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Python 在自动化方面的应用：
HR 政策海报生成的自动化工作流： 通过飞书和扣子的结合配置工作流，实现 HR 政策海报的自动化生成。但为保证质量，不建议完全自动化，生成内容最好有人把关。还可进一步配置机器人定时执行工作流，并将海报发送到指定群聊，实现端到端的自动化。
新工业革命中的自动化： 在生物制药和医疗保健等领域，机器可以学习并复制人的专业知识，实现规模扩展。自动化和机器人技术实现了规模，并解决了“未工业化”生物学的最大弱点，使生物技术能够大规模扩展。
Python已经成为数据科学、机器学习、Web开发、自动化、科学计算等领域的首选语言之一。[heading2]自动化[content]Python在自动化方面的应用非常广泛，它以其简洁的语法和强大的库支持，成为自动化任务的首选语言之一。[heading3]办公软件自动化[content]work：python-docx用于创建、修改和提取Word文档的库。表格：openpyxl或xlsxwriter用于操作Excel文件，可以读取、修改和创建电子表格。PPT：python-pptx用于创建和修改PowerPoint演示文稿的库。PDF：PyPDF2：这是一个流行的库，可以分割、合并、裁剪和转换PDF文件的页面。它还可以添加自定义数据、查看选项和密码，以及从PDF中检索文本和元数据。[heading3]爬虫[content]requests：这是一个用于发送HTTP请求的库，非常适合进行网络请求的自动化。selenium：用于自动化Web浏览器交互，可以模拟用户行为，如点击、输入文本等。BeautifulSoup和lxml：这些库可以用于解析HTML和XML文档，从网页中提取数据。[heading3]测试自动化[content]unittest和pytest：Python内置的单元测试框架，以及一个第三方测试框架，都支持自动化测试[heading3]容器与虚拟化自动化[content]docker-py：Docker的Python客户端，可以用于自动化Docker容器的创建和管理。
在结束节点，配置返回的结果至此，大功告成！HR政策海报已经实现了自动化生成！扩展一点：只要是内容抓取，海报生成的工作，都可以套用这个思路，比如生成生日祝福海报、通知类海报等等。再往后研究一步，飞书中配置机器人，定时执行此工作流，将返回的海报内容，发送到指定群聊，就实现了端到端的自动化。等等，先等等！你确定AI生成的海报，你不把把关看一下直接发群里啊？So，为了保住打工人的饭碗，不建议完全自动化，尤其目前大模型幻觉还没办法完全避免，它生成的内容，最好还是有人来看看。最后，通过AI的加持，做海报的人工流程演化成了：人的工作由纯纯牛马，转变为AI输出的监督者，苦活累活AI干，人负责说YES OR NO。（篇幅有限，未尽细节欢迎交流）
在所有这些领域（以及尚未出现的其他领域），生物制药和医疗保健的工业化都可以取得长足进展。例如，机器可以学习一个人经过徒弟式培训才能做到的事情。我们可以轻松地进行复制，这使我们可以像启动基于云的服务器一样扩展专业知识：立即、廉价（与专家劳动力相比）并具有巨大的规模。而且，这不仅限于计算：自动化和机器人技术同样实现了规模，同时进一步实现了以前不可能实现的真正的生物[可再现性](https://a16z.com/2018/11/12/how-to-engineer-biology/)——从而解决了“未工业化”的生物学的最大弱点。生物技术现在可以大规模地扩展。