(上线了),和 web3 相关设计,以及跟大伙学习 AI 视频制作。 胡凯翔:国企工作 10 余年,后沉迷 AI 提示词研究编写,小七姐第一期课程毕业生,微软、讯飞认证提示词工程师,曾担任破局俱乐部企业培训和 AI+教育行动营教练,共创有约 10 万字 AI+教育手册,使用 AI 辅助阅读和开智,标书、论文的写作,玄学取名和头像设计,目前沉迷个人知识体系的搭建和离谱村系列视频的共创。 陈皓/Robin:目前在家科技公司从事产品工作,主要和 Ai,3D 视觉内容+数字人相关;有过知识付费和海外教育的创业经历。
2025-04-14
AI办公相关的课程、软件教学
以下是为您提供的 AI 办公相关的课程和软件教学资源: 1. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用: 课程包含从零开始的应用界面教学,涉及过年相关应用。 介绍了当前承接的业务,包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 提到 11 月底应用推出背后的情况,包括社区对 AI 应用的呼声和功能需求挖掘。 2. AI 视频的软件教程: 涵盖了众多工具,如剪映、Dreamina、Pika、StableVideo、Pixverse、morphstudio、Runway Gen3、Adobe Firefly 以及清影等。 3. 张翼然:用 AI 为教师减负(3H).pdf: 包括教师的 AI 减负指南,生成式人工智能在教学中的应用。 介绍了教师使用 AI 的小技巧,如提示词设计公式之——RTFC。 涉及使用 AI 生成图片的方法与注意事项,AI 自动生成 PPT 功能。 展示了通过小程序实现文字与声音、视频的转化,自定义数字人形象进行教学。 展示了便捷的课堂教学工具与 Ai 课件制作,探讨了 A 生成视频与手工制作视频的教学效果差异。 强调了教育资源与版权问题,教师能力重塑,极简思维的教育应用,生成式 AI 教学策略。 包括 AI 技术助力教育管理和辅助教学实践,如班级与学校管理中的行政职日流程简化、听课记录自动化等。
2025-04-12
我想要自学AI相关的知识,但不知道从哪里开始,需要一个行动方案,我未来想做一个ai产品经理
以下是为您提供的自学 AI 知识并成为 AI 产品经理的行动方案: 1. 应用方面: 深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面: 大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。 3. 掌握相关技能: 了解目前 AI 提示词工程师岗位的招聘技能要求,例如: 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 4. 了解产品经理工作: 调研市场、思考需求、转化需求、思考解决方案、设计解决方案、分配任务、进行测试、实现解决方案。 像善用提示词工程的人一样,将需求抽象再具象成产品。 总之,要成为 AI 产品经理,需要不断学习和实践,适应行业的发展和变化。
2025-04-12
用deepseek写一份课题申报书,请提供相关指令
以下是一些用 DeepSeek 写课题申报书的相关指令和要点: 1. 思维链引导: 分步标记法:请逐步思考,如问题分析→方案设计→风险评估。 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用: 领域限定指令:基于特定的标准或文献,如 2023 版中国药典,说明相关内容。 文献引用模式:以特定的论文为参考,解释相关突破。 3. 多模态输出: 模糊指令优化:对于宽泛需求添加维度约束,将主观表述量化标准。 迭代优化法:包括首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整和最终校验等步骤。 4. 在课题申报书的内容方面: 关于提示词编写及 AI 应用的探讨:介绍用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法,包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。注意示例的价值,自用与他用提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面的区别。 AI 应用于软件开发:未来借助 AI 模型的 API 和编写提示词,可快速实现软件开发。 关于写作与模型:用 DeepSeek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性,文字要感动人。注意模型特点与推荐,如 Cloud 3.5 模型多样性差,DeepSeek R1 有缺陷但也不错。 以上内容仅供参考,您可以根据具体的课题需求进一步调整和完善。
2025-04-11