吴恩达

吴恩达（Andrew Ng）是一位在人工智能领域享有盛誉的科学家和教育者。他在机器学习、统计学和人工智能领域做出了重要贡献，并且是在线教育平台Coursera的联合创始人。吴恩达曾在斯坦福大学担任副教授，并领导了谷歌的大脑项目（Google Brain）。此外，他还曾担任百度公司首席科学家，并领导百度研究院。吴恩达以其在深度学习和大规模机器学习系统方面的研究而闻名，他在这些领域的工作推动了人工智能技术的商业应用和普及。他还是多个人工智能和机器学习开源项目的倡导者，包括TensorFlow和Caffe。除了在学术界和工业界的贡献，吴恩达还致力于普及人工智能教育。他教授的机器学习课程是斯坦福大学和Coursera上最受欢迎的在线课程之一，吸引了全球数百万学生的参与。通过他的教学和研究工作，吴恩达对人工智能领域的发展产生了深远的影响。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

红杉资本召集了人工智能领域的领导者，进行了一天的对话、演讲和演示。会议地址：https://sequoiacap.com/article/ai-ascent-2024/3月20日，红杉在旧金山举办了第二届AI Ascent活动，汇聚了100名人工智能领域的领先创始人和研究人员，讨论合作伙伴帕特·格雷迪（Pat Grady）所说的“人类有史以来最伟大的价值创造机会”。合伙人索尼娅·黄（Sonya Huang）为生成式人工智能（Generative AI）彻底改变行业并提供惊人的生产力提升的承诺如何开始成为人们关注的焦点奠定了基础。合伙人康斯坦丁·布勒（Konstantine Buhler）展望了人工智能将如何融入未来的公司。在这一天中，红杉与人工智能领导者进行了交谈，包括OpenAI的Sam Altman、Figma的Dylan Field、Mistral的Alfred Mensch、Anthropic的Daniela Amodei、AI Fund的吴恩达（Andrew Ng）、ServiceNow的CJ Desai和独立研究员Andrej Karpathy。会谈内容涵盖大型和小型模型的优点、推理Agents的兴起、计算的未来以及不断发展的人工智能生态系统。下面是会议的几个公开视频：转自有新（欢迎订阅有新Newin）：

|名称|作者/来源|链接|总结|发布日期|必看星标|图片||-|-|-|-|-|-|-||微软的生成式AI初学者课程|微软|[https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/](https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/)|这门课程一共12章，每一章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键方面。|2023/12/22|??|||吴恩达：生成式AI入门视频课程|吴恩达|[https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/](https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)|1-什么是生成式AI-了解其定义、应用与影响<br>2-什么是生成式AI-基本原理和指南<br>3-什么是生成式AI-让大语言模型作为思考助手<br>4-什么是生成式AI-AI是一种通用技术<br>5-生成式AI应用-提升你的写作任务<br>6-生成式AI应用-阅读任务中的多种实用场景<br>7-生成式AI应用-聊天机器人的不同应用<br>8-生成式AI应用-大语言模型的能力与局限<br><br>中文翻译：[https://www.bilibili.com/video/BV11G411X7nZ/](https://www.bilibili.com/video/BV11G411X7nZ/)<br><br>|2023/11/30|??|||大语言模型原理介绍视频（李宏毅）|李宏毅|[https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/)|可以说在众多中文深度学习教程中，李宏毅老师讲的应该是最好的，最通俗易懂|2023/05/01||||谷歌生成式AI课程|谷歌|[目录：谷歌生成式AI课程](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/DTm0way7QiKyHckMXsjc00kIn6e)|注：前4节课为入门课|2023/06/06|||