论文生成

刚用Claude做了一系列各种风格卡片的提示词，马上在v3上做了尝试，整体效果不输Claudehttps://mp.weixin.qq.com/s/Cz4Xwsa5ZS6tW-H5YdQzSw可以可以，V3效果还可以，对于这种卡片生成用向阳的提示词和小七姐的提示词混合产物[heading2]歸藏：直接写了前段时间Claude最擅长的长文本转网页[content]https://mp.weixin.qq.com/s/OFCgFrXNQgIT2ho3V-4Oag[一套提示词帮你实现小红书、公众号封面自由，Deepseek V3也能用！](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F8QSwpGs0ica1OkzxW3cjNvunTf)[heading2]闻星：把论文变成可视化[content]https://mp.weixin.qq.com/s/U3tJyHHaTdArWMoPZLgvog?试了下新DeepSeekV3生成100篇论文Poster?风格神似Claude3.7??全量海报可以访问?https://paperscope.ai/?method=7[heading2]

这里有随机性意味着，如果我们多次使用相同的提示，我们可能每次都会得到不同的文章。并且，符合巫术思想的是【注：就像炼丹一样，莫名其妙的配方产生了特别好的效果】，有一个特定的所谓“温度”参数，它控制了较低排名的单词会被使用的频率。对于文章生成，我们发现“温度”为0.8效果最好。（值得强调的是，这里没有使用任何“理论”，而只是基于实践的发现。例如，这里的“温度”的概念，对应于统计物理学中熟悉的指数分布上的温度，但至少就我们所知，这两个温度没有“物理”上的联系。)在继续之前，我应该解释一下，为了方便演示，我文章的大部分内容不会使用ChatGPT中的完整系统；相反，我通常会使用更简单的GPT-2系统，这个系统的优点在于它足够小，可以在标准台式电脑上运行。因此，我将能够为我所展示的基本上所有内容提供明确的Wolfram语言代码，您可以立即在计算机上运行它们。例如，以下是如何获取上述概率表。首先，我们必须先获取一个类似ChatGPT的“语言模型”，它是一个神经网络：这个模型是GPT-2，ChatGPT目前基于GPT3.5稍后，我们将深入研究这个神经网络，讨论它的工作原理。但是现在，我们可以将这个“网络模型”作为黑匣子【注：这里意思是我们只关心如何输入输出，但对中间的过程一无所知】应用于我们已有的文本中，然后询问模型预测的前5个概率最高的单词：我们可以把结果转成一个数据表格，这样看的更加清楚：如果一次次地“应用模型”，每次都添加具有最高概率的单词（这个代码中被指定为模型生成文本的“策略”），会发生什么？如果继续下去会发生什么？在这种情况下（“零温度”），结果很快就变得混乱和重复：

在论文写作领域，AI技术的应用正在迅速发展，提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台：1.文献管理和搜索：Zotero：结合AI技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar：一个由AI驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作：Grammarly：通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。Quillbot：一个基于AI的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析：Google Colab：提供基于云的Jupyter笔记本环境，支持AI和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式：LaTeX：虽然不是纯粹的AI工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf：一个在线LaTeX编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测：Turnitin：一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check：通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战，从提高语言质量到激发创意，再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时，重要的是要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。