以下是两种可以将服装图片用 AI 的方式“穿”在另一张图片的模特身上的方法:
方法一:使用 ComfyUI Gemini-API
方法二:使用【SD】
让图片编辑更简单一个小例子,衣服穿在模特身上。现在这些操作只需要一个ComfyUI-Gemini-API节点。[heading3]API key获取[content]在google的AI Studio申请一个API key(需要网络环境)有免费的额度https://aistudio.google.com/apikey?hl=zh-cn[heading3]节点的安装[heading4]方法一:手动安装[content]安装相关依赖如果你使用ComfyUI便携版如果你使用自己的Python环境[heading4]方法二:通过ComfyUI Manager安装[content]1.在ComfyUI中安装并打开ComfyUI Manager2.在Manager中搜索"Gemini API"3.点击安装按钮
9、这时,我们就来到了图生图中,其实刚才的图片已经进入“上传重绘蒙版”了,只是有bug我们看不见。当然,如果出现错误的话,也可以手动保存蒙版。10、接下来就是我们的换衣步骤了。提示词输入“蓝色毛衣”,蒙版区域内容处理改为“填充”,尺寸改为和图像一致,重绘幅度为1。8、因为蒙版区域比较大,所以AI在填写内容的过程中,有可能会出现这种和之前的手衔接不上的问题。9、我们可以通过降低重绘幅度,或者是添加一个openpose来控制人物的身体,得到正确的姿势。10、除了使用图生图的局部重绘以外,我们还可以使用controlnet的局部重绘功能,控制模式选择“更注重提示词”。至于具体用哪一个,大家自己试验,选效果好的就行。
启用MutiDiffusion插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能帮助我们在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。好了,经过一顿操作,我们就将这张图片处理完成了。对比一下看看,之前的黑白照片和经过上色高清化完成之后效果。同样的步骤,又还原了一张我妈妈的照片。在问到她当时穿的什么颜色衣服的时候,她记得可清楚了,想都没想就告诉我说是绿色的。这两张还算容易的,接下来就遇到比较棘手的照片了。比如这一张,是我外公外婆带着我妈和我舅舅。外公走得更早,我甚至都没见过一面,只有这些照片还记录着他存在的痕迹。而这张照片也有些年头了,一直被外婆好好保存着。人物多、场景复杂,像素非常的低,使得这张照片处理起来难度很大。我首先在ps里面进行了一下角度的调整和照片的裁切,然后使用刚才的步骤进行上色,但是直接上色的结果有点像是加了一层黄色滤镜,有颜色但是年代感还是太强了。而太具体的颜色指定,又容易让画面污染严重,因为内容实在太多了,光是指定衣服就得十来个颜色提示词,AI能分辨得清才怪。所以我决定放弃人物服装的颜色指定,只给一个场景方向,剩下的交给AI去自行决定。于是,我从网上找到了一张仙人洞的照片,让AI去帮我匹配色调。加入第二个controlnet来控制颜色,使用的是t2ia_color的模型。关键词只给了:蓝天、绿树、灰石砖这么简单的几个词。颜色终于正常了,最后经过脸部的修复和放大,得到了最终的效果。