人工智能搜索与百度搜索的区别

我选择做什么产品，一般有三个原则：1.是我很感兴趣的方向2.产品有价值，能带来成就感3.在我的能力范围内早在去年11月，就有朋友建议我研究一下AI搜索赛道的产品。当时我的第一想法是，搜索引擎应该是一类有很高技术壁垒的产品，不在我的能力范围，所以一直不敢尝试，也没花时间去研究。直到今年年初，有媒体报道：“贾扬清500行代码写了一个AI搜索引擎”，当时觉得很神奇，写一个AI搜索引擎这么简单吗？花了点时间研究了一下贾扬清老师开源的Lepton Search源码，Python写的，后台逻辑400多行。又看了一个叫float32的AI搜索引擎源码，Go写的，核心逻辑也就几百行。看完两个项目代码之后，开始“技术祛魅”，号称能颠覆谷歌/百度统治的新一代AI搜索引擎，好像也“不过如此”。底层技术概括起来就一个词，叫做“RAG”，也就是所谓的“检索增强生成”。1.检索（Retrieve）：拿用户query调搜索引擎API，拿到搜素()结果；2.增强（Augmented）：设置提示词，把检索结果作为挂载上下文；3.生成（Generation）：大模型回答问题，标注引用来源；弄清楚AI搜索的底层逻辑之后，我决定在这个领域开始新的尝试。我给要做的AI搜索引擎产品取名“ThinkAny”，名字直译于我之前创立的一家公司“任想科技”。

百度vs Google，都是搜索起家，都是领域霸主；都被OpenAI杀了个措手不及，都深受组织问题困扰、船大难掉头。但是最近半年，二者的差异明显越来越大：Google仍在战斗前线密集释放技能，模型与产品，开源与闭源，与OpenAI、Anthropic、Meta打得有来有回。而百度，已经很久没发新模型了。[heading4]◯百度AI搜[content]百度最新推出的AI搜索功能，首页顶端、搜索框下方，都放置了使用入口。从页面布局和使用体验来看，整体更靠近「豆包」：聚合了文本、图像、阅读等多种创作能力，还有智能体快捷调用窗口。[heading4]◯百度文库[content]百度文库前段时间上线了「AI全网搜」功能，打通了「搜索-在线文档编辑-PPT制作」这条工作流，而且图/表等要素齐备，且与已有AI绘画、思维导图等等功能的交互也很流畅。产品做得很完整。虽然受限于模型能力，生成内容还稍微有点欠缺，但综合体验还是很不错的?（算是刮目相看?[heading4]◯Google[content]2024年5月，Google CEO在开发者大会上宣布了「AI Overview」新功能，被视为Google搜索引擎25年来最大的更新之一。然后！铺天盖地一片骂声！大量用户表示AI生成的答案太烦人了，我只想安安静静看网页！那时，搜AI Overview排在前面的的是「教你怎么关闭」之类的教程?

相较欧美，中国的AI搜索引擎发展呈现出不同路径和竞争格局。国内科技公司正加速推出各自的生成式搜索产品。百度作为搜索巨头，已将其文心一言大模型融入搜索，提供对话式回答和创作功能，以保持领先地位。但除了百度，市场上涌现了多家创新型AI搜索：例如秘塔AI搜索（上海秘塔科技）主打“无广告，直接答案”，提供结构化结果和引用来源，甚至能自动生成大纲和思维导图辅助理解