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逆向技术是什么意思?

Answer

逆向技术是指通过分析、研究已有的软件、硬件或系统,以了解其工作原理、设计思路、内部结构和实现细节的技术。逆向技术的应用领域非常广泛,包括:

  • 软件安全: 逆向技术可以用于分析软件的安全漏洞,并开发相应的防护措施。
  • 恶意软件分析: 逆向技术可以用于分析恶意软件的工作原理,并开发相应的查杀工具。
  • 软件破解: 逆向技术可以用于破解软件的版权保护,使其可以免费使用。
  • 硬件维修: 逆向技术可以用于分析硬件的故障原因,并进行维修。
  • 产品仿制: 逆向技术可以用于分析产品的结构和功能,并进行仿制。

逆向技术是一种复杂的技術,需要具备一定的计算机基础知识和分析能力。常用的逆向技术包括:

  • 静态分析: 静态分析是指在不运行程序的情况下分析程序的代码。常用的静态分析方法包括反汇编、数据流分析、控制流分析等。
  • 动态分析: 动态分析是指在运行程序的情况下分析程序的行为。常用的动态分析方法包括调试、跟踪、代码覆盖率分析等。
  • 混合分析: 混合分析是指结合静态分析和动态分析的方法来分析程序。

逆向技术的应用需要注意以下几点:

  • 遵守法律法规: 逆向技术只能用于合法的目的,不得用于非法活动。
  • 尊重知识产权: 逆向技术不得用于侵犯他人的知识产权。
  • 注意安全风险: 逆向技术可能会导致软件或系统出现安全漏洞,因此在使用逆向技术时需要注意安全风险。

总的来说,逆向技术是一项强大的工具,可以用于各种目的。但是,在使用逆向技术时需要注意遵守法律法规、尊重知识产权和注意安全风险。

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References

报告:GPT-4 通用人工智能的火花

-反向工程汇编代码-反向工程是软件安全的一个重要测试,它涉及在机器可读(即二进制)表示的CPU指令中搜索有用信息。这是一项具有挑战性的任务,需要理解汇编语言的语法、语义和约定,以及处理器和操作系统的架构和行为。我们让GPT-4对一个需要密码才能运行的二进制可执行文件(用C语言编写)进行渗透测试。我们以聊天的方式进行,GPT-4告诉用户要运行哪些命令,用户回复结果。我们还在第5.1节中展示了GPT-4能够独立运行shell,但这种聊天模式也有它的好处,它能够解释每一步。GPT-4检查文件格式和元数据,使用「objdump」和「radare2」等工具对代码进行反汇编,使用「gdb」和「ltrace」调试代码,并使用补丁、hook和反编译等技术进行逆向工程。在这个过程中,GPT-4从汇编代码中发现,密码与一个简单的数学公式生成的哈希值进行比较。然后,GPT-4编写了一个Python程序,尝试不同的数字组合,直到找到与哈希值匹配的组合,从而破解了密码(在附录C.6中提供了一个简短的日志)。ChatGPT拒绝执行此操作,因为它违法且不道德,即使逆向工程是确保软件安全的常见做法。

设计:AIGC世代的设计新范式 ver东华.pdf

Digitwin.comDigitwin.comDigitwin.comDigitwin.comDigitwin.comDigitwin.comDigitwin.comDigitwin.comDigitwin.comDigitwin.comAIGC不止于此AIGC人工智能Google基于神经网络辐射场的逆向技术Mip-NeRF、Instant-NGP元宇宙解决方案

是的!你应该了解反向传播

反向传播是一种抽象漏洞;这是一个具有重要后果的信用分配方案。如果你因为“TensorFlow自动让我的网络学习”而试图忽略它的底层工作原理,那么你就不会做好应对与它带来的危险作斗争的准备,并且在构建和调试神经网络方面的效率也会大大降低。好消息是,如果表述得当,反向传播并不难理解。我对这个话题有相对强烈的感受,因为在我看来,95%的反向传播材料都错了,充满了机械的数学公式。相反,我会推荐[关于反向传播的CS231n讲座](https://www.youtube.com/watch?v=i94OvYb6noo),它强调直觉(是的,请允许我无耻地给自己打广告)。如果你有空闲时间,作为奖励,可以完成[CS231n作业](https://cs231n.github.io/),这可以让您手动编写反向传播并帮助你巩固理解。现在就这样了!我希望您对对反向传播保持好奇,并仔细思考反向传播正在做什么。另外,我知道这篇文章(无意中!)变成了几个CS231n广告。对此表示歉意:)

Others are asking
文章逆向提示词
以下是关于文章逆向提示词的相关内容: 1. 对于让 ChatGPT 模仿任何作家,完美续写红楼梦的逆向提示词,需要尝试将乔布斯在斯坦福大学的演讲转化为提示词。具体要求包括提炼文章的语气、写作风格、用词、句式等各种写作要素,生成能让 ChatGPT 以任意主题写出类似风格文章的提示词。 2. 在 SD 文生图中,写提示词时,括号和特定符号用于增加权重,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。同时,还可以增加反向提示词告诉 AI 不要的内容。 3. 关于 ChatGPT 的逆向提示词,还有“对抗性演练”的技巧,即让 ChatGPT 扮演两个截然不同的角色展开激烈辩论,通过多轮辩论整合争论点形成更全面精准的提示词。以文章原创度问题为例,文章原创度检测包括从互联网或文章库中定位相似内容,并评估文章与搜索出内容的相似程度这两大步骤。细分来说,文章会被细分为小句或段落,提炼关键词或词组在网络或专业数据库中搜寻相似内容。
2025-03-31
文章风格提示词逆向工程
文章风格提示词逆向工程是指通过分析和检查现有文章,了解其设计和创作方式,从而生成更优提示词的过程。 利用 ChatGPT 进行逆向工程的步骤包括: 1. 利用 ChatGPT 对指定文章进行改写。 2. 对改写后的版本进行原创性检验。 3. 根据检验结果,指导 ChatGPT 进行进一步优化。 4. 重复上述过程,直至满足高度原创的标准。 5. 采用逆向工程的方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。 6. 整合这些策略,形成一套提高文章原创性的高效提示词。 在进行逆向提示词工程时,需要注意以下几点: 1. 检测原创度的大多是机器,不能仅凭肉眼判断改写效果。 2. 对相同提示词多次改写或从元提示词中挑选部分深入改写,可有效提升文章质量。 3. 逆向提示词要提炼文章的语气、写作风格、用词、句式等各种写作要素,包括修辞手法、文章布局、论点和证据、段落长度和句子节奏等多个维度。 4. 不同领域的逆向分析需要相应的专业知识,如文学作品和编程领域。 这种逆向工程方法在营销、商业分析、心理学等领域均适用,能够在智能写作等领域持续产生可商用的提示词。但也需注意,掌握逆向分析技术可能导致一些 AI 创业公司被替代。
2025-02-25
AGI是什么意思
AGI 指通用人工智能。在公众传播层面,部分人觉得大语言模型(LLM)具有 AGI 潜力,但也有人反对。通用人工智能被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。例如,OpenAI 原计划在 2027 年发布的 Q2025(GPT8)将实现完全的 AGI,但由于一些原因被推迟。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。
2025-04-10
agi是什么意思
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),通常指一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能系统,能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。例如,OpenAI 致力于实现 AGI,其研发的 ChatGPT 是朝着 AGI 迈出的巨大一步。Sam Altman 认为确保 AGI 造福全人类是使命,人工通用智能是人类进步脚手架上的另一个工具,可能带来治愈所有疾病、有更多时间与家人共享、充分发挥创造潜力等美好前景。
2025-04-10
API是什么意思有什么用
API 是应用程序编程接口(Application Programming Interface)的缩写。它是软件之间进行交互和数据交换的接口,使得开发者能够访问和使用另一个程序或服务的功能,而无需了解其内部实现的详细信息。 API 就像是一个信差,接受一端的请求,告诉那边的系统您想要做的事情,然后把返回的信息发回给您。 APIKey 是一种实现对 API 访问控制的方法,通常是一串字符串,用于身份验证和访问控制。当开发者或应用程序尝试通过 API 与另一个程序或服务交互时,APIKey 作为请求的一部分被发送,以证明请求者具有调用该 API 的权限。APIKey 帮助服务提供商识别调用者身份,监控和控制 API 的使用情况,以及防止未经授权的访问。 要使用 API,通常需要去官网寻找 API 文档,API 的规则一般会写在网站的开发者相关页面或 API 文档里。例如,TMDB 的搜索电影 API 文档的网址是:https://developer.themoviedb.org/reference/searchmovie 。在 API 文档中,会详细告知如何使用相应的 API,包括请求方法、所需的查询参数等。您可以在文档中进行相关配置和操作。 登录网站寻找 Apikeys 创建新的密钥(记得保存好、不要泄露)。使用 APIKEY 可能需要单独充值,一共有两种模式可以使用: 1. 使用官方的 key 网站:https://platform.openai.com/apikeys 创建好您的 key 后记得复制保存。 2. 如果觉得充值比较麻烦可以考虑用第三方的网站:https://www.gptapi.us/register?aff=WLkA ,这个充值起来方便一些,模型选择也可以多一些。
2025-03-29
agi 是什么意思
AGI 指通用人工智能(Artificial General Intelligence),是一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 部分人认为大语言模型(LLM)具有 AGI 潜力,例如 ChatGPT 背后的技术,而 LeCun 反对这一观点。 OpenAI 曾有关于实现 AGI 的计划,如原计划在 2026 年发布的 Q下一阶段(最初被称为 GPT6,后重新命名为 GPT7)因埃隆·马斯克的诉讼而被暂停。 在公众传播层面,AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容;LLM 指 NLP 领域的大语言模型;GenAI 是生成式人工智能模型,国内官方政策文件使用这个词相对科学,涵盖了 LLM 和 AIGC。
2025-03-26
AI infra是什么意思?
AI Infra 通常指的是人工智能基础设施。随着越来越多的 AI 模型和产品的出现,AI Infra 所涵盖的工具变得愈发重要,这些工具能够帮助构建、改进和监控 AI 模型及产品。 例如,硅基流动致力于打造大模型时代的 AI 基础设施平台,通过算法、系统与硬件的协同创新,跨数量级降低 AI 应用的开发和使用门槛,加速 AGI 普惠人类。 在一些相关的产品和服务中,如 EdenAI 帮助 AI 创作者为其产品选择合适的 AI API 并在它们之间切换,Langdoc 能快速创建和部署 LLM 插件或应用程序,Langfuse 可追踪和调试复杂的 LLM 应用程序,这些都属于 AI Infra 的范畴。
2025-03-26
agi是什么意思
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能系统。能够像人类一样思考、学习和执行多种任务,在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。例如,OpenAI 致力于实现 AGI,其研发的 GPT 系列模型在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。像 ChatGPT 这样的产品就是由致力于 AGI 的 OpenAI 研发的。同时,Sam Altman 也认为确保 AGI 造福全人类是重要使命,AGI 可以被看作是人类进步脚手架上的另一个工具,可能带来治愈所有疾病、有更多时间与家人共享、充分发挥创造潜力等美好前景。
2025-03-22
能画技术路线图的prompt
以下是关于能画技术路线图的 prompt 相关内容: Midjourney Bot 的 Prompt 类型: 基本 Prompts:可以只是一个单词、短语或表情符号。 高级 Prompts:包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。其中,图片 URL 始终位于 prompt 的最前面,以影响完成结果的风格和内容。提示文字是对希望生成的图像的文本描述,精心编写的提示有助于生成惊艳的图像。参数可以改变生成图片的方式,需放在提示语的末尾。 ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,目前 Union 版本不建议权重调太高,结束时间也需注意。 Prompt engineering(提示工程): 开发测试用例:定义任务和成功标准后,创建多样化的测试用例,包括典型示例和边界情况,以确保提示具有鲁棒性。 设计初步提示:制定初步提示,概述任务定义、良好响应的特征及必要上下文,添加规范输入和输出的示例供参考。 根据测试用例测试提示:使用初步提示将测试用例输入,评估模型响应与预期输出和成功标准的一致性,使用一致的评分标准进行系统性的性能评估。
2025-04-19
金融业相关AI应用场景或AI技术介绍
在金融业中,AI 有以下应用场景和技术: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答客户常见问题。 例如,Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资,其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档,在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等,并返回具体答案,主要面向金融服务公司,如对冲基金和投资银行,同时也适用于律师事务所等其他专业领域。
2025-04-15
stable diffusion底层技术
Stable Diffusion 的底层技术主要来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的 Patrick Esser 以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach 之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型(Latent Diffusion Model)研究。 Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型的文本到图像生成模型,其原理包括以下几个步骤: 1. 使用新颖的文本编码器(OpenCLIP),由 LAION 开发并得到 Stability AI 的支持,将文本输入转换为向量表示,以捕捉文本语义信息并与图像空间对齐。 2. 采用扩散模型,将随机噪声图像逐渐变换为目标图像。扩散模型是一种生成模型,能从训练数据中学习概率分布并采样新数据。 3. 在扩散过程中,利用文本向量和噪声图像作为条件输入,给出每一步变换的概率分布,根据文本指导噪声图像向目标图像收敛,并保持图像的清晰度和连贯性。 4. 使用超分辨率放大器(Upscaler Diffusion Model),将生成的低分辨率图像放大到更高分辨率,从低分辨率图像中恢复细节信息并增强图像质量。 此外,ComfyUI 的底层依赖 Stable Diffusion,去噪过程由 UNet 网络完成。UNet 是一种编码器解码器结构,能处理多尺度特征表示。在 ComfyUI 中,去噪的每个步骤通过模型推理模块实现,调用训练好的 UNet 模型逐步将噪声图像还原成有意义的图像。交叉注意力机制在 Stable Diffusion 中很重要,允许模型在生成过程中融入文本提示、图像、语义信息等条件,在 ComfyUI 中通过“文本提示”和“条件输入”节点实现。跳跃连接是 UNet 的核心部分,能在不同尺度之间共享特征,在 ComfyUI 的节点网络中表现为中间过程数据的流转。切换器代表在去噪过程中的不同阶段对特征流的控制,在 ComfyUI 中可通过修改模型参数节点或自定义网络结构节点对不同阶段的噪声去除策略进行微调。 Stable Diffusion 还具有以下优点: 1. 可以处理任意领域和主题的文本输入,并生成与之相符合的多样化和富有创意的图像。 2. 可以生成高达 2048x2048 或更高分辨率的图像,且保持良好的视觉效果和真实感。 它还可以进行深度引导和结构保留的图像转换和合成,例如根据输入图片推断出深度信息,并利用深度信息和文本条件生成新图片。
2025-04-15
学习AI怎么在工作中使用,提高工作效率,有必要从技术原理开始学习吗
学习 AI 在工作中使用以提高工作效率,不一定需要从技术原理开始学习。以下是一些相关的案例和建议: 案例一:GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。其应用场景在于以后互联网项目产品的原型设计自动化生成,能使生成效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。它基于 AI 学习模型,通过视觉理解技术识别网页元素,能执行点击和输入字符操作等,但目前存在一些功能尚未支持,如处理视觉信息程度有限、不支持输入特殊键码等。 案例二:对于教师来说,有专门的 AI 减负指南。例如“AI 基础工作坊用 AI 刷新你的工作流”,从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始,了解其优势短板,学习写好提示词以获得高质量内容,并基于一线教师工作场景分享优秀提示词与 AI 工具,帮助解决日常工作中的常见问题,提高工作效率。 建议:您可以根据自身工作的具体需求和特点,有针对性地选择学习方向。如果您只是想快速应用 AI 提高工作效率,可以先从了解常见的 AI 工具和应用场景入手,掌握基本的操作和提示词编写技巧。但如果您希望更深入地理解和优化 AI 在工作中的应用,了解技术原理会有一定帮助。
2025-04-15
AI相关的最前沿技术网站
以下是一些 AI 相关的前沿技术网站: 1. OpenAI:提供了诸如 GPT 等先进的语言模型和相关技术。 2. Google AI:涵盖了多种 AI 领域的研究成果和应用。 3. Microsoft Research:在 AI 方面有众多创新研究和技术展示。 此外,WaytoAGI 也是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。在没有任何推广的情况下,WaytoAGI 两年时间已有超过 300 万用户和超千万次的访问量,其目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝等。
2025-04-15
,当前AI数字人发展的新态势,以及新技术和成果
当前 AI 数字人的发展呈现出以下新态势,并取得了一系列新技术和成果: 数字人简介: 数字人是运用数字技术创造的,虽现阶段未达科幻作品中的高度智能,但已在生活多场景中出现且应用爆发。业界对其尚无准确定义,一般可按技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要用于影视和直播带货,其表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关,不过视觉算法进步使在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉关键点信息实现不错效果。 B 端变现与创业方向: B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分,如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等,底层是需求和数据收集及训练模型,算力和能源是关键。自媒体创业需具备内容创新和差异化,内容成本低且更新迭代快。游戏创业可做轻量化游戏,结合 AI 技术满足放松和社交需求,专注垂类赛道避免与大厂竞争。影视创业在 25 年将是拐点,更多内容会采用 AI 技术。广告营销创业重点是 AI 虚拟人,数字插画可走治愈类型,要明确平台用户画像和产品定位,做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇: AI 虚拟人从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像,发展到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色,再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人。虚拟人产业链包括基础层的硬件和软件研发,平台层如商汤、百度等提供工具和系统,应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。未来 3 10 年,AI 虚拟人是 Web 3.0 的风口,提前布局有潜力的赛道可迎接机遇,但创业对创业者综合能力要求极高。 未来展望: 数字人未来有很多应用场景,如家庭中的数字人管家、学校中的数字人老师、商场里的数字人导购等。未来还会有很多技术突破,如将五感数据和躯壳控制参数作为输入,次世代算法可自我迭代升级和自行演化躯壳控制方式。通过 Dify 搭建数字人的开源项目可展现低门槛高度定制数字人的基本思路,数字人的核心在于 Agent 即灵魂,如何在 Dify 上编排专属数字人灵魂值得体验。期望随着数字人的多模态能力接入、智能化水平升级、模型互动控制更精确,AI 既能提供高质量信息,也能关注用户情绪。
2025-04-14