Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

目前最前沿的ai服装模特app

Answer

目前较为前沿的 AI 服装模特相关的应用有:

  • Stitch Fix 是一家服装公司,已使用 AI 向客户推荐特定服装,并正在尝试使用 DALL-E 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。
  • InterAlia 可以帮助搭配服装。
  • 在小红书上,有通过 AI 制作服装如 AI 小绿裙实现变现的案例,新手可用 mewxai 或幻火来制作,熟练者可用 sd 或 mj 制作。

此外,还有用 AI 定制萌娃头像等相关应用。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式人工智能如何改变创意工作

DALL-E 2和其他图像生成工具已经用于广告。例如,[亨氏](https://campaignsoftheworld.com/digital/heinz-a-i-ketchup/)使用番茄酱瓶的图像和与亨氏类似的标签来论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子。”当然,这仅仅意味着模型接受了相对大量的亨氏番茄酱瓶照片的训练。[雀巢](https://www.adsoftheworld.com/campaigns/it-s-so-pleasurable-to-take-the-time)使用维米尔(Vermeer)画作的人工智能增强版来帮助销售其酸奶品牌之一。[Stitch Fix](https://techcrunch.com/2022/08/09/businesses-including-stitch-fix-are-already-experimenting-with-dall-e-2/)是一家已经使用AI向客户推荐特定服装的服装公司,它正在尝试使用DALL-E 2,根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。[美泰](https://blogs.microsoft.com/ai/from-hot-wheels-to-handling-content-how-brands-are-using-microsoft-ai-to-be-more-productive-and-imaginative/)正在使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。

生成式 AI:下一个消费者平台

除了医疗保健领域,我们已经开始看到其他专门为协助特定任务而设计的AI驱动工具和教练的出现。例如,[InterAlia](https://interalia.vcflab.org/)可以帮助你搭配一套服装,[Prodigy AI](https://ai.prodi.gg/)可以为你提供职业建议,而[Poised](https://www.poised.com/)可以提升你的沟通能力。相信有一天,我们每个人都会拥有一个理解我们生活独特背景的个性化聊天机器人,并不是一件离奇的事情。当面临生活变化——比如离婚、上大学或生孩子——我们将能够以最有共鸣的方式得到建议。我们还可以寻求支持或指导,以实现我们试图达到的目标,无论是更多地锻炼还是改善我们的财务状况。

电商:小红书AI绘画变现

源地址:https://web.okjike.com/originalPost/64afa96138acc7bb5189b207作者:橘子汽水配柠檬水三个月赚了20w,小红书销量最高的三款AI绘画商品!Ai绘画火了好几个月了,目前变现的方式很多,那么很多人肯定好奇哪些账号比较赚钱?我这里就分享一下小红书最火的三种ai绘画类的商品。[heading2]用AI制作服装[content]代表案例——AI小绿裙。单价239卖了1160多份,加起来这几个月一共卖了27万了,可以说是单项ai绘画变现的天花板了。那么这种AI服装是怎么做出来的呢?答案很简单。如果你ai玩的比较6或者比较熟练呢,可以用sd或者mj来做。如果你是新手,可以用mewxai或者幻火来做。第一类上手有点难度,但是可控性非常强。第二种的没什么难度,像这个小绿裙就是用mewxai做的。[heading2]用AI定制萌娃的头像[content]这个单价19.9,卖了2675份,加起来有五万了。这种很多人不愿意做,或者觉得单子价格太低了。实际上我的ai绘画群里有好多前期都是靠着做的。执行力强的一个月2000-3000的都有。不靠其他的,就是定制头像。另外的话,还有自己做不完然后把单子转给别人做自己抽成的。当然,这种都只适合执行力强的。很多人看到这个价格就不愿意去做,嫌麻烦。

Others are asking
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
AI 自动安排批量设置工作任务的个人效率 app 推荐
目前在市场上,有一些可以实现 AI 自动安排批量设置工作任务以提升个人效率的应用程序,以下为您推荐几款: 1. Todoist:它具有强大的任务管理功能,支持设置优先级、提醒和分类,能帮助您合理规划工作任务。 2. Microsoft To Do:与微软生态系统紧密集成,方便您在不同设备上同步任务,并进行批量设置。 3. Trello:以看板的形式展示任务,直观清晰,便于批量安排和跟踪工作进度。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的应用程序。
2025-04-07
AI阅读习惯养成APP
以下是为您提供的关于 AI 阅读习惯养成的相关内容: AI 稍后读助手的设计思路: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看,提高可访问性。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成合适的阅读计划。 同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可以构建完整的 AI 工作流:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出;由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐;利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发插件和 APP 即可实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 关于 DeepSeek R1 的纯强化学习: DeepSeek R1 引入纯强化学习(RL),不依赖大量人类标注数据,通过自我探索和试错学习。在“冷启动”阶段,通过少量人工精选的思维链数据初步引导,建立符合人类阅读习惯的推理表达范式,随后主要依靠强化学习,在奖励系统反馈下(对结果准确率与回答格式进行奖励)自主探索推理策略,不断提升回答准确性,实现自我进化。准确率奖励用于评估最终答案是否正确,格式奖励强制结构化输出,让模型把思考过程置于<think></think>标签之间。如 Alpha Zero 只训练三天就完胜 Alpha Go Lee,Alpha Go 结合监督学习和强化学习,受人类局限,Alpha Zero 纯强化学习,具有创造性风格。大模型 AI 在纯强化学习下展现出超出想象的成长潜力,DeepSeek R1 更注重学习推理底层策略,培养通用推理能力,实现跨领域知识迁移运用和推理解答。
2025-03-28
我是一名大一学生,我想创业,我有创业点子,我需要自己利用ai来开发app。我刚刚加入这个社群,我没有编程基础,也不怎么擅长用ai,并且我得不到ai创投圈以及科技发展的最新消息,不会用飞书,不会用这个社群。以利用ai开发app为最终目的的导向,我应该怎么做
以下是为您提供的建议,以帮助您利用 AI 开发 APP 并实现创业目标: 1. 了解有趣的产品案例:例如对话情绪感知助手,它能帮助用户理解社交场景并提供合适话术;剧本杀创作平台,具备剧本润色和 AI 测本功能;插件图标生成器,解决了开发插件时的图标制作难题。 2. 学习优秀作品:像插图神器、拍个明白、3 秒变现想法落地等,部分有公开网页和开源代码,可供试用和借鉴。 3. 掌握工具使用方法:例如 tree 等 AI 编程工具,即使不会编程也能通过自然语言交互生成代码和解决问题。 4. 借鉴学生经验:湖南大学齐国皓分享了用 tree 工具带领非技术专业同学做案例的经验。 5. 关注产品规划和愿景:如 CubeOne 会尽快上线手动编辑功能,其 AI 能力也将在月底有大更新,团队愿景是为人们带来世界上最好的做演讲的体验。 6. 参考创业实践:有大四学生在湖南大学利用 AI 编程工具进行 AI 加金融交易方面的创业。 7. 积极参与案例分享与交流:在飞书群等平台分享和获取更多案例链接。 总之,您需要多学习成功案例和工具使用方法,借鉴他人经验,明确产品规划和愿景,积极参与交流,逐步实现利用 AI 开发 APP 的创业目标。
2025-03-27
如何使用AI创作APP
以下是使用 AI 创作 APP 的一些方法和技巧: 1. 利用设计平台参考:不用语言描述界面样式,可在设计平台如站酷(国内)、Dribbble 和 Layers(海外)找喜欢的设计稿并上传图片让模型参考,重点描述静态图片无法表现的部分。 2. 引用在线图片:让模型生成界面时,若页面缺少图片,可要求其引用开源图片网站 unsplash 中的图片来填充需要图片的部分。 3. 引用在线图标库:对于页面中本该是图标的地方,可要求模型引用在线的图标库,如 Font Awesome 或 Material Icons,使界面更简洁整齐。 4. 优化前端样式代码:考虑 CSS 样式的美观度要求。 此外,对于 Cursor 及 MCP 的使用: 1. Cursor Rules:简单来说是为 Cursor 做角色定位,允许开发者设置特定指导原则和行为模式。首先设置通用规则,点击界面右上角小齿轮图标,在 cursor settings 中找到 Rules,将文本拷贝到 User Rules 后关闭页面。当涉及更专业开发时,可在特定项目中寻找或生成更专业的 Cursor Rules。 2. 制作第一个小作品:设置好 Cursor Rules 后,在右侧对话框中输入项目(可口语化),使用 claude3.7 模型等待代码生成,点击 Accept all 使代码生效,跟 AI 说运行项目,点击提示的 Run command 跳转到预览页面。若项目有问题,可让 AI 进一步美化。
2025-03-23
哪个APP或大模型写公文比较好
目前在写公文方面,以下是一些相关的信息: 大模型工具推荐:chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。 飞书文档带有文本纠错功能。 但对于专门用于写公文的 APP ,上述内容中未明确提及。
2025-03-21
app 提示词
以下是关于 APP 提示词的相关信息: 一些提示词相关的网站资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 在星流一站式 AI 设计工具中: 提示词用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 提示词优化方面,启用提示词优化后能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法包括: 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还能对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能有翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 以下是一些提示词相关的目录链接:
2025-03-21
请推荐一款,可以快速生成电商服装模特的ai工具
以下为您推荐几款可快速生成电商服装模特的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:如果您要开淘宝网店,可借助它初步制作展示商品。比如卖绿色淑女裙,先真人穿衣服拍照,处理好照片,选好 realisitic 真人照片风格的底模,再根据不同平台换头,通过图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分,并设置好 prompts&parameters。 2. ComfyUI:这个工作流适用于电商服饰行业的换装、虚拟试穿等场景。首先生成适合服装的模特,可抽卡抽到满意的模特,加入 Redux 模型,强度不用太高,让提示词生效。然后进行高精度的换装,先预处理拼出 mask,再重绘 mask 区域。 3. 达摩院:支持虚拟换装、姿态编辑,您可以直接在 https://damovision.com/?spm=5176.29779342.d_appmarket.6.62e929a4w3xGCR 进行测试。
2025-02-02
Midjourney+sd可以生成服装模特视频么
Midjourney 和 SD 可以用于生成服装模特视频。以下是一些常见的方法: 1. 方法 1【MJ 出图 + AI 视频软件】:使用 Midjourney 垫图➕描述出图,再去视频工具中转成视频。下载项里的深度图,打开 Midjourney 官网(https://www.midjourney.com/)上传深度图。局部重绘有难度,最终方式可以是分开画,比如先画个被关着的红衣服女孩,再画个二战德国士兵的背影,再合成后交给 MJ。 2. 方法 3【SD 出图 + AI 视频软件】:在 SD 的 controlnet 中上传原图,选择深度,文生图生成图片,再把生成好的图放在 AI 视频工具中进行视频生成。 同时,您还可以参考以下视频工具建议: 。另外,使用 Dreamina 图片生成功能(https://dreamina.jianying.com/aitool/image/generate)上传深度图,选择适应画布比例并填写描述,也可以实现深度图出图和出视频。
2025-01-06
ai生成服装模特视频
以下是一些与生成服装模特视频相关的 AI 技术和应用: 1. ViViD 视频虚拟试穿技术:由阿里巴巴开发,可以替换视频中人物的衣服,生成真实自然的视频,支持多种服装类型,在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。相关链接:https://x.com/imxiaohu/status/1796019244678906340 2. 生成式人工智能在营销中的应用:Stitch Fix 是一家服装公司,已使用 AI 向客户推荐特定服装,并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 此外,还有一些其他相关的 AI 技术,如: 1. 山寨版阿里 Animate Anyone 开源:利用图像和视频中的人物姿势来合成动画,Novita AI 开源并提供 API 支持,提供照片和视频即可自动生成动画。相关链接:GitHub:https://github.com/novitalabs/AnimateAnyone ;API:https://novita.ai/playgroundanimateanyone ;https://x.com/imxiaohu/status/1796191458052944072 2. 音频生成方面,有 Udio130 音乐生成模型,能生成 2 分钟的音频,提升曲目连贯性和结构,新增高级控制功能。相关链接:详细:https://xiaohu.ai/p/8738 ;https://x.com/imxiaohu/status/1795999902830629249 3. 代码生成方面,有 Mistral AI 推出的 Codestral 代码生成模型,支持 80 多种编程语言,包括 Python、Java、C 等,能自动完成代码、编写测试,并能填补未完成的代码部分,拥有 32k 上下文窗口,在多项基准测试中表现出色。相关链接:详细:https://mistral.ai/news/codestral/ ;https://x.com/imxiaohu/status/1795987350713192937 4. 音乐演示方面,有 Suno 音乐演示,新视频展示从任何声音创作歌曲。相关链接:https://x.com/imxiaohu/status/1795976717905043467
2025-01-06
ai生成服装模特图的工具
以下是一些可以生成服装模特图的工具: 1. DALLE 2:已被用于广告,如亨氏、雀巢、Stitch Fix 等公司的相关应用。Stitch Fix 正在尝试使用它根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 2. 可以使用万能固定句式来生成服装模特图,如“「主题」+「风格」+「材质」+「元素」+「玄学佐料」”,并通过具体的示例和咒语关键词来实现,如“Chinese dress”。 3. TryOffDiff:能够逆向打造服装图片,将衣服从照片中“摘取”生成标准化服装图,保留图案、褶皱、徽标等精细细节,适用于商品目录制作及电商平台服装展示需求。详细介绍:
2025-01-06
服装模特拍摄,不同姿势。用什么ai
以下是为您提供的一些可能适用于服装模特拍摄不同姿势的 AI 相关信息: Ready Player Me 服装设计创新:使用 Stable Diffusion 和 ControlNet 生成服装纹理,能根据文本描述自动创建样式,如“蒸汽朋克”风格,适用于 3D 模型,包含真实细节和质感,支持多种风格,快速试验设计理念,训练数据集包含约 1000 个 Ready Player Me 资产。 在 AI 原画设计中,如引导 Nijijourney 5 生成多样化二次元角色设计风格时,可以通过不同的科幻奇幻题材风格,如赛博朋克、蒸汽朋克等作为关键词生成角色设计。还可以尝试不同的服装设计品牌和风格,如山本耀司(Yamamoto Yohji)、川久保玲(Rei Kawakubo),为角色创作提供更广泛的可能性。 RADicalMotionAI 面部捕捉技术:能同时捕捉视频中的身体动作和面部表情,适用于单一视频并转化为动画数据,支持实时发送到 Blender、Unity、Unreal Engine,动画数据可导出为 FBX 格式。
2024-08-25
AI相关的最前沿技术网站
以下是一些 AI 相关的前沿技术网站: 1. OpenAI:提供了诸如 GPT 等先进的语言模型和相关技术。 2. Google AI:涵盖了多种 AI 领域的研究成果和应用。 3. Microsoft Research:在 AI 方面有众多创新研究和技术展示。 此外,WaytoAGI 也是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。在没有任何推广的情况下,WaytoAGI 两年时间已有超过 300 万用户和超千万次的访问量,其目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝等。
2025-04-15
快速帮我补充下大模型的发展时间线和关键节点,以及当前最前沿的新闻
大模型的发展时间线和关键节点如下: 2017 年:发布《Attention Is All You Need》论文。 2018 年: Google 提出 BERT,创新性地采用双向预训练并行获取上下文语义信息及掩码语言建模。 OpenAI 提出 GPT,开创仅使用自回归语言建模作为预训练目标的方式。 2021 年:Meta 提出 Large LAnguage Model Approach(LLAMA),成为首个开源模型。 2022 年 11 月 30 日:ChatGPT 发布,在全球范围内掀起人工智能浪潮。 2022 年 12 月:字节云雀大模型等出现。 2023 年: 国内大模型发展大致分为准备期(国内产学研迅速形成大模型共识)、成长期(数量和质量逐渐增长)、爆发期(开源闭源大模型层出不穷,形成百模大战态势)。 关键进展包括:Meta 开源 Llama2、OpenAI 发布多模态 GPT4V 及 GPT4 Turbo、百川智能开源 Baichuan7B 及 Baichuan2、百度升级文心一言 4.0、清华&智谱 AI 开源 ChatGLM2 及清华开源 ChatGLM3、腾讯发布混元助手等。 当前最前沿的新闻包括:过去半年,国内领军大模型企业实现了大模型代际追赶的奇迹,从 7 月份与 GPT3.5 的 20 分差距,到 11 月份测评时已在总分上超越 GPT3.5。
2025-03-14
现在ai最前沿的发展趋势是什么
AI 技术的发展历程和前沿趋势如下: 发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:包含量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 在学习路径方面: 偏向技术研究方向: 1. 具备数学基础,如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 掌握机器学习基础,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入学习深度学习,如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 熟悉自然语言处理,如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 了解计算机视觉,如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 跟进前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 1. 掌握编程基础,如 Python、C++等。 2. 熟悉机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 3. 熟练使用深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。 5. 做好数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 进行模型部署,如模型优化、模型服务等。 7. 参与行业实践,如项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 此外,去年生成式 AI 从不引人注意走到了 AI 50 强榜单的前列。今年,随着企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高,其成为前沿和中心。尽管 2023 年美国的大部分 AI 风投流向了基础设施领域,应用公司仍在 AI 50 强榜单中占据主导地位。如今,许多公司正将 AI 融入其工作流程,以此来快速达成 KPI。不远的将来,我们有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计。
2025-03-08
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 降低开发成本:借助人工智能的内容创作工具,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等,能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期:例如通过程序化内容生成,包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等,从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验:AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成: 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司,基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%,降低 20%80%的成本。 文生图:通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图,适配度高。 图生图:原画师或美术可以使用,用一个线稿或原画,在原画基础上加一些 Prompt 和参数,就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染:用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染,例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营: 智能 NPC 互动:保持长期记忆,保持人物个性和对话表现形式,同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营:如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让更多玩家在游戏之外,在社群里面很好地互动,基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下: 1. AIGC 技术:基于大语言模型和扩散模型,通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练,能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成:利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析,从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面:通过构建智能模型,对玩家的行为和需求进行分析和预测,从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 借助人工智能的内容创作工具,降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度,带来新体验,创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助:经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作:如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作,利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界,且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用:出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本:整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本,例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点包括以下方面: 1. 生成式 AI:这是一种机器学习类别,计算机能根据用户提示生成新内容,在文本和图像方面应用较为成熟,甚至可用于创造具有完整性格的虚拟角色。 2. 智能对手的进化:早期游戏中的虚拟对手只是简单脚本程序,如今借助更快的微处理器和云技术,可构建大型神经网络,实现更复杂的模式识别和表示,使对手具备学习能力。 3. 未来发展方向: 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界,虽然在特定游戏环境中成果显著,但推广到现实世界仍面临诸多挑战。 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命,如生成新的游戏内容、驱动非玩家角色、改进图像和声音效果等。 为通用人工智能的孵化提供帮助,经复杂游戏训练后的人工智能体有望在通用人工智能领域发挥作用。 此外,狭义的游戏人工智能研究致力于创造类人水平的智能体在多种游戏中战胜人类玩家,广义的还包括探索用于设计和开发游戏的人工智能技术,如游戏图像生成、关卡生成等。随着深度学习技术的发展,人工智能不仅用于“玩游戏”,还用于游戏的设计、开发和测试等多个方面。
2024-12-22