以下为您推荐几款可快速生成电商服装模特的 AI 工具：
如果你要开淘宝网店，那么在淘宝网页上展示的商品就要漂亮精致，紧紧抓住消费者的心♥！我们可以借助AI作图工具，简单地代替请模特特地搞拍摄的过程啦！这里介绍很简单的利用AI绘画局部逐渐美化女装商品展示图的方法。我是运营网店的女装店主，我没有钱请模特了。。。我可以用stable diffusion来初步制作自己的展示商品！比如我这里要卖这个绿色的淑女裙。（左图）我尝试了直接拿真人穿的衣服抠出来生成，效果很不好。（右图）借鉴了一些视频和方法，我总结了一些我觉得实用性较高，也比较简单的步骤。我觉得局部重绘是比较合适和真实的方法。真人穿衣服拍照。拿到穿衣服的比较真实质感的照片。【如果是身材方面有点难处那就借助美图秀秀or ps吧】ok,比如我（不具有做模特资质的小美女）穿好了我卖的漂亮衣服摆好pose摆几张啦！选好底模！一定要是realistic的，真人照片风格的底模。我这里选的是很经典的majicmixRealistic_v7。换头，根据不同平台换头！比如面向海外市场的，就得换白女头吧。面向中老妇女的，换妈妈头。ok，我这里换白女头，比如我要放在亚马逊上卖。操作就是图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分。prompts¶metersbreathtaking cinematic photo,masterpiece,best quality,(photorealistic:1.33),blonde hair,silver necklace,carrying a white bag,standing,full body,detailed face,big eyes,detailed hands,
这个工作流，可以用在电商服饰行业，换装，虚拟试穿等场景。在提升效果的同时，简化了工作流。没有繁琐的依赖，环境，更多的使用了原生的节点。工作流的整体思路是：首先，生成适合服装的模特。为什么做这一步？这是因为，很多时候，换装的效果不好，有违和感，是因为服装和人物匹配。这一步，我们可以抽卡，抽到满意的模特后进入第二步。第二步，开始进行高精度的换装。先进行预处理的工作，拼出来mask然后重绘mask区域。[heading3]工作流解释[content][heading4]模特生成[content]接下来一起来过一下工作流先生成与衣服匹配的模特这里可以先不关注衣服的相似度，先抽出满意的模特。这里加入Redux模型，强度不用太高。让提示词生效，Redux-prompt节点风格细节等级(1=27×27最强,14=1×1最弱)）。[heading4]服装高精度处理[content][heading5]mask的处理[content]高精度换装前的准备:这里做两个工作1.将模特身上的衣服分割出来2.拼接出来对应模特与衣服合并后图片的遮罩[heading5]提示词格式与Redux权重[content]这里使用的是Flux的fill模型，提示词书写的格式：这是一组图片，左边是衣服，右边的模特穿着左边的衣服需要注意的是，Redux这里，把权重的调整为最大。这样我们就可以对mask位置，对服装进行了进一步的处理原来的服装细节得到了还原，并且也有了需要的模特。
看完模型能力之后，你会不会发现原来AI能在千行百业中能做的怎么能有这么多？？？接下来，我们进入到“应用广场”中，去看一些已经相对成熟的案例。下面简单讲几个例子：[heading5]2.2.1 AI模特（虚拟换装）[content]大家也可以直接在达摩院里面直接进行测试：https://damo-vision.com/?spm=5176.29779342.d_app-market.6.62e929a4w3xGCR支持虚拟换装、姿态编辑。[heading5]2.2.2电商零售推广文案写作[content]通过内置的多样化营销场景的文体模板，基于用户输入的创作主题以及参考素材，大模型即可为您生成对应的营销文案，为您的营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。输出示例：[heading5]2.2.3泛企业VOC挖掘[content]泛企业VOC挖掘，是一个面向各类企业的VOC标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录，都可以使用。通过选中或自定义标签，即可让大模型针对海量非结构化的VOC数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高；对于业务标签变动频繁的情况，也能更敏捷、快速地影响。输出示例：[heading5]2.2.4通义晓蜜[content]基于深度调优的对话大模型，为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。输出效果：