文生图 prompt 是指通过文字描述来生成图像的技术。以下是一个通用的文生图 prompt 的操作流程示例：
请注意，不同的文生图工具和平台可能具有不同的操作流程和参数设置，以上示例仅供参考。你可以根据具体的工具和需求进行相应的调整。
1.定主题：你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。（没错我是喜欢看plmm多点）2.选择Checkpoint：按照你需要的主题，找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型，比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等，效果拔群。3.选择lora：在你想要生成的内容基础上，寻找内容重叠的lora，帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面，他们都在用什么lora。4.设置VAE：无脑选840000那一串就行。5.CLIP跳过层：设成2就行。6.Prompt提示词：用英文写你想要AI生成的内容，不用管语法也不要写长句，仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。7.负向提示词Negative Prompt：用英文写你想要AI避免产生的内容，也是一样不用管语法，只需单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。
选择需要使用的模型（底模），这是对生成结果影响最大的因素，主要体现在画面风格上。在第一个框中填入提示词（Prompt），对想要生成的东西进行文字描述在第二个框中填入负面提示词（Negative prompt)，你不想要生成的东西进行文字描述选择采样方法、采样次数、图片尺寸等参数。Sampler（采样器/采样方法）选择使用哪种采样器。Euler a（Eular ancestral）可以以较少的步数产生很大的多样性，不同的步数可能有不同的结果。而非ancestral采样器都会产生基本相同的图像。DPM相关的采样器通常具有不错的效果，但耗时也会相应增加。Euler是最简单、最快的Euler a更多样，不同步数可以生产出不同的图片。但是太高步数(>30)效果不会更好。DDIM收敛快，但效率相对较低，因为需要很多step才能获得好的结果，适合在重绘时候使用。LMS是Euler的衍生，它们使用一种相关但稍有不同的方法（平均过去的几个步骤以提高准确性）。大概30 step可以得到稳定结果PLMS是Euler的衍生，可以更好地处理神经网络结构中的奇异性。
1.定主题：你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。2.选择基础模型Checkpoint：按照你需要的主题，找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型，比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等，效果拔群。3.选择lora：在你想要生成的内容基础上，寻找内容重叠的lora，帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面，他们都在用什么lora。4.ControlNet：控制图片中一些特定的图像，可以用于控制人物姿态，或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能，后面再学不迟。5.局部重绘：下篇再教，这里不急。6.设置VAE：无脑选择前面提到的840000这个即可。7.Prompt提示词：用英文写你想要AI生成的内容，不用管语法也不要写长句，仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。