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OpenManus

Answer

以下是关于 OpenManus 的相关信息:

比赛说明

  • 赛道一 OpenManus 效果
    • 规则:自由修改代码,复现 Manus 原版某一方面的效果,可参考 12 个精选 Case。可以选择优化某类任务下执行的效果、优化前端页面或复刻宣传效果等,方向不限。
    • 规模:队伍规模在 1 - 3 人之间。
    • 评判:由组委会评委与大众人气投票热度评分,比例 8:2。
    • 奖项:一、二、三等奖。
  • 赛道二 OpenManus 创意
    • 规则:自由修改代码,通过任何手段或工具,使用 OpenManus 得到有趣效果,完成有趣任务。
    • 规模:队伍规模在 1 - 3 人之间。
    • 评选规则:由组委会评委与大众人气投票热度评分,比例 2:8。
    • 奖项:一、二等奖。

时间表

  • 线上启动:2025 年 3 月 21 日,线上启动会。
  • 报名时间:3 月 20 日 - 3 月 28 日。
  • 比赛阶段:3 月 21 日 - 4 月 3 日。
  • 提交截止:4 月 3 日 23:59。
  • 人气评审阶段:4 月 4 日 - 4 月 8 日 23:59,作品线上展示,大众投票。
  • 结果公布&颁奖:4 月 10 日。

趋势研究: Manus 注重实用性和用户体验,目前虽为内测阶段但已计划开源部分模型以构建生态影响力。受其启发,开源社区涌现了如 OpenManus、OWL 等快速复刻的项目。多智能体的协作机制成为业界热点,通过让不同专长的 Agent 各司其职、相互通信,一个 AI 系统可以具备更大的灵活性和扩展性。例如,复杂业务流程中的不同环节可由不同 Agent 完成,再由调度 Agent 统筹协调。这种架构在一定程度上模拟了人类团队协作的问题求解方式,被认为是迈向更通用智能的重要路径。Anthropic 也在其 Agent 研发中引入类似理念,区分“Workflow”(固定流程)和“Agent”(自主决策流程)的概念,指出当任务复杂度和不确定性较高时,应让 LLM 自行规划调用工具,而非预设流水线。总之,多 Agent 系统通过模块化分工+自主协调,提升了大型任务的可管理性和成功率,已成为 2025 年 Agent 系统设计的主流思路之一。

开发进展: 距离 OpenManus 开源第一天已过去 12 天,收获了大量关注和 37k stars。在此期间不断完善和优化,包括修复已知 bug、兼容不同 LLM 调用方式、优化基础 Manus 的各类工具等,现已迭代完成基础稳定版的开发,并举办了 OpenManus Hackathon 比赛,邀请充满好奇心的小伙伴参加,展示创造力和想象力。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何做到人人都有一个专属Manus?

赛道一OpenManus效果1.规则:自由修改代码,复现Manus原版的某一方面的效果,可以参考Manus的12个精选Case-你可以选择优化某类任务下执行的效果-也可以优化一个和Manus一样漂亮的前端页面-甚至你可以尝试复刻宣传的效果-但总之,很多都是可以探索的方向,我们不会设限2.规模:队伍规模在1-3人之间3.评判:由组委会评委与大众人气投票热度,评分比例8:24.奖项:一,二,三等奖赛道二OpenManus创意1.规则:自由修改代码,通过任何手段或者工具,使用OpenManus得到有趣的效果,完成有趣的任务2.规模:队伍规模在1-3人之间3.评选规则:由组委会评委与大众人气投票热度,评分比例2:84.奖项:一,二等奖[heading1]时间表[content]?线上启动:2025年3月21日,线上启动会。?报名时间:3月20日~3月28日?比赛阶段:3月21日~4月3日?提交截止:4月3日23:59?人气评审阶段:4月4日~4月8日23:59,作品线上展示,大众投票?结果公布&颁奖:4月10日

[趋势研究] 对比DR/AutoGLM - 2025年Agent领域的发展预测

Manus注重实用性和用户体验,目前虽为内测阶段但已经计划开源部分模型,以构建生态影响力。Manus的出现使AI智能体真正从实验室走向可用产品,被视为AI从“理解”走向“执行”的里程碑。受Manus启发,开源社区涌现了快速复刻的项目如OpenManus、OWL等,由第三方团队基于类似思路实现网页浏览、文件操作、代码编写等功能。多智能体的协作机制成为业界热点:通过让不同专长的Agent各司其职、相互通信,一个AI系统可以具备更大的灵活性和扩展性。例如,一个复杂业务流程中的不同环节(信息查询、决策判断、操作执行)可以由不同Agent完成,再由一个调度Agent统筹协调。这种架构在一定程度上模拟了人类团队协作的问题求解方式,被认为是迈向更通用智能的重要路径。Anthropic也在其Agent研发中引入了类似理念,区分“Workflow”(固定流程)和“Agent”(自主决策流程)的概念,指出当任务复杂度和不确定性较高时,应让LLM自行规划调用工具,而非预设流水线。总之,多Agent系统通过模块化分工+自主协调,提升了大型任务的可管理性和成功率,已成为2025年Agent系统设计的主流思路之一。

如何做到人人都有一个专属Manus?

MetaGPT 2025年03月19日23:13距离OpenManus开源第一天到现在,已经过去了12天。我们收获了大家的关注和过誉的37k stars,我们也一直在不断完善和优化,希望给大家提供一个稳定的版本。在这段时间里,我们没有停止更新,包括:1.修复已知的bug2.兼容不同的LLM调用的方式3.优化基础Manus的各类工具,包括Browser Use等工具的代码4.附属分支上,有了桌面版和前端版本5.......现在我们很高兴告诉大家,我们已经迭代完成了基础稳定版的开发,为了让更多小伙伴探索更多玩法,以及发挥自己的代码能力和想象力,我们举办了这次的OpenManus Hackathon(黑客松)。我们邀请所有充满好奇心的小伙伴来参加这次比赛,也许你可以尝试修改/使用OpenManus来超过Manus原版的效果,也可以尝试优化/修改OpenManus完成各种有趣的任务,这一切都取决于你。OpenManus只是载体,真正需要展示的是你的创造力和想象力。[heading1]Hackathon[content]OpenManus只是载体,真正需要展示的是你的创造力和想象力。

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以下是为您整合的相关内容: 2025 年 3 月 7 日的通用智能体 Manus/Flowith/OpenAI Deep Research/OWL/openManus 案例和测评:AJ 组织会议邀请大家测评交流。李浩文分享用 Manus 优化工作流的案例,Manus 给出的方案与他想法高度吻合,涵盖模型、Lora、control net 等方面,效果惊艳,但部分参数需自行测试。他还展示新工作流效果,分享交流方式,AJ 期待其开源,随后准备邀请陈然介绍案例。宁晨然分享多个 AI 使用案例,包括让 AI 调研奥斯卡趋势图,处理财报数据任务表现出色,但做 Web SOCKET 代码任务出现 Badcase。还提到 AI 交互性好,可随时中断聊天,且能拒绝不合理请求。最后 AJ 表示会请 camera AI 的国豪老师分享,还谈及皮皮老师抢到码的趣事。赵悦分享与 Manus 交互案例及探讨优化,即将迎来国豪老师团队分享。 Suno 音乐风格字典中的 STYLE TAGs(风格标签)O 部分:Obedient 顺从的、Objective 客观的、Obliging 乐于助人的、Obscure 模糊的、Observant 注意的、Obsessed 着迷的、Obsessional 痴迷的、Obsolete 过时的、Obstinate 固执的、Obtuse 迟钝的、Obvious 明显的、Occasional 偶尔的、Occupational 职业的、Oceanic 海洋的、Odd 奇怪的、Offbeat 不寻常的、Official 官方的、Oily 油腻的、Ominous 不祥的、Omnipotent 全能的、Omniscient 无所不知的、Onpoint 中肯的、Ongoing 进行中的、Onset 开始、Open 开放的、Openended 开放式的、Operatic 歌剧的、Opportune 适时的、Opposite 相反的、Optimal 最佳的、Optimistic 乐观的、Optional 可选的、Opulent 富丽堂皇的、Oracular 神谕的、Orbital 轨道的、Orchestrated 精心策划的、Orderly 井然有序的、Organic 有机的、Organizational 组织的、Oriented 定向的、Original 原始的、Ornamental 装饰性的、Oscillating 摆动的、Otherworldly 超凡脱俗的、Outgoing 外向的、Outlandish 奇异的、Outlined 简要说明的、Outrageous 可恶的、Outstanding 杰出的、Oval 椭圆形的、Overarching 涵盖一切的、Overdriven 过度推动的、Overflowing 满溢的、Overjoyed 非常高兴的、Overlapping 重叠的、Overloaded 过载的、Overlooked 被忽视的、Overpowering 压倒性的、Overwhelming 压倒性的。 3 月 5 日的 XiaoHu.AI 日报:OpenAI 计划推出三种不同级别的 AI 代理服务,针对不同用户群体和需求,分别为 2000 美元/月面向“高收入知识工作者”的代理,适用于一般知识型任务;10000 美元/月面向软件开发的代理,能够自动化编码工作;20000 美元/月具备“博士级”研究能力的顶级代理,可执行复杂的分析和研究任务。这一定价远超 ChatGPT Plus 订阅(20 美元/月)或 ChatGPT Team(25 美元/月),显示 OpenAI 对其 AI 代理能力的高度自信。此外,OpenAI 预计这些代理产品未来可能占公司收入的 20 25%。Manus 不仅可以解答问题,还能自动分析并执行任务,直接交付最终结果。
2025-03-15