对于批量对比两版教材中具体文字和插图的变化调整，目前没有直接针对此需求的特定 AI 工具。但您可以考虑以下几种方式和相关工具来实现类似的功能：
另外，在一些工作场景中，如批量制作单词卡片，可以使用搞定设计来批量产图，并结合 ChatGPT 辅助生成和整理内容。在图像生成和处理方面，Stable Diffusion 可以用于图像的生成、修改和局部重绘等操作。
点击右上角应用。然后在文件夹找到它，双击浏览器打开，测试。效果不太对，生成的图片如下，重叠的部分盖住了之前的图片～～把结果贴给AI，把错误现象和期望的表现描述一下。让AI再迭代。AI第一次改把程序改得更糟糕了，可能是忘了最开始的要求是啥。于是把最初的图片也贴给它做对比。这下成功了。还有个小问题，再改。三轮对话终于搞定。接下来做保存功能。再调整细节：后面这几步，对程序员来说是宁可直接撸代码的。但测功能嘛总得测全了，看技术小白是不是也能搞定。实验下来很顺畅。是的，就这么简单。公众号回复“字幕图片”，获取源代码。保存成.html文件，在浏览器打开就能用。我是在技术和教育圈来回串的贪玩的好奇星人。欢迎点赞点收藏关注加星。也期待多多评论区交流。我曾写过的与AI编程有关的文章
既然我们提到，是制作英文小卡片，那最好的方式就是可以批量生产。之前我做过很多种类型的卡片，都是使用ChatGPT的代码解释器，有的很好看，也很好玩。但是毕竟代码解释器的效率很低，生成的很慢。而且利用Python做图效率也并不会特别高，同时调整的格式文字都有很多限制。所以这次选用了搞定设计来批量产图。为什么选择搞定设计呢？首先，我的单词卡既然是想要发的，那就必须无限性的降低我自己的人工成本，也就是尽可能的节约时间，最好是我做一个模板，可以无限套用，不用太多修改。PS的脚本是可以完成的，但是其实对新手就没那么友好，有一定的上手难度，但是搞定设计就很容易了。这边模版的设计，就先跳过啦，有本身AI的加成，其实模板很容易制作的。我先做了一张相关的单词卡。然后我们利用搞定设计的批量生产功能。步骤如下：1、点击右上角三个点2、选择批量套版3、按照步骤依次点击4、保留要替换的部分，去掉不需要替换的部分（命名是可以修改的，但要保证始终一致哈）5、批量产出页面有两种方式，一种是在这个表格中，手动添加信息，另一种就是我们今天要使用的方法。6、点击批量导入内容7、下载模版8、查看模板模板本身是需要一个压缩格式的文件（zip，rar，7z），内涵一个Excel文档，这也就是我们要放置内容的地方。格式是固定的，那我们也不进行修改了。我们要做的就是，怎么快速填入这些内容。这边我们就要使用ChatGPT来辅助我们完成了。使用ChatGPT主要有两个目的，一是生成对应的单词内容，最好可以批量生产，就是我一次输出几个词，都可以按照要求的格式来进行输出，二是把输出的内容整理好，放入Excel文件中。接下来让我们编写提示词。
我们使用Stable Diffusion中的【X/Y/Z plot】脚本来做一个参数对比，将X轴设置为提示词相关性，取值范围是1-30(+5)，代表着从1到30，每次增加5；将Y轴设置为重绘幅度，取值范围是0-1(+0.2)，代表着从0到1，每次增加0.2。这个对比结果，电脑一共需要生成42张图片，结果如下：可以看到，提示词相关性在6—11中间为最佳，大于11之后，画面的色彩和脸型就开始崩坏了，尤其是当重绘幅度变大之后，较高的提示词相关性会让AI走向完全不同的画风。而重绘幅度的大小可以控制生成图与原图的相似度，在对比图中可以看到，0.4时和原图比较接近，0.6时画面就变成了一个小女孩，当然这个数值也会因每幅图的不同而有所差异。通过对比，我们使用提示词相关性7和重回幅度0.5，绘制如下：接下来是绘图功能，比如我们现在想给这个人物增加一个红色的眼镜，可以使用红色的画笔工具做一个简单的描绘，然后在提示词中增加Red glasses，再点击生成。如果我们想去掉衣服上的图案，可以先用吸管吸取黄色部分，然后用画笔涂上。再生成时就没有图案了。绘图功能的话，每次生成都会重新调整整个画面，但是局部重绘的话可以只改变我们涂抹的部分，现在我们将人物的头部涂抹掉，文字提示改为“一个粉色头发的女孩的脸”，点击生成，就可以将头部换掉了。我们再使用局部重绘（手涂蒙版），修改一下帽子的部分，增加提示词“猫耳”，点击生成。