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除了单纯的声音克隆,海螺AI这个工具还能嵌入一个完整的AI录视频工作流中,解决录制时嗓子哑、环境差等问题,同时确保音画同步、内容准确。这个工作流特别适合教程视频或口播内容创作者,即使状态不佳也能高效完成任务。具体步骤如下:录制初始视频:即使嗓子沙哑或有口癖,也先边操作边录制讲解,记录完整内容。音频提取:将mp4视频转为mp3音频文件(可用剪映或格式工厂)。语音转文字:把音频上传至通义听悟(或其他工具如飞书妙记),生成文字稿。这时可能会遇到语音识别不准的问题,比如“夙愿”被认成“素月”,“文风”变成“文峰”。全靠人工校对太费劲,这里可以用AI优化。推荐使用Gemini 2.0 Pro(支持200万token上下文),因为它能处理长文本且逻辑能力强。其他工具如KimiChat或豆包可能因token限制或性能不足而效果不佳。校正时需提供足够上下文:视频初稿(约1k字)最终文章(约2k字)工作流操作文档(几千字)转录文本(约9000字)将这些内容输入Gemini 2.0 Pro,并使用以下提示词:
昨晚Claude发了新的SONNET 3.5,Haiku要月底。其中有两大非常值得看的亮点:AI操作电脑和编程能力大提升。编程能力大提升有一篇单独的文章后续会发出,能做很多事情,感兴趣的小伙伴可以先关注我,今天就纯带大家看看怎么在自己电脑上把Claude 3.5的操作电脑给跑起来,体验体验。[heading2]准备工作[content]一台电脑(我用的是Window,理论上能跑Docker都可以)Claude的官方Key(目前大多数中转是不支持的,我们在加紧对接)[heading2]Docker安装[content]然后,就正常安装就好了。完成之后本地打开,登陆上去之后,啥也不用管。左下角这边需要服务启动成功。[heading2]拉取镜像[content]Claude官方给了个Demo(Python),可以直接拉取到本地跑起来。anthropic-quickstarts/computer-use-demo at main·anthropics/anthropic-quickstarts(github.com)代码拉取到本地后,在当前Python环境下安装依赖(建议3.11以上)然后,根据官方文档,设置环境变量,启动docker。考虑到有些朋友可能不太熟悉环境变量,所以这里建议不懂的朋友直接用下面我修改过的启动命令(key可以启动后再设置)[heading2]克神启动[content]等镜像拉取的时间,如果没啥意外的话,到这里就启动成功了。按照提示访问网页:http://localhost:8080侧边栏有key,填上去,就可以正常玩了。
?详细介绍:[https://xiaohu.ai/c/a066c4/spark-tts-qwen2-5-tts-d363e794-1853-4703-a99f-18f2bca961bb](https://xiaohu.ai/c/a066c4/spark-tts-qwen2-5-tts-d363e794-1853-4703-a99f-18f2bca961bb)[https://x.com/imxiaohu/status/1897554498140414448](https://x.com/imxiaohu/status/1897554498140414448)3⃣️?️Manus AI代理:自动完成任务并交付完整结果不仅是文字:最终交付的结果可以是文档、交互网页、播客、视频、图表等,让用户更直观地获取信息。充分利用AI能力:不仅进行推理和任务规划,还结合代码能力生成最终结果。云端自动运行:AI在云端电脑上完成任务,包括数据收集、内容撰写、代码生成等。体验特点:任务运行时间较长,但最终交付的结果超出预期。?体验报告:[https://x.com/imxiaohu/status/1897477036463284393](https://x.com/imxiaohu/status/1897477036463284393)4⃣️?GPT-4.5向所有Plus用户推送!所有付费用户可用GPT-4.5,预计3天内推送完毕。看看你解锁了吗???[https://x.com/imxiaohu/status/1897359682723045776](https://x.com/imxiaohu/status/1897359682723045776)