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请问有什么AI最新在零售行业的应用,最好有趣,实用有建设性

Answer

以下是 AI 在零售行业的一些有趣、实用且有建设性的最新应用:

  1. 舆情、投诉、突发事件监测及分析:通过 AI 技术实时监测和分析消费者的反馈和市场动态,帮助企业及时做出应对策略。
  2. 品牌营销内容撰写及投放:利用 AI 生成吸引人的营销文案,并精准投放到目标受众。
  3. 自动化库存管理:基于历史销售数据和其他相关因素,预测未来的库存需求,优化库存配置,降低成本。
  4. 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配:提高商品管理的效率和准确性。
  5. 客户购物趋势分析及洞察:深入了解消费者的购物偏好和趋势,为企业的产品开发和营销策略提供依据。

此外,在医疗药品零售领域,AI 也有广泛的应用:

  1. 药品推荐系统:根据用户购买记录和症状描述等数据,推荐合适的非处方药品和保健品,提高销售转化率。
  2. 药品库存管理:分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测药品需求量,优化库存策略。
  3. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户通过手机拍摄药品图像即可获取相关信息。
  4. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。
  5. 药店运营分析:分析销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在问题和优化空间。
  6. 药品质量监控:利用机器视觉、图像识别等技术检测药品的包装、标签、颜色等是否合格。
  7. 药品防伪追溯:利用区块链等技术实现全流程的药品溯源,保障药品供应链的安全和可信度。

总之,AI 技术在零售行业的应用能够提升购物体验、优化运营管理、降低成本,并为企业创造更多的价值。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:AI在医疗药品零售领域的应用

AI在医疗药品零售领域有着多方面的应用前景:1.药品推荐系统利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。1.药品库存管理通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,AI系统可以预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。1.药品识别与查询借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。1.客户服务智能助手基于自然语言处理技术,AI虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。1.药店运营分析AI可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。1.药品质量监控通过机器视觉、图像识别等技术,AI能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。1.药品防伪追溯利用区块链等技术,AI可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。总之,AI技术在药品零售领域可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全,是一个值得重视的发展方向。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

七大行业的商业化应用

中国OpenAI们“狂飙”200天:一面PPT造模,一面落地应用难|钛媒体深度来源:https://mp.weixin.qq.com/s/yYtsdCkTZYtSciC8ORrqEg企业运营:日常办公文档材料撰写整理;营销对话机器人,市场分析,销售策略咨询;法律文书起草、案例分析、法律条文梳理;人力资源简历筛选,预招聘,员工培训。教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议;针对学生情况以及兴趣定制化学习内容;论文初稿搭建及论文审核;帮助低收入国家/家庭通过GPT获得平等的教育资源。游戏/媒体:定制化游戏,动态生成NPC互动,自定义剧情,开放式结局;出海文案内容生成,语言翻译及辅助广告投放和运营;数字虚拟人直播;游戏平台代码重构;AI自动生成副本。零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析;品牌营销内容撰写及投放;自动化库存管理;自动生成或完成SKU类别选择、数量和价格分配;客户购物趋势分析及洞察。金融/保险:个人金融理财顾问;贷款信息摘要及初始批复;识别并检测欺诈活动风险;客服中心分析及内容洞察;保险理赔处理及分析;投资者报告/研究报告总结。制造业/汽车:生产计划、供应链计划状态查询;产线预测性维保辅助;产品质量分析与溯源;自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手;线上购车品牌、配置对比分析。生命科学:研发阶段靶点发现及产品成药性;医学文献内容检索,重点摘要提取,相关法规整理;医药代表培训及知识库建立;分诊导诊助理、诊疗助理、术后护理及复建辅助。不仅如此,ChatGPT大模型以及生成式AI技术还将在图片、视频、数字人等领域的各种复杂场景中落地,利用海量的数据资源和算法实现商业化应用与迭代更新。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

1.19.AI is already delivering major advances and efficiencies in many areas.AI quietly automates aspects of our everyday activities,from systems that monitor traffic to make our commutes smoother,17 to those that detect fraud in our bank accounts.18 AI has revolutionised large-scale safety-critical practices in industry,like controlling the process of nuclear fusion.19 And it has also been used to accelerate scientific advancements,such as the discovery of new medicine20 or the technologies we need to tackle climate change.212.20.But this is just the beginning.AI can be used in a huge variety of settings and has the extraordinary potential to transform our society and economy.22 It could have as much impact as electricity or the internet,and has been identified as one of five critical technologies in the UK Science and Technology Framework.23 As AI becomes more powerful,and as innovators explore new ways to use it,we will see more applications of AI emerge.As a result,AI has a huge potential to drive growth24 and create jobs.25 It will support people to carry out their existing jobs,by helping to improve workforce efficiency and workplace safety.26 To remain world leaders in AI,attract global talent and create high-skilled jobs in the UK,we must create a regulatory environment where such innovation can thrive.3.21.Technological advances like large language models(LLMs)are an indication of the transformative developments yet to come.27 LLMs provide substantial opportunities to transform the economy and society.For example,LLMs can automate the process of writing code and17 Transport apps like Google Maps,and CityMapper,use AI.18 Artificial Intelligence in Banking Industry:A Review on Fraud Detection,Credit Management,and Document Processing,ResearchBerg Review of Science and Technology,2018.19 Accelerating fusion science through learned plasma control,Deepmind,2022;Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning,Degrave et al.,2022.

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
AI实用小工具
以下为一些 AI 实用小工具的相关介绍: 用 Trae 开发纯 HTML 页面的小工具或小游戏,AI 生成.html 文件,直接双击在浏览器打开就能用。Trae 能满足小众需求,如给图片加水印、让图片读取笔记、把字幕替换成特定文字等,体现了 AI 编程在满足长尾需求方面的价值。 对于产品经理,AI 能在多个方面提供帮助,如辅助精读论文、写小脚本、写产品宣传文案、设计/整理调研问卷、进行竞品分析、解释专业名词等。此外,还可以让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,优化产品逻辑表达,方便 QA 同学测试。 学术艺术类 AGENT 方面,有本地化 DeepSeek 配置计算器,能通过量化分析为企业提供大模型硬件配置的最优方案,还整合了领先的解决方案。另外,css motion recorder 是一个能记录用户鼠标并转换为 css keyframe 的工具,可让用户直接规划想要的 animation,但存在一些缺点。
2025-03-27
安卓开发的实用AI工具有哪些
以下是一些适用于安卓开发的实用 AI 工具: 1. Hand Talk:能将文本或语音自动转换成美国手语,既是翻译工具,也是学习平台。链接:https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143 2. OctopusV2 模型:可在安卓手机上运行,能通过文字指令控制手机进行如拍照、发邮件等各种操作,代表 AI 手机技术今年有望实现重大飞跃。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1777194451590615448 3. Chinese Tiny LLM:首个针对中文设计的 20 亿参数大语言模型,基于 12000 亿中文语料库预训练,还有新中文对齐基准测试 CHCBench 来测试模型对中文文化、历史的深入理解。链接:https://xiaohu.ai/p/5674 、https://x.com/imxiaohu/status/1777181431799959886 4. Octopusv2:由斯坦福大学 Nexa AI 开发,专为 Android API 优化,比 Llama7B+RAG 方案快 36 倍,性能胜过 GPT4,错误率低,响应快,适用于智能家居和移动应用开发。链接:https://xiaohu.ai/p/5538 、https://arxiv.org/abs/2404.01744 、https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopusv2 、https://x.com/imxiaohu/status/1776447275864371533 5. Trae:字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。支持代码编写、项目管理等传统 IDE 功能,还有智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从 0 到 1 开发项目等功能。官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。
2025-03-23
你认为 目前已知的模型,哪个更全面实用?
目前已知的较为全面实用的模型有以下几种: 1. OpenAI GPT4.5:这是 OpenAI 推出的模型,是其最大且知识最丰富的模型。它在 GPT4 的基础上进一步扩展了预训练,采用了新的监督技术结合传统方法进行训练,如监督微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)。早期测试显示其交互更自然,知识基础更广泛,与用户意图的对齐更强,情感智力有所提升,适用于写作、编程和解决实际问题等任务。 2. Kolors:这是一个开源的文生图模型,在技术上有全面的改进,包括更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力,以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题,实测效果不错。 3. DeepSeek 深夜发布的大一统模型 JanusPro:它将图像理解和生成统一在一个模型中,采用统一的 Transformer 架构,能使用同一个模型完成图片理解和生成,提供 1B 和 7B 两种规模以适配多元应用场景,全面开源,支持商用,MIT 协议,部署使用便捷,在 Benchmark 表现优异,能力更全面。
2025-03-05
实用至上:智能体 / Agent 是什么
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个非常重要的概念,指的是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序,也可以是硬件设备。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。比如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分: 1. 规划:包括子目标和分解,将大型任务分解为更小的、可管理的子目标,从而能够有效处理复杂的任务;反思和完善,Agents 可以对过去的行为进行自我批评和自我反思,从错误中吸取教训,并针对未来的步骤进行完善,从而提高最终结果的质量。 2. 记忆:短期记忆,所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆来学习;长期记忆,这为 Agents 提供了长时间保留和回忆(无限)信息的能力,通常是通过利用外部向量存储和快速检索来实现。 3. 工具使用:Agents 学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息(通常在预训练后很难更改),包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 随着 LLM 在几个关键能力上的成熟——理解复杂输入、进行推理和规划、可靠使用工具以及从错误中恢复,智能体开始在生产环境中涌现。智能体通过与人类用户的命令或交互式对话开始工作。一旦任务明确,智能体就会独立进行规划和操作,必要时会向人类寻求更多信息或判断。在执行过程中,智能体需要在每个步骤从环境中获取“基准事实”(如工具调用结果或代码执行情况)以评估其进展。智能体可以在检查点或遇到障碍时暂停等待人类反馈。任务通常在完成时终止,但也常常包含停止条件(如最大迭代次数)以保持控制。 智能体适用于难以或无法预测所需步骤数量的开放性问题,且无法硬编码固定路径的场景。LLM 可能需要运行多个回合,您必须对其决策能力有一定信任。智能体的自主性使其非常适合在可信环境中扩展任务,但智能体的自主性也意味着更高的成本和潜在的错误累积。我们建议在沙盒环境中进行广泛测试,并设置适当的防护措施。 以下是一些实用案例: 1. 用于解决 SWEbench 任务的编码智能体,根据任务描述对多个文件进行编辑:https://www.anthropic.com/research/swebenchsonnet 2. 我们的“计算机使用”参考实现,让 Claude 使用计算机完成任务:https://github.com/anthropics/anthropicquickstarts/tree/main/computerusedemo
2025-03-02
飞书多维表格xDeepSeek R1实用提示词
以下是关于飞书多维表格 x DeepSeek R1 实用提示词的相关信息: 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中,在专题“飞书多维表格 + deepseek R1”的 DAY107 练习中,提到可在相关链接中找到与短视频相关的模板,使用如【视频脚本生成】【企业家 IP 视频脚本生成】等提示词制作多维表格,还可模仿,感受是制作体验丝滑流畅,仅用提示词就能编排多维表格实现强大功能。 同样在该专题的 DAY108 练习中,针对直播场景,可参考的直播相关多维表格,作者将小红书、短视频制作、直播等场景都做了一套放入同一个飞书多维表格,形成媒体内容生产与管理系统。 此外,还有 deepseek 论文解读的相关内容,包括直播视频回放、相关论文下载以及万能提示词的技巧分享等。若官网搜索不能用一直崩溃,可使用火山的满血版,其在视频最后 10 分钟左右有手把手教程。
2025-02-28
目前各大高校有哪些场景会实用算力
目前各大高校实用算力的场景可能包括以下方面: 1. 科研计算:如在物理学、化学、生物学等学科的研究中,进行复杂的模拟和数据分析。 2. 人工智能研究:包括模型训练、算法优化等。 3. 图形和图像处理:例如在设计、动画制作等专业中的应用。 4. 数据分析和处理:用于处理大规模的数据集,以支持学术研究和决策制定。 需要注意的是,具体的应用场景会因高校的学科设置、研究方向和教学需求而有所不同。
2025-02-19
如何设计一个工作场合中有趣的过年游戏呢,结合ai
以下是为您提供的在工作场合中结合 AI 设计有趣过年游戏的一些建议: 1. 借鉴“决战拜年之巅”:这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。 2. 参考“新启元 2077”:将公司团建游戏中的亮点进行改编,定制赛博朋克风格的游戏,让参与者体验科技魅力。 3. 学习 1001 nights 游戏:玩家扮演特定角色,通过与国王对话获取武器名称,抽到由 AI 生成在故事语义情境图片的卡牌,攒够 4 张就能达成目标。此游戏做到了用文字 AI 推动情节,有一定自由度和创意。 在设计游戏时,要明确以下三个点: 1. 明确游戏的目标和主题,例如以拜年、团聚等为主题。 2. 考虑玩家的参与度和积极性,保证有任务穿插的剧情主线引导,同时给予一定的自由开放度让玩家自由发挥。 3. 注重游戏的趣味性和创新性,结合 AI 技术创造独特的游戏体验。
2024-11-02
如何设计一个有趣的过年游戏呢,结合ai
以下是为您提供的结合 AI 设计有趣过年游戏的相关建议: 1. 参考“决战拜年之巅”的成功经验:这是基于 GLM 大模型开发的游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。您可以通过微信小程序搜索“决战拜年之巅”获取更多参考。 2. 降低玩家创作门槛:选择现实的题材,具有天然多样性,让 AI 能够扩写片段文本形成有趣故事,并转化为社交货币传播。例如像“中国式家长”,通过题材设定引导玩家逐渐熟悉并自由创作,以问答和图文生成多模态形式帮助玩家写出故事。 3. 考虑社交传播:让玩家的创作内容能够被分发和传播,形成社区文化,增加游戏的趣味性和吸引力。 4. 借鉴哄哄模拟器:预设特定场景,如情侣矛盾时需要“哄哄”的场景,以大模型作为底层技术开发简易对话版小游戏。
2024-11-02
有趣的AI项目
以下是为您整理的有趣的 AI 项目相关内容: 项目一: 标题:A proinnovation approach 相关内容:新的监测功能将对监管进行实时评估。AI 在医疗保健和医学中的应用蓬勃发展,如 DeepMind 的蛋白质折叠 AI 解决生物学重大问题等。同时也提到了 AI 可能带来的新风险,如损害身心健康、侵犯个人隐私和破坏人权等。大型专业 AI 公司对英国经济有重大贡献。 项目二: 标题:2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市” 相关内容:预计明年会有团队花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型。计算需求的增长超出了电网的支持能力。AI 对选举的影响尚未显现。人工智能持续有令人兴奋的突破,也存在未解决的伦理问题。OpenAI、Meta 等在不同领域领先,中国实验室也在崛起。
2024-10-31
有那些有趣的AI工具
以下是一些有趣的 AI 工具: 对于建筑设计师审核规划平面图,有以下工具: HDAidMaster:云端工具,可在建筑、室内和景观设计领域进行集卡式方案创作,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内信息集成。 在 GitHubDaily 开源项目列表中的 AI 工具包括: :集成主流大语言模型及绘图模型的开源 AI 应用。 :无需登录即可使用 New Bing,支持 ChatGPT 提示词。 :开源的命令行工具,借助 AI 移除图像和视频背景。 :结合多种模型实现短句、网页链接、长视频转短视频功能。 :跟 GitHub 仓库对话的 Python 工具。 :在线测试多种开源大语言模型的工具。 :让 ChatGPT 不再报错的插件。 :拥有类似 GPT4 图像对话能力的项目。 :让绘画作品动起来的有趣工具。 :集成到代码编辑器的 AI 编程助手,个人版免费。 其他有趣的 AI 工具还有: :自动化 AI agent 工作流工具。 :图像生成类工具。 :视频生成类工具。 自动加入 AI 产品 waitlist 的工具: 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2024-10-17
帮我提交一份最适合企业办公管理人员的中文AI提示词教程,浅显易懂,生动有趣,不超过60分钟的授课时间内容材料
很抱歉,目前没有适合企业办公管理人员的中文 AI 提示词教程相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架来创建这样的教程: 一、引言 介绍 AI 提示词的重要性和在企业办公中的应用场景。 二、基础概念 1. 解释什么是 AI 提示词。 2. 举例说明简单的提示词示例。 三、提示词的构建原则 1. 清晰明确 避免模糊和歧义。 具体描述需求。 2. 完整性 包含必要的信息。 不遗漏关键细节。 四、不同场景下的提示词应用 1. 数据分析与报告 如何获取准确的数据分析结果。 生成清晰的报告提示词技巧。 2. 项目管理 安排任务和跟踪进度的提示词。 协调团队的有效提示词。 3. 客户服务 快速解决客户问题的提示词。 提供满意答复的提示词要点。 五、实践与练习 让学员自己尝试构建提示词,并进行分享和讨论。 六、总结 回顾重点内容,鼓励学员在实际工作中应用。 您可以根据以上框架,结合具体的案例和生动的语言,来丰富和完善这份教程,使其满足您的需求。
2024-09-09
帮我提交一份最适合企业办公管理人员的AI提示词教程,浅显易懂,生动有趣,不超过60分钟的授课时间内容材料
以下是为企业办公管理人员准备的一份 AI 提示词教程,预计授课时间不超过 60 分钟,内容浅显易懂、生动有趣: 一、什么是 prompt(提示词) 为什么 prompt 又被称之为咒语,而使用 AI 的人被称之为魔法师呢?通过本部分的学习,您将明白其中的道理,并能迅速入门 prompt 的使用,达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。 建议:打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。 二、人机协作 在短短 45 分钟的课堂中,您将了解到人机协作的重要性。比如通过兔龟的例子,您会明白在绘图提示词中,要清晰表达、给出具体描述。为了教垫图技巧,还会给出让兔龟站起来却失败的例子。 三、与 AI 对话迭代 不管是和 AI 脑洞机一起设计新生物,还是写歌词,您需要在和 AI 对话的过程中把自己的偏好告诉它。通过几次迭代,您将学会如何更好地与 AI 交流。 四、要有自己的判断 AI 可能会胡说八道,因此人类不能无脑依赖 AI。面对 AI 给的答案要多思考“它说得对吗”,多参考相关信息,避免被带偏。例如改良版荔枝瓢虫的故事,能让您记住人类得有自己的判断。 如果您在学习过程中有任何觉得不够清晰的地方,请在评论区留言,或者添加微信 designurlife1st 直接沟通(记得备注来意:ai 绘图交流)。
2024-09-09