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AI模特换装

Answer

以下是关于 AI 模特换装的相关信息:

  • 字节发布的新模型 SeedEdit 可对图片进行编辑,包括模特服装颜色的更换。例如输入“Change the blue Nike tracksuit to black Nike tracksuit”,SeedEdit 能迅速响应并完成换装。
  • 在达摩院中可以直接进行 AI 模特虚拟换装的测试,网址为:https://damo-vision.com/?spm=5176.29779342.d_app-market.6.62e929a4w3xGCR ,其支持虚拟换装和姿态编辑。
  • AI 模特换装的应用广泛,在电商平台上,很多衣服的效果图已由 AI 生成,AI 模特无需像真人一样辛苦换装和摆姿势。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

真·打字P图!字节发布新模型SeedEdit,一句话爆改世界名画,可免费体验

每次编辑尽量使用单指令,为防止它「丢三落四」,多指令最好少于3种变化。虽然SeedEdit具备一定的推理能力,有时指令模糊它也能猜个大概,但为了效果更佳,在局部编辑时,下指令要精准,尤其是画面具有多个实体时,需描述清楚对谁做什么。参考图尽可能清晰、分辨率高,要想保留参考图中的对象,则可以多加一些对象描述。比如从简单的change to afro hairstyle变成change this young Chinese man hairstyle to afro style.如果感觉编辑效果不明显,可以调整编辑强度,比如从0.5调整到1.0;若发现编辑变化太多,同样也可以减少编辑强度,比如降到0.1。单挑Dall・E3、Midjourney没有对比就没有发言权。我们就让字节SeedEdit和AI生图界的「扛把子」Dall・E3、Midjourney来次真刀真枪的比拼。首先,我们给这三个模型输入同样的Prompt:a female model in blue Nike tracksuit,Fujifilm,urban street photography。让它们各自生成一张图片,再在此基础上进行局部调整。SeedEdit生成的图片既时尚又充满运动气息。模特身着印有醒目耐克Logo的运动背心,搭配同色系棉质夹克,裤子的光泽与夹克相得益彰,整体效果相当协调。随后,我们输入文字指令「Change the blue Nike tracksuit to black Nike tracksuit」,SeedEdit迅速响应,给模特换成了一身黑色,夹克和裤子的光泽感同样得到完美呈现。(Input Prompt:a female model in blue Nike tracksuit,Fujifilm,urban street photography;Edit Prompt:Change the blue Nike tracksuit to black Nike tracksuit.)

DAY1 - 必须了解的企业级AI应用开发知识点

看完模型能力之后,你会不会发现原来AI能在千行百业中能做的怎么能有这么多???接下来,我们进入到“应用广场”中,去看一些已经相对成熟的案例。下面简单讲几个例子:[heading5]2.2.1 AI模特(虚拟换装)[content]大家也可以直接在达摩院里面直接进行测试:https://damo-vision.com/?spm=5176.29779342.d_app-market.6.62e929a4w3xGCR支持虚拟换装、姿态编辑。[heading5]2.2.2电商零售推广文案写作[content]通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为您的营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。输出示例:[heading5]2.2.3泛企业VOC挖掘[content]泛企业VOC挖掘,是一个面向各类企业的VOC标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的VOC数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。输出示例:[heading5]2.2.4通义晓蜜[content]基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。输出效果:

一个希望有点意思的AI分享(一)

让我们具体来看下目前的AI具有哪些能力。AI的首要能力是根据问题和要求生成文本,之前视频中展示的聊天机器人便是基于文本生成技术,同时融入了语音与文字的转换功能。这一能力的应用范围极为广泛,涵盖了写文章、对话聊天、编程写代码、翻译、阅读理解、推理等等诸多领域,这些任务AI现在很多都能解决得不错。在之前的ChatGPT视频中你可能也发现了,AI除了能理解文字,AI也能看懂图像和视频。比如在上图的例子中,AI可以理解画面的内容,并清晰的描述出眼镜所在位置。除了真实世界的图像,对网页截图和文字数据的图片进行分析更是不在话下。甚至,它可以看懂抽象的表达,并且进行推理和作答。你一定联想到了之后的教育会迎来多大的变革。在上图左边的例子中,AI还能看懂专业的图像,例如医学。当然,这可能需要涉及专门的训练和处理。右边的例子则是说明了AI甚至能够理解人类的”笑点“,如果你认为幽默是一种智慧的体现,那么AI现在已经可以做到了,至少像是。除了看懂图像之外,AI也能产生图像。上面的四幅图都是AI生成的,图片下面是对应的指令,其实都是对图片内容和格式的要求。最左边是一幅写实的图像,很像照片了,第二幅是油画风格,第三幅是一个在现实中不可能出现的却又非常写实的图像,最后是写意的中国水墨画风格,AI也可以掌握。图像生成的应用非常的广泛,比如说AI可以帮助我们做设计,包括商品设计、商标设计、UI界面设计、家装设计等等,都可以AI生成。目前在电商平台上你看到的商品图片,特别是衣服的效果图,其实已经有非常多是AI生成了。AI模特不需要像人一样那么辛苦换衣服和摆Pose。

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
我想找一个可以把服装图片用ai的方式直接‘穿’在另一张图片的模特身上
以下是两种可以将服装图片用 AI 的方式“穿”在另一张图片的模特身上的方法: 方法一:使用 ComfyUI GeminiAPI 1. 在 Google 的 AI Studio 申请一个 API key(需要网络环境),有免费的额度,网址为:https://aistudio.google.com/apikey?hl=zhcn 。 2. 安装相关依赖,根据使用的情况选择手动安装(如果使用 ComfyUI 便携版或自己的 Python 环境)或通过 ComfyUI Manager 安装。 手动安装:安装相关依赖。 通过 ComfyUI Manager 安装:在 ComfyUI 中安装并打开 ComfyUI Manager,在 Manager 中搜索“Gemini API”,然后点击安装按钮。 方法二:使用【SD】 1. 进行 SAM 模型分割:来到图生图中,提示词输入“蓝色毛衣”,蒙版区域内容处理改为“填充”,尺寸改为和图像一致,重绘幅度为 1。 2. 处理可能出现的问题:如蒙版区域较大导致的衔接问题,可以通过降低重绘幅度或添加一个 openpose 来控制人物的身体,得到正确的姿势。 3. 选择合适的重绘功能:除了使用图生图的局部重绘,还可以使用 controlnet 的局部重绘功能,控制模式选择“更注重提示词”,具体效果可自行试验选择。
2025-04-09
我有项链白底图,想把他戴在模特上,应该怎么做
要将项链白底图戴在模特上,您可以考虑使用图像编辑软件,如 Adobe Photoshop 或类似的工具。以下是一种可能的操作步骤: 1. 打开图像编辑软件,导入模特图片和项链白底图。 2. 选择项链白底图,使用抠图工具(如魔术棒、套索工具等)将项链从背景中抠出来。 3. 将抠出的项链图层复制或拖曳到模特图片上。 4. 调整项链的大小、位置和角度,使其与模特的姿势和比例相匹配。 5. 可能需要对项链的光影、色调等进行调整,使其与模特图片的整体效果融合。 另外,如果您使用 AI 工具,如 Stable Diffusion 等,以下是一些相关的提示词和参数设置示例: 提示词:breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands, bracelet 参数设置:Steps:20, Sampler:DPM++2M Karras, CFG scale:7, Seed:3748048683, Size:362x486, Model hash:7c819b6d13, Model:majicmixRealistic_v7, VAE hash:c6a580b13a, VAE:vaeftmse840000emapruned.safetensors, Denoising strength:0.75, Clip skip:2, Mask blur:2, ControlNet 0:"Module:none,Model:control_v11p_sd15_openpose,Weight:1,Resize Mode:Crop and Resize,Low Vram:False,Processor Res:512,Guidance Start:0,Guidance End:1,Pixel Perfect:True,Control Mode:My prompt is more important" 但请注意,使用 AI 工具生成的效果可能需要多次尝试和调整才能达到理想状态。
2025-03-13
请生成一段提示词,用于模特佩戴翡翠珠宝饰品的效果图
以下是一段用于模特佩戴翡翠珠宝饰品的效果图的提示词: breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, carrying a light green bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands, wearing a jade jewelry set, fashion photography, studio light,.35mm photograph, film, bokeh, professional, 4k, highly detailed. awardwinning, professional, highly detailed. Negative prompt: ugly, disfigured, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
2025-03-13
comfyui flux 模特换衣服 的新手 教程
以下是关于 ComfyUI Flux 模特换衣服的新手教程: 工作流整体思路: 1. 生成适合服装的模特: 可以抽卡,抽到满意的模特。加入 Redux 模型,强度不用太高,让提示词生效,Reduxprompt 节点风格细节等级需注意(1=27×27 最强,14=1×1 最弱)。 2. 进行高精度的换装: 先进行预处理的工作,拼出来 mask。 重绘 mask 区域。 工作流解释: 1. 模特生成: 先生成与衣服匹配的模特,先不关注衣服的相似度,抽出满意的模特。 2. 服装高精度处理: mask 的处理:做两个工作,将模特身上的衣服分割出来,拼接出来对应模特与衣服合并后图片的遮罩。 提示词格式与 Redux 权重:使用 Flux 的 fill 模型,提示词书写格式为这是一组图片,左边是衣服,右边的模特穿着左边的衣服。Redux 这里,把权重的调整为最大。 【SD】商业换装教程: 1. 在扩展面板中使用网址安装 Segment Anything,guthub 地址:https://github.com/continuerevolution/sdwebuisegmentanything 。重启之后安装 SAM 模型。 2. 在 github 上有三个 SAM 模型,由大到小分别是 vit_h,可根据情况选择,大部分选 vit_l 。将下载好的 SAM 模型放在指定路径。 3. 测试 SAM 模型效果,左键点击要保留的部分打上黑点,右键点击不要的部分打上红点,双击不需要的点可移除。 4. 预览分离结果,选择合适的蒙版进行服装替换等操作。 点开“展开蒙版设置”,设定蒙版扩展量,建议 30,然后点击发送到“重绘蒙版”。 5. 换衣步骤:在图生图中,提示词输入“蓝色毛衣”,蒙版区域内容处理改为“填充”,尺寸改为和图像一致,重绘幅度为 1。 6. 若出现衔接问题,可通过降低重绘幅度或添加 openpose 控制人物身体姿势。还可使用 controlnet 的局部重绘功能,控制模式选择“更注重提示词”,自行试验选择效果好的。
2025-03-04
ai模特换服装生成视频
以下是为您提供的关于 AI 模特换服装生成视频的相关信息: 阿里巴巴开发了 ViViD 视频虚拟试穿技术,可以替换视频中人物的衣服,生成真实自然的视频,支持多种服装类型,在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。相关链接:https://x.com/imxiaohu/status/1796019244678906340 。 此外,目前在电商平台上已经有很多商品图片,特别是衣服的效果图是由 AI 生成的,AI 模特不需要像人一样辛苦换衣服和摆 Pose 。
2025-02-21
我想学习通过衣服图片生成模特视频
以下是关于通过衣服图片生成模特视频的相关内容: 如果您要通过衣服图片生成模特视频,有以下两种方法可供参考: 方法一:使用 Stable Diffusion 1. 真人穿衣服拍照,并拿到穿衣服的真实质感照片。如果身材方面有难处,可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。 2. 选好底模,一定要是 realistic 的真人照片风格底模,例如 majicmixRealistic_v7。 3. 根据不同平台换头,比如面向海外市场换白女头,面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置好 prompts 和 parameters,例如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands 等。 方法二:使用即梦的智能参考功能 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考)。 模特图自由定制:智能参考可以让模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势变得轻而易举。 产品图随心变化:可以改变产品材质,调整画面背景。 电商海报一键搞定:支持随意更改背景、元素,适应不同的营销主题。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-04
ai换装 或者 ai试衣的网站
以下是一些提供 AI 换装或 AI 试衣功能的网站: AI 试衣 Outfit Anyone:一款虚拟试衣图片生成模型,基于人像照片及服装图生成穿着后的试衣图片。 快手可灵 AI:可灵 AI 平台上线 AI 试衣功能,支持用户上传任意一张服装图、一张模特图,一键生成自然贴合的模特试穿效果。网址:https://klingai.kuaishou.com Xiaohu.AI 日报中提到的处于产品内测阶段的可根据身高、体重、衣服合体要求等个性化选择进行 AI 匹配的虚拟试穿体验。网址:https://x.com/imxiaohu/status/1767155634703929397?s=20
2025-04-08
抠图换装
以下是关于抠图换装的相关内容: 在 SD 中,画蒙版存在一定难度。在 SD 里用鼠标涂画笔工具少且不稳定,精确绘制困难;在 PS 里画蒙版虽简单但流程麻烦,需不停导入导出图片且有人可能不会 PS。 对于大多数人,能在一个软件解决就不开第二个。基于此,介绍 SD 中的抠图神器 Segment Anything,它是基于深度学习算法的图像分割工具,能将图像像素分配到对应区域,实现精准边缘识别,自动检测提高分割效率。 另外,GFPGAN 可进行面部修复,找一张模糊人像,将其参数拉到 1 即可。背景去除需安装插件 REMBG,安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git 。安装重启后有选项框,测试抠图效果不错但有黑边,可通过点击 Alpha matting 调整参数如 Erode size:6、Foreground threshold:143、Background threshold:187 去掉黑边,还能直接生成蒙版。此外,还有专门做服装抠图的模型,方便换装处理,也有专门给动漫抠图的模型。 在 MJ 应用中,提到做一些秀气女性角色时,style expressive/style cute 有一定效果。出图靠量累积,实现基本统一画风后可进一步抠图换底。非人生物的 OC 出图成功率低,如 2 号机器人生成方便,3 号神秘人难做,可先绘制符合部分要求的图像再局部重绘。7 号泰迪熊先生同理,MJ 出的泰迪熊多为全身像,可扩展出身体。
2025-03-03
ai 换装怎么换职业妆照
以下是关于 AI 换装换职业妆照的步骤: 1. 来到图生图中,若图片已进入“上传重绘蒙版”但因 bug 看不见,错误时可手动保存蒙版。 2. 进行换衣步骤,提示词输入“蓝色毛衣”,将蒙版区域内容处理改为“填充”,尺寸改为和图像一致,重绘幅度设为 1。但由于蒙版区域较大,AI 填写内容时可能出现与之前的手衔接不上的问题。 3. 可通过降低重绘幅度或添加 openpose 来控制人物身体,得到正确姿势。 4. 除图生图的局部重绘外,还可使用 controlnet 的局部重绘功能,控制模式选择“更注重提示词”,具体使用哪个可自行试验选择效果好的。
2025-02-27
换装
以下是关于 AI 换装的相关知识: 【SD】商业换装如此简单,Segment Anything 保姆级教学 如果在使用过程中发生错误,可能需要部署使用环境,傻瓜安装教学模式如下: 1. 安装 cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。 2. 安装 VisualStudioSetup.exe,选择 C++的桌面开发安装。若安装过 roop 可跳过此步骤。 3. 拷贝 ninja,打开 ninja 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。 4. 拷贝 python,打开 python 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。 5. 拷贝模型,SAM 和 GroundingDINO 的模型都在这了,放到对应的文件夹即可。 6. 重启,装好了,重启电脑,即可运行。 此软件最大的作用是帮助快速高效生成蒙版,从而进行人物的换装或者图片中元素的替换。若想获取插件安装包,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】。 ComfyUI 换装服饰一致性 此工作流可用于电商服饰行业、换装、虚拟试穿等场景,在提升效果的同时简化了工作流,没有繁琐的依赖和环境,更多使用了原生的节点。 工作流的整体思路是: 首先,生成适合服装的模特。很多时候换装效果不好、有违和感是因为服装和人物不匹配,所以要先抽卡抽到满意的模特,可加入 Redux 模型,强度不用太高,让提示词生效。 第二步,开始进行高精度的换装。先进行预处理的工作,拼出来 mask,然后重绘 mask 区域。 高精度换装前的准备: 1. 将模特身上的衣服分割出来。 2. 拼接出来对应模特与衣服合并后图片的遮罩。 使用的是 Flux 的 fill 模型,提示词书写的格式为:这是一组图片,左边是衣服,右边的模特穿着左边的衣服。Redux 这里,把权重的调整为最大。 【SD】商业换装如此简单,Segment Anything 中 GroundingDINO 模型分割 有时需要更精确的蒙版,如人物的眼睛或身上的配饰等,单靠 SAM 模型很难得到想要的蒙版,此时需要使用 GroundingDINO。 启用 GroundingDINO,AI 会自动下载模型,若无法下载可去云盘直接下载,放到特定文件目录下。在检测提示词中输入“eye”,AI 可根据语义分割自动检测出眼睛部分,并设置好蒙版。还可通过预览箱体得到眼睛编号,选择调整单一眼睛。 例如,只想调整左边眼睛,勾选 1 即可。选择想要修改的蒙版,上传到重绘蒙版当中,添加提示词“闭眼”并生成。还可给人物换背景,加载生成的背景蒙版,大模型选择 revAnimated_v122,正向提示词:简单背景、花、国画、工笔。蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。若头发部分没抠好,可放入图生图中使用 tile 模型做整体细化,还能给人物衣服添加国风元素。最后可到 PS 使用创成式填充修复头发。
2025-01-14
换装
以下是关于 AI 换装的相关知识: 【SD】商业换装如此简单,Segment Anything 保姆级教学 如果在使用过程中发生错误,可能需要部署使用环境,傻瓜安装教学模式如下: 1. 安装 cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。 2. 安装 VisualStudioSetup.exe,选择 C++的桌面开发安装。若安装过 roop 可跳过此步骤。 3. 拷贝 ninja,打开 ninja 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。 4. 拷贝 python,打开 python 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。 5. 拷贝模型,SAM 和 GroundingDINO 的模型都在这了,放到对应的文件夹即可。 6. 重启,装好了,重启电脑,即可运行。 这个软件最大的作用,就是帮助我们快速高效地生成蒙版,从而进行人物的换装或者图片中元素的替换。若想获取插件安装包,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】。 ComfyUI 换装服饰一致性 此工作流可用于电商服饰行业、换装、虚拟试穿等场景,在提升效果的同时简化了工作流,没有繁琐的依赖和环境,更多使用了原生的节点。 工作流的整体思路是: 首先,生成适合服装的模特。很多时候换装效果不好、有违和感是因为服装和人物不匹配,所以要先抽卡抽到满意的模特,再进入第二步。 第二步,开始进行高精度的换装。先进行预处理的工作,拼出来 mask,然后重绘 mask 区域。 模特生成:先生成与衣服匹配的模特,这里可以先不关注衣服的相似度,先抽出满意的模特。加入 Redux 模型,强度不用太高,让提示词生效,Reduxprompt 节点风格细节等级(1=27×27 最强,14=1×1 最弱)。 服装高精度处理: mask 的处理:高精度换装前要做两个工作,一是将模特身上的衣服分割出来,二是拼接出来对应模特与衣服合并后图片的遮罩。 提示词格式与 Redux 权重:使用 Flux 的 fill 模型,提示词书写格式为这是一组图片,左边是衣服,右边的模特穿着左边的衣服。Redux 这里把权重调整为最大,就可以对 mask 位置的服装进行进一步处理,还原原来的服装细节并得到需要的模特。 【SD】商业换装如此简单,Segment Anything 中 GroundingDINO 模型分割 有时需要更精确的蒙版,如人物的眼睛或身上的配饰等,单靠 SAM 模型难以得到想要的蒙版,此时需要使用 GroundingDINO。启用 GroundingDINO,AI 会自动下载模型,若没有魔法可去云盘直接下载,放到特定文件目录下。在检测提示词中输入“eye”,AI 可根据语义分割自动检测出眼睛部分并设置好蒙版,还可通过预览箱体得到眼睛编号,选择调整单一眼睛。选择想要修改的蒙版,上传到重绘蒙版中,添加提示词生成图片。还可给人物换背景,加载生成的背景蒙版,选择大模型和正向提示词,蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。若头发部分没抠好,可放入图生图中细化,再用 PS 创成式填充修复头发。
2025-01-10
ai换装,目前主流工具有哪些
目前主流的 AI 换装工具包括:InterAlia(https://interalia.vcflab.org/)。需要注意的是,虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。
2025-01-02