Coze 适合拿来练手学习 AI，原因如下：
但同时需要注意，AI CODING 虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。
[heading2]总结Code AI应用开发教学Code AI应用背景：智能体开发从最初的chatbot只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了AI应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。AI CODING现状：AI CODING虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。证件照应用案例：以证件照为例，说明以前实现成本高，现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。AI应用学习过程：创建AI应用，学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。
感受：度过了第一阶段，了解了一些AI的基本原理和发展阶段之后，可以开始选择一个方向来学习了。这里的学习是学和练习。因为我自己是一直做业务的互联网运营，所以我选择了AI agent领域的coze，可以让我短时间接触大量的应用场景练习，prompt练习。我没有选择comfyUI这类图文工作流，是因为我的工作没怎么接触过图片。如果你本身是设计师或者图文工作者，你的第一选择就会是图文领域。我也没有选择cursor这类AI写代码，是因为我是代码小白。当然，如果你觉得你都可以学，那你可以从门槛最低的coze工作流学起。coze应该是适用所有人的，不需要代码基础，不需要图文审美。只要你能发现一个智能体的需求，就可以用工作流来实现。
大家好，我是大圣，一个致力于使用AI技术将自己打造为超级个体的程序员。本文是[大圣：胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)教程中关于数据库概念的细化。如果你没有看过上面这篇教程也无所谓，只要你正在学习Coze并且对数据库节点产生了困惑。那么这篇文章就会非常适合你。在学习AI Agent的过程中，有一个非常经典的公式AI Agent=LLM（大模型）+Planning（规划）+Memory（记忆）+Tools（工具）其中记忆这一块离不开一个重要的组件，那就是数据库。这篇文章旨在从非编程人士的角度讲清楚数据库的概念和基本使用。本文不会陷入传统教学文章中的上来就讲SQL语法，而是通过和Excel对比希望你能了解数据库的本质概念从而可以更好的利用ChatGPT等工具辅助你在学习数据库的路上走的更远请允许我自卖自夸：我这篇文章可以说是数据库文章中Coze讲的最好的，讲Coze的文章中数据库讲的最好的。另外做个预告，我正在规划一个关于AI时代你应该具备的编程基础系列，大纲如下：数据库｜让Coze拥有了记忆的组件1知识库｜让Coze拥有了记忆的组件2变量｜让Coze拥有了记忆的组件3JSON｜让你更好的使用Coze插件API｜外部应用程序该如何接入Coze操作系统与服务器｜那些接入了Coze的微机器人都是运行在哪里的Docker｜让你用最简单的方式部署微信机器人OK，废话不多说，我们直接开始！