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AI 换脸换装

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AI 换脸换装是一种基于人工智能技术的应用,它可以将一个人的面部特征和外貌替换为另一个人的面部特征和外貌。以下是一篇关于 AI 换脸换装的文章:

AI 换脸换装的方法和应用

一、整体流程介绍

数字人视频的整体制作流程,大致分为三步:

  1. 创建视频内容:通过输入文稿内容,确定数字人播出的内容。
  2. 生成数字人:通过工具,以及视频内容生产数字人形象及播放语音。
  3. AI 换脸:通过 AI 工具,将数字人的脸,转换成你指定宣传的形象,以便以自己的品牌形式宣传。

二、AI 换脸的方法

打开 FaceFusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。这样,我们才能够通过 web 浏览器来访问 FaceFusion 提供的 UI 界面。在 FaceFusion 软件界面上(见上图),上传准备好的图片,视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。执行完成后,在输出的位置,会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击它你可以导出变量后的视频到本地。

三、AI 换装的方法

要实现 AI 换装,需要使用到一些图像处理和计算机视觉技术。具体来说,可以通过以下步骤实现:

  1. 数据准备:首先需要准备一些包含不同服装的图片数据,这些图片可以从互联网上下载,也可以通过拍摄得到。
  2. 模型训练:接下来需要使用深度学习模型对这些图片进行训练,以学习不同服装的特征和样式。可以使用卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)等模型进行训练。
  3. 图像处理:在得到训练好的模型后,需要对输入的图片进行处理,以便模型能够识别和理解图片中的服装信息。可以使用图像分割、特征提取等技术进行处理。
  4. 模型预测:最后,使用训练好的模型对输入的图片进行预测,以得到换装后的图片。可以使用图像生成、图像融合等技术进行预测。

四、AI 换脸换装的应用

AI 换脸换装技术可以应用于多个领域,如影视制作、虚拟现实、游戏等。在影视制作中,可以使用 AI 换脸换装技术来替换演员的面部特征和外貌,以实现特效和角色转换。在虚拟现实和游戏中,可以使用 AI 换脸换装技术来实现角色自定义和换装功能,以提高用户体验和自由度。

五、总结

AI 换脸换装是一种基于人工智能技术的应用,它可以将一个人的面部特征和外貌替换为另一个人的面部特征和外貌。通过使用深度学习模型和图像处理技术,可以实现高质量的 AI 换脸换装效果。这项技术可以应用于多个领域,如影视制作、虚拟现实、游戏等,以提高用户体验和自由度。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

实战: 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法!

此时,书架图片就会在视频轨道的下面,添加一条新轨道:为了让图片在整个视频播放的时候都显示,可以点击这个轨道最右侧的竖线,向右拖拽,直到视频的最后,也就是和视频对齐:此时,背景图片所在的轨道是选中状态。如果没选中,鼠标点击一下这个规定即可。在显示区域,拖动背景图的一个角,将图片放大到适合的尺寸,比如覆盖视频窗口。并将数字人拖动到合适的位置:3.3增加字幕点击文本-智能字幕-识别字幕,点击开始识别:软件会自动将文字智能分段并形成字幕:至此,数字人视频就完成了。点击右上角的“导出”按钮,导出视频以作备用。如果你希望数字换成自己希望的面孔,比如这个:就需要用另一个工具来进行换脸了。

实战: 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法!

打开facefusion软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。这样,我们才能够通过web浏览器来访问facefusion提供的UI界面:在facefusion软件界面上(见上图),上传准备好的图片,视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。执行完成后,在输出的位置,会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击它你可以导出变量后的视频到本地。最后来看看效果:通过剪映制作的数字人视频:1.变脸前的视频:1.变脸后的视频:本次GPU服务器的使用花费:总成本:1.时间:大约10分钟左右2.制作数字人视频:免费3.数字人换脸:约0.8元4.数字人换脸时长:经实际测试1分28秒的视频,总转换时间在200秒,下方是运行facefusion的终端反馈的信息:如上图所示,GPU服务器此次整体运行时长所需花费0.97元,facefusion软件运行其实只占服务器运行时长的一部分,所以换脸的成本应该在0.8元左右。

实战: 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法!

数字人视频的整体制作流程,大致分为三步:1.创建视频内容。通过输入文稿内容,确定数字人播出的内容。2.生成数字人。通过工具,以及视频内容生产数字人形象及播放语音。3.AI换脸。通过AI工具,将数字人的脸,转换成你指定宣传的形象,以便以自己的品牌形式宣传。

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以下为您介绍一些 AI 换脸工具及相关使用方法: Face Swapper: 特点:一次可替换多张脸,支持 JPG、PNG、WEBP 格式,最大 1024px 分辨率。 应用场景:时尚、美容、电影、媒体、人力资源。 传送门: 通过创建实例进行 AI 换脸: 点击右下角的创建实例按钮,创建并启动实例(即启动一台服务器)。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具,通过终端启动 facefusion。 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 在终端窗口中输入以下命令: 查看文件列表:输入“ls”并按回车。 进入 facefusion 目录:输入“cd facefusion”并按回车。 启动 facefusion:输入“python./run.pyexecutionproviders cuda cpu”(注意:后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加 cuda,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢)。 当出现提示信息时,说明启动成功。 打开 facefusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。 在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能: 自动替换原图的脸部信息。 使用方法:选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息;上传想要替换到图像的图片;参数方面,提示词框会自动根据图像进行填充,无需手动填写,重绘风格选择与放大图像相对应的风格,会提升换脸效果,其余参数默认即可。
2025-04-08
换脸工具
以下是关于换脸工具的相关信息: 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能: 什么是换脸:自动替换原图的脸部信息。 如何使用:选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息;上传想要替换到图像的图片;参数方面,提示词框会自动根据图像进行填充,无需手动填写,重绘风格选择与放大图像相对应的风格会提升换脸效果,其余参数默认即可。 一些换脸应用: 1. 在线换脸,使用上传的图片。 2. 在线视频操纵软件。 3. 在照片上交换面孔,效果出众。 4. 在自拍上叠加名人的脸。 5. 实时换脸的视频通话。 6. 在线媒体中的换脸。 7. 在线图片换脸。 8. 改进的实时换脸视频通话。 9. 视频和图片的换脸解决方案。 辅助工具:换脸 Face Swapper:AI 换脸工具,一次替换多张脸,支持 JPG、PNG、WEBP 格式,最大 1024px 分辨率,应用场景包括时尚、美容、电影、媒体、人力资源。传送门:
2025-04-08
AI视频换脸
以下是一种每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法: 1. 整体流程介绍: 数字人视频的整体制作流程大致分为三步,包括创建视频内容(通过输入文稿内容确定数字人播出的内容)、生成数字人(通过工具以及视频内容生产数字人形象及播放语音)、AI 换脸(通过 AI 工具将数字人的脸转换成指定宣传的形象,以便以自己的品牌形式宣传)。 2. AI 换脸步骤: 点击右下角的创建实例按钮,创建并启动实例(即启动一台服务器),在容器实例列表中可看到创建的实例。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具,通过终端启动 facefusion。 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口,在终端区域启动一个终端选项卡。 在打开的终端窗口中,输入 3 条命令:查看文件列表(输入“ls”并按回车)、进入 facefusion 目录(输入“cd facefusion”并按回车)、启动 facefusion(输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”),注意后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加“cuda”,默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。 当出现提示信息时,说明启动成功。 打开 facefusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口,通过 web 浏览器来访问 facefusion 提供的 UI 界面。 在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。 3. 效果及成本: 执行完成后,在输出的位置会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击可导出变量后的视频到本地。 总成本方面,时间大约 10 分钟左右,制作数字人视频免费,数字人换脸约 0.8 元。数字人换脸时长方面,经实际测试 1 分 28 秒的视频,总转换时间在 200 秒。GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元,facefusion 软件运行其实只占服务器运行时长的一部分,所以换脸的成本应该在 0.8 元左右。 变脸前和变脸后的视频示例: 变脸前的视频: 变脸后的视频:
2025-04-01
视频AI换脸
以下是关于视频 AI 换脸的相关内容: 制作方法和步骤: 1. 执行完成相关操作后,在输出位置会出现处理后的视频,输出窗口右上角有下载按钮,可导出变量后的视频到本地。 2. 上传原始视频和换脸图片,然后点击生成,即可实现视频换脸。 3. 制作数字人视频时,可在显示区域拖动背景图的角来调整尺寸,将数字人拖动到合适位置,还可增加字幕,点击文本智能字幕识别字幕并开始识别,软件会自动智能分段形成字幕,完成后点击右上角“导出”按钮导出备用。 效果展示: 提供了变脸前和变脸后的视频示例。 成本和时间: 1. 总成本方面,制作数字人视频免费,数字人换脸约 0.8 元。 2. 时间上,整个过程大约 10 分钟左右,经实际测试 1 分 28 秒的视频,总转换时间在 200 秒。 相关工具和功能: 1. 创意工具箱中包含数字人口播配音、图片换脸、视频换脸、音频合成数字人、AI 配音等功能。 数字人口播配音:输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言即可生成数字人口播视频。 图片换脸:上传原始图片和换脸图片,一键实现素材换脸。 音频合成数字人:上传音频文件,基于音频合成对应的数字人视频,支持 100+数字人模板。 AI 配音:多语种智能配音,支持区分男声和女声。 注意事项: 1. 图片换脸时,图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 2. 音频合成数字人时,音频文件支持 MP3 和 WAV 格式,文件大小上限 5M。 3. AI 配音时,输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。
2025-04-01
视频换脸
以下是关于视频换脸的相关信息: TecCreative 工具: 自动识别视频中的人脸,并将其替换为选择的脸部,实现在视频中快速、精确地替换人物的脸部。 操作指引:上传原始视频——上传换脸图片——点击生成 Swapface 工具(有免费额度): 图片换脸、视频换脸,直播实时换脸,需要下载电脑客户端使用,没有在线版,可以通过邀请好友、点评软件获取积分。 视频换脸可以上传视频或者 gif 图,换脸可以识别图片、视频里的多张脸进行替换。 效果预览:左边原视频,右边换脸后效果。 网址:https://swapface.org//home Viggle 工具(有免费额度): 可完成视频换脸。 功能及操作: /mix:将角色图像混合到动态视频中,上传一张字符清晰的图片和一段清晰运动的视频。 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画,上传一张字符清晰的图片,描述想让角色做的动作(也可以从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /ideate:纯粹从文本创建角色视频,描述想要创造的角色和希望角色执行的动作(或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化,描述想要创造的角色,从四个结果中选择一个图像,描述希望角色执行的动作(或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化,上传一张字符清晰的图片,描述想改变角色的任何地方来重新塑造它,从四个结果中选择一个图像,描述想要角色做的动作(或者从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 官方提供了多种动作提示词可供参考,提示词地址:https://viggle.ai/prompt 网址:http://viggle.ai ,discord 免费体验:https://discord.com/invite/viggle
2025-03-31
免费AI换脸工具
以下为您介绍免费的 AI 换脸工具: 开源免费的解决方案 facefusion: 本机解决方案:需要 Python 环境及安装多个依赖软件,对编程知识有一定要求,且运行推理计算速度依赖 GPU,本地计算机若无 GPU 或显存较小,执行速度缓慢,不推荐本地化安装。 云服务解决方案:可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力,但会产生一定费用。以 AutoDL 为例,注册后在算力市场选择可接受价格的算力服务器,建议选取 GPU 配置更高的设备。然后通过模型镜像启动 GPU 服务器,在算法社区查找 facefusion 镜像,点击右下角创建实例按钮,启动实例,通过 JupyterLab 工具中的终端输入相关命令启动 facefusion,注意要加上“executionproviders cuda cpu”参数以使用 GPU 能力。最后打开 facefusion 软件,在软件界面上传准备好的图片、视频进行换脸处理。 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能:选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息,上传想要替换到图像的图片,重绘风格选择与放大图像相对应的风格可提升换脸效果,其余参数默认即可。
2025-03-30
ai换装 或者 ai试衣的网站
以下是一些提供 AI 换装或 AI 试衣功能的网站: AI 试衣 Outfit Anyone:一款虚拟试衣图片生成模型,基于人像照片及服装图生成穿着后的试衣图片。 快手可灵 AI:可灵 AI 平台上线 AI 试衣功能,支持用户上传任意一张服装图、一张模特图,一键生成自然贴合的模特试穿效果。网址:https://klingai.kuaishou.com Xiaohu.AI 日报中提到的处于产品内测阶段的可根据身高、体重、衣服合体要求等个性化选择进行 AI 匹配的虚拟试穿体验。网址:https://x.com/imxiaohu/status/1767155634703929397?s=20
2025-04-08
抠图换装
以下是关于抠图换装的相关内容: 在 SD 中,画蒙版存在一定难度。在 SD 里用鼠标涂画笔工具少且不稳定,精确绘制困难;在 PS 里画蒙版虽简单但流程麻烦,需不停导入导出图片且有人可能不会 PS。 对于大多数人,能在一个软件解决就不开第二个。基于此,介绍 SD 中的抠图神器 Segment Anything,它是基于深度学习算法的图像分割工具,能将图像像素分配到对应区域,实现精准边缘识别,自动检测提高分割效率。 另外,GFPGAN 可进行面部修复,找一张模糊人像,将其参数拉到 1 即可。背景去除需安装插件 REMBG,安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git 。安装重启后有选项框,测试抠图效果不错但有黑边,可通过点击 Alpha matting 调整参数如 Erode size:6、Foreground threshold:143、Background threshold:187 去掉黑边,还能直接生成蒙版。此外,还有专门做服装抠图的模型,方便换装处理,也有专门给动漫抠图的模型。 在 MJ 应用中,提到做一些秀气女性角色时,style expressive/style cute 有一定效果。出图靠量累积,实现基本统一画风后可进一步抠图换底。非人生物的 OC 出图成功率低,如 2 号机器人生成方便,3 号神秘人难做,可先绘制符合部分要求的图像再局部重绘。7 号泰迪熊先生同理,MJ 出的泰迪熊多为全身像,可扩展出身体。
2025-03-03
ai 换装怎么换职业妆照
以下是关于 AI 换装换职业妆照的步骤: 1. 来到图生图中,若图片已进入“上传重绘蒙版”但因 bug 看不见,错误时可手动保存蒙版。 2. 进行换衣步骤,提示词输入“蓝色毛衣”,将蒙版区域内容处理改为“填充”,尺寸改为和图像一致,重绘幅度设为 1。但由于蒙版区域较大,AI 填写内容时可能出现与之前的手衔接不上的问题。 3. 可通过降低重绘幅度或添加 openpose 来控制人物身体,得到正确姿势。 4. 除图生图的局部重绘外,还可使用 controlnet 的局部重绘功能,控制模式选择“更注重提示词”,具体使用哪个可自行试验选择效果好的。
2025-02-27
AI模特换装
以下是关于 AI 模特换装的相关信息: 字节发布的新模型 SeedEdit 可对图片进行编辑,包括模特服装颜色的更换。例如输入“Change the blue Nike tracksuit to black Nike tracksuit”,SeedEdit 能迅速响应并完成换装。 在达摩院中可以直接进行 AI 模特虚拟换装的测试,网址为:https://damovision.com/?spm=5176.29779342.d_appmarket.6.62e929a4w3xGCR ,其支持虚拟换装和姿态编辑。 AI 模特换装的应用广泛,在电商平台上,很多衣服的效果图已由 AI 生成,AI 模特无需像真人一样辛苦换装和摆姿势。
2025-02-21
换装
以下是关于 AI 换装的相关知识: 【SD】商业换装如此简单,Segment Anything 保姆级教学 如果在使用过程中发生错误,可能需要部署使用环境,傻瓜安装教学模式如下: 1. 安装 cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。 2. 安装 VisualStudioSetup.exe,选择 C++的桌面开发安装。若安装过 roop 可跳过此步骤。 3. 拷贝 ninja,打开 ninja 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。 4. 拷贝 python,打开 python 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。 5. 拷贝模型,SAM 和 GroundingDINO 的模型都在这了,放到对应的文件夹即可。 6. 重启,装好了,重启电脑,即可运行。 此软件最大的作用是帮助快速高效生成蒙版,从而进行人物的换装或者图片中元素的替换。若想获取插件安装包,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】。 ComfyUI 换装服饰一致性 此工作流可用于电商服饰行业、换装、虚拟试穿等场景,在提升效果的同时简化了工作流,没有繁琐的依赖和环境,更多使用了原生的节点。 工作流的整体思路是: 首先,生成适合服装的模特。很多时候换装效果不好、有违和感是因为服装和人物不匹配,所以要先抽卡抽到满意的模特,可加入 Redux 模型,强度不用太高,让提示词生效。 第二步,开始进行高精度的换装。先进行预处理的工作,拼出来 mask,然后重绘 mask 区域。 高精度换装前的准备: 1. 将模特身上的衣服分割出来。 2. 拼接出来对应模特与衣服合并后图片的遮罩。 使用的是 Flux 的 fill 模型,提示词书写的格式为:这是一组图片,左边是衣服,右边的模特穿着左边的衣服。Redux 这里,把权重的调整为最大。 【SD】商业换装如此简单,Segment Anything 中 GroundingDINO 模型分割 有时需要更精确的蒙版,如人物的眼睛或身上的配饰等,单靠 SAM 模型很难得到想要的蒙版,此时需要使用 GroundingDINO。 启用 GroundingDINO,AI 会自动下载模型,若无法下载可去云盘直接下载,放到特定文件目录下。在检测提示词中输入“eye”,AI 可根据语义分割自动检测出眼睛部分,并设置好蒙版。还可通过预览箱体得到眼睛编号,选择调整单一眼睛。 例如,只想调整左边眼睛,勾选 1 即可。选择想要修改的蒙版,上传到重绘蒙版当中,添加提示词“闭眼”并生成。还可给人物换背景,加载生成的背景蒙版,大模型选择 revAnimated_v122,正向提示词:简单背景、花、国画、工笔。蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。若头发部分没抠好,可放入图生图中使用 tile 模型做整体细化,还能给人物衣服添加国风元素。最后可到 PS 使用创成式填充修复头发。
2025-01-14
换装
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2025-01-10