以下是关于 API 的相关信息:
ComfyUI Gemini-API:
API 与速率限制:
关于 API 的一般性描述:
用于在comfyUI中调用Google Gemini API。[heading2]安装说明[heading3]方法一:手动安装[content]1.将此存储库克隆到ComfyUI的custom_nodes目录:2.安装所需依赖:如果你使用ComfyUI便携版如果你使用自己的Python环境[heading3]方法二:通过ComfyUI Manager安装[content]1.在ComfyUI中安装并打开ComfyUI Manager2.在Manager中搜索"Gemini API"3.点击安装按钮安装完成后重启ComfyUI[heading2]节点说明[content][heading3]Gemini 2.0 image[content]通过Gemini API生成图像的节点。输入参数:prompt(必填):描述你想要生成的图像的文本提示词api_key(必填):你的Google Gemini API密钥(首次设置后会自动保存)model:模型选择width:生成图像的宽度(512-2048像素)height:生成图像的高度(512-2048像素)temperature:控制生成多样性的参数(0.0-2.0)seed(可选):随机种子,指定值可重现结果image(可选):参考图像输入,用于风格引导输出:image:生成的图像,可以连接到ComfyUI的其他节点API Respond:包含处理日志和API返回的文本信息使用场景:创建独特的概念艺术基于文本描述生成图像使用参考图像创建风格一致的新图像基于图像的编辑操作
速率限制是API对用户或客户端在指定时间内访问服务器的次数施加的限制。[heading3]为什么有速率限制?[content]速率限制是API的常见实践,它们出于几个不同的原因而被设置:它们有助于防止滥用或误用API。例如,恶意行为者可能会通过请求来淹没API,试图使其超载或导致服务中断。通过设置速率限制,OpenAI可以防止这种活动发生。速率限制有助于确保每个人都能公平地访问API。如果一个人或组织进行过多的请求,可能会拖累其他所有人使用API。通过调节单个用户可以进行的请求数量,OpenAI确保最多数量的人有机会使用API而不经历减缓。速率限制可以帮助OpenAI管理其基础设施上的总负载。如果对API的请求急剧增加,则可能会给服务器带来压力并导致性能问题。通过设置速率限制,OpenAI可以帮助所有用户维护平稳一致体验。请完整阅读本文档以更好地了解OpenAI的速度极值系统如何工作。我们提供代码示例和处理常见问题所需解决方案,请在填写“极值增长申请表”之前遵循此指南,并详细说明如何在最后一部分填写该表格。[heading3]API的使用速率限制说明[content]OpenAI的API提供商在API使用方面有一些限制和规定,其中之一就是限制API的使用速率,以避免滥用和过度消耗资源。这种限制称为速率限制(Rate Limit),是许多API服务提供商都采用的一种机制。OpenAI的速率限制规定了每个API端点可以接受的请求数量和时间间隔。根据OpenAI的API服务计划,不同的用户类型(如开发者、企业等)可以获得不同的速率限制,也可以根据实际需求进行定制。如果用户的请求超过了速率限制,OpenAI的API将返回一个错误响应,告知用户暂时无法处理请求。[heading4]
我们最后提炼一下Action的工作流:首先,想一下你想要做一个什么样的GPT,以及是否需要外部数据——这两个谁先谁后不重要;然后,去你需要的外部数据寻找API文档,或者基于你的需求,自己开发一个API,寻找市面上可以直接用的Action;最后,基于API文档,编写Action里的Schema,和Prompt(如何处理取回来的信息)写在最后总结一下:今天我们的讨论起始于人工智能中的“Agent&Action”,然后转向OpenAI对智能体(Agent)能力模型的定义。接着,我们深入探讨了ChatGPT中的Action(搜索、画图、代码解释器),以及GPT系列中的不同Action。使用了一个容易上手的Action Webpilot,用于访问网页获取实时的文本内容。最后,我们初步了解了API的概念,以及GPT如何通过Action与外部数据进行交互和使用。如果对Action很感兴趣,你可以从以下方向开始继续前进:系统的了解和学习API相关的知识去网上寻找可以用的API来练习发掘GPT Action更多的潜力以上是我认为相对容易入门的知识框架,但是我们都知道:你不可能只在一次分享/一篇文章中就获得完整的Action相关知识学习虽然没有终点,但有阶段性目标。大家可以通过后续看到的不同的教程和资料,识别这些知识之间的共性和逻辑关系,然后继续深化对这个主题的理解,构建你自己的知识体系。如果你对GPT开发有兴趣,想要认识更多玩GPT的朋友,欢迎加入GPTGeeker的星球: