钉钉多维表格本身不属于 Agent，但在某些特定的场景和应用中，可以将其与其他技术结合来构建类似于 Agent 的功能。
例如，在搭建信息情报官 Agent 的过程中，会利用飞书多维表格作为中间数据的传递工具，实现数据的存储和状态转换。同时，经过调研发现，飞书多维表格插件支持新增和查询数据表记录，能满足存储和检索数据的需求，为构建 AI 智能体提供支持。但这并不意味着多维表格本身就是 Agent，而是在特定的技术架构和应用中发挥了重要的数据处理和存储作用。
注意，因为前面需要对多维表格操作，所以我们先得在http://open.feishu.cn上建一个飞书机器人，并添加知识库或多维表格编辑权限，这个可以读读飞书文档即可实现。那么我们得到机器人的app_id和app_secret即可获得租用token:tenant_access_token来获取多维表格数据和编辑能力。[heading3]工作流一：通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告[content]通过LLM能力，这里开源提示词如下：这时，由于Coze使用LLM和批量执行任务延时的约束，建议不要同时处理太多文章（如6篇左右）这样执行后，将多维表格的文章状态转换成“已通知”并生成简报，如：[heading3][heading3]消息情报官Bot[content]最后我们可以通过Coze，建定时任务，执行工作流二，并添加其他如分析文章和搜索文章的能力，即可变成一个消息情报官的Agent，我们即可以获得想要的领域或行业情报，也可以深入挖掘相关情报的信息(CoT)。然后发布到想要的，如：Coze商店、豆包、飞书、微信、微信公众号、微信小程序等，即可使用了。可以构建多个分身，就能收集整理不同领域和行业的情报信息了。如感兴趣欢迎联系交流合作。介绍齐码蓝智能Focusing on Technology,Life,and Truth可以试试在公众号发消息向AI学伴提问，发消息加群可交流合作加AM聊天机器人（微信号：ZiMacroQubit）文章部分内容、图片、代码由AM帮助完成阅读本文，请点击在看并感谢您的点赞鼓励
我们可以通过读这个SQLiteDB或者获取RSS XML页面http://127.0.0.1:4000/feeds/all.atom，获取到更新的公众号，个人选择在公众号订阅不太多时，建议使用分析XML页面比较简单，其实都不难。这样我们就可以写个程序获得公众号的更新文章，因为本地部署，无法直接将文章同步到Coze，所以我选择使用多维表格（当在线数据库，事实飞书多维表格后台也是使用类似redis或TiDB这样的数据库实现的）及飞书机器人API的方式来实现中间数据的传递。我们只要在多维表格中设置一个状态转换，就可以知道文章是否已经被解读和推送，后面我还想将文章解读得到关键词来作为词云和键值搜索，实现文章的RAG，这是后话，这里先不这么复杂。然后我们就可以在Coze上拱建工作流。
为了确保上述设计思路的可行性，我们需要调研一下是否有现成的插件可以满足核心需求，支持AI智能体的直接搭建。这一步很关键，因为如果没有合适的插件，就会需要额外的插件开发工作。经过调研，我们发现以下两个插件：1）网页读取插件：采用「Link_analyzer」插件。它支持根据输入的URL返回对应的网页内容2）飞书多维表格插件：扣子官方提供的「飞书多维表格」插件。它支持通过「add_records」功能新增数据表记录，通过「search_records」功能查询数据表记录。满足我们存储和检索稍后读数据的需求。有了这两个关键插件，我们就能够实现核心功能，着手搭建这个AI稍后读助手了。