以下是关于快速上手 Cursor、Windsurf、V0.dev、bolt.new、Devin 等 AI 编程产品并转型为 AI 产品经理的一些经验：
对于具体的产品：
此外，国内知名的 AI 全栈开发者 @idoubi 分享了相关使用经验，包括自动补全代码、Debug&&Fix Error、实时对话&&联网搜索、写提示词、写前端页面、截图生成组件、写常用的代码逻辑/函数、代码重构、多语言翻译等方面。同时，对于零代码基础的人员，也有使用相关工具实现想法的方法，如使用 Cursor Composer、Bolt.new、Claude 等构建不同类型的应用。还可以盘点常用的 AI 辅助编程工具和使用场景，如 AI 编辑器（Cursor、Windsurf、Pear Al 等）、编辑器 AI 扩展（Github Copilot、Continue、Cline 等）、UI 组件生成工具（Cursor、V0.dev、Claude、screenshot-to-code 等）、完整项目构建工具（Cursor、Bolt.new、Replit Agent、Wordware 等）。
总体而言，AI应用的商业化速度，超出预期，但其估值依然远超商业化收入。随之而来的问题是，长期发展是否会碰到老玩家的竞争和用户天花板？套壳AI应用是否有空间？AI应用落地的重点主要有三：1）如何构建差异化的AI Native体验，使得用户能更好地与AI交互或协作，这需要同时对AI能力边界和用户场景有深入洞察；2）如何在快速变化的模型能力下，持续迭代产品，避免在每次的基座模型的迭代中掉队或被基座模型消灭；3）构建好的模型产品化能力和对应的基础设施，使得应用可以持续收集用户数据以迭代模型。2024年，AI编程工具领域迎来两个划时代的产品：年末爆火的编辑器Cursor和横空出世的AI工程师Devin。它们以不同的方式，共同预示着软件开发范式的根本转变。在传统IDE中，AI功能多局限于代码补全等辅助性功能。但Cursor走出了不同的路径：传统的编程需要开发者精确掌握语法规则和API用法，而Cursor则允许开发者用自然语言描述需求。这种转变的核心在于其对上下文的深度理解能力。不同于简单的代码片段生成，Cursor能够理解整个项目的结构和依赖关系，进行跨文件的语义分析。这意味着它不只是在“写代码”，而是在“理解需求并转化为解决方案”。举例来说，当开发者描述一个新功能需求时，Cursor能够基于项目现有的代码库，提供符合项目架构风格的实现方案。工程效率层面，Cursor也提供了智能的代码重构建议，能够自动诊断和修复常见错误，甚至可以基于代码自动生成文档。开发者的注意力可以从语法细节转移到业务逻辑本身。这不仅提升了专业开发者的效率，更为非专业开发者打开了编程的大门。
于是我截了这张图丢进聊天，继续跟它聊：“你这不对，继续改”。这里注意一下，红框框起来的是你需要它参考的文件，它在html上工作，并且可以读我给它的截图，所以这样让我们描述问题变得简单起来了，这是不是就像我们作为甲方的时候直接指着乙方的屏幕说，你这不对！改！于是，它就改了，知错就改。附送一个小秘密，我组大佬lark被借用给其他组去troubleshooting的时候，有一个秘诀口令：“再改一次，改不好就扣你工资。”，极其有效。AI的好处是立刻改，然后告诉我改哪里了。演示到这里，它的核心能力就是这样了。但事实上，我为了做好这个2084，我和它反复对话，互相PUA了将近2个小时，第一版生成只需要2分钟，但是反复告诉它哪里不对、我需要它呈现什么样的效果反复搞了两个小时，可见，当好一个只提需求的产品经理并不是那么容易，但是AI编程和cursor，让那个“人人都是产品经理”真切地变成了现实。
@idoubi是目前国内知名的AI全栈开发者。他最近分享了AI辅助编程工具的使用经验，并且配有详细的文字说明和配图演示。这应该是我看过的、最完整的AI编程经验分享长文。话题1：作为一个专业程序员，如何使用Cursor提高编码效率自动补全代码Debug&&Fix Error实时对话&&联网搜索写提示词写前端页面截图生成组件写常用的代码逻辑/函数代码重构多语言翻译话题2：零代码基础，如何使用AI辅助编程工具实现自己的想法使用Cursor Composer构建产品使用Bolt.new构建产品使用Claude构建单页应用使用v0.dev生成组件使用Pagen生成落地页话题3：盘点常用的AI辅助编程工具和使用场景Al编辑器：Cursor，Windsurf，Pear Al编辑器Al扩展：Github Copilot，Continue，ClineUl组件生成工具：Cursor，v0.dev，Claude，screenshot-to-code完整项目构建工具：Cursor，Bolt.new，Replit Agent，Wordware