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法律AI

Answer

以下是关于法律 AI 的相关内容:

在法律领域,AI 具有多方面的应用和作用:

法律意见书撰写: AI 能够根据案件背景、证据材料及适用法律法规,自动撰写初步的法律意见书,包含对案件事实的梳理、法律分析和结论部分。例如:

  1. 针对商业秘密泄露案件,分析法律责任和赔偿范围,为客户提供应对策略。
  2. 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,包括股东权益保护和董事会职责,确保符合相关法规要求。
  3. 就消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家赔偿责任和消费者维权途径,为客户制定应对措施。
  4. 为公司股权转让交易起草股权转让协议,规定转让方和受让方的信息、股权转让的份额、价格、支付方式和时间表等。
  5. 起草初创公司股权转让协议,明确创始股东向新投资者转让股权的条件等。
  6. 为上市公司股份转让交易起草协议,包括股份描述、转让价格、支付安排等。
  7. 起草家族企业股权内部转让协议,涵盖股权分配、价格确定方式等。

诉讼策略制定: AI 可基于相关法律条款和案例法,提供诉讼策略,包括对权利的分析、侵权行为评估、证据搜集建议等。例如:

  1. 为专利侵权案件制定诉讼策略,分析专利有效性、侵权行为等。
  2. 针对劳动合同纠纷案件,分析员工权益和雇主责任,提出诉讼策略。
  3. 在知识产权许可诉讼中,分析许可协议条款和双方权利义务,提出诉讼策略。

模拟法庭: AI 能模拟法庭审理过程,分析双方论点、证据和法律依据,预测判决结果,并给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。

使用技巧和注意事项

  1. 进行数据分析时,将环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。
  2. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。
  3. 为 AI 系统提供大量数据和示例、高质量的参考材料、详细的流程和知识。
  4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向。
  5. 对 AI 的回答进行交叉验证,结合自身专业知识筛选判断,确保符合法律伦理、立法目的和实务。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

AI将根据提供的案件背景、证据材料以及适用的法律法规,自动撰写一份初步的法律意见书,其中包含对案件事实的梳理、法律分析和结论部分。3.其他例子(1)Prompt指令词:针对一起商业秘密泄露案件,分析可能的法律责任和赔偿范围,撰写法律意见书,为客户提供应对策略。(2)Prompt指令词:为一家计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,包括股东权益保护和董事会职责,确保符合《公司法》和证券法规的要求。(3)Prompt指令词:就一起消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家可能面临的赔偿责任和消费者维权途径,为客户制定应对措施。(4)Prompt指令词:为一项公司股权转让交易起草股权转让协议,确保协议详细规定转让方和受让方的信息、股权转让的份额、转让价格、支付方式和时间表、股权转让的先决条件、以及双方在交易完成后的权利和义务。同时,提出关于保密、违约责任和争议解决的条款建议。(5)Prompt指令词:起草一份涉及初创公司股权转让的协议,明确创始股东向新投资者转让股权的条件、价格、支付方式,以及新投资者加入后的公司治理结构和决策流程。(6)Prompt指令词:为一项涉及上市公司股份转让的交易起草协议,包括股份的详细描述、转让价格、支付安排、股份转让的监管要求,以及转让后对公司控制权的影响。(7)Prompt指令词:起草一份涉及家族企业股权内部转让的协议,确保条款涵盖家族成员之间的股权分配、转让价格的确定方式、家族企业治理结构的调整,以及家族成员在股权转让后的权益保护。同时,提出如何处理家族企业的继承和长期发展计划。4.Prompt指令词:第一步:

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

AI将基于商标法的相关条款和案例法,提供关于商标侵权案件的诉讼策略。这将包括对原告商标权利的详细分析、被告侵权行为的法律评估、关键证据的搜集建议、可能的法律抗辩点以及在适当情况下和解或调解的策略。AI的目标是帮助律师构建一个全面的诉讼计划,以提高胜诉几率并为客户争取最大利益。3.其他例子:(1)Prompt指令词:为一起涉及专利侵权的案件制定诉讼策略,分析专利的有效性、被告的侵权行为以及可能的抗辩理由,提出如何证明侵权和计算损害赔偿的建议。(2)Prompt指令词:针对一起劳动合同纠纷案件,分析员工的权益和雇主的责任,提出诉讼策略,包括主张的权益、证据收集的重点以及如何证明雇主的违约行为。(3)Prompt指令词:在一场涉及知识产权许可的诉讼中,分析许可协议的条款和双方的权利义务,提出诉讼策略,包括如何证明许可协议的违反、计算损失赔偿以及可能的合同解除条件。其他可以尝试的场景:模拟法庭1.Prompt指令词:模拟一场涉及商业合同违约的法庭审理,分析原告主张的违约责任和被告提出的免责抗辩,预测法庭可能的判决,并提出如何优化法庭陈述和证据呈现的建议。2.预计效果:AI将根据商业合同法的相关规定和案例法,模拟法庭审理过程。AI将提供对原告和被告双方可能的论点、证据和法律依据的分析,预测法庭可能的判决结果,并给出如何更有效地在法庭上进行陈述、展示证据和进行交叉审问的建议。这将帮助律师准备更有说服力的法庭策略,以期达到最佳的诉讼结果。3.其他例子:(1)Prompt指令词:

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

例如,如果你正在使用AI进行数据分析,你可能需要将数据清洗、数据提取、模型选择、模型训练和结果解释等环节分开处理。这样做的好处是,你可以针对每个环节优化AI的性能,同时也便于发现和修正问题。还有一种是针对复杂的问题,律师可以采用逐步深化和细化的方式提问。先提出一个较为宽泛的问题,然后根据AI的回答进一步细化或深化问题。这种方法有助于律师逐步深入了解问题的各个方面。例如,在处理一起知识产权侵权案件时,律师可以先问:“这起案件中,被告是否构成侵权?”然后根据AI的回答进一步提问:“如果构成侵权,那么侵权的类型和程度是怎样?”给AI参考和学习的内容让他理解结构和学习,写出流程,写出knowhowAI系统通常需要大量的数据和示例来学习和理解任务的结构。提供高质量的参考材料和学习内容是提高AI性能的关键。这可能包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等。同时,编写详细的流程和知识(knowhow)也很重要,这不仅能帮助AI更好地理解任务,也能为人类用户提供指导。例如,在自动化文档处理中,你可以编写一个详细的指南,说明如何处理不同类型的文档,以及如何使用AI工具来提高效率。利用专业领域的术语引导在Prompt中使用法律术语来引导AI的回答方向。比如,在处理合同纠纷时,律师可以提示:“从合同签订条件、排他性合作和违约责任三个方面分析该合同的履行情况。”这样的引导有助于AI更精准地提供所需信息。验证与反馈大模型的语料存在一定滞后性,在使用AI的回答后,律师一定要对内容进行交叉验证,确保信息的准确性。同时,律师在使用AI时,还应结合自身的专业知识进行引导。通过专业知识对AI的回答进行筛选和判断,确保其符合我国法律伦理、立法目的和实务。

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2025-04-19
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以下是一些好用的法律 AI 应用场景和示例: 1. 诉讼策略制定: AI 将基于商标法等相关条款和案例法,为商标侵权案件提供诉讼策略,包括对原告商标权利的分析、被告侵权行为的评估、关键证据搜集建议、法律抗辩点及和解或调解策略。 其他例子: 为专利侵权案件制定诉讼策略,分析专利有效性、被告侵权行为及抗辩理由,提出证明侵权和计算损害赔偿的建议。 针对劳动合同纠纷案件,分析员工权益和雇主责任,提出诉讼策略,包括主张权益、证据收集重点及证明雇主违约行为。 在知识产权许可诉讼中,分析许可协议条款和双方权利义务,提出诉讼策略,包括证明许可协议违反、计算损失赔偿及可能的合同解除条件。 模拟法庭,如模拟商业合同违约的法庭审理,分析双方论点、证据和法律依据,预测判决结果,给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 2. 法律意见书撰写: AI 根据案件背景、证据材料和法律法规,自动撰写初步法律意见书,包含案件事实梳理、法律分析和结论。 其他例子: 针对商业秘密泄露案件,分析法律责任和赔偿范围,撰写法律意见书,提供应对策略。 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,确保符合相关法规要求。 就消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家赔偿责任和消费者维权途径,制定应对措施。 起草股权转让协议,包括转让方和受让方信息、股权转让份额、价格、支付方式和时间表、先决条件、双方权利义务、保密、违约责任和争议解决条款等。 3. 指令风格和技巧: 可指定 AI 模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格,使其提供的信息更符合专业律师的沟通和表达习惯。 运用 PEMSSC 方法,如选择个性化的风格、给出参考或逻辑结构、从多个角度思考、进行总结概括、使用分隔符号区分等。 个性化风格:选择幽默且富有洞察力的风格,融入创新视角。 参考和逻辑结构:在提供法律建议时,采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构。 多角度思考:在分析商事诉讼时,从市场趋势、竞争对手行为、战略规划、财务状况和市场前景等角度思考诉讼策略。
2025-04-18
我是一名律师,怎么写好法律研究的提示词
作为一名律师,写好法律研究的提示词可以参考以下要点: 1. 理解 Prompt 的概念:Prompt 是给人工智能系统提供的信息或问题,用于引导其产生特定回答或执行特定任务,就像启动和引导对话的起点。对于 AI 来说,好的 Prompt 能帮助其更准确理解需求并给出更有用的回答。 2. 采用建议框架及格式: CRISPE 框架: Capacity and Role(能力与角色):明确希望 AI 的角色和能力,如专注于民商事法律领域,擅长案例研究、法律条文检索及案件策略分析。 Insight(洞察):提供背景信息和上下文,如处理复杂合同纠纷案件时,向 AI 提供案件关键事实、相关法律及背景。 Statement(陈述):直接明确期望 AI 完成的任务,如总结案件中双方诉求、检索法条、预测判决结果。 Personality(个性):确定希望 AI 以何种风格或方式回答。 Experiment(举例):通过举例进一步说明。 3. 转变思路:不要期待设计一个完美的提示词就能让 AI 百分百给出完美答案,提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”,成果需要在与 AI 的对话中产生。要多给 AI 几轮对话修正的余地,因为很多时候自己刚开始也不知道想要什么。 4. 示例:如陶力文律师习惯用的大模型是 KIMI,将提示词称为【灵机符箓】,把 AI 称为【灵机】。在具体的提示词中,明确作者、版本、语言等信息,赋予 AI 特定身份以划定边界,同时明确总的任务流程和关键变量,如基础材料和语言风格。
2025-04-11
关于处理法律事务的提示词
以下是关于处理法律事务的提示词相关内容: 1. 陶力文律师观点:不能期待设计一个完美的提示词让 AI 百分百给出完美答案,应将提示词视为相对完善的“谈话方案”,成果在对话中产生。对于尝试 AI 的朋友,建议多给 AI 几轮对话修正的余地,不要期望一次输入提示词就得到想要的东西。陶律师习惯用的大模型是 KIMI,也可使用 GPT、文心一言、豆包等。其个人 Prompt 库取名为【元始洞玄灵宝枢机 AI 符法集成道藏】,库里每篇灵机符箓命名为【敕令 XXXX】。【箓】描述符箓整体所属、版本,【符】关键,涉及具体操作步骤和方法,开头赋予 AI 身份划定边界。 2. 潘帅观点:律师常用 Prompt 场景包括案例检索和类案检索。案例检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在问题。案例检索的 Prompt 指令词结构为【案例领域或类型+明确需要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望 AI 做的事情】,并列举了多个具体例子,如商标侵权案件中“混淆可能性”标准的判例检索等。
2025-04-03
社招如何从法律行业转化为AI产品经理
以下是为您提供的从法律行业转化为 AI 产品经理的一些建议: 1. 学习 AI 相关知识:了解人工智能的基本概念、技术和应用,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 2. 掌握相关工具和技术:熟悉如 ChatGPT、MJ 等常用的 AI 工具,以及模型微调等技术。 3. 积累项目经验:可以尝试参与一些 AI 相关的项目,哪怕是小型的,以增加实践经验。 4. 关注行业动态:及时了解 AI 产品领域的最新趋势和发展,为转型做好准备。 5. 提升产品管理能力:学习产品规划、需求分析、用户体验设计等方面的知识和技能。 6. 建立人脉网络:与从事 AI 产品工作的人员交流,获取更多的信息和机会。 另外,参考以下案例可能对您有所帮助: 黄鹏从法律行业成功转型到 GPT 产品领域,浅尝过 MJ、Runway,了解模型微调。 潘帅分享了法律人如何用好 AI 的 Prompt 指令词,例如在法规研究与解读方面,针对具体法律和需求生成详细的分析和指南。在法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面,根据已有证据材料和相关法律条文撰写初步法律意见书。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-18
我想了解法律AI的最新发展状况
以下是关于法律 AI 最新发展状况的一些信息: 潘帅作为法律科技探索者,整理了关于 AI 大模型使用方法的资料并结合自身经验编写了相关内容。他指出在人工智能时代,律师要实现人机协同,需理解 AI 优劣势及自身长处与不足。 《促进创新的人工智能监管方法》提到,AI 已在众多领域带来重大进步和效率提升,具有巨大的变革潜力,能用于多种场景,推动经济增长和创造就业。但这只是开始,随着技术发展,会有更多应用出现,英国需创造利于创新的监管环境。 AIGC 法律风险研究报告指出,AI 将改变生活各方面,带来生产力解放和生产关系变化,法律需做出回应。生成式人工智能技术在多领域带来创新、效率与价值的同时,也带来了传播虚假信息、侵犯个人信息权益、数据安全等法律风险。飒姐法律团队致力于为其发展保驾护航,总结法律红线风险,提示合规要点。
2025-03-11
目前法律的大模型做的做好的产品是什么?
目前在法律大模型领域,以下是一些做得较好的产品: 1. 麦伽智能:是清华大学互联网司法研究院的成果转化伙伴,合作开发了 LegalOne 法律大模型。基于此模型研发了精准语义检索平台、法律咨询系统、审判辅助系统等多款产品,并在上海、山东、苏州、深圳、成都等地开展试点应用。 2. ChatLaw:由北大开源的一系列法律领域的大模型,包括 ChatLaw13B(基于姜子牙 ZiyaLLaMA13Bv1 训练而来),ChatLaw33B(基于 Anima33B 训练而来,逻辑推理能力大幅提升)等。 3. 行云:规划推出两款产品,有助于解决大模型芯片成本问题,降低对昂贵的英伟达高端显卡依赖。
2025-03-11