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网上看到了好多AI工具,不知道需要怎么来安装

Answer

安装AI工具的方法有多种,具体取决于所选工具的类型和平台。以下是一些常见的安装方法:

1. 在线安装

许多AI工具都是通过Web浏览器进行在线安装的。您只需访问该工具的官方网站,然后点击“安装”或“立即使用”按钮即可。

2. 下载安装包

一些AI工具需要下载安装包才能进行安装。通常,您可以在该工具的官方网站或应用商店找到安装包。下载安装包后,双击安装包并按照屏幕上的说明进行安装。

3. 使用命令行工具

一些AI工具可以使用命令行工具进行安装。这种方法通常适用于开发人员或熟悉命令行操作的用户。有关如何使用命令行工具安装AI工具的具体说明,请参阅该工具的文档。

4. 使用第三方工具

一些AI工具可以使用第三方工具进行安装。例如,您可以使用Homebrew或者使用Chocolatey。

在安装AI工具之前,请务必查看该工具的系统要求和安装说明。确保您的计算机满足系统要求,并按照说明进行操作。

以下是一些安装AI工具的额外提示:

  • 关闭任何可能干扰安装的程序。
  • 确保您有足够的磁盘空间来安装该工具。
  • 如果您不确定如何安装该工具,请查阅该工具的文档或联系该工具的开发人员。

希望这些信息对您有所帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
我想学AI编程,用的电脑系统是WIN7,好多编程软件装不了吧,给我个建议
如果您使用的是 WIN7 系统且想学习 AI 编程,由于很多编程软件可能不支持该系统,以下是一些建议: 1. 考虑升级您的操作系统至 Windows7 以上版本,如 Windows10 或 Windows11,以获得更好的兼容性和支持。 2. 对于电脑硬件,系统要求 Windows7 以上,显卡要求为 NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步,硬盘需留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。 3. 下载并更新 Nvidia 显卡驱动,下载地址:https://www.nvidia.cn/ geforce/drivers/ 4. 下载并安装所需环境,包括 Python、Git、VSCode: 安装 Python:https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ,安装时选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode:https://code.visualstudio.com/Download 安装 Git:https://gitscm.com/download/win 安装 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 请注意,Mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也可以安装使用,但可能功能不全,出错率偏高,严重影响使用体验,个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。
2025-03-20
waytoagi东西好多,我不知道从哪里看起
以下是关于如何使用 WayToAGI 知识库的指导: 1. 从 Agent 板块开始: 以 Agent 板块为例,链接: 。 用法:从下往上看,逐个点击,都有视频。 选择原因:共学都有视频,是从注册开始的手把手教学,多看几遍基本能保障调通一个工具、搭好一个 Agent。 注意事项:内容较多,点进去看看哪个工具您听过就从哪个工具开始,以免太累。 2. 看了一些视频之后: 链接: 。 用法:明确自己想看理论还是应用,找到导航,想看哪里点哪里。 备注:智能千帆、阿里云百炼有视频,其余部分没有。 注意事项:内容较多,要考虑聚焦,先挑一个,开始手把手一起做,只要开始用起来,就有可能达成目标。 3. 快捷方式: 点开链接就能看,不用注册,不用花钱,直接点这个链接就能看:点击 。 想看啥就看啥,比如想学 AI 绘画,就去看“AI 绘画”部分;想找 AI 工具,就去“工具推荐”部分,内容分类清晰。 有问题还能问,如果看了还有不懂的,或者想跟别人交流,可以加入社群讨论。 WayToAGI 是一个帮助您快速入门 AI、学会用 AI 搞事情的“武器库”。无论您是完全不懂 AI 的小白,还是想用 AI 赚钱的普通人,它都能提供帮助。AI 是未来的趋势,现在学习一点都不晚,如果您想了解 AI、用 AI、甚至靠 AI 搞钱,WayToAGI 就是您最该看的“AI 宝典”。
2025-03-04
trae 推荐安装那个版本的 vscode插件
在 Trae 中安装 VS Code 插件可以通过以下方式: 1. 从 Trae 的插件市场安装: 在左侧导航栏中,点击插件市场图标,界面左侧显示插件市场面板。 搜索您想要的插件并在未安装列表中将其选中,界面上显示该插件的详情窗口,展示该插件的详细说明、变更日志等信息。 点击安装,Trae 开始安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 2. 从 VS Code 的插件市场安装: 前往。 搜索您想要的插件,例如:Pylance。 在搜索结果中,点击您所需的插件,您会前往该插件的详情页。 在详情页中,点击 Version History。 结合插件页的 URL 和 Version History 中的信息,提取出以下信息(以 Pylance 为例): itemName:URL Query 中的 itemName 字段,如截图中的 mspython.vscodepylance,并将小数点(.)前后的内容分成以下两个字段: fieldA:mspython fieldB:vscodepylance version:如截图中的 2025.1.102 使用提取出来的 3 个字段的值替换下方 URL 中的同名字段。 在浏览器中输入修改后的 URL,然后按下回车键,浏览器开始下载该插件。 下载完成后,返回 Trae 并打开插件市场。 将下载的.vsix 文件拖拽至插件市场面板中,Trae 开始自动安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 此外,如果 VS Code 插件市场中某个版本的插件依赖了新版 VS Code 中的某些接口,则可能会导致该插件与 Trae 不兼容。您可以查看该插件的 Version History,然后下载该插件的历史版本。 管理插件还包括禁用插件和卸载插件: 1. 禁用插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需禁用的插件。 鼠标悬浮至列表中的插件,然后点击设置>禁用。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击禁用。 2. 卸载插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需卸载的插件。 鼠标悬浮至该插件,然后点击卸载。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击卸载。
2025-04-19
comfyui如何本地安装
以下是在本地安装 ComfyUI 的详细步骤: 安装方式有两种,分别是安装到本地和安装到云端。本部分主要介绍本地安装方法。 本地安装方法: 1. 命令行安装: 这是普适性最强的方法,安装后二次遇到问题的概率相对较低,但对于不熟悉命令行以及代码的用户来说,可能会有一定的门槛。 ComfyUI 的源码地址在:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,安装方法写在了 Readme 中。您也可以按照 Readme 文档进行操作。 如果会 Git 请在 Terminal 运行以下代码: 如果不会用 Git,推荐使用 Github 的客户端(https://desktop.github.com/)拉代码。 下载并安装好 Github Desktop 后,打开该应用。 然后打开 ComfyUI 的 Github 页面(https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI),点击右上角的绿色按钮,并点击菜单里的「Open with GitHub Desktop」,此时浏览器会弹出是否要打开 GitHub Desktop,点击「是」。 GitHub Desktop 会让您选择一个保存位置,按需调整,然后点击确定。看到下方特定界面,意味着完成了代码同步。 2. 安装包安装: 这种方法安装比较简单,下载就能用。 ComfyUI 的官方安装包:目前仅支持 Windows 系统,且显卡必须是 Nivida。下载地址是:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ,只需下载最新的版本,解压就能使用。 安装完成后: 1. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 2. 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 3. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-10
python环境安装
以下是 Python 环境安装的步骤: 1. 点击电脑“系统”,直接输入“cmd”,点击回车,打开命令窗口。 2. 在命令窗口中,粘贴入以下代码,确认是否有 Python 和 pip。 3. 两步命令输入完,核对一下: 如果有的话,会分别显示出版本号。那么可以跳过“安装环境这一步,直接到“二、部署项目”。 如果没有的话,需要进行安装。 4. 安装 Python: 对于 Windows 系统,可以点击以下链接下载安装包: (有小伙伴说下载不了,可去公众号【Equity AI】回复“HOOK”获取下载地址:https://www.wenshushu.cn/f/ec5s5x1xo3c) 对于 Mac 系统,可以点击以下链接下载安装包: 5. 安装注意: 安装时务必勾选"Add Python to PATH"选项。 建议使用默认安装路径。 6. 安装完成后,关闭窗口,再次运行之前的两行命令确认是否安装成功。
2025-04-08
学习python为什么要安装pandas,juptyer
学习 Python 安装 pandas 和 Jupyter 的原因如下: 数据处理基础:pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。在数据处理中,如读取数据(pd.read_csv)等操作都依赖于 pandas 库。 开发环境:Jupyter Notebook 是一种交互式的编程环境,非常适合进行数据分析和探索性编程。它可以让您逐段运行代码,方便查看中间结果,并且能够将代码、文本和图像等内容整合在一个文档中,有助于更好地理解和展示数据分析的过程和结果。代码也适合在其他 IDE(如 PyCharm、VS Code)中运行。 在一些实践项目中,如基于泰坦尼克号数据集绘制堆叠柱状图及搭建预测模型、用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图、鸢尾花数据多维分布探索与交互可视化实践等,都需要 Python 基础与环境配置,包括通过 pip 安装 pandas 库,以及在 Jupyter Notebook 或其他 IDE 中运行代码。
2025-04-08
trae如何安装
以下是 Trae 的安装步骤: 1. 由于 Trae AI 官网部署在海外,且其本身需要使用海外的大模型,所以需要通过 VPN 等方式科学上网。 2. 在官网(https://www.trae.ai/download)直接点击下载,Trae 会自动识别您的电脑芯片。 3. 下载完成后,如果是 Mac 系统,将左侧的 Trae 应用拖动到右侧的文件夹内;如果是 Windows 系统,双击 Trae 图标,即可完成安装。 4. 安装完成后,点击图标启动,进行以下简单设置: 选择主题背景和默认语言,可选择中文。 对于提供的 Cursor、VS Code 等其他 AI 编程工具的配置和插件迁移,如果是第一次使用类似工具,可直接点“Skip”选项。 对于不理解意思的设置,直接点“Skip”选项。 5. 选择合适的登录方式,登录方式包括 Google 账号登录、Github 账号登录、邮箱登录。如果没有账号,可新注册一个账号。推荐有余力的用户访问 Github 官网(https://github.com/)注册。 注意:Trae 仅在部分地区可用,可能需要开启科学上网。登录完之后,若出现“App Unavailable”提示,可能是所在地区不可用,此时需要开启科学上网。网页登录成功之后可以把科学上网关掉。
2025-04-08
linux下安装 anythingLLM
以下是在 Linux 下安装 AnythingLLM 的相关指导: 1. 安装地址:https://useanything.com/download 。 2. 安装完成后会进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型。 第二步:选择文本嵌入模型。 第三步:选择向量数据库。 3. AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,提供了 Chat 模式(大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案)。 4. 完成上述配置后,即可与大模型进行对话。 此外,在 GitHubDaily 开源项目列表 2023 年复盘的 AIGC 部分中,也有关于 AnythingLLM 的介绍: 是一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT!可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型(LLM)知识库,使得在对话过程中可引用到里面的内容。 本文的思路来源于视频号博主黄益贺,作者按照他的视频进行了实操,并附加了一些关于 RAG 的额外知识。
2025-03-27
如果你是一个AI领域的专家,我有个问题关于应用AI来学习的:假设我有一个网上的课程,然后我把这个网上的课程全部视频都下载下来,然后输入给AI,让AI来学习,如果以后我问AI关于这方面的问题的话,AI能像课程老师一样思考,来回答我的问题吗
以下是关于您提问的相关内容: AI 的学习方式与人类有相似之处,也有不同之处。在医疗保健领域,为产生真正的改变,AI 应像人类一样学习。成为某个领域顶尖人才通常从多年密集信息输入开始,如正规学校教育和学徒实践,通过面对面学习获取书本外的信息。对于 AI 来说,当前学习方式及技术人员对待方式存在问题,应通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学、化学模型,再添加特定数据点。开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,能反映对基本元素的理解和预测能力,可能会平行于人类教育范例发展,也可能专门发展出新型专业知识。创建特定领域的专家 AI 可能比全能 AI 更容易,且需要多个专家 AI 提供多样意见。同时,应让 AI 接触现实世界互动,避免复制危险偏见。但不能因恐惧传播人类偏见而限制探索 AI 帮助民主化人类专家知识的意愿。 然而,您所提到的将网上课程视频全部下载输入给 AI 让其学习,然后期望它像课程老师一样回答问题,目前的技术和情况还不能完全保证实现。AI 的学习和回答能力取决于其训练数据、模型结构和算法等多种因素。
2025-04-13
怎么通过AI来获取网上数据,对目标群体进行情绪分析心理分析
要通过 AI 对目标群体进行情绪分析和心理分析,可以利用生成式 AI Studio 来创建提示。具体步骤如下: 1. 为模型提供一些您正在寻找的示例来改进分析效果。例如: 输入“一部制作精良且有趣的电影”,输出“积极的”。 输入“10 分钟后我睡着了”,输出“消极的”。 输入“电影还行”,输出“中性的”。 2. 单击页面右侧的提交按钮。 3. 该模型现在可为输入文本提供情绪分析。对于类似“这是一个很好的时间!”的文本,情绪会被标记为积极的。 4. 您还可以保存新设计的提示。要保存提示,请单击“保存”按钮并随意命名,例如“sentiment analysis test”。保存的提示将出现在“我的提示”选项卡中。 另外,在 AGI 实现后的未来 20 年,医疗保健领域会因 AGI 而发生大变样。例如,医疗诊断会更精准快速,AGI 能综合海量医学文献、患者症状和检查结果给出诊断和治疗方案。在医学成像诊断上,AGI 能发现早期病变或罕见病的蛛丝马迹。治疗方面,AGI 可定制优化治疗方案,甚至参与手术规划和操作。远程医疗会更实用,精神健康领域 AGI 可能充当心理疗愈师的角色,但也存在对其治疗效果和隐私的顾虑,需要医疗监管机构制定标准确保其在可控范围内,并与人类医护良好配合。
2025-03-13
有没有可以在网上查找小米销量数据并制作图表的ai工具?
以下是一些可以在网上查找小米销量数据并制作图表的 AI 工具: 1. Creately:这是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。它具有智能绘图功能,可以自动连接和排列图形,还有丰富的模板库和预定义形状,支持实时协作,官网:https://creately.com/ 2. Whimsical:这是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。它具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作,官网:https://whimsical.com/ 3. Miro:这是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。它支持无缝协作,支持远程团队实时编辑,有丰富的图表模板和工具,还支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成,官网:https://miro.com/ 使用这些 AI 工具绘制图表的一般步骤如下: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-03-10
目前网上AI是如何分类的?
目前网上对 AI 的分类方式主要有以下几种: 1. 根据 a16z 榜单重新整理的分类: 生产力(文档、ppt、会议、脑爆、数据处理、搜索、浏览、email、文件) 社交(真实、虚拟) 教育(早教、语言学习、公司教育、父母教育、学生工具、学校工具) 创意内容(视频、音乐、声音、个人图像、图像) 2. 编程工具分类: AI IDE(AI 集成开发环境):本身是单独的软件开发工具,在原有软件开发工具基础上通过代码魔改具备 AI 功能,如 Cursor、Windsurf、Trae 等。 AI Extensions(AI 插件):必须被集成进对应的开发环境中才能使用,如阿里的“通义灵码”、百度的“文心快码”、字节跳动的“MarsCode”、科大讯飞的“iFlyCode”、GitHub 的“Copilot”等。 3. 以生成方式划分的 AIGC 分类: 音视频生成类: 视频生成:当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频,主流生成模型为扩散模型。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域,经常与语音生成一起使用。 语音生成:用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等,常用模型由 Transformers 提供,常用技术包括循环神经网络、长短时记忆网络、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能生成长达一分钟的高保真视频,支持多种生成方式,在文本理解方面表现出色。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数。 WaveNet(DeepMind):一种生成模型,可生成逼真的人类语音。 MuseNet(OpenAI):一种生成音乐的 AI 模型,可在多种风格和乐器之间组合。 Multilingual v2(ElevenLabs):一种语音生成模型,支持 28 种语言的语音合成服务。
2025-03-08
自动网上搜索信息定期推送
以下是关于自动网上搜索信息定期推送的相关内容: Bot 智能体: 创意构思:创建 Bot 的初衷是让每个人拥有专属的市场和资讯助手,能以多模态形式(文字、图像、文档、语音等)自动推送最新资讯到不同平台,通过 Coze 等实现跨平台联动、针对不同客户需求检索、对检索内容分析处理并以友好格式输出。 效果呈现:Coze Bot 可通过不同提问触发检索功能,企业微信群能自动同步获得资讯检索结果,实现多平台联动,还能获取飞书云文档多维表格中的用户需求,Coze API 可接入微信进行对话交互检索。 自动总结公众号内容并定时推送到微信: 搭建工作流:包括将推送内容插入数据库(避免重复推送)、结束节点、试运行(输入数据测试,查看结果并发布)。 工作流拆解: 抓取公众号内容:可通过瓦斯阅读、WeWe RSS 等方式获取。 公众号内容总结:依靠大模型能力,如字节的豆包大模型,可使用批处理功能批量总结。 定时推送到微信:定时通过 Coze 平台触发器实现,推送需找第三方 API 方案。
2025-02-24
关于dify,有没有推荐的网上教材?
以下是为您推荐的关于 Dify 的网上教材: 1. 在 Dify 的官网,有一篇手把手教您将 Dify 应用接入微信生态的教程,包括创建聊天助手应用、下载 Dify on WeChat 项目、填写配置文件、把基础编排聊天助手接入微信、把工作流编排聊天助手接入微信、把 Agent 应用接入微信等步骤。更多内容请访问原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 2. 《》,介绍了如何一键部署自己的 Dify 网站,提供了腾讯云一键部署和云服务器 Docker 部署两种方案,用户需要配置模型供应商的信息,成功保存设置后可创建 Agent 进行测试。 3. AIGC Weekly21 中提到:,GooCarlos 开发的 Dify 是一款易于使用的 LLMOps 平台,允许团队基于语言模型(如 GPT4)开发和运营 AI 应用。能在几分钟内创建 AI 驱动的应用程序,将自然语言转换为 SQL,转换编程语言,从文本中汇总关键信息等,适用于多种应用场景。
2025-02-15