ai可以和哪些领域结合，让普通的人的生活得到帮助

[Character.ai](http://Character.ai)的愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能，帮助他们过上最美好的生活”。这意味着每个人都可以拥有像钢铁侠中的Javis一样的人工智能助手，能够帮助他们完成各种任务，成为他们生活中不可或缺的一部分。这种技术的发展将会为人类带来更多的便利和创新，改变人们的生活方式和工作方式。授课教师可以是AI，游戏玩家也可以是AI，情感伴侣可以是AI，……一切的服务都可以被AI重构。[heading3]教育培训[content]古时候的苏格拉底、孔子等传道授业解惑，采用的是对话式、讨论式、启发式的教育方法。他们通过向学生提问，引导学生思考和总结出一般性的结论，从而培养学生的批判性思维和创造性思维。如今，借助大型语言模型，人工智能生成的角色可以作为数字教师。例如，让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》，让白居易为你讲述《长恨歌》背后的故事。你可以与任何历史人物进行对话交流，知识的获取不再受时空限制。这些人工智能生成的角色博学多能、善解人意，不受情绪左右，基本上可以实现一对一的辅导，让学生的参与感更高。这种技术的发展不仅可以提高教育的效率和质量，还可以让学生更加生动地了解历史和文化，拓宽视野，增强学习兴趣。个性化的数字教师可以根据学生的学习情况、学习兴趣和学习偏好提供定制化的学习计划和学习资源，真正实现因材施教，更好地满足学生的学习需求，提高学习效率和学习成果。数字教师的个性化教育也有望缓解教育资源不平等的问题，让更多的学生有机会接触到优质的教育资源。人工智能生成的虚拟角色也可以是数字陪伴，作为孩子的玩伴，来自他人的赞美这样的社会奖励，可以促进儿童成长，提高学习成绩。

娱乐和休闲方面，AGI将带来超个性化和沉浸式的新体验。影视行业，AI已经能生成逼真的图像和视频脚本；AGI时代，或许每个人都可以让AI根据自己喜好“量身定制”电影或剧集，甚至互动式地发展剧情。游戏领域，AGI可以创造出高度逼真的虚拟角色，它们有独立“意识”和玩家互动，使游戏世界栩栩如生不可预测。虚拟现实结合AGI，玩家几乎难辨真假。音乐、美术创作方面，AGI能当作才华横溢的创作者或助理，与人类艺术家协作出新的风格流派。普通大众也可以通过简短描述让AGI生成一首歌、一幅画，实现“人人都是创意人”。但随之而来的将是文化价值观的转变：当艺术创作不再稀缺，人们是否依然珍视人类艺术家的原创？也许，人类创作会转向更强调情感真实和独特视角，以与AI作品区别开。在生活琐事上，决策代理将成为常用模式。AGI可以读取用户日程和邮件，自动为你安排最优路线、预订餐厅、购买日用品——所有这些几乎不需人工过问。购物时，AI知道你的尺寸和喜好，直接筛选出符合要求的商品清单；你只需做最后选择甚至完全授权AI替你做决定。也就是说，许多日常小决定将可以放心交给AI处理。这将节省大量时间和认知精力，让人类专注于更有意义的活动。不过也要警惕“过度依赖”的问题：若总由AI拿主意，人类的判断力和独立思考能力会否退化？比如，在GPS导航广泛使用后，一些人丧失了读地图和认路的能力。同理，AGI包办一切后，我们可能变得**“数字温室里的低能儿”**。因此，如何在便利和能力保持之间取得平衡，将是每个人都要面对的新课题。

ACCESS THE PUBLIC DATA195Table of Contents161Artificial IntelligenceIndex Report 2025CHAPTER 3:Responsible AIArtificial intelligence is now deeply integrated into nearly every aspect of our lives.It is reshaping sectors like education,finance,and healthcare,where algorithm-driven insights guide critical decisions.While this shift offers significant benefits,it also brings with it notable risks.The past year has seen a continued concentration of effort on the responsible development and deployment of AI systems.This chapter examines trends in responsible AI(RAI)across several dimensions.It begins by establishing key RAI definitions before assessing broadly relevant issues such asAI incidents,standardization challenges in LLM responsibility,and benchmarks for model factuality and truthfulness.Next,it explores RAI trends within key societal sectors—industry,academia,and policymaking—and analyzes specific subtopics,including privacy and data governance,fairness,transparency and explainability,and security and safety,using benchmarks that illuminate model performance and highlights of notable research.The chapter concludes with a study of two special RAI topics:agentic AI and election misinformation.OverviewTable of ContentsChapter 3 Preview162Artificial IntelligenceIndex Report 2025Chapter Highlights1.1.EvaluatingAI systemswith responsibleAI criteria is still uncommon,but newbenchmarks are beginning to emerge.Last year’s AI Index highlighted the lack of standardized RAI benchmarks for LLMs.While this issue persists,new benchmarks such as HELM Safety and AIR-Bench help to fill this gap.