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可灵api

Answer

ComfyUI Gemini-API 相关内容如下：

  • 用途：用于在 ComfyUI 中调用 Google Gemini API。
  • 安装说明：
    • 手动安装：
      1. 将此存储库克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录。
      2. 安装所需依赖：
      • 如果使用 ComfyUI 便携版。
      • 如果使用自己的 Python 环境。
    • 通过 ComfyUI Manager 安装：
      1. 在 ComfyUI 中安装并打开 ComfyUI Manager。
      2. 在 Manager 中搜索“Gemini API”。
      3. 点击安装按钮，安装完成后重启 ComfyUI。
  • 节点说明：
    • Gemini 2.0 image：通过 Gemini API 生成图像的节点。
      • 输入参数：
        • prompt（必填）：描述想要生成的图像的文本提示词。
        • api_key（必填）：Google Gemini API 密钥（首次设置后会自动保存）。
        • model：模型选择。
        • width：生成图像的宽度（512 - 2048 像素）。
        • height：生成图像的高度（512 - 2048 像素）。
        • temperature：控制生成多样性的参数（0.0 - 2.0）。
        • seed（可选）：随机种子，指定值可重现结果。
        • image（可选）：参考图像输入，用于风格引导。
      • 输出：
        • image：生成的图像，可以连接到 ComfyUI 的其他节点。
        • API Respond：包含处理日志和 API 返回的文本信息。
      • 使用场景：
        • 创建独特的概念艺术。
        • 基于文本描述生成图像。
        • 使用参考图像创建风格一致的新图像。
        • 基于图像的编辑操作。
  • API key 获取：在 Google 的 AI Studio 申请一个 API key（需要网络环境），有免费的额度，访问 https://aistudio.google.com/apikey?hl=zh-cn 。
  • 温度参数说明：温度值范围为 0.0 到 2.0，较低的温度（接近 0）生成更确定性、可预测的结果，较高的温度（接近 2）生成更多样化、创造性的结果，默认值 1.0 平衡确定性和创造性。
  • 注意事项：
    • API 可能有使用限制或费用，请查阅 Google 的官方文档。
    • 图像生成质量和速度取决于 Google 的服务器状态和您的网络连接。
    • 参考图像功能会将您的图像提供给 Google 服务，请注意隐私影响。
    • 首次使用时需要输入 API 密钥，之后会自动存储在节点目录中的 gemini_api_key.txt 文件中。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

ComfyUI Gemini-API

用于在comfyUI中调用Google Gemini API。[heading2]安装说明[heading3]方法一：手动安装[content]1.将此存储库克隆到ComfyUI的custom_nodes目录：2.安装所需依赖：如果你使用ComfyUI便携版如果你使用自己的Python环境[heading3]方法二：通过ComfyUI Manager安装[content]1.在ComfyUI中安装并打开ComfyUI Manager2.在Manager中搜索"Gemini API"3.点击安装按钮安装完成后重启ComfyUI[heading2]节点说明[content][heading3]Gemini 2.0 image[content]通过Gemini API生成图像的节点。输入参数：prompt(必填)：描述你想要生成的图像的文本提示词api_key(必填)：你的Google Gemini API密钥（首次设置后会自动保存）model：模型选择width：生成图像的宽度（512-2048像素）height：生成图像的高度（512-2048像素）temperature：控制生成多样性的参数（0.0-2.0）seed(可选)：随机种子，指定值可重现结果image(可选)：参考图像输入，用于风格引导输出：image：生成的图像，可以连接到ComfyUI的其他节点API Respond：包含处理日志和API返回的文本信息使用场景：创建独特的概念艺术基于文本描述生成图像使用参考图像创建风格一致的新图像基于图像的编辑操作

ComfyUI Gemini-API

让图片编辑更简单一个小例子，衣服穿在模特身上。现在这些操作只需要一个ComfyUI-Gemini-API节点。[heading3]API key获取[content]在google的AI Studio申请一个API key（需要网络环境）有免费的额度https://aistudio.google.com/apikey?hl=zh-cn[heading3]节点的安装[heading4]方法一：手动安装[content]安装相关依赖如果你使用ComfyUI便携版如果你使用自己的Python环境[heading4]方法二：通过ComfyUI Manager安装[content]1.在ComfyUI中安装并打开ComfyUI Manager2.在Manager中搜索"Gemini API"3.点击安装按钮

ComfyUI Gemini-API

1.访问[Google AI Studio](https://aistudio.google.com/apikey?hl=zh-cn)2.创建一个账户或登录3.在"API Keys"部分创建一个新的API密钥4.复制API密钥并粘贴到节点的api_key参数中（只需首次输入，之后会自动保存）[heading2]温度参数说明[content]温度值范围：0.0到2.0较低的温度（接近0）：生成更确定性、可预测的结果较高的温度（接近2）：生成更多样化、创造性的结果默认值1.0：平衡确定性和创造性[heading2]注意事项[content]API可能有使用限制或费用，请查阅Google的官方文档图像生成质量和速度取决于Google的服务器状态和您的网络连接参考图像功能会将您的图像提供给Google服务，请注意隐私影响首次使用时需要输入API密钥，之后会自动存储在节点目录中的gemini_api_key.txt文件中

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grok API能用在什么软件上
Grok API 可以用在以下软件上： 1. 扣子工作流：可以用代码模块进行 HTTP 访问，实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM，还能参考相关教程将扣子接入微信机器人，但有微信封号风险。 2. 沉浸式翻译：由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容，可以适配到任何 APP 产品可以用来填 APIKEY 调用的场景，比如沉浸式翻译这个网页翻译工具。 3. 手机类 APP：比如通过快捷方式接入 Siri。 此外，xAI 发布的 Grok 3 API 提供了多个模型版本，如 grok3beta、mini、fast 等，满足不同场景需求，上下文窗口达 131K，支持图像输入输出，但当前不支持联网或实时访问外部网页与数据。
2025-04-12
deepseek api
Jina DeepSearch 是一项基于推理大模型的深度搜索服务，其 API 已上线且开源。它可以在搜索时进行不断推理、迭代、探索、读取和归纳总结，直到找到最优答案为止。与 OpenAI 和 Gemini 不同，Jina DeepSearch 专注于通过迭代提供准确的答案，而不是生成长篇文章。它针对深度网络搜索的快速、精确答案进行了优化，而不是创建全面的报告。 使用入口：官方深度搜索 API 与 OpenAI API 架构完全兼容，您可以前往官网（jina.ai/deepsearch）了解详情；或者前往应用页面（search.jina.ai）体验。 此外，北京时间 00:30 至 08:30 期间，DeepSeek API 价格大幅下调。DeepSeekV3 降至原价的 50%，DeepSeekR1 低至 25%，鼓励用户在夜间空闲时段调用 API，以更低成本享受服务。
2025-03-30
api
以下是关于 API 的相关信息： ComfyUI GeminiAPI： 用于在 ComfyUI 中调用 Google Gemini API。 安装说明： 手动安装：将存储库克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录，安装所需依赖（根据使用的 ComfyUI 版本有所不同）。 通过 ComfyUI Manager 安装：在 ComfyUI 中安装并打开 ComfyUI Manager，搜索“Gemini API”并点击安装按钮，安装完成后重启 ComfyUI。 节点说明： Gemini 2.0 image：通过 Gemini API 生成图像的节点。输入参数包括必填的 prompt、api_key，可选的 model、width、height、temperature、seed、image 等。输出包括生成的图像和 API Respond。使用场景包括创建独特的概念艺术、基于文本描述生成图像、使用参考图像创建风格一致的新图像、基于图像的编辑操作。 API 与速率限制： 速率限制是 API 对用户或客户端在指定时间内访问服务器的次数施加的限制。 速率限制的原因包括防止滥用或误用 API、确保公平访问、管理基础设施负载等。 OpenAI 的 API 提供商在 API 使用方面有限制和规定，不同用户类型可获得不同的速率限制，若请求超过限制将返回错误响应。 关于 API 的一般性描述： API 就像是一个信差，接受一端的请求，告诉系统用户想要做的事情，然后把返回的信息发回。 学习使用 GPT 的 Action 工作流包括：确定想要的 GPT 及是否需要外部数据，寻找 API 文档或开发 API 以及编写 Action 里的 Schema 和 Prompt。 对 Action 感兴趣可以从系统了解和学习 API 相关知识、在网上寻找可用的 API 练习、发掘 GPT Action 更多潜力等方向继续前进。
2025-03-29
API是什么意思有什么用
API 是应用程序编程接口（Application Programming Interface）的缩写。它是软件之间进行交互和数据交换的接口，使得开发者能够访问和使用另一个程序或服务的功能，而无需了解其内部实现的详细信息。 API 就像是一个信差，接受一端的请求，告诉那边的系统您想要做的事情，然后把返回的信息发回给您。 APIKey 是一种实现对 API 访问控制的方法，通常是一串字符串，用于身份验证和访问控制。当开发者或应用程序尝试通过 API 与另一个程序或服务交互时，APIKey 作为请求的一部分被发送，以证明请求者具有调用该 API 的权限。APIKey 帮助服务提供商识别调用者身份，监控和控制 API 的使用情况，以及防止未经授权的访问。 要使用 API，通常需要去官网寻找 API 文档，API 的规则一般会写在网站的开发者相关页面或 API 文档里。例如，TMDB 的搜索电影 API 文档的网址是：https://developer.themoviedb.org/reference/searchmovie 。在 API 文档中，会详细告知如何使用相应的 API，包括请求方法、所需的查询参数等。您可以在文档中进行相关配置和操作。 登录网站寻找 Apikeys 创建新的密钥（记得保存好、不要泄露）。使用 APIKEY 可能需要单独充值，一共有两种模式可以使用： 1. 使用官方的 key 网站：https://platform.openai.com/apikeys 创建好您的 key 后记得复制保存。 2. 如果觉得充值比较麻烦可以考虑用第三方的网站：https://www.gptapi.us/register?aff=WLkA ，这个充值起来方便一些，模型选择也可以多一些。
2025-03-29
哪个大模型的API接口免费？
以下是一些提供免费 API 接口的大模型： 1. Silicon 硅基接口：有众多开源模型（Yi、Qwen、Llama、Gemma 等）免费使用，还赠送 14 元体验金，有效期未知。注册和使用地址为，邀请码：ESTKPm3J。注册登录后，单击左边栏的 API 密钥，单击新建 API 密钥，单击密钥即可完成 API 密钥的复制。它支持多种大模型，也支持文生图、图生图、文生视频。 2. 智普 GLM4 接口：在 BigModel.cn 上通过专属邀请链接注册即可获得额外 GLM4Air 2000 万 Tokens 好友专属福利。进入个人中心，先完成实名认证，再单击左边栏 API KEYS 或右上角的 API 密钥，进入后单击右上角的添加 API，鼠标移至密钥上方，单击复制即可得到智普的 API key。 3. 阿里的通义千问大模型：打开链接，创建个 API key。 4. 智谱 AI（ChatGLM）：有免费接口。 5. 科大讯飞（SparkDesk）：有免费接口。 此外，谷歌的 Gemini 大模型（gemini 1.5）和海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费的，但需要给服务器挂梯子。
2025-03-28
扣子api的调用流程
扣子 API 的调用流程如下： 1. 传递请求的相关部分： Body：用于传递请求的主体部分，可以是 JSON、XML 或其他类型的数据。在 GET 方法中通常不用于传递参数，因为 GET 方法的 URL 已包含必要参数。 Path：用于定义请求的路径部分，通常以“/”开头，后面跟着一系列段落。在 GET 方法中可传递参数，但常编码为 URL 一部分。 Query：用于定义请求的查询部分，通常以“?”开头，后跟一系列键值对。在 GET 方法中是常用的参数传递方式。 Header：用于定义 HTTP 请求的头信息部分，包括各种头部字段。在 GET 方法中通常不用于传递参数，而是定义请求头部信息。 2. 配置输出参数： 如果填写无误，可直接点击自动解析，会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 例如填入汉字“张”，点击自动解析。解析成功会显示成功，输出参数填好后点击保存并继续。参数描述可根据需求填写。 3. 调试与校验： 测试工具是否能正常运行。 运行后查看输出结果，Request 为输入的传参，Response 为返回值，点击 Response 可看到解析后的参数。 此外，创建扣子的令牌步骤如下： 在扣子官网左下角选择扣子 API，在 API 令牌中选择“添加新令牌”，为令牌起名，选择过期时间（如永久有效），选择指定团队空间（个人空间或团队空间），勾选所有权限，保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群的配置： 1. 获取机器人 ID：在个人空间中找到要接入微信的机器人，如画小二智能小助手，点击进入编辑界面，浏览器地址栏 bot/之后的数据即为机器人的 Bot ID。 2. API 授权：点击右上角发布，会出现 Bot as API，勾选并确定应用已成功授权 Bot as API。
2025-03-25
可灵AI近期有哪些重大更新
快手 AI 产品“可灵”近期的重大更新如下： 1. 今年 6 月，凭借“让老照片动起来”、“让照片中的人拥抱”等热点在互联网爆火，以高质量视频效果、低价格和良心免费额度获好评。 2. 9 月更新了 1.5 模型能力，使视频的画面表现力、提示词理解能力、画面清晰度大幅提升，位列视频生成产品第一梯队。 1.0 模型生成一次视频消耗 10 灵感值，1.5 模型消耗 35 灵感值。 免费用户每日免费享 66 灵感值，付费用户享有 1.5 模型、去水印、高清晰度视频生成、视频延长能力、大师运镜、AI 生图画质增强能力。 增加了运动笔刷控制。 1.5 模型在画面表现力、提示词理解能力上有大幅提升，改善了此前将相机运动描述当作实物生成的问题，但视频中文本内容生成仍有待改进。 3. 移动端 APP 为快影，网页版访问地址为：https://klingai.kuaishou.com/ ，使用指南：https://docs.qingque.cn/d/home/eZQDKi7uTmtUr3iXnALzw6vxpsection=h.j6c40npi1fan 。 4. 传统 txt2vid、img2vid 以外，还支持首尾帧控制、延长视频、对口型能力。txt2vid 模式下支持运镜控制，普通用户可使用水平/垂直运镜、推进/拉远、垂直/水平摇镜；另有四种大师运镜仅付费用户可用。
2025-04-08
可灵视频提示词怎么写
以下是关于可灵视频提示词的写法： 1. 上传基础视频： 点击页面下方的【Pikaddition】按钮。 拖拽或点击上传本地视频。 若自己没有视频，可在“templates”板块使用官方示例视频做测试。 2. 添加主角图片：点击【Upload Image】上传角色图片文件。 3. 编写视频提示词： 若需要参考角色在视频里的相关互动，需在输入框用英文描述期望效果（支持 Emoji 辅助），然后点击生成按钮。 Pika 会提供一段默认 prompt，若无特殊想法，可直接使用。 建议在自己的提示词尾部加入官方提供的默认提示词，效果会更好。 提示词公式参考： 事件驱动句式：As... 空间锁定技巧：使用场景物体作坐标轴：on the.../behind the.../from the... 动态呼应原则：角色动作与视频元素联动：swaying with.../reacting to.../matching... 核心逻辑：Pikadditions 的核心功能是用户上传实拍视频和角色图片，AI 将角色动态融入视频中。因此，提示词需要具体描述角色在视频中的动作、互动和场景匹配。 此外，对于 Adobe Firefly 的提示词技巧： 明确且具体描述，尽量使用更多词汇来具体描述光线、摄影、色彩、氛围和美学风格。 提示词公式：镜头类型描述+角色+动作+地点+美学风格。 镜头类型描述：相机的视角是什么？它是如何移动的？示例：“一个特写镜头，缓慢推近。” 角色描述：角色是谁？他们长什么样子？他们穿着什么？他们的情绪如何？示例：“一只体型庞大的北极熊，拥有明亮的白色毛皮，看起来若有所思。” 动作：角色在场景中做什么？示例：“北极熊正轻柔而自信地走向它之前在冰面上打开的一个洞，准备在冰面下捕猎。” 地点：角色在哪里？天气如何？地形是怎样的？示例：“地点是一片荒凉的雪地；远处灰蒙蒙的云朵缓慢移动。” 美学风格：这是什么类型的镜头？氛围是怎样的？景深如何？示例：“电影感、35mm 胶片、细节丰富、浅景深、散景效果。” 构建提示词时，建议限制主题数量，过多的主题（超过四个）可能会让 Firefly 感到困惑。
2025-03-12
可灵ai是什么
可灵 AI 是一款视频生成类的产品，其网址为 klingai.kuaishou.com，所属公司为快手。在第 34 期“Video Battle 视频挑战赛 The Moment”中，由可灵 AI 出题，主题为“The Moment”，要求以该主题进行创作，工具要求使用可灵 AI，视频需带可灵水印。参赛有诸多限制和要求，如提交时间为 12 月 31 日 21:00 前，参赛文件格式为 16:9、不长于 10 秒、30FPS 以上且不含剪辑，作业方式不限等。奖项设置包括金奖 5000 元 + 5800 灵感值、银奖 3000 元 + 2700（2200 + 500）灵感值、铜奖 2000 元 + 1000 灵感值、入围 500 元×40、人气奖 2500 元×4 以及其他意外散落的灵感值。
2025-03-09
我想学习可灵ai的提示词
以下是一些关于可灵 AI 提示词的相关资源和信息： 提示词模板相关网站： 生成新年场景的提示词示例： 戴着醒狮帽，双手抱拳，红色背景，新年喜庆。背景中有金粉，碎花，3d 爆竹显得热闹而喜庆 拿着"福"字，新年气氛，红色背景，新年喜庆。背景中有金粉，碎花，3d 爆竹显得热闹而喜庆 关于律师如何写好提示词用好 AI 的观点： 不能期待设计一个完美的提示词，然后 AI 百分百给到一个完美的符合要求的答案，中间不能有谬误，否则就是一个需要修复的“BUG”。 要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在对话中产生，并且在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-02-16
可灵AI视频好用吗
可灵 AI 视频具有以下特点和优势： 1. 今年 6 月爆火，凭借“让老照片动起来”等热点刷了一波好感。9 月更新 1.5 模型能力，使视频的画面表现力、提示词理解能力、画面清晰度上了一个台阶，位列视频生成产品第一梯队。 2. 现阶段免费用户每日免费享 66 灵感值，1.0 模型生成一次视频消耗 10 灵感值，1.5 模型则消耗 35 灵感值。付费用户享有 1.5 模型、去水印、高清晰度视频生成、视频延长能力、大师运镜、AI 生图画质增强能力。 3. 移动端 APP 为快影，网页版访问地址为：https://klingai.kuaishou.com/ ，使用指南：https://docs.qingque.cn/d/home/eZQDKi7uTmtUr3iXnALzw6vxpsection=h.j6c40npi1fan 。 4. 除传统 txt2vid、img2vid 外，还支持首尾帧控制、延长视频、对口型能力。txt2vid 模式下支持运镜控制，普通用户可使用水平/垂直运镜、推进/拉远、垂直/水平摇镜；另有四种大师运镜仅付费用户可用。9 月中，在 1.0 模型中增加了运动笔刷控制。 5. 1.5 模型能力在画面表现力、提示词理解能力上有大幅提升，改善了此前会将相机运动描述当作实物生成的问题，但视频中文本内容生成还做不到。 6. 在评测中，优势在于运动幅度较大，能产生惊喜效果，但在视频清晰度、语义理解、画面表现力上，1.0 比 Runway、Luma 的最新模型弱很多，1.5 进步明显，达到付费产品水平。 在 AI 视频生成领域，可灵的优势主要体现在： 1. 卓越的视频生成质量，在画面清晰度、连贯性、内容丰富性上，达到与国际顶级模型相当的水准，满足普通用户和专业创作者需求。 2. 生成速度表现出色，处理效率高于国外同类产品，能提升用户工作效率。 3. 对于国内用户，可访问性强，提供便捷、稳定的使用体验，降低使用门槛。 此外，快手于 6 月发布“可灵”视频大模型，能生成超过 120 秒 1080P 视频，模拟真实物理特性，准确建模复杂运动场景，采用类 Sora 的 DiT 结构，用 Transformer 代替卷积网络，自研 3D VAE 网络提升视频重建质量。
2025-02-01
怎么最快掌握可灵AI
以下是关于最快掌握可灵 AI 的一些建议： 可灵是由快手团队开发的一款 AI 应用，主要用于生成高质量的图像和视频。 对于初学者，建议您按照以下步骤来尽快掌握： 1. 了解可灵的基本功能和特点：可灵生成的图像质量非常高，但价格相对较高。最初采用内测邀请制，现在已向所有用户开放使用。 2. 考虑使用成本：重度用户的年费可能达几千元人民币，平均每月使用成本在 400 到 600 元之间。临时或轻度使用有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项。 3. 实践操作：可以先从完成简单的图像生成任务开始，逐渐熟悉其操作流程和参数设置。 同时，为了更深入学习 AI，您还可以参考以下简明入门教程，在 20 分钟内循序渐进地完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。
2025-01-25