人声分离

以下是一些关于音频去人声的相关信息： ：可以从歌曲中移除人声并分离鼓点、贝斯和其他乐器。 ：使用 AI 工具移除音轨，转换为 MIDI，并创建高质量的混音和混搭。 在游戏 PV《追光者》的制作中，利用了一款分离人声的 AI 软件，能够将人声从背景音乐中分离出来，并对一些游戏宣传的音乐进行了人声去除和剪辑处理。 在基于 Sovits 的声音训练及推理中，去混响可通过增加减少和伪影平滑的数值来调整效果，以耳朵为准，预听感受效果合适后渲染应用到整首歌。去杂音方面，对于非主人公的声音，如一次性出现的掌声、笑声、欢呼声，选中对应音轨右键渲染静音即可；重复出现且有一定相似性的，可选中查找类似后右键静音。若杂音和主音柔和在一起无法智能提取，一种思路是直接去掉这段主音，若精益求精，可使用 ripx 软件精修，该软件交互体验优秀，基本不需要教程，左右键点一点音轨图形就知道怎么做，把杂音的音轨删除，主音的音轨可剪切然后导出，所有声音导出成 wav 格式。

可以将人声录入到歌曲中。以下为您介绍几种相关的方法和注意事项： 在剪映中，您可以选择人声歌曲或纯音乐。如果选择人声歌曲，需要填入歌词，您可以自己写或者让 AI 帮忙写。比如通过智能歌词按钮，输入简单的词语给 AI 提示来写作歌词。 即梦 AI 发布的“数字人口型大师模式”能自动识别歌曲里的人声，但目前最长支持 15 秒的音乐匹配，需要手工把音乐截断成 15 秒以内的片段，然后再做剪辑。同时要注意即梦 AI 存在一些成功率和效果方面的问题，比如表情随机、手个别情况下会崩坏、多人同时唱时对图片质量有要求、不能上传名人肖像等。 Udio 不会使用艺术家的声音生成歌曲，在幕后风格参考会被一组相关标签替换。在文本输入下方，有两种类型的建议标签可点击添加到提示中，您还可以移动插入符号到提示的任何部分来更改完成。

以下是一些好用的人声合成 AI 相关内容： 1. 关于 AI 孙燕姿的生成： 推荐归臧写的通俗易懂的教程： 《》 《》 项目主要使用 SoVITSSVC 4.0，可在。 模型使用分为原始声音处理、推理过程和音轨合并三个部分。使用 UVR_v5.5.0 软件处理声音，保留人物的干声。运行整合包的 Web UI 进行声音推理，需将模型文件和配置文件放置正确文件夹下。分割后的素材尽量不要超过显存大小，使用【slicergui】软件进行分割。最终得到的处理好的人声素材可用于训练模型。 2. 深度伪造技术： 深度伪造技术（deepfakes）是利用 AI 程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造的技术，投入深度学习的内容库越大，合成的视音频真实性越高，甚至能以假乱真。 粉丝们会通过 Stems 音轨分离工具将人声与原始歌曲分离，再使用人声转换模型将人声转换成另一位明星的风格，然后将新的人声轨道与原始作品重新拼接在一起。DiffSVC 是一种流行的用于此目的的语音传输模型。 3. 制作 AI 古人骂人视频： 声音克隆： 工具：Fish Audio 操作：准备一段需要克隆的音频（可以是类似屈原的古风声音，或自行录制一段），打开网站 https://fish.audio/zhCN/train/newmodel/ ，上传音频，按照指引完成声音克隆，进入声音库选择需要使用的声音，将生成的文案输入，使用克隆好的声音生成对应的音频文件并下载备用。 视频合成： 工具：Viggle.ai 操作：在网上下载“回答我”的原视频，打开 Viggle.ai 网站（https://viggle.ai/createmix ），登录后上传“回答我”原视频和人物形象图生成新版本视频，预览效果并下载。 视频剪辑： 工具：剪映 操作：打开剪映软件（手机或电脑版均可），导入合成好的新视频和生成的音频文件，将音频与视频时间轴对齐，添加字幕等，如需叠加特殊背景，可导入自己的背景图（如楚国风景），预览整个视频，检查效果并微调后导出最终视频。 请注意版权问题，请勿侵犯他人音乐版权。

以下为一些常见的 AI 克隆人声软件及相关操作步骤： Fish Audio： 1. 准备一段需要克隆的音频（可以是类似屈原的古风声音，或自行录制一段）。 2. 打开网站：https://fish.audio/zhCN/train/newmodel/ 。 3. 上传准备好的音频，按照指引完成声音克隆。 4. 进入声音库选择需要使用的声音，将第一步生成的文案输入，使用克隆好的声音生成对应的音频文件。 5. 下载生成的音频文件备用。 此外，还有以下相关信息： Elevenlabs.io 、speechify.com 等也可用于声音克隆。 可以在 Heygen 等网站自助购买服务，低成本制作自己的数字人分身。 在视频合成方面，可使用 Viggle.ai 网站，操作如下： 1. 在网上下载“回答我”的原视频。 2. 打开 Viggle.ai 网站，登录后进入视频合成功能（https://viggle.ai/createmix ）。 3. 上传“回答我”原视频和第二步生成的人物形象图，生成新版本的“回答我”视频。 4. 预览效果，满意后下载合成好的新视频。 视频剪辑可使用剪映软件，步骤为： 1. 打开剪映软件（手机或电脑版均可）。 2. 导入合成好的新视频和生成的音频文件。 3. 将音频与视频时间轴对齐，确保声音和画面同步，添加字幕等。 4. 如需叠加特殊背景，可以导入自己的背景图（如楚国风景）。 5. 预览整个视频，检查效果，微调后导出最终视频（建议 MP4 格式）。

以下是一些在模拟人声方面比较好用的工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ 这是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ 这是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种平台的应用使用，能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal 提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用。 此外，在制作 AI 短片时，不同工具对画面的处理能力不同，可组合使用。比如，Pixverse 擅长物体滑行运动，Runway 在真实影像方面质感较好，有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成，需要人物表情自然的画面可用 Pika 生成。 在创建 AI 伴侣方面，语音方面像 ElevenLabs 这样的产品可以赋予其声音，让您控制年龄、性别和口音。

以下是一些能够将人声转化为各种乐器的 AI 工具： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 ：演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。 在前期音频素材准备时，较常用的工具包括： TME Studio：腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，其中常用的是音频分离，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor Vocalremover：包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，使用较多的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder 此外，还有一些人工智能音频初创公司在音乐源分离方面表现出色，例如： ：从歌曲中移除人声并分离鼓点、贝斯和其他乐器。 ：使用 AI 工具移除音轨，转换为 MIDI，并创建高质量的混音和混搭！

可分离卷积是卷积的一种特殊形式。在深度学习中，卷积具有多种解释和应用。 卷积可以描述信息的扩散，例如在不搅拌时牛奶在咖啡中的扩散，在量子力学中描述测量粒子位置时量子粒子在某个位置的概率，在概率论中描述互相关即重叠的两个序列的相似程度，在统计学中描述标准化输入序列上的加权移动平均值。 卷积滤波器可以被解释为特征检测器，输入针对某个特征进行过滤。图像的互相关可以通过反转核转换为卷积，内核可被解释为特征检测器，检测到特征会导致大输出，没有特征则小输出。 对于深度学习中卷积的哪种解释正确尚不明确，但目前最有用的解释是卷积滤波器作为特征检测器对输入进行过滤以解释图像的互相关。 相关参考资料包括： 图 3：通过在整个图像上滑动图像块来计算卷积。将原始图像（绿色）的一个图像块（黄色）乘以核（黄色斑块中的红色数字），并将其和写入一个特征映射像素（卷积特征中的红细胞）。图片来源：。 图 4：图像的互相关。卷积可以通过反转核（倒置图像）转换为互相关。然后，内核可以被解释为一个特征检测器，其中检测到的特征导致大输出（白色）和小输出（如果没有特征存在）（黑色）。图片取自。 附加材料：

分离音频中的多种人声和杂音是一个复杂的音频处理任务，通常涉及到音频工程中的源分离（source separation）技术。以下是一些可以用来尝试分离音频中不同声音的软件和工具： 1. Audacity：一个免费的开源音频编辑软件，可以用于音频的多种处理任务，包括尝试分离人声和伴奏。虽然它没有直接的分离人声功能，但通过频谱编辑和滤波器可以尝试达到一定的分离效果。 2. Adobe Audition：这是一个专业的音频处理软件，提供了先进的音频编辑功能，包括频谱编辑和声音修复工具，可以用来尝试分离和处理音频中的不同元素。 3. iZotope RX：iZotope RX是一款强大的音频修复软件，它的音乐复生模块可以用于分离音频中的人声和乐器。 4. Spleeter：由Deezer开发的工具，专门用于音频源分离，可以将音频分离成不同的音轨，如人声、鼓声、贝斯等。 5. AU Effects：这是一系列音频处理插件，其中一些插件可以帮助分离和处理音频中的不同成分。 6. Melodyne：一个音频编辑软件，它能够非常精确地编辑音频，包括分离和处理人声。 7. REAPER：这是一个数字音频工作站（DAW），提供了广泛的音频处理插件和脚本，可以用来尝试分离音频中的不同声音。 8. Ableton Live：这是一个专业的DAW，它提供了一些工具和插件，可以帮助用户尝试分离音频中的不同元素。 9. Logic Pro：苹果公司开发的DAW，它包含了一系列的音频编辑工具，可以用来处理和分离音频。 10. Pro Tools：这是一个行业标准的音频制作软件，它提供了高级的声音编辑功能，包括频谱编辑，可以用来尝试分离音频中的不同声音。 请注意，尽管这些工具可以辅助音频分离，但完美分离音频中的所有声音，特别是当它们在频谱上有重叠时，仍然是一个挑战。此外，分离的质量也受到原始音频质量的影响。在某些情况下，可能需要专业的音频工程师进行手动调整和优化。