AIGC 在 CRM 中的应用主要包括以下几个方面:
以下是一些与 AI 结合的 CRM 相关产品推荐:
此外,工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加新的层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已经出现,它们使 LLMs 能够导航网络、与外部软件(如 CRM、ERP)交互并运行自定义代码。例如,Omni 的计算 AI 功能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。
AIGC(AI生成性内容)在CRM(客户关系管理)领域有着广阔的应用前景,主要包括以下几个方面:1.个性化营销内容创作AIGC可以根据客户的个人信息、购买历史、偏好等数据,生成高度个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,替代人工撰写,提高营销效率和转化率。1.客户服务对话系统基于AIGC的对话模型,可以开发智能客服系统,通过自然语言交互的方式解答客户的咨询、投诉等,缓解人工客服的压力。1.产品推荐引擎借助AIGC生成丰富的产品描述、视觉展示等内容,相结合推荐算法,为客户推荐更贴合需求的产品,提升销售业绩。1.CRM数据分析报告生成AIGC可以自动生成期望的数据分析报告内容,包括文字、图表、视频演示等形式,加快分析报告的生产流程。1.智能翻译和本地化AIGC技术能够提供高质量的多语种翻译及本地化服务,帮助企业打造精准的全球化营销内容。1.虚拟数字人和营销视频内容生成AIGC可以快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低视频制作成本。1.客户反馈分析AIGC可以高效分析海量的客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。总的来说,AIGC为CRM系统带来了自动化内容生成、智能交互和个性化服务的能力,有望显著提升营销效率和客户体验。不过在应用过程中,仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。内容由AI大模型生成,请仔细甄别
[Clay:AI驱动的CRM软件](https://clay.earth/)[content]Clay是一款AI驱动的联系人应用软件,自动整理联系人信息,帮助你更好地管理个人和职业人脉,为你深化人际关系提供有力帮助。该软件提供多种功能,能够快速记录关键信息,实现对人际关系的更多思考和努力。[heading2][content][Promptden:提示词交流和交易社区](https://promptden.com/)[content]该社区提供刺激工程、启发和分享,可以探索、发现和分享从ChatGPT和Bard文本提示到MidJourney,Stable Diffusion等AI生成的图像。[heading2][content][Parthean AI:AI财务助理](https://www.parthean.com/)[content]Parthean AI是一款财务教练,它将AI工具与个人财务信息集成,可以立即提供定制答案。该平台帮助用户制定预算并规划财务目标,并且与Parthean的预算、投资和信用管理工具紧密集成。此外,Parthean AI提供主动学习建议、财务仪表板追踪和沉浸式手册。[heading2][TinyStudio:AI字幕生成软件](https://apps.apple.com/us/ap[content]TinyStudio是一款免费的Mac应用程序,它利用M1/M2芯片的强大功能来提供快速高效的性能。它为用户提供了一键式解决方案,无需任何技术专业知识即可为其视频和音频文件生成字幕。由@tinyfool开发。[heading2][Pagegpt:AI生成落地页](https://pagegpt.pro/)[content]该平台可以提供个性化的网页设计,为您的产品和主题量身定制原创网页设计,同时提供AI生成的文案和图片,可以帮助您更好地吸引和转化顾客。使用五个简单步骤,就可以实现无需学习新工具、自然语音定制和高性能优化等功能。
工具使用或函数调用通常被视为从RAG到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加了一个新的层。这些工具,本质上是预先编写的代码组件,执行特定的操作。流行的原语如网页浏览([Browserbase](https://www.browserbase.com/)、[Tiny Fish](https://www.tinyfish.io/))、代码解释([E2B](https://e2b.dev/))和授权+认证([Anon](https://www.anon.com/))已经出现。它们使LLMs能够导航网络、与外部软件(如CRM、ERP)交互并运行自定义代码。该系统向LLM呈现可用的工具,后者然后选择一个工具,构建必要的结构化JSON输入,并触发API执行以产生最终操作。Omni的[计算AI](https://omni.co/blog/introducing-calculations-ai)功能体现了这种方法。它利用LLM直接输出适当的Excel函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。就此而言,工具的使用是强大的,但仅凭自身并不能被视为"主动性"。逻辑控制流程仍然由应用程序预先定义。我们将在即将到来的设计中探索的真正智能体人,使LLMs能够动态地编写全部或部分自己的逻辑。