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关于dify，有没有推荐的网上教材？

Answer

以下是为您推荐的关于 Dify 的网上教材：

  1. 在 Dify 的官网，有一篇手把手教您将 Dify 应用接入微信生态的教程，包括创建聊天助手应用、下载 Dify on WeChat 项目、填写配置文件、把基础编排聊天助手接入微信、把工作流编排聊天助手接入微信、把 Agent 应用接入微信等步骤。更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zh-hans/learn-more/use-cases/dify-on-wechat
  2. 《【0 门槛】一键部署自己的 Dify 网站》，介绍了如何一键部署自己的 Dify 网站，提供了腾讯云一键部署和云服务器 Docker 部署两种方案，用户需要配置模型供应商的信息，成功保存设置后可创建 Agent 进行测试。
  3. AIGC Weekly#21 中提到：Dify：无代码 LLM 应用构建，GooCarlos 开发的 Dify 是一款易于使用的 LLMOps 平台，允许团队基于语言模型（如 GPT-4）开发和运营 AI 应用。能在几分钟内创建 AI 驱动的应用程序，将自然语言转换为 SQL，转换编程语言，从文本中汇总关键信息等，适用于多种应用场景。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：Dify 怎么接入企业微信

在Dify的官网，我为你找到了一篇手把手教你如何将Dify应用接入微信生态的教程：1.创建聊天助手应用：在Dify平台创建基础编排聊天助手应用，获取API密钥和API服务器地址。2.下载Dify on WeChat项目：下载并安装依赖。3.填写配置文件：在项目根目录创建config.json文件，填写API密钥和服务器地址。4.把基础编排聊天助手接入微信：快速启动测试，扫码登录，进行对话测试，可以选择源码部署或Docker部署。5.把工作流编排聊天助手接入微信：创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和LLM节点，发布更新并访问API。6.把Agent应用接入微信：创建Agent应用，设置对话模型和添加工具，生成API密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zh-hans/learn-more/use-cases/dify-on-wechat

2024 年历史更新（归档）

《[【0门槛】一键部署自己的Dify网站](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QUVOwseeVieSbkk2KKKcNb2ynrh)》本文介绍了如何一键部署自己的Dify网站，提供了两种方案：腾讯云一键部署和云服务器Docker部署。用户需要配置模型供应商的信息，包括API base和key。成功保存设置后，用户可以在主页面创建Agent进行测试，确保部署正常。《[2024年美国融资金额超过1亿美元的AI公司（截止2024.10.15）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Dpc2wyOQGiflrFkTBToctT1unkf)》截至2024年10月15日，美国融资金额超过1亿美元的AI公司包括EvenUp、Poolside、OpenAI、KoBold Metals等。OpenAI在10月2日融资66亿美元，为历史最大一轮融资。其他融资包括Safe Superintelligence融资10亿美元等等，感谢李正雯的投稿和整理！《[课件10.14 WayToAGI零基础绘图共学课](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NGBVweq6oiEPKJkaug3cwJVyn3f)》这是昨天白马老师在AIPO共学活动中的课件，主要内容包括生成式AI绘画三大流派（MidJourney、Dall・E3、Stable Diffusion）、吐司网站的介绍及SD模型（如SD1.5、SDXL等）使用方法。课程还包括对话生图、模型选择、LoRA选择和ControlNet等知识：

AIGC Weekly #21

[Dify：无代码LLM应用构建](https://dify.ai/)[content][GooCarlos](https://twitter.com/goocarlos)开发的Dify是一款易于使用的LLMOps平台，允许团队基于语言模型（如GPT-4）开发和运营AI应用。该平台使用户能够在几分钟内创建AI驱动的应用程序，将自然语言转换为SQL，转换编程语言，从文本中汇总关键信息等。Dify适用于各种应用程序，例如对话和文本生成、新闻内容编写和个性化对话。[heading2][content][Airtable发布了自己的AI能力](https://t.co/Sy4Bc41OUM)[content]强大的无代码工具Airtable发布了自己的AI能力，估计处于新建文件夹的阶段，全是废话，视频里面表现了一些能力。包括：数据处理和自动化过程中自然的使用AI能力；可加快整个组织的AI支持。在构建内部专业知识时快速迭代和优化AI工作流。；无需额外的工具。利用Airtable灵活的关系数据库和您的实时共享数据，为整个组织的每个工作流程提供增强功能。[heading2][Raycast AI正式向所有人公开](https://www.raycast.com/pro?[content]aycast AI正式向所有人公开，同时发布的还有Raycast Pro订阅服务每月8美元，主要的功能有：Raycast AI的使用权限；云同步功能；Raycast的自定义主题功能；无限剪贴板历史记录；Raycast API中的AI接口使用权限。[heading2][Scribe AI：AI流程管理工具](https://get.scribehow.com/ai-[content]Scribe AI是一个AI平台，可以帮助用户记录业务流程，自动创建SOP、培训手册和流程概述，让用户可以专注于流程本身，而不是文档编写。用户可以使用Scribe的浏览器扩展，轻松自动创建所有流程的逐步指南。通过几秒钟的操作，用户可以将自己知道的一切放在纸上，让同事和客户能够从中学习。

Others are asking
什么是Dify
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台。它融合了后端即服务和 LLMOps 的理念，为用户提供直观界面，能快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 该平台具有以下特点： 1. 强大的工作流构建工具。 2. 支持广泛的模型集成。 3. 提供功能丰富的提示词 IDE。 4. 拥有全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 5. 允许用户定义 Agent 智能体。 6. 通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用程序性能。 Dify 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求。其开源特性确保对数据的完全控制和快速产品迭代。设计理念注重简单性、克制和快速迭代，能帮助用户将 AI 应用创意快速转化为现实。无论是创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 增强现有应用能力，还是技术爱好者探索 LLM 潜力，Dify 都提供相应支持和工具。 Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说，如果是个人研究，推荐单独使用 Dify；如果是企业级落地项目，推荐使用多种框架结合，效果更好。
2025-04-13
哪里可以搜到dify的相关学习资料
以下是一些可以搜到 Dify 相关学习资料的途径： 1. 您可以通过以下链接获取相关学习资料：https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose 。这些命令通常在宝塔面板的终端安装，若想了解命令的含义，可直接询问 AI 。 2. 微信文章： ，该文章介绍了如何在几分钟内使用 Dify 平台快速定制网站的 AI 智能客服，即使是非技术人员也能操作。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-10
dify工作流中agent节点怎么使用
在 Dify 工作流中使用 Agent 节点的步骤如下： 1. 搭建工作流框架： 进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求自定义工作流信息，点击确认完成新建。 左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有插件（提供能力工具拓展 Agent 能力边界）、大模型（调用 LLM 实现文本内容生成）、代码（支持编写简单脚本处理数据）。 按照流程图在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点完成框架搭建。 2. 测试 Agent 节点功能： 完成任何一个节点的配置后，都需要进行试运行测试以验证节点的运行效果。 步骤一：点击「测试该节点」。 步骤二：按格式要求输入待测试的输入内容，如果是 array 等其他格式，请自行对话 AI 或搜索网络确认格式要求。 步骤三：点击「展开运行结果」，检查输入、输出项是否有误。如果有误，请依次检查“测试输入内容”、“节点配置”是否有误，以及优化“提示词”以提升对生成内容的约束力。当多次测试时输入与输出都符合预期，就可以进入下一个子任务的配置。
2025-04-05
dify
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台： 构建知识库的具体步骤： 准备数据：收集文本数据，包括文档、表格等格式，进行清洗、分段等预处理以确保数据质量。 创建数据集：在 Dify 中创建新数据集，上传准备好的文档，并编写良好描述。 配置索引方式：提供三种索引方式（高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式），根据实际需求选择，如追求高准确度可选高质量模式。 集成至应用：将数据集集成到 Dify 的对话型应用中，在应用设置中配置数据集使用方式。 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式持续优化和迭代，定期更新增加新内容。 平台特点： 结合后端即服务和 LLMOps 理念，提供直观界面快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 具备强大工作流构建工具，支持广泛模型集成，提供功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 允许用户定义 Agent 智能体，通过 LLMOps 功能对应用程序性能持续监控和优化。 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求，开源特性确保对数据完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代，为创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 等提供支持和工具。 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说，个人研究推荐单独使用 Dify，企业级落地项目推荐多种框架结合。
2025-04-01
dify教程
以下是关于 Dify 的教程： Differential Diffusion 教程： 技术适用场景：特别适用于需要保持图像整体一致性和自然感的场景。 软填充技术：用于平滑填补图像空白或损坏部分，同时细微调整周围区域，确保新填充内容与原始图像无缝融合。 强度扇：一种可视化不同编辑强度效果的工具，帮助用户通过可视化方式理解不同编辑强度的效果。 无需训练或微调：操作仅在推理阶段进行，不需要对模型进行额外训练或微调。 与现有扩散模型兼容：可集成到任何现有的扩散模型中，增强编辑和生成能力，适用于 Stable Diffusion XL、Kandinsky 和 DeepFloyd IF 等不同的扩散模型。 主要功能特点： 精细的编辑控制：通过引入变化地图，可对图像每个像素或区域指定不同变化程度，支持离散和连续编辑。 文本驱动的图像修改：通过文本提示指导图像修改方向。 软填充技术：在填补图像空白或修复部分时，能细微调整周围区域确保无缝融合。 Dify 接入企业微信教程： 创建聊天助手应用：在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目：下载并安装依赖。 填写配置文件：在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信：快速启动测试，扫码登录，进行对话测试，可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信：创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信：创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat
2025-03-29
dify学习
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台： 理念：结合后端即服务和 LLMOps 的理念。 特点：提供直观界面，能快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。具有强大的工作流构建工具，支持广泛的模型集成，有功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。允许用户定义 Agent 智能体，通过 LLMOps 功能对应用程序性能持续监控和优化。 部署选项：提供云服务和本地部署，满足不同用户需求。 开源特性：确保对数据的完全控制和快速产品迭代。 设计理念：注重简单性、克制和快速迭代，旨在帮助用户将 AI 应用的创意快速转化为现实。 推荐使用方式：个人研究推荐单独使用，企业级落地项目推荐多种框架结合。 Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans
2025-03-28
我需要批量对比两版教材中具体文字和插图的变化调整，该使用什么ai工具最合适
对于批量对比两版教材中具体文字和插图的变化调整，目前没有直接针对此需求的特定 AI 工具。但您可以考虑以下几种方式和相关工具来实现类似的功能： 1. 利用自然语言处理技术，如使用 ChatGPT 等语言模型，辅助您对教材的文字内容进行分析和比较，但可能需要您对结果进行进一步的整理和判断。 2. 对于插图的对比，可以尝试使用图像编辑软件，虽然不是专门的 AI 工具，但通过手动操作和一些辅助功能，也能在一定程度上进行比较和分析。 3. 如果您具备一定的编程能力，可以考虑使用相关的图像处理库和自然语言处理库，自己开发一个简单的对比工具。 另外，在一些工作场景中，如批量制作单词卡片，可以使用搞定设计来批量产图，并结合 ChatGPT 辅助生成和整理内容。在图像生成和处理方面，Stable Diffusion 可以用于图像的生成、修改和局部重绘等操作。
2025-04-01
deepseek培训教材
以下是关于 DeepSeek 的相关信息： 1. 获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法： 包含火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程。 API 使用方式有飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。 可以使用邀请码 D3H5G9QA，邀请链接为 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA ，邀请可拿 3000 万 tokens，畅享 671B DeepSeek R1，火山引擎活动最新升级，即日起至北京时间 20250218 23:59:59，所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。 操作指引为点击邀请、复制邀请链接、复制链接/邀请码 D3H5G9QA 或下载邀请海报分享给好友。 昨天下午发现火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档更新，上线 DeepSeek 系列模型，DeepSeekR1、V3 模型分别提供 50 万免费额度和 API 半价活动。 2. 2 月 7 日社区新闻速递：《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 3. 2025 年 2 月 6 日【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek： DP 模型的功能包括能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势是可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容，但存在思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本的问题。审核方法可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 关于音系学和与大模型互动的分享：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 Deepseek 文档分享：在 3 群和 4 群分享了 Deepseek 的相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。
2025-02-21
清华大学关于deepseek的培训教材
以下是清华大学关于 DeepSeek 的相关培训教材信息： 《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南。详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。
2025-02-17
作为一名中学教师，怎么通过Ai工具将教材内容生成教案和ppt
以下是为您提供的通过 AI 工具将教材内容生成教案和 PPT 的方法： 1. 使用 COZE 应用 访问地址：https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 首页说明：启动页面有相关介绍。 生成教案：进入设计教案页面，等待执行完成后即可获得教案，教案是其他功能的基础。 趣味课堂：根据课文内容设计课堂问答卡和教学活动，采用寓教于乐的方式激发孩子学习兴趣。 课后作业：基于教学大纲和课本重点内容设计题目，包括生字词运用、阅读理解、写作等。 教案 PPT：PPT 内容基于生成的教学大纲，可能需要手动进行少许内容修正。若对大纲内容不满意，可重新生成大纲和 PPT。首先复制大纲内容，打开 kimi，选择 PPT；然后复制教案，在对话框粘贴，KIMI 会优化大纲，点击进去后选择喜欢的模版生成。但需注意，PPT 预览与下载可能需要充值。 2. 参考教师使用 AI 小技巧 减轻排版工作的压力。 生成打底的内容，减轻人写内容的工作。 文章生成 PPT 时，让 AI 帮忙摘要内容，生成大纲列表；主题生成 PPT 时，让 AI 根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容。 在特定场景下可直接使用，如学生快速为小组展示配 PPT。 一些 PPT 生成工具（网站）： https://wenku.baidu.com ：百度文库，付费，质量好。 https://zhiwen.xfyun.cn/ ：讯飞智文，免费，引导好。 http://Chatppt.com ：付费，自动化程度高。 http://Mindshow.fun ：支持 Markdown 导入。 http://Gamma.app ：支持 Markdown 导入。 http://Tome.app ：AI 配图效果好。 剪映：图文成片，只需提供文案，自动配图配音。
2025-02-06
大学教材数据大模型
以下是关于大学教材数据大模型的相关知识： 大模型通俗来讲，是输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 大模型的训练和使用过程可以类比为上学参加工作： 1. 找学校：训练大模型需要大量计算，GPU更合适，只有购买得起大量GPU的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材：大模型需要的数据量特别多，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 3. 找老师：即用合适的算法讲述“书本”中的内容，让大模型更好理解Token之间的关系。 4. 就业指导：为了让大模型更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 5. 搬砖：就业指导完成后，正式干活，比如进行翻译、问答等，在大模型里称之为推导（infer）。 在LLM中，Token被视为模型处理和生成的文本单位，可以代表单个字符、单词、子单词，甚至更大语言单位，具体取决于所使用的分词方法（Tokenization）。Token是原始文本数据与LLM可以使用的数字表示之间的桥梁，在将输入进行分词时，会对其进行数字化，形成一个词汇表。 数字化便于计算机处理，为让计算机理解Token之间的联系，还需把Token表示成稠密矩阵向量，这个过程称为embedding，常见算法有： 基于统计：Word2Vec通过上下文统计信息学习词向量；GloVe基于词共现统计信息学习词向量。 基于深度网络：CNN使用卷积网络获得图像或文本向量；RNN/LSTM利用序列模型获得文本向量。 基于神经网络：BERT基于Transformer和掩码语言建模（Masked LM）进行词向量预训练；Doc2Vec使用神经网络获得文本序列的向量。 以Transform为代表的大模型采用自注意力（Selfattention）机制来学习不同token之间的依赖关系，生成高质量embedding。大模型的“大”指用于表达token之间关系的参数多，主要是模型中的权重（weight）与偏置（bias），例如GPT3拥有1750亿参数，其中权重数量达到这一量级，而词汇表token数只有5万左右。 常用的模型网站有： 下载模型后需要将之放置在指定的目录下，不同类型的模型放置目录不同。模型的类型可以通过检测。 大模型（Ckpt）：放入models\\Stablediffusion VAE模型：一些大模型需要配合vae使用，对应的vae同样放置在models\\Stablediffusion或models\\VAE目录，然后在webui的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon模型：放入extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora，也可以在models/Lora目录 Embedding模型：放入embeddings目录
2024-12-27
我想用coze搭建一个智能体，关于自然语言课程的期末复习指南，要将我的教材导入扣子作为知识库，智能体支持用户提问，搜索知识点，结合知识库和互联网搜索的内容给出问答，需要使用多智能体或工作流，使用卡片功能进行显示，请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤： 1. 访问 Coze 官网（https://www.coze.cn），注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定智能体的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置： 插件：扩展智能体的专业能力，如计算器、日历等工具。 工作流：设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流：处理和生成图像的相关功能。 触发器：设置自动化响应条件。 知识库管理： 文本：存储文字类知识材料。 表格：结构化数据的存储和调用。 照片：图像素材库。 记忆系统： 变量：存储对话过程中的临时信息。 数据库：管理持久化的结构化数据。 长期记忆：保存重要的历史对话信息。 文件盒子：管理各类文档资料。 交互优化（底部区域）： 开场白：设置初次对话的问候语。 用户问题建议：配置智能推荐的后续问题。 快捷指令：设置常用功能的快速访问。 背景图片：自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试（右侧区域）：实时测试智能体的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后，为智能体配置对应的技能，以保证其可以按照预期完成目标任务。例如，以获取 AI 新闻的智能体为例，需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下： 在智能体编排页面的技能区域，单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面，选择相关功能，然后单击新增。 修改人设与回复逻辑，指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 （可选）为智能体添加开场白，让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号（服务号）。 5. 配置好智能体后，在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后，将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下： 在智能体的编排页面右上角，单击发布。 在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容，请访问 Coze 官方文档： 英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
有没有能根据描述，生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如： 在法律领域，您可以提供【案情描述】，按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件，模拟不同辩护策略下的量刑结果，对比并推荐最佳辩护策略，或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面，有结构化的提示词模板，包括镜头语言（景别、运动、节奏等）、主体强化（动态描述、反常组合等）、细节层次（近景、中景、远景等）、背景氛围（超现实天气、空间异常等），以及增强电影感的技巧（加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等）。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法，可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例，与 AI 对话让其理解需求，提炼初始模板，通过多轮反馈直至达到预期，再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是，不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化，以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
对于用cursor来开发，有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容： 在 prompt 方面，Devin 有一个特别有帮助的文档（https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting），它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效，比如明确定义成功的标准，如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中，会发现 Cursor 变得聪明很多，能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具，Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库，在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码，生成结果更精确。例如，使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果，调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词，针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题，可选择不同的.cursorrules 文件，还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外，还有一个提示语小技巧，给已有的提示语追加上特定规则，可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语，回复转换成中文，或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有没有把pdf转成word的ai
以下是一些可以将 PDF 转换成 Word 的 AI 工具和方法： 1. DeepL（网站）：，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-14
有没有AI面试
有的，目前有一些 AI 面试官的相关产品。例如： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI：这是一个在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 不过，使用这些产品时，企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。 此外，在 3 月 19 日的 XiaoHu.AI 日报中，提到了一些其他的 AI 相关内容： 1. 克隆一个自己，用 AI 面试：创新的克隆 AI 面试应用。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1770011969229390287?s=20 2. SystemAnimatorOnline，全身运动捕捉：基于 AI 的全身运动捕捉方案，仅需网络摄像头。新交互方式，适用于虚拟直播和视频制作。链接：https://github.com/ButzYung/SystemAnimatorOnline… 、https://x.com/imxiaohu/status/1769957973252796634?s=20 3. Apollo 机器人，自主制作果汁：展示与英伟达 Project GROOT 合作，实现任务自主完成。从人类示范中学习，无需回初始位置。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1770047098731577481?s=20 4. MindEye2，重建大脑所见图像：仅需 1 小时 fMRI 数据，重建观察者所见图像。能识别多个图像选项中的实际所见。实现不同受试者数据的有效泛化。链接：https://medarcai.github.io/mindeye2/ 、https://arxiv.org/abs/2403.11207 、https://github.com/MedARCAI/MindEyeV2 、https://x.com/imxiaohu/status/1770021233129885989?s=20 5. 英伟达 Blackwell GPU
2025-04-14
有没有优质的系统的coze入门网课？
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐： 另外，还有“一泽 Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力”，这可能是全网最好的 Coze 教程（之一），即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户，以及希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意，本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。
2025-04-14
有没有免费制作数字人的网站？
以下是一些免费制作数字人的网站及使用方法： HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法：点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片。上传后效果如图所示，My Avatar处显示上传的照片。点开大图后，点击Create with AI Studio，进入数字人制作。写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。最后点击Submit，就可以得到一段数字人视频。 DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法：点击上面的网址，点击右上角的Create vedio。选择人物形象，可以点击ADD添加照片，或者使用DID给出的人物形象。配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。最后，点击Generate vedio就可以生成一段视频。打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很AI。 使用方法：点击上面的网址，注册后获得120免费k币，这里选择“照片数字人口播”的功能。点击开始创作，选择自定义照片。配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。最后，点击生成视频。 此外，在剪映中也可以生成数字人：在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费的、适合的数字人形象，比如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放声音，可判断是否需要，点击右下角的“添加数字人”，将其添加到当前视频中。软件会根据提供的内容生成对应音视频，并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成，可点击预览按钮查看效果。还可以为视频增加背景图片，删除先前导入的文本内容，点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮，选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上，通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐。
2025-04-11
如果你是一个AI领域的专家，我有个问题关于应用AI来学习的：假设我有一个网上的课程，然后我把这个网上的课程全部视频都下载下来，然后输入给AI，让AI来学习，如果以后我问AI关于这方面的问题的话，AI能像课程老师一样思考，来回答我的问题吗
以下是关于您提问的相关内容： AI 的学习方式与人类有相似之处，也有不同之处。在医疗保健领域，为产生真正的改变，AI 应像人类一样学习。成为某个领域顶尖人才通常从多年密集信息输入开始，如正规学校教育和学徒实践，通过面对面学习获取书本外的信息。对于 AI 来说，当前学习方式及技术人员对待方式存在问题，应通过堆叠模型训练，而非仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学、化学模型，再添加特定数据点。开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型，能反映对基本元素的理解和预测能力，可能会平行于人类教育范例发展，也可能专门发展出新型专业知识。创建特定领域的专家 AI 可能比全能 AI 更容易，且需要多个专家 AI 提供多样意见。同时，应让 AI 接触现实世界互动，避免复制危险偏见。但不能因恐惧传播人类偏见而限制探索 AI 帮助民主化人类专家知识的意愿。 然而，您所提到的将网上课程视频全部下载输入给 AI 让其学习，然后期望它像课程老师一样回答问题，目前的技术和情况还不能完全保证实现。AI 的学习和回答能力取决于其训练数据、模型结构和算法等多种因素。
2025-04-13
怎么通过AI来获取网上数据，对目标群体进行情绪分析心理分析
要通过 AI 对目标群体进行情绪分析和心理分析，可以利用生成式 AI Studio 来创建提示。具体步骤如下： 1. 为模型提供一些您正在寻找的示例来改进分析效果。例如： 输入“一部制作精良且有趣的电影”，输出“积极的”。 输入“10 分钟后我睡着了”，输出“消极的”。 输入“电影还行”，输出“中性的”。 2. 单击页面右侧的提交按钮。 3. 该模型现在可为输入文本提供情绪分析。对于类似“这是一个很好的时间！”的文本，情绪会被标记为积极的。 4. 您还可以保存新设计的提示。要保存提示，请单击“保存”按钮并随意命名，例如“sentiment analysis test”。保存的提示将出现在“我的提示”选项卡中。 另外，在 AGI 实现后的未来 20 年，医疗保健领域会因 AGI 而发生大变样。例如，医疗诊断会更精准快速，AGI 能综合海量医学文献、患者症状和检查结果给出诊断和治疗方案。在医学成像诊断上，AGI 能发现早期病变或罕见病的蛛丝马迹。治疗方面，AGI 可定制优化治疗方案，甚至参与手术规划和操作。远程医疗会更实用，精神健康领域 AGI 可能充当心理疗愈师的角色，但也存在对其治疗效果和隐私的顾虑，需要医疗监管机构制定标准确保其在可控范围内，并与人类医护良好配合。
2025-03-13
有没有可以在网上查找小米销量数据并制作图表的ai工具？
以下是一些可以在网上查找小米销量数据并制作图表的 AI 工具： 1. Creately：这是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。它具有智能绘图功能，可以自动连接和排列图形，还有丰富的模板库和预定义形状，支持实时协作，官网：https://creately.com/ 2. Whimsical：这是一个专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。它具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能，适合团队工作，官网：https://whimsical.com/ 3. Miro：这是一个在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。它支持无缝协作，支持远程团队实时编辑，有丰富的图表模板和工具，还支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成，官网：https://miro.com/ 使用这些 AI 工具绘制图表的一般步骤如下： 1. 选择工具：根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容：根据您的需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-03-10
目前网上AI是如何分类的？
目前网上对 AI 的分类方式主要有以下几种： 1. 根据 a16z 榜单重新整理的分类： 生产力（文档、ppt、会议、脑爆、数据处理、搜索、浏览、email、文件） 社交（真实、虚拟） 教育（早教、语言学习、公司教育、父母教育、学生工具、学校工具） 创意内容（视频、音乐、声音、个人图像、图像） 2. 编程工具分类： AI IDE（AI 集成开发环境）：本身是单独的软件开发工具，在原有软件开发工具基础上通过代码魔改具备 AI 功能，如 Cursor、Windsurf、Trae 等。 AI Extensions（AI 插件）：必须被集成进对应的开发环境中才能使用，如阿里的“通义灵码”、百度的“文心快码”、字节跳动的“MarsCode”、科大讯飞的“iFlyCode”、GitHub 的“Copilot”等。 3. 以生成方式划分的 AIGC 分类： 音视频生成类： 视频生成：当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频，主流生成模型为扩散模型。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域，经常与语音生成一起使用。 语音生成：用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等，常用模型由 Transformers 提供，常用技术包括循环神经网络、长短时记忆网络、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能生成长达一分钟的高保真视频，支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数。 WaveNet（DeepMind）：一种生成模型，可生成逼真的人类语音。 MuseNet（OpenAI）：一种生成音乐的 AI 模型，可在多种风格和乐器之间组合。 Multilingual v2（ElevenLabs）：一种语音生成模型，支持 28 种语言的语音合成服务。
2025-03-08
自动网上搜索信息定期推送
以下是关于自动网上搜索信息定期推送的相关内容： Bot 智能体： 创意构思：创建 Bot 的初衷是让每个人拥有专属的市场和资讯助手，能以多模态形式（文字、图像、文档、语音等）自动推送最新资讯到不同平台，通过 Coze 等实现跨平台联动、针对不同客户需求检索、对检索内容分析处理并以友好格式输出。 效果呈现：Coze Bot 可通过不同提问触发检索功能，企业微信群能自动同步获得资讯检索结果，实现多平台联动，还能获取飞书云文档多维表格中的用户需求，Coze API 可接入微信进行对话交互检索。 自动总结公众号内容并定时推送到微信： 搭建工作流：包括将推送内容插入数据库（避免重复推送）、结束节点、试运行（输入数据测试，查看结果并发布）。 工作流拆解： 抓取公众号内容：可通过瓦斯阅读、WeWe RSS 等方式获取。 公众号内容总结：依靠大模型能力，如字节的豆包大模型，可使用批处理功能批量总结。 定时推送到微信：定时通过 Coze 平台触发器实现，推送需找第三方 API 方案。
2025-02-24
怎么应用ai工具爬取网上热门话题，并生成类似的相关文案，免费的
目前免费使用 AI 工具来爬取网上热门话题并生成类似相关文案的做法存在法律和道德风险，并且大多数正规的 AI 工具也不支持此类功能。网络爬取需要遵守相关法律法规和网站的使用规则，未经授权的爬取可能会导致法律责任。建议您通过合法合规的途径，如利用搜索引擎的热门话题推荐、社交媒体的热门话题板块等方式获取热门话题，并借助 AI 工具的辅助来生成相关文案。
2025-01-24