逆向技术是指通过分析、研究已有的软件、硬件或系统,以了解其工作原理、设计思路、内部结构和实现细节的技术。逆向技术的应用领域非常广泛,包括:
逆向技术是一种复杂的技術,需要具备一定的计算机基础知识和分析能力。常用的逆向技术包括:
逆向技术的应用需要注意以下几点:
总的来说,逆向技术是一项强大的工具,可以用于各种目的。但是,在使用逆向技术时需要注意遵守法律法规、尊重知识产权和注意安全风险。
-反向工程汇编代码-反向工程是软件安全的一个重要测试,它涉及在机器可读(即二进制)表示的CPU指令中搜索有用信息。这是一项具有挑战性的任务,需要理解汇编语言的语法、语义和约定,以及处理器和操作系统的架构和行为。我们让GPT-4对一个需要密码才能运行的二进制可执行文件(用C语言编写)进行渗透测试。我们以聊天的方式进行,GPT-4告诉用户要运行哪些命令,用户回复结果。我们还在第5.1节中展示了GPT-4能够独立运行shell,但这种聊天模式也有它的好处,它能够解释每一步。GPT-4检查文件格式和元数据,使用「objdump」和「radare2」等工具对代码进行反汇编,使用「gdb」和「ltrace」调试代码,并使用补丁、hook和反编译等技术进行逆向工程。在这个过程中,GPT-4从汇编代码中发现,密码与一个简单的数学公式生成的哈希值进行比较。然后,GPT-4编写了一个Python程序,尝试不同的数字组合,直到找到与哈希值匹配的组合,从而破解了密码(在附录C.6中提供了一个简短的日志)。ChatGPT拒绝执行此操作,因为它违法且不道德,即使逆向工程是确保软件安全的常见做法。
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反向传播是一种抽象漏洞;这是一个具有重要后果的信用分配方案。如果你因为“TensorFlow自动让我的网络学习”而试图忽略它的底层工作原理,那么你就不会做好应对与它带来的危险作斗争的准备,并且在构建和调试神经网络方面的效率也会大大降低。好消息是,如果表述得当,反向传播并不难理解。我对这个话题有相对强烈的感受,因为在我看来,95%的反向传播材料都错了,充满了机械的数学公式。相反,我会推荐[关于反向传播的CS231n讲座](https://www.youtube.com/watch?v=i94OvYb6noo),它强调直觉(是的,请允许我无耻地给自己打广告)。如果你有空闲时间,作为奖励,可以完成[CS231n作业](https://cs231n.github.io/),这可以让您手动编写反向传播并帮助你巩固理解。现在就这样了!我希望您对对反向传播保持好奇,并仔细思考反向传播正在做什么。另外,我知道这篇文章(无意中!)变成了几个CS231n广告。对此表示歉意:)